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基于BP神经网络隐层结构的研究及实例被引量：1: 1; 作者邱丹萍《长江信息通信》 2024年第7期8-10,共3页; BP神经网络是神经网络中应用最为普遍的一种网络,随着人工智能技术的发展,各行各业也逐渐将BP神经网络运用在生活中,比如预测、推荐、识别等领域,都取得了一定的效果。但随着数据量的递增,BP神经网络也在进行预测时也有梯度下降等问题,... 展开更多; 关键词 BP神经网络隐层结构函数拟合预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种应用于水声目标识别的隐层结构自适应网络被引量：3: 2; 作者方世良《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1999年第3期89-94,共6页; 提出了一种隐层结构自适应学习的径向基函数网络（ＨＳＡＲＢＦ）水声目标分类器．该网络可在训练中自适应调整隐层节点数和设置新增隐节点的初始权值，从而使网络输入样本的分类特征能有效地映射到隐节点输出，克服了一般ＲＢＦ网隐层... 展开更多; 关键词神经网络径向基水声目标识别隐层结构 HSARBF; 在线阅读下载PDF 职称材料

三维编织隐层结构的拓扑分析被引量：1: 3; 作者李嘉禄焦亚男《天津纺织工学院学报》北大核心 1997年第5期1-6,共6页; 为提高复合材料预制件的机械强度，采用一种新型编织工艺．本文用拓扑分析方法，对预制件结构做了说明，并对工艺参量进行了理论预测，为设计功能复合材料和特殊结构复合材料提供了新的手段．; 关键词复合材料隐层结构拓扑分析三维编织技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

多层人工神经网络合理结构的确定方法被引量：37: 4; 作者侯祥林胡英 +1 位作者李永强徐心和《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期35-38,共4页; 隐层结构如何选择是多层人工神经网络应用中一个关键问题·基于多层神经网络优化算法原理和非线性方程理论,建立了多层神经网络计算输出和理想输出关系的非线性方程组,分析了权阈变量、标准样本数量和输出层单元数量的内在关系,给... 展开更多; 关键词多层人工神经网络隐层结构分析隐层层数隐层单元数量非线性方程组优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络隐层结构的研究及实例被引量：1: 1; 作者邱丹萍; 机构广东白云学院; 出处《长江信息通信》 2024年第7期8-10,共3页; 基金广东白云学院校级项目:基于深度学习的课程资源推荐算法研究与应用(2023BYKY01) 广东省普通高校青年创新人才类项目:基于递归神经网络的大数据购物车推荐应用研究(2021KQNC X117)。; 文摘 BP神经网络是神经网络中应用最为普遍的一种网络,随着人工智能技术的发展,各行各业也逐渐将BP神经网络运用在生活中,比如预测、推荐、识别等领域,都取得了一定的效果。但随着数据量的递增,BP神经网络也在进行预测时也有梯度下降等问题,许多专家也在不断对算法及网络结构进行调整。BP网络隐层结构的设计一直是不确定的,尤其是隐层单元数的确定缺乏理论依据,设计者大多依靠经验来确定。对于神经网络中BP网络的运用最为广泛,其中之一就是在函数收敛上的运用。文章主要是通过研究隐层层数和单元数的确定问题,来分析BP网络上的函数收敛性,通过比较在不同隐层层数和隐层节点下的收敛性来研究隐层结构对函数收敛性的影响,并将分析结果运用在股票预测中,实践表明,确定隐层节点数能在一定程度上改进预测误差。; 关键词 BP神经网络隐层结构函数拟合预测; Keywords BP neural network hidden layer structure function of convergence prediction; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种应用于水声目标识别的隐层结构自适应网络被引量：3: 2; 作者方世良; 机构东南大学无线电工程系; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1999年第3期89-94,共6页; 文摘提出了一种隐层结构自适应学习的径向基函数网络（ＨＳＡＲＢＦ）水声目标分类器．该网络可在训练中自适应调整隐层节点数和设置新增隐节点的初始权值，从而使网络输入样本的分类特征能有效地映射到隐节点输出，克服了一般ＲＢＦ网隐层初始权值及隐节点数难以确定的缺陷．经对实测水声信号的识别试验表明，该网络隐层有较强的分类特征划分能力，识别率高于一般ＲＢＦ网或ＢＰ网分类器．; 关键词神经网络径向基水声目标识别隐层结构 HSARBF; Keywords target classification neural network radial basis underwater acoustics; 分类号 U666.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三维编织隐层结构的拓扑分析被引量：1: 3; 作者李嘉禄焦亚男; 机构天津纺织工学院复合材料研究所; 出处《天津纺织工学院学报》北大核心 1997年第5期1-6,共6页; 文摘为提高复合材料预制件的机械强度，采用一种新型编织工艺．本文用拓扑分析方法，对预制件结构做了说明，并对工艺参量进行了理论预测，为设计功能复合材料和特殊结构复合材料提供了新的手段．; 关键词复合材料隐层结构拓扑分析三维编织技术; Keywords braiding composite, inner layer sturcture, topological analysis, process parameters; 分类号 TS184.9 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多层人工神经网络合理结构的确定方法被引量：37: 4; 作者侯祥林胡英李永强徐心和; 机构东北大学理学院东北大学信息科学与工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期35-38,共4页; 基金辽宁省博士起动基金资助项目(2001102017).; 文摘隐层结构如何选择是多层人工神经网络应用中一个关键问题·基于多层神经网络优化算法原理和非线性方程理论,建立了多层神经网络计算输出和理想输出关系的非线性方程组,分析了权阈变量、标准样本数量和输出层单元数量的内在关系,给出隐层层数和每个隐层单元数量选取应该满足的基本条件·提出多层神经网络合理结构,即隐层层数和每个隐层单元数量选取的一般原则,给出隐层结构定量求解的直接计算方法和间接优化计算方法·对具体算例进行了合理结构分析,通过神经网络优化算法对多种结构组合比较,表明所提出的合理结构分析方法的正确性·这种方法将为多层神经网络在工程应用中如何选取合理结构提供理论依据和选取有效方法·; 关键词多层人工神经网络隐层结构分析隐层层数隐层单元数量非线性方程组优化算法; Keywords multi-layer neural network structure of hidden layer hidden layers numbers unit numbers per hidden layer nonlinear equations optimum algorithm of multi-layer neural network; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于BP神经网络隐层结构的研究及实例	邱丹萍	《长江信息通信》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种应用于水声目标识别的隐层结构自适应网络	方世良	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD	1999	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	三维编织隐层结构的拓扑分析	李嘉禄焦亚男	《天津纺织工学院学报》北大核心	1997	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多层人工神经网络合理结构的确定方法	侯祥林胡英李永强徐心和	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	37	在线阅读下载PDF 职称材料