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基于FVQ/HMM的无教师说话人自适应
被引量:
1
1
作者
赵力
邹采荣
吴镇扬
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期967-969,共3页
本文提出了一种新的语音识别方法 ,它综合了VQ、HMM和无教师说话人自适应算法的优点 ,在每个状态通过用矢量量化误差值取代传统HMM的输出概率值来建立FVQ/HMM ,同时采用基于模糊矢量量化的无教师自适应算法 ,来改变FVQ/HMM的各状态的码...
本文提出了一种新的语音识别方法 ,它综合了VQ、HMM和无教师说话人自适应算法的优点 ,在每个状态通过用矢量量化误差值取代传统HMM的输出概率值来建立FVQ/HMM ,同时采用基于模糊矢量量化的无教师自适应算法 ,来改变FVQ/HMM的各状态的码字 ,从而实现对未知说话人的码本适应 .本文通过非特定人汉语数码 (孤立和连续数码 )语音识别实验 ,把该新的组合方法同基于CHMM的自适应和识别方法进行了比较 ,实验结果表明该方法的自适应和识别效果优于基于CHMM的方法 .
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关键词
语音识别
模糊集
VQ
HMM
无教师说话人自适应
矢量量化
法
隐马尔可夫模型法
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职称材料
题名
基于FVQ/HMM的无教师说话人自适应
被引量:
1
1
作者
赵力
邹采荣
吴镇扬
机构
东南大学无线电工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期967-969,共3页
基金
国家自然科学基金
高校博士点基金
文摘
本文提出了一种新的语音识别方法 ,它综合了VQ、HMM和无教师说话人自适应算法的优点 ,在每个状态通过用矢量量化误差值取代传统HMM的输出概率值来建立FVQ/HMM ,同时采用基于模糊矢量量化的无教师自适应算法 ,来改变FVQ/HMM的各状态的码字 ,从而实现对未知说话人的码本适应 .本文通过非特定人汉语数码 (孤立和连续数码 )语音识别实验 ,把该新的组合方法同基于CHMM的自适应和识别方法进行了比较 ,实验结果表明该方法的自适应和识别效果优于基于CHMM的方法 .
关键词
语音识别
模糊集
VQ
HMM
无教师说话人自适应
矢量量化
法
隐马尔可夫模型法
Keywords
Adaptive algorithms
Fuzzy sets
Markov processes
Probability
Vector quantization
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FVQ/HMM的无教师说话人自适应
赵力
邹采荣
吴镇扬
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
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