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题名基于隐藏半马尔可夫模型的传感器状态感知研究
被引量：1
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作者
谢三军
叶远誉
余萌
夏昆
刘博文
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机构
国网江西供电服务管理中心
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2023年第S02期84-89,共6页
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基金
国网江西省电力有限公司科技项目(521852220002)
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文摘
当前,传感器的高误检率和接线故障导致的检定不合格问题,影响了检定效率。为解决这一问题,该研究提出了一种针对IO-Link传感器的状态感知模型,旨在有效应对传感器的高误检率和组件故障问题。首先,构建混合冗余IO-Link传感器容错系统模型与传感器故障诊断和隔离的误检率数学表达式。随后,基于隐藏半马尔可夫模型,提出用于检测传感器状态的随机过程评价模型。最后,通过模拟测试验证所提出模型的有效性。在检测阈值为5%的情况下,所提出的传感器状态感知评价模型没有出现误报,并且实现了100%的状态检测准确度。因此,该研究不仅可为IO-Link传感器状态感知提供解决方案,还能为提高检定效率和确保检定合格性提供理论支持和实际应用基础。
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关键词
误检率
状态感知
隐藏半马尔可夫模型
混合冗余
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Keywords
false detection rate
state perception
hidden semi-Markov model
hybrid redundancy
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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