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基于SEM和神经网络的移动社交电商用户隐私信息披露意愿研究
1
作者
张劲松
张楷东
+1 位作者
何东辰
马林茂
《武汉纺织大学学报》
2024年第5期85-94,共10页
在移动社交电商情境中,用户的交互方式发生改变,个人隐私信息安全问题凸显,上述变化将会对用户的隐私信息披露意愿产生重要影响。为了探究移动社交电商用户隐私信息披露意愿的影响因素,本文基于S-O-R理论建立结构方程模型,旨在探究影响...
在移动社交电商情境中,用户的交互方式发生改变,个人隐私信息安全问题凸显,上述变化将会对用户的隐私信息披露意愿产生重要影响。为了探究移动社交电商用户隐私信息披露意愿的影响因素,本文基于S-O-R理论建立结构方程模型,旨在探究影响用户隐私信息披露意愿的影响因素及其作用机理。结果表明隐私政策有效性、隐私设置有效性、信息交互、情感交互等因素均正向显著影响用户隐私信息披露意愿。在此基础上,基于平台特征和用户感知收益构建了GA-BP神经网络预测模型,并针对不同预测结果提出具体应对措施。最终,文章从隐私信息安全保障和平台个性化服务等方面提出促进移动社交电商平台可持续发展的建议。
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关键词
移动社交电商
隐私信息披露意愿
SEM结构方程模型
GA-BP神经网络
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题名
基于SEM和神经网络的移动社交电商用户隐私信息披露意愿研究
1
作者
张劲松
张楷东
何东辰
马林茂
机构
中南民族大学管理学院
中南民族大学民族地区数字化发展与治理研究中心
国家税务总局鄂州市华容区税务局
出处
《武汉纺织大学学报》
2024年第5期85-94,共10页
文摘
在移动社交电商情境中,用户的交互方式发生改变,个人隐私信息安全问题凸显,上述变化将会对用户的隐私信息披露意愿产生重要影响。为了探究移动社交电商用户隐私信息披露意愿的影响因素,本文基于S-O-R理论建立结构方程模型,旨在探究影响用户隐私信息披露意愿的影响因素及其作用机理。结果表明隐私政策有效性、隐私设置有效性、信息交互、情感交互等因素均正向显著影响用户隐私信息披露意愿。在此基础上,基于平台特征和用户感知收益构建了GA-BP神经网络预测模型,并针对不同预测结果提出具体应对措施。最终,文章从隐私信息安全保障和平台个性化服务等方面提出促进移动社交电商平台可持续发展的建议。
关键词
移动社交电商
隐私信息披露意愿
SEM结构方程模型
GA-BP神经网络
Keywords
mobile social e-commerce
privacy information disclosure willingness
SEM structural equation model
GA-BP neural network
分类号
F713.55 [经济管理—市场营销]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SEM和神经网络的移动社交电商用户隐私信息披露意愿研究
张劲松
张楷东
何东辰
马林茂
《武汉纺织大学学报》
2024
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