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隐语义模型下的科技论文推荐
被引量：
9
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作者
张玉连
袁伟
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第2期37-40,共4页
针对如何在海量资源中快速检索自己所关注的相关领域论文的问题,提出一种通过建立隐语义模型,然后利用扫描分析出的用户和论文的特征向量进行论文推荐的算法。将所推荐论文的引用和引用其的情况,加入到论文的特征向量中,通过用户和论文...
针对如何在海量资源中快速检索自己所关注的相关领域论文的问题,提出一种通过建立隐语义模型,然后利用扫描分析出的用户和论文的特征向量进行论文推荐的算法。将所推荐论文的引用和引用其的情况,加入到论文的特征向量中,通过用户和论文特征向量之间的内积的大小准确地给用户推荐他们潜在喜欢的优质论文。实验表明所提算法显著提高科技论文推荐的准确度和新颖度。
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关键词
科技论文推荐系统
隐语义模型协同过滤
引用和被引用
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题名
隐语义模型下的科技论文推荐
被引量：
9
1
作者
张玉连
袁伟
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第2期37-40,共4页
基金
河北省自然科学基金项目(F2011203219)
文摘
针对如何在海量资源中快速检索自己所关注的相关领域论文的问题,提出一种通过建立隐语义模型,然后利用扫描分析出的用户和论文的特征向量进行论文推荐的算法。将所推荐论文的引用和引用其的情况,加入到论文的特征向量中,通过用户和论文特征向量之间的内积的大小准确地给用户推荐他们潜在喜欢的优质论文。实验表明所提算法显著提高科技论文推荐的准确度和新颖度。
关键词
科技论文推荐系统
隐语义模型协同过滤
引用和被引用
Keywords
Scientific articles
Recommendation system
Implicit semantics model
Collaborative filtering
Citation andbeing referenced
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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隐语义模型下的科技论文推荐
张玉连
袁伟
《计算机应用与软件》
CSCD
2015
9
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