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一种新型的分布式隐私保护计算模型及其应用 被引量:8
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作者 余智欣 黄天戍 +1 位作者 杨乃扩 汪阳 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期954-958,共5页
针对分布式数据共享及计算中的隐私保护问题,提出了一种适用于大规模分布式环境的隐私保护计算模型(PPCMLS),该模型的核心为隐私安全模块,其将计算划分为本地计算和全局计算.通过综合运用同态加密、安全点积协议、数据随机扰乱算法等多... 针对分布式数据共享及计算中的隐私保护问题,提出了一种适用于大规模分布式环境的隐私保护计算模型(PPCMLS),该模型的核心为隐私安全模块,其将计算划分为本地计算和全局计算.通过综合运用同态加密、安全点积协议、数据随机扰乱算法等多种安全技术,在实现了多个节点在一个互不信任的分布式环境下合作计算的同时,任何节点无法获取其他节点的隐私信息及敏感中间计算结果.据此,又给出了基于该模型的分布式隐私保护方差计算、分布式隐私保护数据聚类算法.安全及动态性分析结果表明,该模型及其应用算法既可保证隐私数据的安全性,又避免了繁琐的一对多的交互加密过程,并在节点变化时,恢复计算仅涉及到变化的节点和构成隐私安全模块的3个节点,从而满足了大规模分布式环境所要求的高效性和良好的动态适应性. 展开更多
关键词 隐私保护计算 同态加密 安全点积协议 随机扰乱
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同态加密的硬件卸载及其在隐私保护计算中的应用 被引量:10
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作者 周慧凯 华蓓 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第3期595-600,共6页
同态加密可以满足计算外包、数据共享、数据交易等应用对隐私保护计算的需要,但是同态加密的高计算开销限制了它在实际生产中的应用.本文从硬件卸载的角度解决同态加密的高性能计算问题,基于Intel QAT加速卡实现了一个半同态加密的高性... 同态加密可以满足计算外包、数据共享、数据交易等应用对隐私保护计算的需要,但是同态加密的高计算开销限制了它在实际生产中的应用.本文从硬件卸载的角度解决同态加密的高性能计算问题,基于Intel QAT加速卡实现了一个半同态加密的高性能异步卸载框架QHCS. QHCS通过重构同态加密应用的软件栈来实现高效的异步卸载,并通过引入协程机制、批量加密技术等实现加密性能的最大化.本文同时给出了偏好不同性能指标(吞吐量、延迟)的两种卸载方案.进一步地,在由GPU及QAT组成的异构计算系统中,利用QHCS完整地实现了一个隐私保护的线性回归应用.实验结果表明,QHCS的吞吐量是目前软件实现的110倍,在百万量级的高维数据上实施隐私保护的线性回归计算只需十几分钟,可以较好地满足实际应用的需要. 展开更多
关键词 隐私保护计算 同态加密 硬件卸载 QAT加速器
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数字人民币反洗钱联合风险控制:隐私保护计算的应用场景分析 被引量:7
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作者 朱玮 《征信》 北大核心 2022年第4期11-22,共12页
在现有法定货币体系下,为满足法律对客户隐私保护的要求,金融机构(主要指反洗钱义务主体)只能基于自己掌握的信息实施反洗钱监测分析,各金融机构的反洗钱监测分析是“孤岛式”的。基于数字人民币具有的独特技术属性,在数字人民币体系下... 在现有法定货币体系下,为满足法律对客户隐私保护的要求,金融机构(主要指反洗钱义务主体)只能基于自己掌握的信息实施反洗钱监测分析,各金融机构的反洗钱监测分析是“孤岛式”的。基于数字人民币具有的独特技术属性,在数字人民币体系下,通过隐私保护计算,各个金融机构可以在保护客户隐私的同时分享反洗钱信息,进而实现不同金融机构的联合风险控制。通过隐私保护计算技术,至少在六个场景下,数字人民币的反洗钱监测可以从以往单一机构各自执行的“独钓”模式,进入多机构联合、基于跨机构数据和模型的“网捕”模式,从根本上提升反洗钱的有效性。 展开更多
关键词 数字人民币 反洗钱监测分析 隐私保护计算 联合风险控制
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基于同态加密的隐私保护逻辑回归协同计算 被引量:4
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作者 杨越佳 华蓓 +1 位作者 钟志威 高咪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期23-31,共9页
随着数据交易市场的建立和规范化,多方协同进行机器学习建模成为新需求。联邦学习允许多个数据拥有方联合训练一个机器学习模型,适用于模型共建共用场景,但现有联邦学习计算框架无法适用于数据拥有方和模型需求方诉求不同、模型共建不... 随着数据交易市场的建立和规范化,多方协同进行机器学习建模成为新需求。联邦学习允许多个数据拥有方联合训练一个机器学习模型,适用于模型共建共用场景,但现有联邦学习计算框架无法适用于数据拥有方和模型需求方诉求不同、模型共建不共用的场景。提出一种不依赖于第三方计算平台且基于同态加密的隐私保护逻辑回归协同计算方案,包括由数据拥有方、模型需求方和密钥生成者构成的多方协同计算框架,以及基于该框架的多方交互协同计算流程,在不泄露模型信息及各方数据隐私的前提下协作完成模型训练任务,通过建立攻击模型分析协同计算方案的安全性。基于先进的浮点数全同态加密方案CKKS在小型计算机集群上实现协同计算的原型系统,并对原型系统进行计算和通信优化,包括提前终止训练和将密文同态运算卸载到GPU上提高计算效率。实验结果表明,计算优化措施获得了约50倍的速度提升,协同计算原型系统在中小规模的数据集上可满足实用性要求。 展开更多
关键词 数据共享 协同计算 隐私保护计算 同态加密 逻辑回归
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一种保护隐私集合并集外包计算协议 被引量:5
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作者 孙茂华 宫哲 《密码学报》 CSCD 2016年第2期114-125,共12页
保护隐私的集合运算是当前信息安全领域的研究热点,它使拥有秘密集合的参与者在不泄露各自隐私数据的前提下共同输出秘密集合上的某种运算结果.随着云计算、大数据等技术的发展,外包计算成为当前流行的计算模式.如何打破传统计算模式的... 保护隐私的集合运算是当前信息安全领域的研究热点,它使拥有秘密集合的参与者在不泄露各自隐私数据的前提下共同输出秘密集合上的某种运算结果.随着云计算、大数据等技术的发展,外包计算成为当前流行的计算模式.如何打破传统计算模式的瓶颈并实现外包计算模式下集合运算的隐私保护是信息安全领域的重要问题.针对分布式环境下集合并集外包计算时的隐私保护问题,本文基于集合的多项式根表示法使用Pailliar同态加密方案和拉格朗日多项式插值公式提出了一种保护隐私的集合并集外包计算协议.本文使用模拟器视图仿真法分析了协议的安全性,结果表明本文协议在半诚实模型下是安全的.协议的正确性使用反证法进行了证明.协议的效率分析结果表明,相比于已有保护隐私集合并集协议,本文协议在降低了计算复杂度和通信复杂度的同时实现了集合并集的安全外包计算.作为协议推广,本文最后设计了门限并集的安全外包计算协议,该协议通过对拉格朗日插值多项式做加密求导计算实现. 展开更多
关键词 安全多方计算 保护隐私的集合并集外包计算 Pailliar同态加密算法 拉格朗日插值多项式
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基于Skyline计算的社交网络关系数据隐私保护 被引量:7
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作者 张书旋 康海燕 闫涵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期1394-1399,共6页
随着社交软件的流行,越来越多的人加入社交网络产生了大量有价值的信息,其中也包含了许多敏感隐私信息。不同的用户有不同的隐私需求,因此需要不同级别的隐私保护。社交网络中用户隐私泄露等级受社交网络图结构和用户自身威胁等级等诸... 随着社交软件的流行,越来越多的人加入社交网络产生了大量有价值的信息,其中也包含了许多敏感隐私信息。不同的用户有不同的隐私需求,因此需要不同级别的隐私保护。社交网络中用户隐私泄露等级受社交网络图结构和用户自身威胁等级等诸多因素的影响。针对社交网络数据的个性化隐私保护问题及用户隐私泄露等级评价问题,提出基于Skyline计算的个性化差分隐私保护策略(PDPS)用以发布社交网络关系数据。首先构建用户的属性向量;接着采用基于Skyline计算的方法评定用户的隐私泄露等级,并根据该等级对用户数据集进行分割;然后应用采样机制来实现个性化差分隐私,并对整合后的数据添加噪声;最后对处理后数据进行安全性和实用性的分析并发布数据。在真实数据集上与传统的个性化差分隐私方法(PDP)对比,验证了PDPS算法的隐私保护质量和数据的可用性都优于PDP算法。 展开更多
关键词 社交网络 隐私保护 SKYLINE计算 个性化差分隐私 基于Skyline计算的个性化差分隐私保护算法
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安全多方空间两平行直线间距离计算
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作者 于金霞 赵翠平 +1 位作者 张静 汤永利 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第11期1764-1774,共11页
为提高三维空间两平行直线间距离协议的计算效率,基于安全两实数和平方(secure square of two real numbers sum,SSTS)计算协议与Paillier同态加密算法(Paillier homomorphic encryption algorithm,PHEA)分别提出了三维空间两平行直线... 为提高三维空间两平行直线间距离协议的计算效率,基于安全两实数和平方(secure square of two real numbers sum,SSTS)计算协议与Paillier同态加密算法(Paillier homomorphic encryption algorithm,PHEA)分别提出了三维空间两平行直线间的距离计算协议。SSTS协议利用空间任一点到直线的距离推导出三维空间两平行直线间的距离,通过安全两实数和平方计算协议构造辅助数据来隐藏自己的具体数据;PHEA协议通过Paillier同态加密算法将自己直线方程的系数隐藏,能与对方进行交流计算,但不会泄露自己的具体数据;两个协议均能保密地计算出三维空间两平行直线间的距离。分别证明了两个协议的正确性,并利用模拟范例证明了两个协议的安全性。最后,对SSTS协议和PHEA协议与现有协议进行比较分析,结果表明,新协议有较低的计算复杂性和通信复杂性,比现有协议至少降低了50%。 展开更多
关键词 隐私保护计算几何 空间距离 安全两实数和平方 同态加密 模拟范例
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空间两平行直线间距离的保密计算协议 被引量:5
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作者 辛欣 郝林 汤瑜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第5期1530-1532,1535,共4页
针对半诚实模型提出了空间两平行直线间距离的保密计算协议。确保互不信任的参与方分别输入各自隐私信息合作计算,同时保持各自信息的隐私性,并且不能通过中间结果计算出其他参与方输入的隐私信息,最终准确得到两平行线间距离,并且在理... 针对半诚实模型提出了空间两平行直线间距离的保密计算协议。确保互不信任的参与方分别输入各自隐私信息合作计算,同时保持各自信息的隐私性,并且不能通过中间结果计算出其他参与方输入的隐私信息,最终准确得到两平行线间距离,并且在理论上证明了协议的正确性和安全性。 展开更多
关键词 安全多方计算 点积协议 保护隐私计算几何
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