基于数据增强多模态大语言模型微调的高处吊篮隐患识别

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作者 王明达 赵宝熙 +1 位作者 冷高强 韦永健 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第2期651-657,共7页

针对建筑施工中高处吊篮隐患精准识别的需求,提出一种基于数据增强多模态大语言模型微调的高处吊篮隐患识别方法。采用DeepSeek数据增强技术生成多样化的问题,并结合人工标注构建高质量的场景对话数据集,形成增量数据集;基于增量数据集... 针对建筑施工中高处吊篮隐患精准识别的需求,提出一种基于数据增强多模态大语言模型微调的高处吊篮隐患识别方法。采用DeepSeek数据增强技术生成多样化的问题,并结合人工标注构建高质量的场景对话数据集,形成增量数据集;基于增量数据集,利用低秩适配技术对Qwen2.5-VL模型进行增量微调。结果表明:经增量微调的Qwen2.5-VL-DL模型B_(4)得分率为66.46%,R_(1)和R_(2)得分率分别为69.57%和68.81%,均优于主流多模态大语言模型,隐患识别能力得到有效提升。 展开更多

关键词 安全工程 建筑安全 多模态大语言模型 DeepSeek数据增强 隐患识别 监督微调

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基于SBAS-InSAR的白鹤滩库区长时序形变监测与滑坡隐患识别

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作者 于冰 张椿雨 +3 位作者 王金日 刘国祥 戴可人 马德英 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第6期156-168,共13页

白鹤滩水电站库区地质灾害频发,而对白鹤滩水电站中心及下游区域监测研究较少。该文以Sentinel-1A升降轨合成孔径雷达(synthetic aperture Radar, SAR)影像为数据,采用通用大气校正在线服务(Generic Atmospheric Correction Online Serv... 白鹤滩水电站库区地质灾害频发,而对白鹤滩水电站中心及下游区域监测研究较少。该文以Sentinel-1A升降轨合成孔径雷达(synthetic aperture Radar, SAR)影像为数据,采用通用大气校正在线服务(Generic Atmospheric Correction Online Service for InSAR, GACOS)辅助的小基线子集合成孔径雷达干涉(small baseline subset interferometric synthetic aperture Radar, SBAS-InSAR)方法对白鹤滩库区白石滩—野猪塘地段进行形变监测与滑坡隐患识别,利用小坡度区域升降轨形变进行交叉验证,分析研究区滑坡隐患空间分布特征及典型隐患点的运动特征,探讨地质灾害影响因子对于隐患点分布的影响。研究结果表明:小坡度区域可用于升降轨形变交叉验证;基于时序合成孔径雷达干涉(interferometric synthetic aperture Radar, InSAR)形变探测结果和Google Earth光学影像特征共确定出16处滑坡隐患,其中14处为缓慢发育型滑坡,2处为人类工程活动所引起的显著形变隐患;联合升降轨数据不仅可以验证形变结果的可靠性,而且可以提高滑坡隐患识别效果。对典型隐患点的运动特征分析表明,隐患点的形变加速与季节性降雨具有一定相关性;对研究区地灾影响因子的统计分析表明,隐患点的形成由多种因素共同作用,不同隐患的主导因素及影响度不同。 展开更多

关键词 白鹤滩水电站 SBAS-InSAR 形变监测 隐患识别 地灾影响因子

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融合时序InSAR与ESMD的高填方膨胀土机场隐患识别与形变监测

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作者 张双成 李思洁子 +2 位作者 任志鹏 司锦钊 胡兴群 《测绘通报》 北大核心 2025年第3期39-45,共7页

本文首先运用小基线集时序InSAR技术(SBAS-InSAR)识别安康膨胀土机场的形变隐患区,获取隐患区特征点的长时间序列;然后基于ESMD算法对形变时间序列进行分解,提取季节性物理信号,突出地表形变信号,获取时间序列季节性波段周期和形变异常... 本文首先运用小基线集时序InSAR技术(SBAS-InSAR)识别安康膨胀土机场的形变隐患区,获取隐患区特征点的长时间序列;然后基于ESMD算法对形变时间序列进行分解,提取季节性物理信号,突出地表形变信号,获取时间序列季节性波段周期和形变异常发生的频率和时间;最后结合环境负载中的降水、温度因素对形变因素进行分析。研究结果表明:①机场地表形变主要发生在膨胀土填方区域,机场高填方边坡的形变尤为明显;②膨胀土形变受环境因素表现为季节性波动,且在夏季易发生不均匀沉降。研究结果提供了有关膨胀土易发生周期性形变机制的重要线索,并对监测膨胀土地质条件下的交通基础设施具有一定参考意义。 展开更多

关键词 膨胀土机场 时序InSAR ESMD算法 隐患识别

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融合升降轨SBAS-InSAR技术的冕宁县滑坡隐患识别与分析 被引量：1

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作者 尚依炜 熊俊楠 +3 位作者 贾倩 罗思远 王启盛 曹依帆 《测绘通报》 北大核心 2025年第4期58-62,共5页

针对单一轨道InSAR技术在滑坡隐患识别中的漏判、错判问题,本文提出了融合升降轨数据的SBAS-InSAR技术。以四川省冕宁县为例,利用2019—2021年Sentinel-1A的90景升轨和80景降轨数据反演二维形变场,结合光学遥感影像,共识别出30处滑坡隐... 针对单一轨道InSAR技术在滑坡隐患识别中的漏判、错判问题,本文提出了融合升降轨数据的SBAS-InSAR技术。以四川省冕宁县为例,利用2019—2021年Sentinel-1A的90景升轨和80景降轨数据反演二维形变场,结合光学遥感影像,共识别出30处滑坡隐患;在垂直形变场中,识别滑坡隐患增加至34处,其中25处为已知灾点,9处为新增隐患。试验结果表明,垂直形变监测在滑坡隐患识别中具有更强的观测能力,提升精度的同时弥补了单一轨道的局限性。选取3处典型隐患进行时空分布、光学影像和降水量分析,结果显示,坡体不稳定,受降水影响较大,尤其在6—8月集中降水期间,形变呈加速趋势。 展开更多

关键词 升降轨 SBAS-InSAR 滑坡隐患识别

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架空输电线路无人机巡检影像中的隐患识别 被引量：3

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作者 刘高 陈浩 +2 位作者 廖建东 周华敏 饶成成 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第2期258-264,共7页

【目的】在电力系统中,架空输电线路作为电能传输的关键环节,其安全稳定运行尤为重要。然而,随着自然环境变化和植被快速生长,输电线路走廊内的树木成为影响线路安全的主要隐患之一。树木与输电线路的接近度过高不仅可能引发短路、跳闸... 【目的】在电力系统中,架空输电线路作为电能传输的关键环节,其安全稳定运行尤为重要。然而,随着自然环境变化和植被快速生长,输电线路走廊内的树木成为影响线路安全的主要隐患之一。树木与输电线路的接近度过高不仅可能引发短路、跳闸等故障,严重时还会导致火灾,威胁电网安全及人民生命财产。因此,为提高树障隐患识别的准确性,设计了一种基于无人机(UAV)巡检影像的架空输电线路树障隐患识别方法。【方法】首先,通过直方图均衡化增强影像对比度,使细节信息更为清晰,并采用变换函数强化影像边缘,为特征提取奠定基础。然后,利用FROST滤波去除影像噪声,在保留边缘细节的同时确保处理准确性。结合二值化方法平滑影像,提取巡检影像中的树障颜色特征及输电线路导线弧垂的纹理特征。针对影像拍摄角度和光线导致的边缘信息缺失,采用插值算法补充缺失的边缘值,保证特征提取的完整性。在此基础上,通过计算相邻数据的欧氏距离获得特征融合的标注结果,实现对输电线路走廊隐患的识别。【结果】实验结果显示,本文方法在识别架空输电线路树障隐患任务中表现优异,不仅准确识别出5个树障隐患区域,且隐患数量识别结果与实际误差较小。在隐患位置坐标的精确性分析中,b区域和d区域的识别坐标分别为(1.43 m,8.3 m)和(1.49 m,9.8 m),与实际数据高度吻合。此外,相较于其他方法的隐患程度识别不准确情况,本文方法在各级树障隐患方面的识别结果更为精确,与实验区域实际情况的数值接近,验证了方法实际应用优势和可靠性。【结论】本文方法能够有效识别输电线路的隐患区域,精准判断隐患数量及特征,具有较高的实用性。该方法结合无人机巡检影像与先进图像处理技术,实现了架空输电线路树障隐患的自动化、智能化识别。通过融合颜色特征和纹理特征,提高了识别准确性与鲁棒性。本研究成果对于提升电力系统的安全性和稳定性具有重要意义,为智能电网建设和发展提供了有力支持。 展开更多

关键词 输电线路走廊 隐患识别 二值化方法 直方图均衡化 特征提取 欧氏距离 无人机巡检 特征融合

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矿工认知负荷对隐患识别能力影响研究

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作者 田水承 石炎彬 +3 位作者 田方圆 李红妍 宁世强 林维 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第11期4303-4311,共9页

为提升矿工隐患识别能力,推进煤矿安全生产管理关口前移,研究基于生理试验探究矿工认知负荷对其隐患识别能力的影响。以61名矿工为被试,采用NASA-TLX量表测量矿工认知负荷水平,设计并开展隐患识别试验采集矿工行为和生理数据,并基于粒... 为提升矿工隐患识别能力,推进煤矿安全生产管理关口前移,研究基于生理试验探究矿工认知负荷对其隐患识别能力的影响。以61名矿工为被试,采用NASA-TLX量表测量矿工认知负荷水平,设计并开展隐患识别试验采集矿工行为和生理数据,并基于粒子群算法参数调优的支持向量机(Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine,PSO-SVM),构建矿工隐患识别能力分类模型。结果显示:(1)矿工隐患识别能力与矿工认知负荷显著负相关,低认知负荷组与高认知负荷组隐患识别正确率相差31.09百分点。(2)随着认知负荷的增大,矿工生理指标存在不同的变化特征。其中,皮肤电导平均值、平均心率等指标可以有效表征矿工隐患识别能力。(3)构建的PSO-SVM矿工隐患识别能力分类模型表现出较好的预测效果,准确率达94.44%。综上可见,矿工认知负荷对其隐患识别能力有重要的影响,可通过采取合理分配任务难度等措施降低认知负荷对其隐患识别能力的消极作用。 展开更多

关键词 安全社会工程 矿工 隐患识别 认知负荷 生理试验 PSO-SVM模型

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InSAR技术用于黄河流域滑坡隐患识别和多维形变分析

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作者 赵恒 董继红 +4 位作者 王猛 黄细超 余天彬 刘文 张堃 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第S1期689-698,共10页

青海省位于青藏高原东北部,受地质和气候影响,黄河两岸频繁发生滑坡灾害。采用SBAS-InSAR技术利用Sentinel-1数据获取了2019年1月至2023年12月期间黄河流域玛沁段的地表形变信息,并结合可视性分析开展滑坡隐患识别。采用升、降轨数据获... 青海省位于青藏高原东北部,受地质和气候影响,黄河两岸频繁发生滑坡灾害。采用SBAS-InSAR技术利用Sentinel-1数据获取了2019年1月至2023年12月期间黄河流域玛沁段的地表形变信息,并结合可视性分析开展滑坡隐患识别。采用升、降轨数据获取了二维形变结果,并选取军功滑坡进行监测分析;在此基础上,引入地表平行流约束模型对秀麻乡滑坡开展三维形变反演研究。研究结果显示:基于InSAR形变速率,升、降轨数据分别识别出65处和46处变形区域,共计82处变形区,升降轨结合可消除几何畸变对结果的影响,实现工作区均为好可视性区;二维形变结果显示东西向和垂直向最大形变速率分别为-50 mm/a和88 mm/a,二维结果有助于辅助分析滑坡变形特征,军功滑坡的二维形变显示2#区变形强烈,受人类工程活动和降雨等因素干扰,玛多地震对其变形也有明显影响,垂直向形变达到-175 mm;三维形变揭示了秀麻乡滑坡群不同部位的运动方向,坡体水平滑动方向受微地貌影响,以正南为主偏向沟内,同时伴有下沉状态,时序结果显示滑坡受降雨影响明显,局部有周期性形变特征。 展开更多

关键词 黄河 隐患识别 INSAR MSBAS 多维形变反演

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基于矿工视觉搜索模式的隐患识别结果预测模型研究

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作者 田水承 林维 +2 位作者 王清焱 毛俊睿 马磊 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第8期3103-3111,共9页

为探究矿工视觉搜索模式对隐患识别的影响机制,通过设计开展隐患识别视觉认知试验,利用眼动仪获取矿工眼动数据。运用Mann-Whitney U检验矿工各项眼动特征的差异,揭示视觉搜索眼动特征对隐患识别结果的影响;优选9项眼动指标作为特征向量... 为探究矿工视觉搜索模式对隐患识别的影响机制,通过设计开展隐患识别视觉认知试验,利用眼动仪获取矿工眼动数据。运用Mann-Whitney U检验矿工各项眼动特征的差异,揭示视觉搜索眼动特征对隐患识别结果的影响;优选9项眼动指标作为特征向量,基于编辑最近邻规则欠采样与合成少数类过采样(Edited Nearest Neighbor-Synthetic Minority Oversampling Technique,ENN-SMOTE)算法、鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)参数调优的支持向量机(Support Vector Machine,SVM),构建矿工隐患识别结果预测模型。结果显示:(1)矿工视觉搜索模式对隐患识别结果存在显著影响,正确识别隐患需要更长的注视与扫视持续时间、更多的注视和访问次数、更频繁的区域转移、更高效的初步扫描;(2)首次注视时间与注视持续时间百分比对隐患识别结果预测模型的贡献为负,但可作为识别高隐患识别绩效群体的眼动特征指标之一;(3)构建的WOA-SVM矿工隐患识别结果分类模型准确率达90.17%,精确率和召回率均大于90%,模型具备较高预测准确性和鲁棒性。 展开更多

关键词 安全社会工程 视觉搜索模式 隐患识别 WOA-SVM模型 ENN-SMOTE算法

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不同认知负荷下施工现场隐患识别的视觉行为研究

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作者 邓宏泽 孔媛媛 徐晟 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期40-49,共10页

为探讨认知负荷对工人隐患识别行为的影响,首先,基于眼动追踪技术设计一套施工现场隐患识别认知试验,引入N-digit任务增加被试的认知负荷;然后,采集注视和扫视数据分析被试识别隐患时的注意力静态分配情况,挖掘扫描路径中的注意力动态... 为探讨认知负荷对工人隐患识别行为的影响,首先,基于眼动追踪技术设计一套施工现场隐患识别认知试验,引入N-digit任务增加被试的认知负荷;然后,采集注视和扫视数据分析被试识别隐患时的注意力静态分配情况,挖掘扫描路径中的注意力动态转移特征;最后,以复视概率(RP)、移出概率(TP)和切换概率(SP)作为量化参数值对被试的扫描模式分类,从视觉行为表现层面探究认知负荷对隐患识别的具体影响。结果表明:认知负荷水平负向影响隐患识别绩效;高认知负荷条件下,被试表现出更长的首次注视时间、更少的注视次数和扫视次数,注视占比和平均注视时长没有显著性差异;根据注意力转移特征,将被试的扫描模式分为顺序检查、反复比对和随机发现3类;高认知负荷下,被试增加了顺序检查时处理单一隐患需要的时间而忽视检查其他隐患,减少反复比对时在隐患区域的注意力投入,仍保持注视点在不同区域间的快速、频繁切换,同时减少随机发现时对隐患区域的检查数量及检查时间。 展开更多

关键词 认知负荷 施工现场 隐患识别 眼动试验 视觉行为 扫描模式

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基于InSAR与多特征深度学习模型的滑坡隐患识别

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作者 唐璐瑶 曾斌 +2 位作者 袁晶晶 艾东 黄维 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第6期118-128,共11页

蠕动型滑坡具有变形缓慢、持续时间长的特点,且涉及范围广、发生规模大、危害周期长。传统的野外调查此类滑坡隐患费时费力,而采用单一的合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)监测往往具有多解性... 蠕动型滑坡具有变形缓慢、持续时间长的特点,且涉及范围广、发生规模大、危害周期长。传统的野外调查此类滑坡隐患费时费力,而采用单一的合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)监测往往具有多解性,基于单一遥感影像的识别效果也不理想。以湖北省宜昌市长阳县环清江库区为研究区,基于13景2021年10月5日至2022年9月6日的Sentinel-1A影像,采用差分干涉测量短基线集时序分析技术(small baseline subset InSAR,SBAS-InSAR)得到地表形变信息。进而采用核密度分析方法对SBAS-InSAR解译信息进行可视化,共识别出10处滑坡隐患。利用2022年5月5日的Sentinel-2A高精度遥感影像和12.5 cm数字高程模型(digital elevation model,DEM)提取光谱特征、纹理特征和地形特征等23个特征,基于研究区的滑坡制作滑坡样本,建立多特征深度学习模型识别滑坡隐患,共识别出70处滑坡隐患。将SBAS-InSAR形变信息加入原特征集,建立融合SBAS-InSAR形变信息的多特征深度学习模型,识别出59处滑坡隐患,准确率、精确率、召回系数、F1分数和损失率的平均值分别提升0.05、0.20、0.13、0.02、0.13。在原模型中加入SBAS-InSAR形变信息后,模型精度显著提升。该研究可为中低山区堆积层滑坡隐患识别提供新思路。 展开更多

关键词 滑坡隐患识别 SBAS-InSAR Sentinel-2A 多特征深度学习模型

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安全教育模式影响建筑从业人员隐患识别绩效的认知机理研究

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作者 黄健陵 唐颖玉 +2 位作者 王冉 王成 李磊 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第9期4234-4247,共14页

安全隐患是建筑安全事故频发的核心诱因,尽管安全教育被广泛应用于提升建筑从业人员的安全隐患识别能力,但其效果却因教育模式和从业人员个体差异而存在显著差异。研究构建了“安全教育模式−认知机理−隐患识别绩效”跨层级理论模型,设... 安全隐患是建筑安全事故频发的核心诱因,尽管安全教育被广泛应用于提升建筑从业人员的安全隐患识别能力,但其效果却因教育模式和从业人员个体差异而存在显著差异。研究构建了“安全教育模式−认知机理−隐患识别绩效”跨层级理论模型,设计了视频授课和基于人机交互的情景模拟2种安全教育模式,采用事件相关电位(event-related potentials,ERP)技术对不同工作经验水平、接受不同安全教育模式的建筑从业人员开展脑电实验,通过对不同实验组受试者培训参与度、ERP平均波幅和潜伏期、安全隐患识别准确率和反应时间的比较,分析建筑从业人员安全隐患识别绩效和认知资源分配效率的变化,探究安全教育模式对建筑从业人员安全隐患识别绩效的影响机理和工作经验的调节作用。研究结果表明:高参与度的安全教育模式能够降低个体外在负荷、增加相关负荷、提升认知分配效率,优化的认知分配会增强启发式系统和分析式系统的协同作用,从而整体提高安全隐患识别绩效;工作经验对安全教育模式的影响程度和方向具有调节作用,在视频授课模式下,高经验水平的现场工人表现更好,在情景模拟的教育模式下,低经验水平的在校学生群体表现出更大幅度的认知资源分配效率和隐患识别绩效提升。研究不仅揭示了安全教育模式与工作经验在影响隐患识别绩效中的作用机制,还提出并验证了不同群体在不同教育模式下的差异化影响,为管理者分层分类优化现场作业人员安全培训、继续教育与再培训提供了理论证据,亦为土木类在校大学生等未来从业群体的前置性安全教育提供了实证支撑,从而推动形成校企衔接、持续适配的安全教育长效机制。 展开更多

关键词 安全教育 建筑从业人员 ERP实验 安全隐患识别 工作经验

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融合VR-眼动的施工现场隐患识别视觉注意与搜索特征研究 被引量：6

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作者 郑霞忠 石博元 +1 位作者 陈云 胡其林 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1087-1095,共9页

为探究施工现场隐患识别视觉注意与搜索特征,提升识别绩效水平,融合虚拟现实(Virtual Reality,VR)和眼动追踪技术,开展VR施工场景内的隐患识别试验,收集不同隐患识别经验群体的眼动数据;运用统计学方法,对比分析累计注视时间、注视百分... 为探究施工现场隐患识别视觉注意与搜索特征,提升识别绩效水平,融合虚拟现实(Virtual Reality,VR)和眼动追踪技术,开展VR施工场景内的隐患识别试验,收集不同隐患识别经验群体的眼动数据;运用统计学方法,对比分析累计注视时间、注视百分比等眼动指标的差异性,揭示隐患识别经验与注意力资源分配方式的内在联系;基于眼动轨迹匹配法,聚类首次视觉搜索轨迹,结合施工现场空间布局,探究隐患识别经验影响下搜索习惯的差异。结果表明:经验知识水平对隐患识别绩效具备驱动作用,但隐患专业度过低则会弱化经验知识的效果;被试的注意资源大多集中于具有视觉显著性特征的无关要素,仅有小部分分配于隐患,然而,具有较高经验知识水平的被试对隐患信息更加敏感,分配于隐患的注意资源占比更高;相较于新手组同一区域多次重复的搜索习惯,专家组大多采用某一区域的详细搜索再切换到下一区域的方式。 展开更多

关键词 安全社会工程 隐患识别 虚拟现实(VR) 眼动试验 识别特征

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地下突水隐患识别与风险预测的改进D-S算法 被引量：5

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作者 阮竹恩 李翠平 李仲学 《金属矿山》 CAS 北大核心 2014年第9期142-146,共5页

针对地下矿突水因素的不确定性与时空的随机性,主要应用改进D-S算法开展地下矿突水隐患识别与风险预测,以期为地下矿突水隐患识别和水灾预测与防治等提供有效的理论依据。在考虑地质突水因素的同时,更加注重在生产管理中的人为因素。通... 针对地下矿突水因素的不确定性与时空的随机性,主要应用改进D-S算法开展地下矿突水隐患识别与风险预测,以期为地下矿突水隐患识别和水灾预测与防治等提供有效的理论依据。在考虑地质突水因素的同时,更加注重在生产管理中的人为因素。通过采用专家打分法获取各突水因素的基本概率赋值(BPA),基于改进D-S算法,构建识别框架Ω={突水、临界、不突水、不确定},建立以富水性系数、隔水层系数、水压系数、构造系数、矿压系数、勘探系数、开采系数、预防管理系数为证据体的突水融合决策模型。最后,通过国内某典型矿山进行实际应用,结果与实际情况基本一致,说明所建立的预测模型是可行的。 展开更多

关键词 矿井突水 改进D-S算法 隐患识别 突水风险预测

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基于STAMP的社区燃气管道事故应急疏散过程中安全隐患识别方法 被引量：4

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作者 胡瑾秋 侯亦纯 +1 位作者 董绍华 石建成 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期10-20,共11页

燃气作为一种高效能源已得到迅速普及,燃气管网敷设走进千家万户,但社区燃气管道事故时有发生,给人民的生命和财产造成危害。为对社区燃气管道事故发生后应急疏散过程中存在的安全隐患进行识别,通过对社区燃气管道事故应急疏散过程进行... 燃气作为一种高效能源已得到迅速普及,燃气管网敷设走进千家万户,但社区燃气管道事故时有发生,给人民的生命和财产造成危害。为对社区燃气管道事故发生后应急疏散过程中存在的安全隐患进行识别,通过对社区燃气管道事故应急疏散过程进行分析,提出一种基于系统理论事故模型及过程(STAMP)方法的社区燃气管道事故应急疏散过程中安全隐患的识别方法,该方法按照明确社区燃气管道事故应急疏散过程及影响因素、分析系统事故安全性、识别系统安全约束、确定安全控制结构、识别潜在控制缺陷和安全隐患5个步骤识别社区燃气管道事故应急疏散过程中的安全隐患,并通过对北京市不同类型的社区和历史事故案例的调研,利用该方法对不同类型社区燃气管道事故应急疏散过程中存在的安全隐患进行了识别。结果表明:老旧社区安全隐患主要与设施不齐全、装置老旧、居民年龄偏高有关;新型商品住宅区安全隐患主要为高层疏散困难、人口密度偏大;历史事故案例中社区燃气管道事故应急疏散过程的安全隐患主要为爆炸产生的冲击波严重、事故发生时间正值假期清晨人口密度偏大。 展开更多

关键词 STAMP方法 社区燃气管道事故 应急疏散 安全隐患识别

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基于GIS的矿井自然灾害隐患识别、预警模型研究 被引量：1

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作者 张佰慧 杨明强 《工矿自动化》 北大核心 2008年第3期15-18,共4页

以煤矿地理中间数据一体化管理的数据模型和数据结构为基础,文章提出了一种基于GIS的煤矿自然灾害隐患识别单体评判预警模型、区域评判预警模型以及两者综合的煤矿自然灾害隐患识别区域与单体联合评判预警模型,并详细研究了模型的数据... 以煤矿地理中间数据一体化管理的数据模型和数据结构为基础,文章提出了一种基于GIS的煤矿自然灾害隐患识别单体评判预警模型、区域评判预警模型以及两者综合的煤矿自然灾害隐患识别区域与单体联合评判预警模型,并详细研究了模型的数据要求和模型的实现流程等关键问题。 展开更多

关键词 矿井 自然灾害 隐患识别 预警模型 GIS

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中尼公路聂拉木至樟木段InSAR广域地灾隐患识别与特征分析 被引量：1

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作者 于冰 蔡锐 +4 位作者 张崇磊 牛童 黄雷 王金日 张椿雨 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第7期709-717,共9页

基于2017-04~2019-06共130景Sentinel-1A卫星升降轨影像,采用StaMPS-SBAS InSAR方法,并融合GACOS大气校正,对中尼公路聂拉木至樟木段进行大范围地质灾害隐患点探测和识别。结果表明,研究区内共发现54处隐患点,组成多处滑坡群,升轨最大... 基于2017-04~2019-06共130景Sentinel-1A卫星升降轨影像,采用StaMPS-SBAS InSAR方法,并融合GACOS大气校正,对中尼公路聂拉木至樟木段进行大范围地质灾害隐患点探测和识别。结果表明,研究区内共发现54处隐患点,组成多处滑坡群,升轨最大形变速率达114 mm/a,降轨最大形变速率达122 mm/a。结合研究区降水数据统计分析可知,有35处隐患点形变与降水有关,形变季节性特征明显。本文研究结果有助于了解该路段地表形变趋势及成因,丰富该地区地灾隐患点历史记录,为该地区地质灾害隐患的持续监测提供参考。 展开更多

关键词 中尼公路 INSAR 广域监测 地灾隐患识别

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煤自燃高温隐患识别及离子液体防控技术 被引量：1

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作者 王彩萍 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2023年第4期F0002-F0002,共1页

中国煤层赋存条件复杂多样,有一定的煤自燃倾向性。煤自燃不仅烧毁或冻结大量煤炭资源,造成地面塌陷、空气污染等环境灾害,且常诱发瓦斯爆炸等次生灾害,严重威胁安全生产。煤自燃具有火源隐蔽、易复燃、动态移动等特点,造成高温火源定... 中国煤层赋存条件复杂多样,有一定的煤自燃倾向性。煤自燃不仅烧毁或冻结大量煤炭资源,造成地面塌陷、空气污染等环境灾害,且常诱发瓦斯爆炸等次生灾害,严重威胁安全生产。煤自燃具有火源隐蔽、易复燃、动态移动等特点,造成高温火源定位难、主动防控难度大。因此,开展煤自燃基础理论与绿色防控技术的研究,对煤炭安全开采、生态平衡和环境保护具有重要的科学与实际意义。 展开更多

关键词 煤自燃 瓦斯爆炸 煤炭资源 主动防控 隐患识别 防控技术 空气污染 地面塌陷

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基于时序InSAR技术的滑坡隐患识别对比研究 被引量：16

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作者 董继红 马志刚 +5 位作者 梁京涛 刘彬 赵聪 曾帅 鄢圣武 马晓波 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2022年第3期73-81,共9页

星载合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)具有非接触、大范围、空间覆盖范围广、监测精度高等优势,目前广泛用于地质灾害监测。该文以植被密集区域四川省雅安市为研究区,利用时序InSAR技术(Stack... 星载合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)具有非接触、大范围、空间覆盖范围广、监测精度高等优势,目前广泛用于地质灾害监测。该文以植被密集区域四川省雅安市为研究区,利用时序InSAR技术(Stacking技术、小基线集(small baseline subset,SBAS)技术)开展滑坡隐患识别对比分析,通过对比基于Sentinel-1数据利用不同时序InSAR技术获取的地表形变速率图,发现SBAS结果受各种误差影响较小,监测效果较Stacking结果更好;对基于地表形变速率图解译的滑坡隐患结合野外调查结果进行统计分析发现,Stacking技术识别的隐患点数目最高,SBAS技术的隐患识别准确率最高,因此,在顾及滑坡隐患点的漏判和准确率上,在雅安市建议采用SBAS技术和Stacking技术相结合的形式开展滑坡隐患早期识别。 展开更多

关键词 滑坡 隐患识别 时序InSAR技术 雅安市

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结合SBAS-InSAR技术及信息熵的苍山地质滑坡隐患识别 被引量：5

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作者 朱智富 甘淑 +3 位作者 张荐铭 袁希平 王睿博 张晓伦 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第11期13-19,共7页

针对西南地区滑坡隐患高位隐蔽,传统技术难以全面识别的问题,本文以大理苍山为研究对象,首先利用SBAS-InSAR技术对苍山2019年1月—2021年4月间的滑坡隐患进行识别;然后结合随机概率信息熵模型,对不同坡度等级与边坡稳定性之间的关联性... 针对西南地区滑坡隐患高位隐蔽,传统技术难以全面识别的问题,本文以大理苍山为研究对象,首先利用SBAS-InSAR技术对苍山2019年1月—2021年4月间的滑坡隐患进行识别;然后结合随机概率信息熵模型,对不同坡度等级与边坡稳定性之间的关联性进行定量分析;最后根据典型隐患区的遥感影像以及采样点的形变时序图,探讨了边坡形变时空演化特征及沉降诱因。试验结果表明:(1)2019年1月—2021年4月,研究区的形变速率为-155.6~92.4 mm/a,13个超过-30 mm/a的不稳定滑坡隐患被识别;(2)坡度等级为Ⅳ、Ⅴ级时,信息熵大于0.8,边坡稳定性较弱,不均匀形变严重,与已有研究保持高度一致,证实了该模型的可靠性;(3)典型隐患区形变趋势呈明显的季节性变化,降雨和冰雪消融是导致边坡失稳的主要因素。 展开更多

关键词 苍山 SBAS-InSAR技术 结合 信息熵 滑坡隐患识别

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InSAR技术和孕灾背景指标相结合的地灾隐患识别 被引量：18

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作者 董佳慧 牛瑞卿 +3 位作者 亓梦茹 丁赞 徐航 何睿 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期187-196,共10页

合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,简称InSAR)是获取地表形变的重要手段,由于InSAR数据获取的限制和数据处理中产生的精度误差等问题,在地灾隐患识别方面的工作还需要联合地质灾害本身进行分析。为此提... 合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,简称InSAR)是获取地表形变的重要手段,由于InSAR数据获取的限制和数据处理中产生的精度误差等问题,在地灾隐患识别方面的工作还需要联合地质灾害本身进行分析。为此提出了一种基于InSAR技术与研究区孕灾背景指标相结合的方法,并将其应用于三峡库区巴东段的地灾隐患识别研究中。研究结果表明,使用ALOS-2 PALSAR雷达影像,应用时序InSAR技术得到了研究区的变形空间分布和变化速率,并结合研究区的孕灾背景,将易发性等级、坡度、工程岩组和是否与灾害目录重叠4个指标作为地灾隐患判别的指标,综合识别出19处疑似地灾隐患区,然后对疑似地灾隐患区进行了逐一野外核查,经验证地灾隐患识别成功率为78.9%。研究成果证明了将InSAR技术和孕灾背景相结合进行地灾隐患识别方法的可行性,可在区域灾害识别中发挥重要作用。 展开更多

关键词 地质灾害隐患识别 INSAR ALOS-2 孕灾背景指标 巴东

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