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隐性知识外显案例匹配双维改进
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作者 张建华 徐佳璐 +2 位作者 曹子傲 刘艺琳 王爱领 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第9期2634-2642,共9页
隐性知识对知识应用与创新意义重大,为此设计一套隐性知识外显案例匹配算法。基于RS-PSO算法对案例匹配空间进行纵向压缩,得到最优条件属性集;采用聚合距离参数改进FCM算法,增强聚类效果并对案例匹配空间实施横向压缩;融合条件属性间关... 隐性知识对知识应用与创新意义重大,为此设计一套隐性知识外显案例匹配算法。基于RS-PSO算法对案例匹配空间进行纵向压缩,得到最优条件属性集;采用聚合距离参数改进FCM算法,增强聚类效果并对案例匹配空间实施横向压缩;融合条件属性间关联特性以及知识用户主观偏好,引入Choquet模糊积分通过非线性规划模型求解案例视图;在此基础之上,考虑直觉模糊数自有信息量,兼顾相似度与关联度以确定匹配结果。算例结果表明,相较于传统匹配算法,其具有比较优势。 展开更多
关键词 隐性知识外显案例 供需匹配 粗糙集-粒子群算法 聚合距离参数 模糊积分 距离测度 视图相似度 相关度
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