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题名一种基于隐式多项式曲线的形状自适应描述方法
被引量：1
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作者
吴刚
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机构
南京财经大学电子商务重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期505-511,共7页
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基金
江苏省自然科学基金(No.BK2009349)
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文摘
隐式多项式曲线对目标形状的线性描述算法需要构造隐式多项式曲线的代数残差和梯度残差,但是如何加权平衡这两种残差是一个困难问题.提出了一种平衡这两种残差的自适应权重确定算法.根据隐式多项式曲线稳定性要求,构造了隐式多项式曲线系数向量范数和权重的关系式,进而计算出极小值点并作为最优权重,实现了隐式多项式曲线的自适应描述.从MPEG-7标准测试集中选取不同形状的图形进行描述,实验结果表明,根据自适应权重获取的隐式多项式曲线不仅保证了描述的精确性,而且十分稳定,没有出现多余的曲线.
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关键词
隐式多项式曲线
形状描述
自适应权重
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Keywords
implicit polynomial curve
shape description
adaptive weight
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名隐式多项式曲线的信息相似性分析研究
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作者
吴刚
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机构
南京财经大学电子商务重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第35期228-230,共3页
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基金
江苏省自然科学基金(No.BK2009349)
江苏省普通高校自然科学研究资助项目(No.09KJB520005)
江苏省普通高校自然科学研究计划资助项目(No.05KJB520032)~~
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文摘
隐式多项式曲线用来描述数据点集合轮廓具有良好的性质,并已经获得广泛的应用。研究一般商业数据的特点,将一维商业数据变换成二维商业数据,使用隐式多项式曲线对其进行拟合描述,计算这些隐式多项式曲线的相似性,进而实现对商业数据的相似性计算分析。实验结果证明了算法的有效性。
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关键词
相似性
隐式多项式曲线
数据挖掘
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Keywords
similarityi
mplicit polynomial curves
data mining
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名隐式多项式曲线数据拟合的稳定性分析
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作者
吴刚
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机构
南京财经大学电子商务重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第19期182-184,共3页
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基金
江苏省普通高校自然科学研究资助项目(No.09KJB520005
No.06KJB120032)
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文摘
对数据点集合轮廓进行隐式多项式曲线或者曲面建模需要分析隐式多项式曲线的稳定性,因为这直接关系到隐式多项式曲线或者曲面建模是否有效。通过对隐式多项式曲线上点和系数关系的分析,从理论上得出了隐式多项式曲线上点的变动对其最高次齐次项影响很小,而数据点距离原点越远则隐式多项式曲线建模的有效性越差。文章的实验显示了隐式多项式曲线建模的数据点预处理方法和应用依据。
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关键词
隐式多项式曲线
稳定性分析
数据拟合
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Keywords
implicit polynomial curve
analysis of stability
data fitting
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名用隐式多项式平面曲线拟合数据点
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作者
吴坚
郑康平
王小椿
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机构
西安交通大学机械工程学院数控研究所
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出处
《机床与液压》
北大核心
2003年第4期216-218,215,共4页
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文摘
本文提出了一种方法 ,用隐式多项式曲线拟合数据点 ,使数据点到多项式曲线的距离控制在相对较小的范围内。将拟合问题中非线性的目标函数和约束条件转化成线性的形式 ,利用线性规划原理 ,求出逼近于数据点的隐式多项式。该方法不需要求出原始数据点处的导数 ,具有简单、可靠。
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关键词
隐式多项式曲线
线性规划
拟合
数据点
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Keywords
Implicit polynomial curve
Linear programming
Fitting
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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