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基于概率型径向基神经网络(P-RBFN)的人脸识别
1
作者
於东军
赵海涛
杨静宇
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003年第9期43-45,123,共4页
1概述 近年来,人体生物特征(人脸、指纹、虹膜等)识别技术得到了越来越广泛的研究与应用,其中人脸识别技术尤其是一个热点[1,2],和其它人体生物特征进行个人身份鉴别的方法相比,人脸识别具有直接、友好、方便的特点.
关键词
人脸识别
概率
型
径向基神经网络
K-L变换
隐型马尔可夫模型
激励函数
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职称材料
题名
基于概率型径向基神经网络(P-RBFN)的人脸识别
1
作者
於东军
赵海涛
杨静宇
机构
南京理工大学计算机系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003年第9期43-45,123,共4页
基金
国家自然科学基金
编号:60072034
文摘
1概述 近年来,人体生物特征(人脸、指纹、虹膜等)识别技术得到了越来越广泛的研究与应用,其中人脸识别技术尤其是一个热点[1,2],和其它人体生物特征进行个人身份鉴别的方法相比,人脸识别具有直接、友好、方便的特点.
关键词
人脸识别
概率
型
径向基神经网络
K-L变换
隐型马尔可夫模型
激励函数
Keywords
Face recognition, Radial basis function, Neural network, Pattern recognition, Genetic algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于概率型径向基神经网络(P-RBFN)的人脸识别
於东军
赵海涛
杨静宇
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003
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