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基于SRN/HMM的非特定人连续手语识别系统
被引量：
9
1
作者
方高林
高文
+2 位作者
陈熙霖
王春立
马继勇
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第11期2169-2175,共7页
手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音.目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应解决非特定人连续手语问题.提出一种将连续手语识别分解成各孤立词识别的分治方法,用于非特定人连续手语识别.把精...
手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音.目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应解决非特定人连续手语问题.提出一种将连续手语识别分解成各孤立词识别的分治方法,用于非特定人连续手语识别.把精简循环网(simple recurrent network,简称SRN)作为连续手语的段边界检测器,把SRN分段结果作为隐马可夫模型(hidden Markov models,简称HMM)框架中的状态输入,在HMM框架里使用网格Viterbi算法搜索出一条最佳手语词路径.实验结果表明,该方法的识别效果比单纯使用HMM要好.
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关键词
SRN
HMM
非特定人连续手语识别系统
神经网络
精简循环网络
隐马可夫规模
连续手语识别
计算机
模式识别
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职称材料
题名
基于SRN/HMM的非特定人连续手语识别系统
被引量：
9
1
作者
方高林
高文
陈熙霖
王春立
马继勇
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
大连理工大学计算机科学与工程系
中国科学院计算技术研究所
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第11期2169-2175,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(69789301)
国家863高科技发展计划资助项目(863-306-ZD03-01-2)
中国科学院百人计划资助项目~~
文摘
手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音.目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应解决非特定人连续手语问题.提出一种将连续手语识别分解成各孤立词识别的分治方法,用于非特定人连续手语识别.把精简循环网(simple recurrent network,简称SRN)作为连续手语的段边界检测器,把SRN分段结果作为隐马可夫模型(hidden Markov models,简称HMM)框架中的状态输入,在HMM框架里使用网格Viterbi算法搜索出一条最佳手语词路径.实验结果表明,该方法的识别效果比单纯使用HMM要好.
关键词
SRN
HMM
非特定人连续手语识别系统
神经网络
精简循环网络
隐马可夫规模
连续手语识别
计算机
模式识别
Keywords
neural network
simple recurrent network
hidden Markov model
continuous sign language recognition
signer-independent sign language recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于SRN/HMM的非特定人连续手语识别系统
方高林
高文
陈熙霖
王春立
马继勇
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
9
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