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带隐变量的回归模型EM算法
被引量：
1
1
作者
韩忠明
吕涛
+1 位作者
张慧
姜同强
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第2期136-140,共5页
带有隐变量的回归模型具有非常广泛的应用场合,隐回归模型的参数求解问题依赖于自变量的分布假设。基于自变量的beta分布的假设条件,给出了隐回归模型的EM算法,详细地推导了模型中的参数求解过程,给出了使用牛顿法求解beta分布参数的算...
带有隐变量的回归模型具有非常广泛的应用场合,隐回归模型的参数求解问题依赖于自变量的分布假设。基于自变量的beta分布的假设条件,给出了隐回归模型的EM算法,详细地推导了模型中的参数求解过程,给出了使用牛顿法求解beta分布参数的算法,并提出一个合适的初值选择算法。在模拟数据和真实数据的基础上进行了详细的比较性试验,结果表明,对具有不同分布特征的因变量观察值,EM算法能够有效地求解隐回归模型的参数。
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关键词
隐回归模型
最大期望算法
回归
模型
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职称材料
基于隐回归的用户关系强度模型
被引量：
2
2
作者
韩忠明
谭旭升
+1 位作者
陈炎
杨伟杰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第2期336-341,347,共7页
为了科学合理地度量社会网络中用户间的有向关系强度,基于用户有向交互次,提出一个度量用户交互强度的光滑模型。将用户关系强度作为隐变量,交互强度作为因变量,构建度量用户关系强度的隐变量回归模型,并给出求解隐变量回归模型的最大期...
为了科学合理地度量社会网络中用户间的有向关系强度,基于用户有向交互次,提出一个度量用户交互强度的光滑模型。将用户关系强度作为隐变量,交互强度作为因变量,构建度量用户关系强度的隐变量回归模型,并给出求解隐变量回归模型的最大期望(EM)算法。分别从人人网和新浪微博采集了数据集,从最佳好友、强度排序等方面进行了大量实验。在人人网实验中,通过关系模型选择的TOP-10好友与人工标注结果比较,得出NDCG均值为69.48%,平均查准率均值(MAP)为66.3%,与对比算法相比有明显提高;在大规模新浪微博数据集实验中,将关系强度大的节点作为传染模型的源节点的传播范围相较于选择其他节点作为源节点平均提高了80%。实验结果说明所提模型能够有效度量用户间的关系强度。
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关键词
关系强度
社会网络
隐
变量
回归
模型
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职称材料
非线性时间序列预报的隐多分辨ARMA模型
被引量：
1
3
作者
高伟
田铮
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期671-678,共8页
研究一类用于非线性时间序列预报的隐多分辨自回归滑动平均(ARMA)模型,该模型以ARMA模型为初始细水平模型(即隐多分辨模型的基本块)．证明了模型的建模精度由水平问的方差决定．研究了新模型的自相关函数结构,给出了参数估计的Bayes方法...
研究一类用于非线性时间序列预报的隐多分辨自回归滑动平均(ARMA)模型,该模型以ARMA模型为初始细水平模型(即隐多分辨模型的基本块)．证明了模型的建模精度由水平问的方差决定．研究了新模型的自相关函数结构,给出了参数估计的Bayes方法和Metropolis-Hasting算法．进一步提出了一种可以直接用于不同基本块的隐多分辨模型的非线性时间序列预报方法,证明了其比其他的线性预报方法和隐多分辨模型预报方法降低了预报误差．最后通过数值模拟和实例验证了模型和预报方法,并和其他模型进行比较,结果表明新提出模型和预报方法能够更好地描述数据的特征,提高预报的精度．
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关键词
非线性时间序列预报
隐
多分辨自
回归
滑动平均
模型
自相关函数
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职称材料
题名
带隐变量的回归模型EM算法
被引量：
1
1
作者
韩忠明
吕涛
张慧
姜同强
机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第2期136-140,共5页
基金
国家自然科学基金(61170112)
北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目(PXM2012_014213_000037)资助
文摘
带有隐变量的回归模型具有非常广泛的应用场合,隐回归模型的参数求解问题依赖于自变量的分布假设。基于自变量的beta分布的假设条件,给出了隐回归模型的EM算法,详细地推导了模型中的参数求解过程,给出了使用牛顿法求解beta分布参数的算法,并提出一个合适的初值选择算法。在模拟数据和真实数据的基础上进行了详细的比较性试验,结果表明,对具有不同分布特征的因变量观察值,EM算法能够有效地求解隐回归模型的参数。
关键词
隐回归模型
最大期望算法
回归
模型
Keywords
Latent regression model,EM algorithm,Regression model
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于隐回归的用户关系强度模型
被引量：
2
2
作者
韩忠明
谭旭升
陈炎
杨伟杰
机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第2期336-341,347,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61170112)
教育部人文社会科学研究基金资助项目(13YJC860006)
北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目(PXM2012_014213_000037)~~
文摘
为了科学合理地度量社会网络中用户间的有向关系强度,基于用户有向交互次,提出一个度量用户交互强度的光滑模型。将用户关系强度作为隐变量,交互强度作为因变量,构建度量用户关系强度的隐变量回归模型,并给出求解隐变量回归模型的最大期望(EM)算法。分别从人人网和新浪微博采集了数据集,从最佳好友、强度排序等方面进行了大量实验。在人人网实验中,通过关系模型选择的TOP-10好友与人工标注结果比较,得出NDCG均值为69.48%,平均查准率均值(MAP)为66.3%,与对比算法相比有明显提高;在大规模新浪微博数据集实验中,将关系强度大的节点作为传染模型的源节点的传播范围相较于选择其他节点作为源节点平均提高了80%。实验结果说明所提模型能够有效度量用户间的关系强度。
关键词
关系强度
社会网络
隐
变量
回归
模型
Keywords
relationship strength
social network
latent regression model
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
非线性时间序列预报的隐多分辨ARMA模型
被引量：
1
3
作者
高伟
田铮
机构
西北工业大学应用数学系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期671-678,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(60375003)
国家航空基础项目(03153059).
文摘
研究一类用于非线性时间序列预报的隐多分辨自回归滑动平均(ARMA)模型,该模型以ARMA模型为初始细水平模型(即隐多分辨模型的基本块)．证明了模型的建模精度由水平问的方差决定．研究了新模型的自相关函数结构,给出了参数估计的Bayes方法和Metropolis-Hasting算法．进一步提出了一种可以直接用于不同基本块的隐多分辨模型的非线性时间序列预报方法,证明了其比其他的线性预报方法和隐多分辨模型预报方法降低了预报误差．最后通过数值模拟和实例验证了模型和预报方法,并和其他模型进行比较,结果表明新提出模型和预报方法能够更好地描述数据的特征,提高预报的精度．
关键词
非线性时间序列预报
隐
多分辨自
回归
滑动平均
模型
自相关函数
Keywords
nonlinear time series forecast
hidden multi-resolution autoregressive moving average model
autocorrelation functions
分类号
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带隐变量的回归模型EM算法
韩忠明
吕涛
张慧
姜同强
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于隐回归的用户关系强度模型
韩忠明
谭旭升
陈炎
杨伟杰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
非线性时间序列预报的隐多分辨ARMA模型
高伟
田铮
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
在线阅读
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职称材料
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