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基于GPU的机电暂态仿真细粒度并行算法
被引量：
14
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作者
张宁宇
高山
赵欣
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2012年第9期54-60,共7页
提出一种基于图形处理器(GPU)并采用隐形梯度法的机电暂态仿真细粒度并行算法。该算法将整个系统分为发电机节点系统和非发电机节点系统,对发电机节点系统求解时,先将在网络中直接相连的发电机节点合并成一个子系统,然后在GPU中给每个...
提出一种基于图形处理器(GPU)并采用隐形梯度法的机电暂态仿真细粒度并行算法。该算法将整个系统分为发电机节点系统和非发电机节点系统,对发电机节点系统求解时,先将在网络中直接相连的发电机节点合并成一个子系统,然后在GPU中给每个子系统分配相应线程块进行并行求解,其中采用了LU并行分解来求解线性方程组。求解完成后,利用从发电机节点系统传递来的LU分解信息,再对非发电机节点系统使用GPU进行求解。通过对不同规模的算例进行分析表明:所提出的GPU并行算法的计算结果与CPU串行算法和BPA软件的计算结果大致相同,且随着系统规模的增加,GPU并行算法的加速效果更为明显。
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关键词
机电暂态仿真
图形处理器
隐式梯度法
LU分解
并行算
法
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职称材料
题名
基于GPU的机电暂态仿真细粒度并行算法
被引量：
14
1
作者
张宁宇
高山
赵欣
机构
东南大学电气工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2012年第9期54-60,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A105)~~
文摘
提出一种基于图形处理器(GPU)并采用隐形梯度法的机电暂态仿真细粒度并行算法。该算法将整个系统分为发电机节点系统和非发电机节点系统,对发电机节点系统求解时,先将在网络中直接相连的发电机节点合并成一个子系统,然后在GPU中给每个子系统分配相应线程块进行并行求解,其中采用了LU并行分解来求解线性方程组。求解完成后,利用从发电机节点系统传递来的LU分解信息,再对非发电机节点系统使用GPU进行求解。通过对不同规模的算例进行分析表明:所提出的GPU并行算法的计算结果与CPU串行算法和BPA软件的计算结果大致相同,且随着系统规模的增加,GPU并行算法的加速效果更为明显。
关键词
机电暂态仿真
图形处理器
隐式梯度法
LU分解
并行算
法
Keywords
electromechanical transient simulation
graphic processing unit（GPU）
implicit gradient method
LU decomposition
parallel algorithm
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPU的机电暂态仿真细粒度并行算法
张宁宇
高山
赵欣
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2012
14
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