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题名面向实时数据流的差分隐私直方图发布技术
被引量：8
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作者
杨庚
夏春婷
白云璐
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机构
南京邮电大学计算机学院
南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室
南京中医药大学信息技术学院
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出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2018年第2期69-77,共9页
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基金
国家自然科学基金(61572263
61502251
+3 种基金
61502243)
江苏省自然科学基金(BK20161516)
江苏省高校自然科学研究项目(14KJB520031)
中国博士后科学基金(2016M601859)资助项目
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文摘
差分隐私作为当前有效的隐私保护机制之一,得到广泛的应用。目前已有多种算法用来生成满足差分隐私的静态直方图,但针对实时数据流环境下的直方图的发布方法却很少,且没有较好地均衡噪声误差和数据可用性。针对实时数据流实时性高、连续性强、以及数据规模大等特点,文中提出了面向数据流的差分隐私直方图发布方法 DDHP(Histogram Publication of Dynamic Data),该方法基于滑动窗口模型实时处理新到达数据,并采用距离测度的方法衡量相邻两个时间戳的数据相似性,以此来动态地分配隐私预算。通过比较L1、余弦、马氏距离在真实数据集上的应用的有效性,选择最优测度。DDHP采用BA(Budget Absorption)机制动态合理分配隐私预算,避免隐私预算过早耗尽或剩余,在提高数据可用性的同时降低了算法的发布误差。实验结果表明,DDHP算法是有效可行的。
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关键词
差分隐私
直方图发布
实时数据流
隐私预算分配
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Keywords
differential privacy
histogram distribution
real-time data
privacy budget allocation
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于自适应连续时间的群智感知轨迹隐私保护方案
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作者
蒋伟进
王海娟
周为
陈艺琳
吴玉庭
韩裕清
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机构
湖南工商大学前沿交叉学院
武汉理工大学计算机与人工智能学院
湘江实验室
湖南工商大学计算机学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期2894-2901,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.61772196,No.72088101)。
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文摘
针对轨迹差分隐私保护存在的预测精度差、隐私预算分配效用低的问题,本文提出自适应连续时间序列下的群智感知轨迹预测方案.首先在任务分配阶段,为参与者分配轨迹路线;其次引入隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),对轨迹进行预测;然后使用预分配和自适应分配相结合的综合隐私预算分配方法,降低隐私预算;最后利用拉普拉斯机制,进行位置扰动.实验结果表明,与相关工作相比,所提方法兼顾预测性和低预算性,对群智感知中参与者在轨迹隐私安全保护上具有良好的保护效果.
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关键词
轨迹预测
差分隐私
综合性隐私预算分配
自适应连续时间
群智感知
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Keywords
trajectory prediction
differential privacy
comprehensive privacy budget allocation
adaptive continuous time
crowdsensing
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于目标扰动的AdaBoost算法
被引量：3
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作者
张淑芬
董燕灵
徐精诚
王豪石
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机构
华北理工大学理学院
河北省数据科学与应用重点实验室
唐山市大数据安全与智能计算重点实验室
唐山市数据科学重点实验室
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期198-209,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.U20A20179)。
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文摘
针对AdaBoost算法的多轮迭过程会放大为实现差分隐私保护而添加的噪声,从而导致模型收敛缓慢、数据可用性大幅降低的问题,提出了一种基于目标扰动的AdaBoost算法——DPAda,采用目标扰动的方式对样本权值进行加噪,精确计算其敏感度,并赋予其动态的隐私预算。为了解决噪声叠加过多的问题,提出基于摆动数列、随机响应和改进的随机响应3种噪声注入算法。实验结果表明,与DPAda_Random算法和DPAda_Swing算法相比,DPAda_Improved算法能实现数据的隐私保护,拥有更高的分类准确率,优于其他差分隐私AdaBoost算法,并能解决连续加噪带来的噪声过大的问题。
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关键词
差分隐私
摆动数列
随机响应
隐私预算分配
ADABOOST算法
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Keywords
differential privacy
swing sequence
random response
privacy budget allocation
AdaBoost algorithm
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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