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基于改进隐马尔可夫模型的藏文分词研究
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作者 贡保加 安见才让 《信息技术与信息化》 2025年第3期64-67,共4页
藏文分词是藏语信息处理领域的基础课题,分词是将原始文本数据切分成词的一种技术。分词技术可以应用到自然语言处理领域的许多下游任务中,诸如机器翻译、语义标注、文本分类、自然语言推理等,分词是自然语言处理中极为关键的环节。文... 藏文分词是藏语信息处理领域的基础课题,分词是将原始文本数据切分成词的一种技术。分词技术可以应用到自然语言处理领域的许多下游任务中,诸如机器翻译、语义标注、文本分类、自然语言推理等,分词是自然语言处理中极为关键的环节。文章基于隐马尔可夫模型对藏文分词进行研究,首先通过语料库训练模型,获取相应的位置信息和概率,其次在传统隐马尔可夫模型的基础上采集了音节与音节之间的特征信息,结合已有的词的位置信息进行测试。测试结果表明,最终准确率在86.05%,相较于传统的隐马尔可夫模型提高了2.3%。 展开更多
关键词 藏文分词 隐马尔可夫模型 分词算法 未登录词
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背景线索效应的动态眼动模式:基于隐马尔可夫模型
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作者 赵光 陈佳欢 +2 位作者 李林璇 张吉超 吴镕涛 《心理与行为研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期594-601,共8页
本研究采用背景线索效应范式,通过隐马尔可夫模型以数据驱动的方法考察重复场景和新异场景在眼动模式上的差异。结果发现,重复场景与新异场景的眼动模式存在显著差异,主要体现在重复场景中被试有更高的概率从注视点直接转移到目标上。... 本研究采用背景线索效应范式,通过隐马尔可夫模型以数据驱动的方法考察重复场景和新异场景在眼动模式上的差异。结果发现,重复场景与新异场景的眼动模式存在显著差异,主要体现在重复场景中被试有更高的概率从注视点直接转移到目标上。此外通过变分贝叶斯期望最大化对被试的眼动序列进行聚类发现,被试存在全局搜索与定向搜索两种眼动模式,且这种眼动模式不受重复场景和新异场景的影响。 展开更多
关键词 背景线索效应 记忆 隐马尔可夫模型 眼动模式
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基于改进隐马尔可夫模型的无线通信网络入侵检测方法 被引量:2
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作者 赵齐 《长江信息通信》 2024年第2期56-58,共3页
传统的入侵检测方法对网络环境复杂性和数据流特征的变化容易受到影响,导致效果不佳。文章提出了一种基于改进隐马尔可夫模型的无线通信网络入侵检测方法。引入异常状态转移概率矩阵和动态阈值策略,从而提高入侵检测的准确性和鲁棒性。... 传统的入侵检测方法对网络环境复杂性和数据流特征的变化容易受到影响,导致效果不佳。文章提出了一种基于改进隐马尔可夫模型的无线通信网络入侵检测方法。引入异常状态转移概率矩阵和动态阈值策略,从而提高入侵检测的准确性和鲁棒性。另外,本文还针对现有模型在处理大量数据时的计算复杂度问题,提出了分组渐进压缩的方法,有效提高检测效率。分析实验结果可知,所提出的方法在无线通信网络中具有较好的入侵检测效果,能够有效地识别恶意攻击并降低误报率。 展开更多
关键词 网络环境 入侵检测 隐马尔可夫模型 改进方法
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基于隐马尔可夫模型的医院通信网络DDoS攻击检测方法 被引量:1
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作者 谭嗣勇 《长江信息通信》 2024年第2期105-107,共3页
常规的医院通信网络DDoS攻击检测矩阵结构一般设定为独立形式,致使攻击检测范围的扩大受到限制,进而一定程度上导致DDoS攻击检测召回率下降。针对上述问题,文章提出了一种基于隐马尔可夫模型的医院通信网络DDoS攻击检测方法。该方法根... 常规的医院通信网络DDoS攻击检测矩阵结构一般设定为独立形式,致使攻击检测范围的扩大受到限制,进而一定程度上导致DDoS攻击检测召回率下降。针对上述问题,文章提出了一种基于隐马尔可夫模型的医院通信网络DDoS攻击检测方法。该方法根据当前的测定需求及标准对DDoS攻击进行特征提取,采用多目标的方式设计检测矩阵,解析DDoS攻击方向具体位置以及攻击的范围。在此基础上,构建隐马尔可夫医院通信网络DDoS攻击检测模型,采用多元识别+组合处理的方式来实现DDoS攻击的检测目标。测试结果表明:采用本文所设计的方法,DDoS攻击检测召回率可以达到80%以上,对于医院通信网络的攻击检测效率更高,泛化能力明显提升,具有实际的应用价值。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 医院通信 通信网络 DDOS攻击 检测方法 攻击防护
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基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取 被引量:25
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作者 周顺先 林亚平 +1 位作者 王耀南 易叶青 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2226-2231,共6页
隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态,一定程度降低了信息抽取的精确度.而二阶隐马尔可夫模型合理地考虑了概率和模型历史状态的关联性,对错... 隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态,一定程度降低了信息抽取的精确度.而二阶隐马尔可夫模型合理地考虑了概率和模型历史状态的关联性,对错误信息有更强的识别能力.提出了基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法;分析了二阶隐马尔可夫模型在文本信息抽取中的有效性;仿真实验表明,新的算法比基于一阶隐马尔可夫模型的算法具有更高的抽取精确度. 展开更多
关键词 文本信息抽取 一阶隐马尔可夫模型 二阶隐马尔可夫模型 精确度
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二阶隐马尔可夫模型的学习算法及其与一阶隐马尔可夫模型的关系 被引量:16
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作者 史笑兴 王太君 何振亚 《应用科学学报》 CAS CSCD 2001年第1期29-32,共4页
研究和推导了二阶隐马尔可夫模型 (HMM2 )的学习算法 ,其中包括前向、后向变量的定义与计算 ,Viter-bi算法 ,以及 Baum - Welch算法 .同时还研究了 HMM2与一阶隐马尔可夫模型 (HMM1)之间的关系 ,发现对任给的 HMM2 ,总存在一个 HMM1与... 研究和推导了二阶隐马尔可夫模型 (HMM2 )的学习算法 ,其中包括前向、后向变量的定义与计算 ,Viter-bi算法 ,以及 Baum - Welch算法 .同时还研究了 HMM2与一阶隐马尔可夫模型 (HMM1)之间的关系 ,发现对任给的 HMM2 ,总存在一个 HMM1与之等价 ,提出了 HMM2与 HMM1的等价性定理 。 展开更多
关键词 一阶隐马尔可夫模型 二阶隐马尔可夫模型 学习算法 语音信号处理 语音识别 前向变量 后向变量
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基于隐马尔可夫模型的海上施工通航风险动态评价
7
作者 王群朋 沙正荣 +1 位作者 杨芃铭 朱俊 《广州航海学院学报》 2024年第3期1-5,共5页
针对静态评价方法难以准确描述海上施工通航风险动态演变的问题,利用马尔可夫原理,将海上施工通航风险状态划分为时间序列的状态转移过程,构建了基于马尔可夫过程的风险评价模型,对海上施工通航风险进行动态评价预测。研究结果表明:基... 针对静态评价方法难以准确描述海上施工通航风险动态演变的问题,利用马尔可夫原理,将海上施工通航风险状态划分为时间序列的状态转移过程,构建了基于马尔可夫过程的风险评价模型,对海上施工通航风险进行动态评价预测。研究结果表明:基于马尔可夫过程的风险评价模型可表征作业水域不同时刻通航风险的时序变化趋势,较好地反映海上施工的通航风险变化情况,提高风险评价的实时性和有效性。 展开更多
关键词 海上施工 通航风险 动态评价 隐马尔可夫模型 时间序列
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基于混合高 斯-隐马尔可夫模型的驾驶意图识别方法研究
8
作者 罗强 刘绍鎏 +3 位作者 罗诗琦 郭香妍 荣建 李嘉浩 《交通工程》 2024年第9期29-33,共5页
驾驶意图的准确识别,能为车辆轨迹预测和行驶风险评估提供有力的理论支撑。首先,提取大量车辆轨迹数据,通过拼接重构方法得到同时包含3类驾驶意图的轨迹数据;其次,以车辆横向速度、加速度以及偏移量作为驾驶意图的表征参数,构建基于混... 驾驶意图的准确识别,能为车辆轨迹预测和行驶风险评估提供有力的理论支撑。首先,提取大量车辆轨迹数据,通过拼接重构方法得到同时包含3类驾驶意图的轨迹数据;其次,以车辆横向速度、加速度以及偏移量作为驾驶意图的表征参数,构建基于混合高斯—隐马尔可夫模型的驾驶意图识别方法,并通过对比不同识别窗口长度得到:窗口长度为2 s时总体精度最高;然后,为避免单点误判对模型精度的影响,设计1种多点识别的修正方法,对驾驶意图结果进一步修正,多次测试发现以连续3帧作为观察窗口时修正效果最好,驾驶意图的识别率高达98.84%。研究成果能应用于轨迹预测和风险评估中,进而为道路交通安全性的提高起到一定的推动作用。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶意图识别 轨迹数据 隐马尔可夫模型 高斯混合模型
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协同U-Net与隐马尔可夫模型的遥感影像云识别
9
作者 程志强 崔成玲 《现代信息科技》 2024年第24期36-39,共4页
云雾覆盖是影响光学遥感影像林业监测利用率的重要因素之一。文章针对传统云识别方法对噪声敏感,深度学习方法对云边缘识别精度不高的问题,提出了一种协同U-Net与隐马尔可夫模型的遥感影像云识别方法。首先,基于U-Net网络结构对云进行... 云雾覆盖是影响光学遥感影像林业监测利用率的重要因素之一。文章针对传统云识别方法对噪声敏感,深度学习方法对云边缘识别精度不高的问题,提出了一种协同U-Net与隐马尔可夫模型的遥感影像云识别方法。首先,基于U-Net网络结构对云进行初步识别,改善传统方法对噪声的敏感性;其次,利用隐马尔可夫模型进行后端处理,优化云识别的边缘轮廓。实验结果表明,协同U-Net与隐马尔可夫模型的遥感影像云识别方法的精度相较于传统方法提升了5%,同时较好地保留了云的边缘轮廓。 展开更多
关键词 遥感影像 云识别 U-Net神经网络 隐马尔可夫模型
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基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取 被引量:48
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作者 林亚平 刘云中 +2 位作者 周顺先 陈治平 蔡立军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期236-240,共5页
文本信息抽取是处理海量文本的重要手段之一 .最大熵模型提供了一种自然语言处理的方法 .提出了一种基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取算法 .该算法结合最大熵模型在处理规则知识上的优势 ,以及隐马尔可夫模型在序列处理和统计学... 文本信息抽取是处理海量文本的重要手段之一 .最大熵模型提供了一种自然语言处理的方法 .提出了一种基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取算法 .该算法结合最大熵模型在处理规则知识上的优势 ,以及隐马尔可夫模型在序列处理和统计学习上的技术基础 ,将每个观察文本单元所有特征的加权之和用来调整隐马尔可夫模型中的转移概率参数 ,实现文本信息抽取 .实验结果表明 ,新的算法在精确度和召回率指标上比简单隐马尔可夫模型具有更好的性能 . 展开更多
关键词 人工智能 文本信息抽取 隐马尔可夫模型 最大熵
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小波包变换和隐马尔可夫模型在轴承性能退化评估中的应用 被引量:36
11
作者 肖文斌 陈进 +2 位作者 周宇 王志阳 赵发刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期32-35,共4页
轴承是旋转机械中的关键部件,有效地对其进行性能退化评估对指导设备维护、防止设备意外失效有非常重要的意义。为此提出了一种基于小波包变换和隐马尔可夫模型(HMM)的轴承性能退化评估方法。该方法使用小波包变换对轴承振动信号进行分... 轴承是旋转机械中的关键部件,有效地对其进行性能退化评估对指导设备维护、防止设备意外失效有非常重要的意义。为此提出了一种基于小波包变换和隐马尔可夫模型(HMM)的轴承性能退化评估方法。该方法使用小波包变换对轴承振动信号进行分析,并提取节点能量及其总能量作为特征,仅使用正常状态下的数据训练HMM,建立性能退化评估模型,然后使用该模型对轴承的退化程度进行定量评估。最后,通过对轴承加速疲劳寿命试验的研究,验证了所提出的方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 性能退化评估 小波包变换 隐马尔可夫模型
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基于改进隐马尔可夫模型的网络攻击检测方法 被引量:22
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作者 杨晓峰 孙明明 +1 位作者 胡雪蕾 杨静宇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期95-101,共7页
提出了一种基于改进隐马尔可夫模型的网络攻击检测方法。正常的网络行为符合一定的语法规则,异常的行为会偏离正常的语法规则。通过对正常行为样本的学习得到的基于隐马尔可夫模型的语法可以根据网络行为和语法的符合程度有效地检测正... 提出了一种基于改进隐马尔可夫模型的网络攻击检测方法。正常的网络行为符合一定的语法规则,异常的行为会偏离正常的语法规则。通过对正常行为样本的学习得到的基于隐马尔可夫模型的语法可以根据网络行为和语法的符合程度有效地检测正常行为和攻击行为。在基于现实数据的实验测试中,得到了比较好的检测性能。 展开更多
关键词 网络安全 网络攻击 入侵检测 隐马尔可夫模型 语法推断
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基于隐马尔可夫模型的机电系统机内测试虚警抑制 被引量:9
13
作者 柳新民 温熙森 +1 位作者 邱静 刘冠军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期387-391,共5页
为解决系统间歇故障的诊断问题,利用连续隐马尔可夫模型,在对系统状态分析与建模的基础上,针对有间歇故障训练样本和无间歇故障训练样本两种情况,分别用不同的三个状态诊断方法进行诊断。结果表明两种方法都能有效地诊断间歇故障,达到降... 为解决系统间歇故障的诊断问题,利用连续隐马尔可夫模型,在对系统状态分析与建模的基础上,针对有间歇故障训练样本和无间歇故障训练样本两种情况,分别用不同的三个状态诊断方法进行诊断。结果表明两种方法都能有效地诊断间歇故障,达到降低BIT虚警的目的。 展开更多
关键词 控制理论 机内测试 虚警 间歇故障 隐马尔可夫模型
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基于隐马尔可夫模型的DNA序列识别 被引量:7
14
作者 罗泽举 李艳会 +1 位作者 宋丽红 朱思铭 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期123-126,共4页
利用隐马尔可夫模型训练中不同结构的DNA序列的L值分布范围不同的特点,对传统多类投票模型进行改进,提出一种优于传统算法的快速训练算法,该算法只需训练出一类隐马尔可夫模型参数.对DNA内含子和外显子序列进行识别,平均识别率达到了90.... 利用隐马尔可夫模型训练中不同结构的DNA序列的L值分布范围不同的特点,对传统多类投票模型进行改进,提出一种优于传统算法的快速训练算法,该算法只需训练出一类隐马尔可夫模型参数.对DNA内含子和外显子序列进行识别,平均识别率达到了90.8%.与支持向量机相比,隐马尔可夫模型在解决多分类问题方面具有优势,不但计算时间少,而且识别率高. 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 DNA序列 内含子 外显子 识别 快速训练算法
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基于隐马尔可夫模型的程序行为异常检测 被引量:16
15
作者 张响亮 王伟 管晓宏 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1056-1059,共4页
针对入侵检测中普遍存在误报与漏报过高的问题,提出了一种基于隐马尔可夫模型的程序行为异常检测新方法.该方法以程序正常执行过程中产生的系统调用序列为研究对象,建立计算机的正常程序行为模型.在入侵检测时,先对测试的系统调用数据... 针对入侵检测中普遍存在误报与漏报过高的问题,提出了一种基于隐马尔可夫模型的程序行为异常检测新方法.该方法以程序正常执行过程中产生的系统调用序列为研究对象,建立计算机的正常程序行为模型.在入侵检测时,先对测试的系统调用数据用滑动窗口划分得到短序列,再根据正常程序行为的隐马尔可夫模型求得每个测试短序列的输出概率,如果系统调用短序列的输出概率低于给定阈值,则将该短序列标定为“不匹配”,如果测试数据中不匹配的短序列数占总短序列数的百分比超过另一给定阈值,该模型就认为此程序行为异常.实验结果表明,与Forrest和Lee的方法相比,所提方法的检测率的最大提高率可达590%. 展开更多
关键词 入侵检测 隐马尔可夫模型 异常检测 系统调用
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基于流形学习与隐马尔可夫模型的刀具磨损状况识别 被引量:9
16
作者 张栋梁 莫蓉 +1 位作者 孙惠斌 李春磊 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期651-657,共7页
为了提高金属铣削过程中的刀具磨损状态识别的自动化程度与精度,提出了基于局部切空间排列(LTSA)方法与隐Markov模型(HMM)来识别刀具的不同磨损状态的方法。该方法首先利用小波分析技术对铣削过程中的切削进给方向力信号进行处理,构造... 为了提高金属铣削过程中的刀具磨损状态识别的自动化程度与精度,提出了基于局部切空间排列(LTSA)方法与隐Markov模型(HMM)来识别刀具的不同磨损状态的方法。该方法首先利用小波分析技术对铣削过程中的切削进给方向力信号进行处理,构造了高维特征空间。然后使用基于流形学习方法实现了高维特征空间的维数约简。最终利用约简后的低维特征向量训练HMM,从而实现刀具磨损状态的识别。实验结果说明该方法能够有效地识别铣削过程的刀具磨损状态。与未经特征维数约简的识别方法相比,新方法能够提高刀具磨损状态的识别效率与准确率。 展开更多
关键词 维数约简 刀具磨损状态识别 流形学习 隐马尔可夫模型(HMM)
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基于隐马尔可夫模型的空战决策点理论研究 被引量:12
17
作者 冯超 景小宁 +1 位作者 李秋妮 姚鹏 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期615-626,共12页
从几何空战理论经过能量空战理论,直到角度空战理论,空战理论的发展更多的是从战斗机性能的角度来分析空战过程,忽略了作战飞行员在决策过程中起到的作用。本文分析空战飞机的客观数据的变化特征,提出了一种基于隐马尔可夫的近距空战流... 从几何空战理论经过能量空战理论,直到角度空战理论,空战理论的发展更多的是从战斗机性能的角度来分析空战过程,忽略了作战飞行员在决策过程中起到的作用。本文分析空战飞机的客观数据的变化特征,提出了一种基于隐马尔可夫的近距空战流程分析方法,使用维特比算法判断飞行员在空战过程中的状态序列,从而获得了理论上的空战决策点。在理论分析上,提出了一种空战决策点理论用以评判飞行员飞行品质。通过实验仿真验证了使用隐马尔可夫模型讨论近距空战的可行性,并且发现飞行员空战决策点包络处于包围趋势时,飞行员获胜的可能性越大。 展开更多
关键词 近距空战评估 OODA环 隐马尔可夫模型 维特比算法 动态规划
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基于光流及耦合隐马尔可夫模型的动态手势识别 被引量:10
18
作者 刘江华 陈佳品 程君实 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期720-723,736,共5页
基于块的相关算法来计算光流 ,并利用光流跟踪双手的运动 .双手的运动轨迹取相邻两点的速度向量 ,经 8方向链码量化后作为观察向量 .和直接利用位置信息相比较 ,提高了识别的鲁棒性 .采用耦合隐马尔可夫模型来识别双手动态手势 ,提出并... 基于块的相关算法来计算光流 ,并利用光流跟踪双手的运动 .双手的运动轨迹取相邻两点的速度向量 ,经 8方向链码量化后作为观察向量 .和直接利用位置信息相比较 ,提高了识别的鲁棒性 .采用耦合隐马尔可夫模型来识别双手动态手势 ,提出并实现了最大后验概率的训练 .对 6个双手动态手势的试验表明 ,耦合隐马尔可夫模型 ( CHMM)比常规隐马尔可夫模型 ( HMM) 展开更多
关键词 耦合隐马尔可夫模型 最大后验概率 动态手势识别 光流跟踪
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基于隐马尔可夫模型的中文文本事件信息抽取 被引量:17
19
作者 于江德 肖新峰 樊孝忠 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第10期92-94,98,共4页
提出了一种基于隐马尔可夫模型的中文文本事件抽取方法,该方法首先通过触发词探测从文本中发现特定的候选事件语句,然后利用隐马尔可夫模型从这些语句中抽取每个候选事件的事件要素,为每一类事件要素构建一个独立的隐马尔可夫模型用于... 提出了一种基于隐马尔可夫模型的中文文本事件抽取方法,该方法首先通过触发词探测从文本中发现特定的候选事件语句,然后利用隐马尔可夫模型从这些语句中抽取每个候选事件的事件要素,为每一类事件要素构建一个独立的隐马尔可夫模型用于该类事件要素的抽取,构建模型的关键是模型结构的学习和参数估计。实验结果表明,该方法能较好地实现中文文本事件抽取,较其他方法有更好的抽取性能。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 事件信息抽取 触发词 事件要素
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基于隐马尔可夫模型的资源滥用行为检测方法研究 被引量:4
20
作者 王超 郭渊博 +2 位作者 马建峰 裴庆祺 徐栋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1383-1388,共6页
针对信息系统中内部人员的资源滥用行为,已有的检测方法要么不能有效检测新的资源滥用行为,要么需要获得资源滥用行为的先验知识,因而这些检测方法在应用中严重受限.本文提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的内部人员资源滥用行为检测方... 针对信息系统中内部人员的资源滥用行为,已有的检测方法要么不能有效检测新的资源滥用行为,要么需要获得资源滥用行为的先验知识,因而这些检测方法在应用中严重受限.本文提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的内部人员资源滥用行为检测方法.该模型以信息系统的敏感文件夹作为模型的状态,以用户的事务处理操作作为观测符号,采用Baum-Welch算法确定模型参数;基于该模型建立内部人员访问行为的HMM模型,并用于资源滥用行为检测.仿真结果表明了该检测方法的有效性. 展开更多
关键词 信息系统 隐马尔可夫模型 资源滥用 内部威胁检测
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