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采用隐性卡尔曼滤波器的自适应子结构试验方法
被引量：
1
1
作者
王涛
张健
吴斌
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期328-334,共7页
在传统子结构拟动力试验基础上,提出采用隐性卡尔曼滤波器的自适应子结构试验方法,以减小由于数值子结构中相应构件的恢复力模型误差所带来的不利影响。在子结构试验过程中,在线识别试验子结构模型参数,实时更新数值子结构中相应构件的...
在传统子结构拟动力试验基础上,提出采用隐性卡尔曼滤波器的自适应子结构试验方法,以减小由于数值子结构中相应构件的恢复力模型误差所带来的不利影响。在子结构试验过程中,在线识别试验子结构模型参数,实时更新数值子结构中相应构件的恢复力模型参数。快速准确的恢复力模型在线识别方法成为自适应拟动力子结构试验的关键,将试验子结构恢复力模型的模型参数作为试验子结构系统状态变量的一部分,采用隐性卡尔曼滤波器在线识别其模型参数。通过数值仿真检验采用隐性卡尔曼滤波器在线识别的自适应子结构试验方法性能。结果表明:所提出的自适应子结构试验方法具有很好的精度和较快的识别速度,试验结果较传统子结构试验结果有较大改善。
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关键词
子结构试验
拟动力试验
恢复力模型
在线识别
隐性卡尔曼滤波器
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职称材料
钢筋混凝土结构的模型更新混合试验方法
被引量：
5
2
作者
梅竹
吴斌
+1 位作者
杨格
刘洋
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期65-70,共6页
当结构在极端荷载作用下进入强非线性时,混合试验数值子结构是否能够准确模拟结构的强非线性成为关注焦点。模型更新从本构模型参数准确性的角度出发,提出了在线更新数值子结构本构模型参数的概念。由于构件本构模型与截面本构模型具有...
当结构在极端荷载作用下进入强非线性时,混合试验数值子结构是否能够准确模拟结构的强非线性成为关注焦点。模型更新从本构模型参数准确性的角度出发,提出了在线更新数值子结构本构模型参数的概念。由于构件本构模型与截面本构模型具有一定局限性,现有构件、截面本构模型更新的混合试验很难满足大型复杂结构的需求。作者从材料层次出发,采用混凝土本构模型参数的识别方法,并将其应用于钢筋混凝土结构的在线更新混合试验中。通过完成平面混凝土框架3种工况的混合试验,对混凝土材料本构参数识别方法和在线模型更新混合试验进行了验证。试验结果表明该参数识别方法具有较好的收敛速度和稳定性;混凝土本构模型参数的在线更新提高了数值子结构的准确性,进而提高了混合试验的可靠性。
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关键词
混合试验
参数在线识别
隐性卡尔曼滤波器
(UKF)
OPENSEES
混凝土框架
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职称材料
题名
采用隐性卡尔曼滤波器的自适应子结构试验方法
被引量：
1
1
作者
王涛
张健
吴斌
机构
哈尔滨工业大学土木工程学院
黑龙江科技学院建筑工程学院
出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期328-334,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51161120360)
黑龙江省教育厅科技资助项目(12511485)
文摘
在传统子结构拟动力试验基础上,提出采用隐性卡尔曼滤波器的自适应子结构试验方法,以减小由于数值子结构中相应构件的恢复力模型误差所带来的不利影响。在子结构试验过程中,在线识别试验子结构模型参数,实时更新数值子结构中相应构件的恢复力模型参数。快速准确的恢复力模型在线识别方法成为自适应拟动力子结构试验的关键,将试验子结构恢复力模型的模型参数作为试验子结构系统状态变量的一部分,采用隐性卡尔曼滤波器在线识别其模型参数。通过数值仿真检验采用隐性卡尔曼滤波器在线识别的自适应子结构试验方法性能。结果表明:所提出的自适应子结构试验方法具有很好的精度和较快的识别速度,试验结果较传统子结构试验结果有较大改善。
关键词
子结构试验
拟动力试验
恢复力模型
在线识别
隐性卡尔曼滤波器
Keywords
substructure testing
pseudo-dynamic testing
hysteretic model
online identification
unscented Kalman filter
分类号
TU317 [建筑科学—结构工程]
TU973.31 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
钢筋混凝土结构的模型更新混合试验方法
被引量：
5
2
作者
梅竹
吴斌
杨格
刘洋
机构
四川大学建筑与环境学院
武汉理工大学土木工程与建筑学院
哈尔滨工业大学土木工程学院
出处
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期65-70,共6页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFC0701106)
国家自然科学基金重大国际(地区)合作研究资助项目(51161120360)
文摘
当结构在极端荷载作用下进入强非线性时,混合试验数值子结构是否能够准确模拟结构的强非线性成为关注焦点。模型更新从本构模型参数准确性的角度出发,提出了在线更新数值子结构本构模型参数的概念。由于构件本构模型与截面本构模型具有一定局限性,现有构件、截面本构模型更新的混合试验很难满足大型复杂结构的需求。作者从材料层次出发,采用混凝土本构模型参数的识别方法,并将其应用于钢筋混凝土结构的在线更新混合试验中。通过完成平面混凝土框架3种工况的混合试验,对混凝土材料本构参数识别方法和在线模型更新混合试验进行了验证。试验结果表明该参数识别方法具有较好的收敛速度和稳定性;混凝土本构模型参数的在线更新提高了数值子结构的准确性,进而提高了混合试验的可靠性。
关键词
混合试验
参数在线识别
隐性卡尔曼滤波器
(UKF)
OPENSEES
混凝土框架
Keywords
hybrid simulation
online parameter identification
unscented Kalman filter
OpenSEES
RC frame
分类号
TU323.1 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用隐性卡尔曼滤波器的自适应子结构试验方法
王涛
张健
吴斌
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
钢筋混凝土结构的模型更新混合试验方法
梅竹
吴斌
杨格
刘洋
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
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职称材料
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