采用多尺度隐式马尔可夫模型的红外图像背景抑制 被引量：13

1

作者 秦翰林 周慧鑫 +1 位作者 刘群昌 赖睿 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1950-1956,共7页

提出了一种基于多尺度隐式马尔可夫模型的红外图像背景抑制方法来解决红外弱小目标检测技术中复杂背景干扰的问题。根据红外目标和背景杂波所具有的不同统计分布特性,利用剪切波变换分解后各尺度、各方向子带内和子带间的系数之间的关系... 提出了一种基于多尺度隐式马尔可夫模型的红外图像背景抑制方法来解决红外弱小目标检测技术中复杂背景干扰的问题。根据红外目标和背景杂波所具有的不同统计分布特性,利用剪切波变换分解后各尺度、各方向子带内和子带间的系数之间的关系,建立了基于剪切波变换的多尺度隐式马尔可夫模型。通过期望最大化算法计算最优背景参数,分离红外图像中弱小目标信号和复杂背景杂波,达到抑制背景、保存并增强目标信号的目的。对真实的和模拟的包含弱小目标的红外图像序列进行了实验验证,实验结果表明,与最大中值滤波和局部去均值两种方法相比较,本文方法对红外弱小目标(SCR≥1.6)的复杂背景从主观视觉和数值指标上都具有良好抑制效果。 展开更多

关键词 红外图像 目标检测 背景抑制 剪切波变换 隐式马尔可夫模型

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基于自适应隐式半马尔可夫模型的设备健康诊断与寿命预测方法 被引量：18

2

作者 刘勤明 李亚琴 +1 位作者 吕文元 叶春明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2187-2194,共8页

针对设备健康诊断与寿命预测问题,提出一种基于自适应隐式半马尔可夫模型(AHSMM)结合多传感器信息的设备健康预测方法。提出了AHSMM的前向—后向算法、Viterbi算法和Baum-Welch算法,有效降低了模型的计算复杂性。利用最大似然线性回归... 针对设备健康诊断与寿命预测问题,提出一种基于自适应隐式半马尔可夫模型(AHSMM)结合多传感器信息的设备健康预测方法。提出了AHSMM的前向—后向算法、Viterbi算法和Baum-Welch算法,有效降低了模型的计算复杂性。利用最大似然线性回归训练对输出概率分布和驻留概率分布进行自适应训练,处理多传感器信息间的差异性,进行有效的多传感器信息融合,以更加准确地进行设备健康诊断与寿命预测。利用失效率理论建立了对设备剩余使用寿命进行预测的基本步骤。通过美国卡特彼勒公司液压泵的状态识别和健康预测实际案例对所提出的方法进行评价与验证,实验结果表明,基于AHSMM的设备健康诊断和性能衰退预测方法比传统的隐式半马尔可夫模型(HSMM)更有效。 展开更多

关键词 自适应隐式半马尔可夫模型 健康诊断 剩余有效寿命 最大似然线性回归 多传感器信息

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基于Boost改进的嵌入式隐马尔可夫模型的实时表情识别 被引量：1

3

作者 周晓旭 黄向生 +1 位作者 徐斌 王阳生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第11期175-178,190,共5页

在人机交互过程中,理解人类的情绪是计算机和人进行交流必备的技能之一。最能表达人类情绪的就是面部表情。设计任何现实情景中的人机界面,面部表情识别是必不可少的。在本文中,我们提出了交互式计算环境中的一种新的实时面部表情识别... 在人机交互过程中,理解人类的情绪是计算机和人进行交流必备的技能之一。最能表达人类情绪的就是面部表情。设计任何现实情景中的人机界面,面部表情识别是必不可少的。在本文中,我们提出了交互式计算环境中的一种新的实时面部表情识别框架。文章对这个领域的研究主要有两大贡献:第一,提出了一种新的网络结构和基于AdaBoost的嵌入式HMM的参数学习算法。第二,将这种优化的嵌入式HMM用于实时面部表情识别。本文中,嵌入式HMM把二维离散余弦变形后的系数作为观测向量,这和以前利用像素深度来构建观测向量的嵌入式HMM方法不同。因为算法同时修正了嵌入式HMM的网络结构和参数,大大提高了分类的精确度。该系统减少了训练和识别系统的复杂程度,提供了更加灵活的框架,且能应用于实时人机交互应用软件中。实验结果显示该方法是一种高效的面部表情识别方法。 展开更多

关键词 实时 人机交互 表情识别 嵌入式隐马尔可夫模型 人脸对齐 ADABOOST 面部表情识别 隐马尔可夫模型 嵌入式 HMM方法

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置信度判别嵌入式隐马尔可夫模型人脸识别 被引量：2

4

作者 张练兴 罗烈 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1987-1990,共4页

为了提高人脸识别率,提出了一种优化置信度的判别嵌入式隐马尔可夫(EHMM)人脸识别方法。提出的方法基于假设检验,通过最小化检验错误率得到优化置信度判别式训练准则。在优化置信度判别式训练准则的前提下,通过参数估计求解判别式转换矩... 为了提高人脸识别率,提出了一种优化置信度的判别嵌入式隐马尔可夫(EHMM)人脸识别方法。提出的方法基于假设检验,通过最小化检验错误率得到优化置信度判别式训练准则。在优化置信度判别式训练准则的前提下,通过参数估计求解判别式转换矩阵,提取出具有判别性、低维度的图像特征,确保观察样本能正确地分配到其对应的模型状态,以提高所训练出的EHMM模型的正确识别率。理论分析证明了优化置信度判别式训练准则的有效性,详细的实验及与现有方法的比较结果表明,提出的识别方法具有更好的识别性能。 展开更多

关键词 置信度 嵌入式隐马尔可夫模型 人脸识别

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基于SVM-HMM混合模型的说话人确认 被引量：19

5

作者 忻栋 杨莹春 吴朝晖 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1080-1082,共3页

提出一个文本无关的说话人确认的算法 .该算法将支持向量机 (SVM)的输出通过 Sigm oid函数和高斯模型转化为概率 ,并作为隐式马尔可夫模型 (HMM)中各个隐状态的输出概率 .由于 HMM适于处理连续信号 ,SVM适于处理分类问题 ;同时 ,HMM更... 提出一个文本无关的说话人确认的算法 .该算法将支持向量机 (SVM)的输出通过 Sigm oid函数和高斯模型转化为概率 ,并作为隐式马尔可夫模型 (HMM)中各个隐状态的输出概率 .由于 HMM适于处理连续信号 ,SVM适于处理分类问题 ;同时 ,HMM更多地表达了类别内部的相似性 ,而 SVM则很大程度上反映了类别间的差异 ,因而根据两者不同的侧重点 ,使其组合获得了很好的效果 . 展开更多

关键词 SVM-HMM混合模型 说话人确认 支持向量机 隐式马尔可夫模型 语音信号处理 模式识别

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基于图切分的交互式图像分割算法 被引量：5

6

作者 湛永松 雷德斌 +1 位作者 潘春洪 石民勇 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期799-802,共4页

提出一种基于图切分(Graph Cut)的交互式图像分割新算法。首先,使用图切分技术获取初始轮廓并采取非均匀有理B样条(NURBS)拟合边界曲线。由于NURBS具有局部可控性,其控制点可视为隐式马尔可夫模型(HMM)的隐状态,边界特征和区域同一性被... 提出一种基于图切分(Graph Cut)的交互式图像分割新算法。首先,使用图切分技术获取初始轮廓并采取非均匀有理B样条(NURBS)拟合边界曲线。由于NURBS具有局部可控性,其控制点可视为隐式马尔可夫模型(HMM)的隐状态,边界特征和区域同一性被视为HMM观察状态,然后采用轮廓平滑性作为约束来定义一个状态转移模型。最后,通过维特比算法递归求取最优轮廓。实验证明该法鲁棒性好,允许用户简易、高效地分割图像。 展开更多

关键词 图切分 非均匀有理B样条 隐式马尔可夫模型 交互式图像分割

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具有生长特征的L-系统模型研究 被引量：4

7

作者 马学强 刘弘 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第36期16-20,共5页

传统的L系统对于植物生长特征的表达是将表示分枝结构和枝节生长的产生式加以区别,迭代生成描述植物结构的文法系统并结合海龟解释实现植物的可视化模拟,很难真正体现植物生长过程中的"生命"特征。综合考虑L系统对植物生长的... 传统的L系统对于植物生长特征的表达是将表示分枝结构和枝节生长的产生式加以区别,迭代生成描述植物结构的文法系统并结合海龟解释实现植物的可视化模拟,很难真正体现植物生长过程中的"生命"特征。综合考虑L系统对植物生长的表达能力,将具有一定生理年龄和生长年龄的生长单元视为子结构,考虑植物生长的随机特性,植物的动态生长按照隐式马尔可夫过程进行状态转移,从而提出一种广义的L-系统模型,符合植物本身的生长机理。实例验证表明,提出的模型可快速、有效地实现虚拟植物的可视化模型的建立。 展开更多

关键词 虚拟植物生长 广义L-系统模型 子结构 隐式马尔可夫模型 伴随函数

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改进的HMM-SVM混合模型手写汉字签名认证方法

8

作者 尤庆成 朱俊株 +1 位作者 邓昌葛 杜宏伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第9期1869-1872,共4页

提出一种基于改进的HMM-SVM混合模型手写汉字签名认证方法.利用HMM对两类训练签名数据进行有区分性的特征变换及数据压缩.HMM的多维概率输出作为SVM模型的输入矢量.SVM的输出通过Sigmoid函数转化为后验概率以进一步提高认证效果.使用SVC... 提出一种基于改进的HMM-SVM混合模型手写汉字签名认证方法.利用HMM对两类训练签名数据进行有区分性的特征变换及数据压缩.HMM的多维概率输出作为SVM模型的输入矢量.SVM的输出通过Sigmoid函数转化为后验概率以进一步提高认证效果.使用SVC2004数据库中的签名数据对该方法进行验证和分析,结果表明,相对于HMM模型和SVM方法以及HMM-SVM混合模型,该方法可以有效降低等错误率EER,获得了比较好的效果. 展开更多

关键词 隐式马尔可夫模型HMM 支持向量机SVM SIGMOID函数 汉字签名认证

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基于嵌入式HMM的脸部表情识别 被引量：3

9

作者 陈倩倩 赵杰煜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第27期187-190,共4页

提出了一种基于嵌入式EHMM的表情识别方法。通过分析人脸表情的变化情况,利用DCT提取脸部表情特征构成特征向量,构建嵌入式HMM来识别静态图像中的人脸表情,并在单层嵌入式HMM的基础上提出了更利于区分易混淆表情的双层嵌入式HMM结构。... 提出了一种基于嵌入式EHMM的表情识别方法。通过分析人脸表情的变化情况,利用DCT提取脸部表情特征构成特征向量,构建嵌入式HMM来识别静态图像中的人脸表情,并在单层嵌入式HMM的基础上提出了更利于区分易混淆表情的双层嵌入式HMM结构。实验表明该方法能有效地识别6种基本表情。 展开更多

关键词 脸部表情识别 嵌入式隐马尔可夫模型 DCT

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基于连续高斯密度混合HMM的刀具磨损状态监测 被引量：9

10

作者 王玫 吕俊杰 王杰 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期240-245,共6页

针对端面铣刀磨损状态的识别问题,根据隐式马尔可夫模型(HMM)具有良好的模式分类能力,提出了基于连续高斯密度混合HMM(CHMM)的刀具磨损状态监测系统。以铣削力作为监测信号,应用小波包理论对铣削力信号进行分析和消噪处理,并提取信号的... 针对端面铣刀磨损状态的识别问题,根据隐式马尔可夫模型(HMM)具有良好的模式分类能力,提出了基于连续高斯密度混合HMM(CHMM)的刀具磨损状态监测系统。以铣削力作为监测信号,应用小波包理论对铣削力信号进行分析和消噪处理,并提取信号的能量特征作为CHMM的输入向量,训练CHMM模型,再用训练好的模型对未知的刀具磨损状态进行监测与识别,实验结果表明该模型可以对刀具磨损状态进行准确的识别,且所需训练样本数较少,对刀具状态的智能监测具有很好的实际意义。 展开更多

关键词 隐式马尔可夫模型 小波包分析 铣削力 刀具磨损

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晃动基座下激光陀螺捷联导航系统初始对准的预滤波 被引量：7

11

作者 吕少麟 谢玲 陈家斌 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2520-2527,共8页

针对激光陀螺捷联惯性导航系统在晃动基座下进行初始对准时激光陀螺和加速度计噪声过大,而采用低通滤波或小波方法不能有效实时地实现噪声抑制的问题,提出一种采用IIR低通滤波器和基于隐式马尔可夫模型的稳态卡尔曼滤波相结合的新的预... 针对激光陀螺捷联惯性导航系统在晃动基座下进行初始对准时激光陀螺和加速度计噪声过大,而采用低通滤波或小波方法不能有效实时地实现噪声抑制的问题,提出一种采用IIR低通滤波器和基于隐式马尔可夫模型的稳态卡尔曼滤波相结合的新的预滤波方法。首先,将传感器输出通过低通滤波,然后,再通过一个基于隐式马尔可夫模型的稳态卡尔曼滤波,从而有效地降低基座晃动带来的噪声,而不降低对准精度。实验结果表明,本文提出的预滤波方法计算复杂度低,滤波效果明显,在发动机开动的情况下,可以把导航系统激光陀螺的噪声标准差由300°/h降至1°/h,加速度计的噪声标准差由11 mg降至40μg。结果表明,提出的预滤波器能够很好地辅助激光陀螺捷联导航系统在晃动基座下完成精对准。 展开更多

关键词 激光陀螺 捷联导航系统 初始对准 隐式马尔可夫模型 卡尔曼滤波

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中国手语手势词识别的一种快速方法 被引量：5

12

作者 吴江琴 高文 +1 位作者 庞博 韩静萍 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2001年第6期23-27,共5页

选取Cyberglove型号数据手套作为手语输入设备 ,采用DGMM (DynamicGaus sianMixtureModel)作为手势词识别技术 ,提出了基于相对熵的搜索策略 ,并将其应用于基于半连续DGMM的手势词识别中以提高手势词识别速度。实验结果表明 ,采用搜索... 选取Cyberglove型号数据手套作为手语输入设备 ,采用DGMM (DynamicGaus sianMixtureModel)作为手势词识别技术 ,提出了基于相对熵的搜索策略 ,并将其应用于基于半连续DGMM的手势词识别中以提高手势词识别速度。实验结果表明 ,采用搜索策略后手势词识别效果与原来相当 ,而识别速度提高了近 1 5倍。 展开更多

关键词 手语识别 动态高斯混合模型 隐式马尔可夫模型 相对熵 手势词识别 SCDGMM 神经网络

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线控转向汽车转向盘转角传感器的容错控制策略 被引量：12

13

作者 何磊 马伯祥 宗长富 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期327-330,345,共5页

以多维高斯隐式马尔可夫模型为基础,采用软硬件冗余技术,提出了线控转向汽车转向盘转角传感器的容错控制策略,并通过硬件在环试验进行了验证。结果表明,该策略可应用于线控转向汽车转向盘转角传感器的容错控制,有效提高其安全性和可靠性。

关键词 汽车 线控转向 转角传感器 容错控制 隐式马尔可夫模型

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基于DGMM的中国手语识别系统 被引量：13

14

作者 吴江琴 高文 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期556-558,共3页

手语是聋人使用的语言 ,是由手形动作辅之以表情姿势由符号构成的比较稳定的表达系统 ,是一种靠动作 /视觉交际的语言 .手语识别的研究目标是让机器“看懂”聋人的语言 .手语识别和手语合成相结合 ,构成一个“人-机手语翻译系统”,便于... 手语是聋人使用的语言 ,是由手形动作辅之以表情姿势由符号构成的比较稳定的表达系统 ,是一种靠动作 /视觉交际的语言 .手语识别的研究目标是让机器“看懂”聋人的语言 .手语识别和手语合成相结合 ,构成一个“人-机手语翻译系统”,便于聋人与周围环境的交流 .手语识别问题是动态手势信号即手语信号的识别问题 .考虑系统的实时性及识别效率 ,系统选取 Cyberglove型号数据手套作为手语输入设备 ,并采用了 DGMM(dynamic Gaussianm ixture m odel)作为系统的识别技术 ,即利用一个随时间变化的具有 M个分量的混合 Gaussian N-元混合密度来模型化手语信号 ,可识别中国手语字典中的 2 74个词条 ,识别率为 98.2 % .与基于 HMM的识别系统比较 ,这种模型的识别精度与 HMM模型的识别精度相当 ,其训练和识别速度比 HMM的训练与识别速度有明显的改善 . 展开更多

关键词 隐式马尔可夫模型 手语识别系统 DGMM

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一种基于E-HMM的选择性集成人脸识别算法 被引量：2

15

作者 李金秀 高新波 +1 位作者 杨越 肖冰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期288-292,共5页

基于嵌入式隐马尔可夫模型(Embedded Hidden Markov Model,E-HMM)的人脸识别方法的识别性能依赖于模型参数的合理选择。提出了一种基于E-HMM的多模型选择性集成人脸识别算法,选择出个体精度高且互补性强的模型来进行集成的人脸识别。实... 基于嵌入式隐马尔可夫模型(Embedded Hidden Markov Model,E-HMM)的人脸识别方法的识别性能依赖于模型参数的合理选择。提出了一种基于E-HMM的多模型选择性集成人脸识别算法,选择出个体精度高且互补性强的模型来进行集成的人脸识别。实验结果表明,与传统的基于E-HMM的人脸识别方法相比,新算法不仅可以获得更好、更稳定的识别效果,而且具有更强的泛化能力。 展开更多

关键词 人脸识别 嵌入式隐马尔可夫模型 模型选择 选择性集成 泛化能力

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一种基于平均步态能量图的身份识别算法 被引量：2

16

作者 张前进 陈祥涛 卜文绍 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期39-44,共6页

提出一种基于步态能量图(GEI)的嵌入式隐马尔可夫模型(e-HMM)身份识别方法。首先通过预处理提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离统计出步态周期,得到平均步态能量图。对能量图的各区域进行分析,利用二维离散余弦变换(2D-D... 提出一种基于步态能量图(GEI)的嵌入式隐马尔可夫模型(e-HMM)身份识别方法。首先通过预处理提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离统计出步态周期,得到平均步态能量图。对能量图的各区域进行分析,利用二维离散余弦变换(2D-DCT)将能量图观测块转化为观测向量,实现嵌入式隐马尔可夫模型的训练和身份识别。最后在USF和CASIA步态数据库上对所提出的算法进行实验。实验表明该方法具有较好的识别性能,是一种有效的步态识别方法。 展开更多

关键词 计算机应用 生物特征识别 嵌入式隐马尔可夫模型 步态能量图

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基于HMM的Domain-Flux恶意域名检测及分析 被引量：5

17

作者 郭向民 梁广俊 夏玲玲 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2021年第12期1-8,共8页

目前,僵尸网络广泛采用域名生成算法(Domain Generation Algorithm,DGA)生成大量随机域名躲避检测,这种躲避检测的方法已经成为破坏网络安全的主要威胁。因此,研究DGA域名识别方法对于检测恶意程序、打击僵尸网络、保障信息安全具有重... 目前,僵尸网络广泛采用域名生成算法(Domain Generation Algorithm,DGA)生成大量随机域名躲避检测,这种躲避检测的方法已经成为破坏网络安全的主要威胁。因此,研究DGA域名识别方法对于检测恶意程序、打击僵尸网络、保障信息安全具有重要的现实意义。文章设计了基于ELK大数据平台的DGA域名检测分析框架,在充分研究黑名单等现有DGA域名识别方法的基础上,收集域名解析(Domain Name Server,DNS)业务系统的请求查询日志,以DGA域名为识别对象,基于隐式马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对恶意域名进行聚类分析,从而实现对DGA域名的判定,进一步为僵尸网络等网络攻击行为的取证、溯源提供思路。实验结果表明,文章采用的轻量级检测分类器对正常域名和恶意域名的区分效果较好。 展开更多

关键词 网络取证 隐式马尔可夫模型 恶意域名检测 ELK

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面向复杂多陷阱的随机电报噪声提取技术

18

作者 肖雨 纪志罡 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第4期582-589,共8页

随着集成电路的发展,器件尺寸不断减小,导致MOSFET栅氧化层中的陷阱增多。低频噪声随之产生,尤其是随机电报噪声RTN变得愈发明显,对器件的可靠性提出了挑战。当器件中的陷阱个数多于1个时,陷阱间的耦合效应也对RTN信号的分析产生了重要... 随着集成电路的发展,器件尺寸不断减小,导致MOSFET栅氧化层中的陷阱增多。低频噪声随之产生,尤其是随机电报噪声RTN变得愈发明显,对器件的可靠性提出了挑战。当器件中的陷阱个数多于1个时,陷阱间的耦合效应也对RTN信号的分析产生了重要影响。因此,开展针对复杂多陷阱情况下的RTN信号的提取技术的研究变得尤为迫切。目前现存的RTN提取技术在处理大数据量时迭代所耗费的时间成本大,且自动化程度不高,这些问题亟需解决。基于RTN信号非高斯性质,提出了自动化检测RTN信号的方法和自动化判定陷阱数方法,使得RTN信号的提取更加准确和高效。另外,还针对迭代过程中重要参数提出了自适应模型的方法,实现了大部分RTN信号提取的迭代加速。最后,对实测RTN信号应用上述方法进行参数提取,并分析了耦合效应对参数产生的影响。 展开更多

关键词 随机电报噪声 隐式马尔可夫模型 耦合效应 高斯判断 自适应模型

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基于奇异值的具有年龄变化的人脸识别 被引量：2

19

作者 陈君 张建明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第18期4768-4770,共3页

为了增强现有人脸识别算法对年龄变化的鲁棒性,提出了一种新的基于奇异值分解(SVD)和嵌入式隐马尔可夫模型(EHMM)的人脸识别方法。先选取整幅人脸图像的奇异值作为基本特征向量,然后建立年龄函数,对奇异值特征进行修正,再根据得到的年... 为了增强现有人脸识别算法对年龄变化的鲁棒性,提出了一种新的基于奇异值分解(SVD)和嵌入式隐马尔可夫模型(EHMM)的人脸识别方法。先选取整幅人脸图像的奇异值作为基本特征向量,然后建立年龄函数,对奇异值特征进行修正,再根据得到的年龄函数,对人脸图像进行重建,提取改进后的奇异值特征作为观察序列,送入EHMM中进行分类识别。实验结果表明这种方法能够提高具有年龄变化的人脸识别效率。 展开更多

关键词 年龄 隐马尔可夫模型 人脸识别 嵌入式隐马尔可夫模型 奇异值分解

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