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基于隐式表达的服装三维重建被引量：1: 1; 作者费煜哲蔡欣 +1 位作者赵鸣博杨圣豪《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期220-228,共9页; 随着近年来互联网购物的快速发展,在各大平台上出现了越来越多的服装商品。通过三维重建技术生成服装的三维模型可以帮助消费者更好地了解服装的姿态信息。针对服装的三维重建技术进行研究,提出基于隐式表达的服装三维重建模型。使用神... 展开更多; 关键词隐式表达三维重建 Point Meta Base-L网络模型偏移注意力特征权重网络区域增长 Marching Cubes算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

支持产品协同设计的隐式特征表达被引量：2: 2; 作者李伟平谷正气张洪涛《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期2233-2237,共5页; 在产品协同设计过程中,为了使特征在CAD系统内部环境里可编辑,提高实时性,提出基于特征的隐式模型表达,其实质是不交换模型的几何拓扑信息,而只是交换参数化信息,几何拓扑模型由系统通过几何建模引擎实现。通过建立交换特征库来表达形... 展开更多; 关键词产品协同设计隐式表达交换特征库形状表达持久命名机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

复制式协同CAD环境下隐式特征数据交换方法研究被引量：1: 3; 作者胡慧慧赵韩《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期767-771,836,共6页; 文章根据复制式协同产品开发的特点,提出了一种基于隐式特征表达的协同数据交换方法。该方法利用面向对象的特征消息类封装、网络序列化传输以及语义特征重构技术,增量式交换协同操作特征的隐式表达信息,将特征的几何拓扑信息交由接收... 展开更多; 关键词协同设计隐式表达序列化特征重构拓扑实体引用; 在线阅读下载PDF 职称材料

室外大场景神经辐射场综述被引量：3: 4; 作者董相涛马鑫 +1 位作者潘成伟鲁鹏《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期631-649,共19页; 对室外大场景进行三维建模,不仅可以完成实时的城市建图和漫游,还能为自动驾驶等提供技术支持。近年来,神经隐式建模的发展十分迅速,神经辐射场(NeRF)的出现更是将神经隐式建模推上了新的高度。NeRF凭借高质量渲染和任意角度渲染的特点... 展开更多; 关键词神经隐式表达神经辐射场新视角合成室外场景大场景; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经辐射场的视觉位姿分段估计方法: 5; 作者洪勇罗书培 +2 位作者陈新李德仁王密《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期975-984,共10页; 为提升观测载体的视觉位姿估计精度和效率,提出了一种基于神经辐射场的“粗-精”两阶段位姿估计方法。首先基于通道注意力机制构建初始位姿估计网络Rnet,用以估计大失准角情况下的初始位姿;然后设计了基于可信区域约束和兴趣点采样策略... 展开更多; 关键词神经辐射场隐式表达位姿估计通道注意力深度纠正; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多源信息融合的社交网络挖掘被引量：3: 6; 作者莫靖杰屠晨阳 +1 位作者彭佳袁珺《信息网络安全》 CSCD 2017年第9期73-76,共4页; 文章提出一种基于多源信息融合隐式表达的社交网络挖掘的新思路,利用DNGR模型表征结构信息,针对LDA不能描述节点间文本相似性的问题,提出DLDA模型表征文本信息,最后利用SDAE模型进行信息融合。文章在真实数据集上对社交网络挖掘的经典... 展开更多; 关键词多源信息融合网络隐式表达自编码模型社交网络挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于隐式表达的服装三维重建被引量：1: 1; 作者费煜哲蔡欣赵鸣博杨圣豪; 机构东华大学信息科学与技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期220-228,共9页; 基金国家自然科学基金面上项目(61971121)。; 文摘随着近年来互联网购物的快速发展,在各大平台上出现了越来越多的服装商品。通过三维重建技术生成服装的三维模型可以帮助消费者更好地了解服装的姿态信息。针对服装的三维重建技术进行研究,提出基于隐式表达的服装三维重建模型。使用神经网络学习获得的占用函数作为服装三维模型的隐式表达,从而建立三维坐标和模型形状的映射。目前已有的三维重建算法需要拟合复杂的曲面模型,但资源消耗量大,而基于隐式表达的三维重建算法不需要进行参数化和网格化,能够提高算法的运行速度。为了进一步提高三维重建效果,采用目前性能最好的Point MetaBase-L网络模型和偏移注意力模块作为模型的特征提取网络。其中Point MetaBase-L网络模型基于现有的点云特征提取网络提出Set Abstraction层的元架构Point Meta,并通过分析选择Point Meta元架构中4个模块的最佳实践构成Point MetaBase-L网络模型的Set Abstraction层,同时引入平面特征投影模块加强特征的局部信息。在特征解码阶段,利用特征权重网络通过加权平均算法获取三维空间中采样点的占用概率。根据这些采样点的占用概率,通过基于区域增长的Marching Cubes算法提取高精度网格重建模型。实验结果表明,与占用网络相比,改进模型在交并比、倒角距离、法线一致性和F1值上分别提升了48.83%,55.17%、4.27%和79.10%。; 关键词隐式表达三维重建 Point Meta Base-L网络模型偏移注意力特征权重网络区域增长 Marching Cubes算法; Keywords implicit expression 3D reconstruction PointMetaBase-L network model offset attention feature weight network region growth Marching Cubes algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名支持产品协同设计的隐式特征表达被引量：2: 2; 作者李伟平谷正气张洪涛; 机构湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室广西工学院; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期2233-2237,共5页; 基金国家自然科学基金资助重点项目(60635020) 长沙市科技局重大科技攻关开发项目(K042012-12); 文摘在产品协同设计过程中,为了使特征在CAD系统内部环境里可编辑,提高实时性,提出基于特征的隐式模型表达,其实质是不交换模型的几何拓扑信息,而只是交换参数化信息,几何拓扑模型由系统通过几何建模引擎实现。通过建立交换特征库来表达形状参数以及特征与其他特征之间的结构化信息,实现基于特征的隐式模型交换。对于操作特征,提出了新的基于坐标引用的持久命名算法以解决引用拓扑实体问题。; 关键词产品协同设计隐式表达交换特征库形状表达持久命名机制; Keywords collaborative product design implicit representation exchange feature library shape representation persistent naming mechanism; 分类号 TH122 [机械工程—机械设计及理论] TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复制式协同CAD环境下隐式特征数据交换方法研究被引量：1: 3; 作者胡慧慧赵韩; 机构南通航运职业技术学院交通工程系合肥工业大学机械与汽车工程学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期767-771,836,共6页; 基金安徽省科技攻关计划资助项目(07010202108); 文摘文章根据复制式协同产品开发的特点,提出了一种基于隐式特征表达的协同数据交换方法。该方法利用面向对象的特征消息类封装、网络序列化传输以及语义特征重构技术,增量式交换协同操作特征的隐式表达信息,将特征的几何拓扑信息交由接收端系统的建模引擎重构实现。实践证明,该方法极大地减少了网络数据传输,降低了网络传输延时,提高了协同设计的实时性。; 关键词协同设计隐式表达序列化特征重构拓扑实体引用; Keywords collaborative design implicit representation serialization feature reconstruction refer-ence of topological entity; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名室外大场景神经辐射场综述被引量：3: 4; 作者董相涛马鑫潘成伟鲁鹏; 机构北京邮电大学人工智能学院北京航空航天大学人工智能研究院; 出处《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期631-649,共19页; 文摘对室外大场景进行三维建模,不仅可以完成实时的城市建图和漫游,还能为自动驾驶等提供技术支持。近年来,神经隐式建模的发展十分迅速,神经辐射场(NeRF)的出现更是将神经隐式建模推上了新的高度。NeRF凭借高质量渲染和任意角度渲染的特点,已经在可控编辑、数字化人体、城市场景重建等领域得到了广泛的应用。NeRF通过深度学习的方法从二维图片及其位姿中学习隐式三维场景,生成新视角图像。然而原始NeRF只能在有界场景下得到逼真的结果,在对室外大场景进行建模时,往往会面临无界背景、模型容量、场景外观等问题。基于室外大场景中NeRF部署的多个角度改进和多样的NeRF变种,首先介绍NeRF的背景,然后从室外大场景的难点切入,对各个难点的解决方法进行分析和讨论,最后对室外大场景NeRF目前的进展进行总结并对未来进行展望。; 关键词神经隐式表达神经辐射场新视角合成室外场景大场景; Keywords neural implicit representation neural radiance field novel view synthesis outdoor scenes large scenes; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经辐射场的视觉位姿分段估计方法: 5; 作者洪勇罗书培陈新李德仁王密; 机构武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室移动广播与信息服务产业创新研究院(武汉)有限公司; 出处《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期975-984,共10页; 基金国家自然科学基金(62425102) 鄂州市基础研究及人才创新专项(EZ01-007-20230026)。; 文摘为提升观测载体的视觉位姿估计精度和效率,提出了一种基于神经辐射场的“粗-精”两阶段位姿估计方法。首先基于通道注意力机制构建初始位姿估计网络Rnet,用以估计大失准角情况下的初始位姿;然后设计了基于可信区域约束和兴趣点采样策略的深度纠正模块,通过优化NeRF模型深度,为位姿精确估计提供更高精度先验信息;最后构建PoseNeRF网络,基于SE(3)流形的梯度下降法最小化NeRF像素颜色、深度推理值与真值之间的残差,实现位姿精确估计。在OVIT实测数据集实验中,采用深度监督后,位置精度提升27.8%,姿态精度提升12.6%;与TD-NeRF相比,所提方法位姿收敛效率提升约6倍;相较于iNeRF、NeRF--,所提方法受初始姿态误差影响最小,验证了所提方法具有更高的位姿估计精度、效率和鲁棒性。; 关键词神经辐射场隐式表达位姿估计通道注意力深度纠正; Keywords neural radiance field implicit representation pose estimation channel attention depth correction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多源信息融合的社交网络挖掘被引量：3: 6; 作者莫靖杰屠晨阳彭佳袁珺; 机构中国科学院数据与通信保护研究教育中心信息安全国家重点实验室; 出处《信息网络安全》 CSCD 2017年第9期73-76,共4页; 基金国家重点研发计划[2016QY03D0503] 院部战略合作专项[AQ-1708 AQ-1703]; 文摘文章提出一种基于多源信息融合隐式表达的社交网络挖掘的新思路,利用DNGR模型表征结构信息,针对LDA不能描述节点间文本相似性的问题,提出DLDA模型表征文本信息,最后利用SDAE模型进行信息融合。文章在真实数据集上对社交网络挖掘的经典任务链路预测、社区发现、异常节点发现进行实验,证明了该多源信息融合隐式表达的有效性。; 关键词多源信息融合网络隐式表达自编码模型社交网络挖掘; Keywords multi-source mfomation fusion network embeddmg autoencoder social network mining; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于隐式表达的服装三维重建	费煜哲蔡欣赵鸣博杨圣豪	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	支持产品协同设计的隐式特征表达	李伟平谷正气张洪涛	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	复制式协同CAD环境下隐式特征数据交换方法研究	胡慧慧赵韩	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	室外大场景神经辐射场综述	董相涛马鑫潘成伟鲁鹏	《图学学报》 CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于神经辐射场的视觉位姿分段估计方法	洪勇罗书培陈新李德仁王密	《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于多源信息融合的社交网络挖掘	莫靖杰屠晨阳彭佳袁珺	《信息网络安全》 CSCD	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料