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基于隐式神经表示的模型隐写方案: 1; 作者董炜娜刘佳 +3 位作者孙文权陈立峰潘晓中柯彦《科学技术与工程》北大核心 2024年第25期10857-10865,共9页; 可视数据(图像、视频、3D模型)的隐式表达已经成为当前计算机视觉研究的热点,提出了一种新的基于隐式神经表示的模型隐写方案,消息发送方利用神经辐射场(neural radiance fields,NeRF)新视角合成的特性,通过引入一个视角作为密钥,由NeR... 展开更多; 关键词信息隐藏隐式神经表示神经辐射场模型隐写消息提取器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于邻域表面特征的隐式神经表示方法: 2; 作者于楚飞苏工兵 +2 位作者王晶袁梦曾文豪《计算机工程与设计》北大核心 2024年第7期2111-2118,共8页; 隐式神经表示能够实现任意分辨率下的表面重建。现有方法仅使用了坐标信息,未考虑到其邻域表面上的特征对局部形状的贡献,因此难以精确恢复表面上复杂的纹理和拓扑。为此,提出一种采用编码-解码策略的改进模型,提高表面重建的精度。编... 展开更多; 关键词表面重建隐式神经表示符号距离函数点云多层感知机傅里叶变换编码器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于隐式神经表示的圆周合成孔径声呐图像增强算法: 3; 作者李博文杜选民曾赛《声学技术》 2025年第4期610-619,共10页; 使用时域反投影算法的圆周合成孔径声呐图像重建会在远离成像场景中心位置的脉冲响应中引入不对称性,从而导致圆周合成孔径声呐的成像分辨率降低。理论上可以通过成像系统点扩散函数与圆周合成孔径声呐成像结果的反卷积运算来修正图像... 展开更多; 关键词圆周合成孔径声呐点扩散函数反卷积图像增强隐式神经表示神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于阻尼激活函数的多维度隐式神经时变体数据压缩: 4; 作者郭荣焦辰玥 +3 位作者高鑫邓佳康田校先毕重科《图学学报》北大核心 2025年第4期826-836,共11页; 大规模数值仿真的时变体数据在科学研究中具有重要价值,但其巨大的规模对I/O带宽和磁盘存储带来了严峻挑战,影响了数据可视化和分析的效率。传统的有损压缩技术在高压缩比条件下易丢失重要特征,深度学习模型在压缩体数据上虽表现良好,... 展开更多; 关键词隐式神经表示体数据压缩阻尼函数科学可视化频谱偏差; 在线阅读下载PDF 职称材料

深度学习的多视角三维重建技术综述被引量：2: 5; 作者王文举唐邦 +1 位作者顾泽骅王森《计算机工程与应用》北大核心 2025年第6期22-35,共14页; 为解决经典的多视角三维重建方法难以重建复杂物体、重建效果不佳以及在高分辨率上的扩展等问题,深度学习方法被引入用以重建具有更高精度的三维模型。系统地总结归纳、分析和比较了使用深度学习方法的多视角三维重建算法,并按照显式几... 展开更多; 关键词深度学习三维重建神经隐式表示体渲染; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于结构化潜码引导NeRF的语音驱动人脸重演: 6; 作者谢志峰郑迦恒 +2 位作者王吉梁佳佳马利庄《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期1616-1624,共9页; 语音驱动的人脸重演的目标是生成与输入语音内容相匹配的高保真人脸面部动画.然而,由于音频与视频模态之间存在鸿沟,当前方法难以实现高质量的面部重演.针对现有方法保真度低、唇音同步效果差等问题,提出一种基于结构化潜码引导隐式神... 展开更多; 关键词音频驱动人脸重演隐式神经表示神经辐射场跨模态; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于隐式神经表示的模型隐写方案: 1; 作者董炜娜刘佳孙文权陈立峰潘晓中柯彦; 机构武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室武警工程大学密码工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2024年第25期10857-10865,共9页; 基金国家自然科学基金面上项目(62272478) 国家自然科学基金(61872384,62102450) 科技创新团队创新研究项目(ZZKY20222102)。; 文摘可视数据(图像、视频、3D模型)的隐式表达已经成为当前计算机视觉研究的热点,提出了一种新的基于隐式神经表示的模型隐写方案,消息发送方利用神经辐射场(neural radiance fields,NeRF)新视角合成的特性,通过引入一个视角作为密钥,由NeRF模型生成秘密视角图像作为后门,然后利用过拟合的方法训练一个消息提取器,以建立秘密消息和秘密视角图像的一一映射。发送方将训练好的NeRF模型和消息提取器通过公开信道传递给接收方,接收方利用双方共享的密钥,由NeRF模型获得秘密视角下的渲染图像,再通过消息提取器获得秘密消息。而攻击方因无法准确掌握该视角信息,从而无法窃取秘密消息。实验结果证明:所训练的消息提取器实现大容量快速隐写,消息嵌入量达100%,同时NeRF巨大的视角密钥空间保证了该方案的隐蔽性。; 关键词信息隐藏隐式神经表示神经辐射场模型隐写消息提取器; Keywords data hiding implicit neural expression neural radiance field model steganography message extractor; 分类号 TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于邻域表面特征的隐式神经表示方法: 2; 作者于楚飞苏工兵王晶袁梦曾文豪; 机构武汉纺织大学机械工程与自动化学院武汉纺织大学湖北省数字化纺织装备重点实验室; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2024年第7期2111-2118,共8页; 基金湖北省科技专项基金项目(2019AEE011) 湖北省数字化纺织装备重点实验室开放基金项目(KDTL2022011)。; 文摘隐式神经表示能够实现任意分辨率下的表面重建。现有方法仅使用了坐标信息,未考虑到其邻域表面上的特征对局部形状的贡献,因此难以精确恢复表面上复杂的纹理和拓扑。为此,提出一种采用编码-解码策略的改进模型,提高表面重建的精度。编码器获取坐标在邻域表面上的特征编码和其在高维空间下的映射编码。在解码器中应用损失自适应加权策略,提高编码信息的利用率。实验结果表明,较现有方法显著提高了重建结果的精度,其重叠度和F-score分别提高了1.458%和1.46%,平均倒角距离降低了0.08。; 关键词表面重建隐式神经表示符号距离函数点云多层感知机傅里叶变换编码器; Keywords surface reconstruction implicit neural representation signal distance function point cloud multilayer perceptron Fourier transform encoder; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于隐式神经表示的圆周合成孔径声呐图像增强算法: 3; 作者李博文杜选民曾赛; 机构上海船舶电子设备研究所; 出处《声学技术》 2025年第4期610-619,共10页; 基金基础科研项目(JCKY2020206B034) 预研项目(3020202070102)。; 文摘使用时域反投影算法的圆周合成孔径声呐图像重建会在远离成像场景中心位置的脉冲响应中引入不对称性,从而导致圆周合成孔径声呐的成像分辨率降低。理论上可以通过成像系统点扩散函数与圆周合成孔径声呐成像结果的反卷积运算来修正图像模糊。由于圆周合成孔径声呐的点扩散函数具有空变性,且反卷积是一个不适定逆问题,对噪声很敏感,导致模糊修正效果不佳。针对点扩散函空变性问题,文章利用隐式神经表示神经网络方法对水中圆周合成孔径声呐图像进行反卷积处理,可以纠正重建图像的高阶相位误差,并通过改进隐式神经表示网络提高算法的鲁棒性。计算机仿真和湖上试验结果表明,该方法比传统反卷积方法具有更好的图像增强效果。; 关键词圆周合成孔径声呐点扩散函数反卷积图像增强隐式神经表示神经网络; Keywords circular synthetic aperture sonar point spread function deconvolution image enhancement implicit neural representations neural network; 分类号 TB566 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于阻尼激活函数的多维度隐式神经时变体数据压缩: 4; 作者郭荣焦辰玥高鑫邓佳康田校先毕重科; 机构天津大学智能与计算学部; 出处《图学学报》北大核心 2025年第4期826-836,共11页; 基金国家自然科学基金(62172294)。; 文摘大规模数值仿真的时变体数据在科学研究中具有重要价值,但其巨大的规模对I/O带宽和磁盘存储带来了严峻挑战,影响了数据可视化和分析的效率。传统的有损压缩技术在高压缩比条件下易丢失重要特征,深度学习模型在压缩体数据上虽表现良好,但通常要求在压缩前能访问整个数据集,其存在一定的局限性。隐式神经表示(INRs)凭借其通用性成为压缩大规模体数据的有力工具,针对现有方法采用单个大型多层感知机(MLP)对全局数据进行编码,导致训练和推理过程较为缓慢,且难以准确拟合高频信息。提出了一种基于阻尼函数的均匀分区隐式神经表示方法,用于大规模时变体数据的高效压缩。首先,采用均匀分区方法,以多个MLP分别对局部数据进行拟合。通过均匀化分区大小,实现MLP之间的平衡并行化,从而显著提高了训练和推理的效率。其次,引入阻尼函数作为激活函数,克服频谱偏差问题,无需额外的位置编码即可捕捉高频信息。最后,通过复制相邻单元格信息解决了数据分割带来的边界伪影问题。实验结果表明,该方法在多个时变体数据上实现了更高的压缩效率和更精细的细节还原,展现了优越的压缩性能。; 关键词隐式神经表示体数据压缩阻尼函数科学可视化频谱偏差; Keywords implicit neural representation volumetric data compression damping function scientific visualization spectral bias; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深度学习的多视角三维重建技术综述被引量：2: 5; 作者王文举唐邦顾泽骅王森; 机构上海理工大学上海宝信软件股份有限公司; 出处《计算机工程与应用》北大核心 2025年第6期22-35,共14页; 基金上海市自然科学基金面上项目(Z-2019-309-007)。; 文摘为解决经典的多视角三维重建方法难以重建复杂物体、重建效果不佳以及在高分辨率上的扩展等问题,深度学习方法被引入用以重建具有更高精度的三维模型。系统地总结归纳、分析和比较了使用深度学习方法的多视角三维重建算法,并按照显式几何和隐式几何两种几何表示方式对近几年的多视角三维重建算法进行了分类与梳理。重点介绍了目前具有较高重建精度的将隐式函数以及体渲染相结合的神经隐式三维重建算法,并分别定量、定性分析了该类部分算法在数据集上的结果;另外列举了常用数据集和评价指标,并对未来的研究趋势和发展方向进行了展望。; 关键词深度学习三维重建神经隐式表示体渲染; Keywords deep learning 3D reconstruction implicit neural representation volume rendering; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于结构化潜码引导NeRF的语音驱动人脸重演: 6; 作者谢志峰郑迦恒王吉梁佳佳马利庄; 机构上海大学上海电影学院上海电影特效工程技术研究中心上海交通大学计算机科学与工程系; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期1616-1624,共9页; 基金上海市自然科学基金(19ZR1419100) 上海市级科技重大专项(2021SHZDZX0102) +1 种基金上海市青年科技英才扬帆计划(22YF1420300).; 文摘语音驱动的人脸重演的目标是生成与输入语音内容相匹配的高保真人脸面部动画.然而,由于音频与视频模态之间存在鸿沟,当前方法难以实现高质量的面部重演.针对现有方法保真度低、唇音同步效果差等问题,提出一种基于结构化潜码引导隐式神经表示的语音驱动人脸重演方法,以人脸点云序列作为中间表示,将语音驱动人脸重演分解为跨模态映射和神经辐射场渲染两大任务分别解决.首先,通过跨模态映射从音频预测人脸表情系数,利用人脸三维重建技术获得人脸身份系数;然后,基于3DMM模型合成人脸点云动画序列;接着,使用顶点位置信息构建结构化隐式神经表示,回归场景中每个采样点的密度和颜色值;最后,通过体绘制技术渲染人脸RGB帧,并装配到原图像中.在多个时长为3~5 min的单人演讲视频上的可视化比较、量化评估、主观评估等实验结果表明,文中所提方法在唇音同步效果与图像生成精度上优于AD-NeRF等方法,能够实现高保真语音驱动人脸重演.; 关键词音频驱动人脸重演隐式神经表示神经辐射场跨模态; Keywords audio-driven facial reenactment implicit neural representations neural radiance field(NeRF) cross-modal; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于隐式神经表示的模型隐写方案	董炜娜刘佳孙文权陈立峰潘晓中柯彦	《科学技术与工程》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于邻域表面特征的隐式神经表示方法	于楚飞苏工兵王晶袁梦曾文豪	《计算机工程与设计》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于隐式神经表示的圆周合成孔径声呐图像增强算法	李博文杜选民曾赛	《声学技术》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于阻尼激活函数的多维度隐式神经时变体数据压缩	郭荣焦辰玥高鑫邓佳康田校先毕重科	《图学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	深度学习的多视角三维重建技术综述	王文举唐邦顾泽骅王森	《计算机工程与应用》北大核心	2025	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于结构化潜码引导NeRF的语音驱动人脸重演	谢志峰郑迦恒王吉梁佳佳马利庄	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料