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融合RoBERTa和注意力机制的隐喻方面级情感分析
被引量：
4
1
作者
马圆圆
禹龙
+2 位作者
田生伟
钱梦莹
张立强
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023年第10期2236-2241,共6页
针对目前大多数隐喻情感分析方法存在对方面情感注意力引入不足的问题,提出一种用于隐喻方面级情感分类的模型.模型首先通过RoBERTa对具有方面情感信息的文本进行编码,将编码后的方面信息和多层情感注意力信息融合,形成多层方面注意力...
针对目前大多数隐喻情感分析方法存在对方面情感注意力引入不足的问题,提出一种用于隐喻方面级情感分类的模型.模型首先通过RoBERTa对具有方面情感信息的文本进行编码,将编码后的方面信息和多层情感注意力信息融合,形成多层方面注意力表征向量.将该表征向量与隐喻句的关联结果作为文本原始特征,利用注意力机制和方面信息对其解码,然后通过卷积网络计算隐喻句与方面词的关联度.将池化层输出结果和卷积计算结果合并,最后计算隐喻句不同方面词的情感极性的概率,完成隐喻情感分析.实验结果表明该模型对3种情感极性的平均判断准确率分别达到了83.26%,81.69%和56.68%,与基线实验相比均有所提升.
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关键词
隐喻情感分析
方面级
情感
分析
多层注意力机制
RoBERTa
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职称材料
题名
融合RoBERTa和注意力机制的隐喻方面级情感分析
被引量：
4
1
作者
马圆圆
禹龙
田生伟
钱梦莹
张立强
机构
新疆大学软件学院
新疆大学网络与信息中心
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023年第10期2236-2241,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61962057)资助
国家自然科学基金重点项目(U2003208)资助
自治区重大科技项目(2020A03004-4)资助.
文摘
针对目前大多数隐喻情感分析方法存在对方面情感注意力引入不足的问题,提出一种用于隐喻方面级情感分类的模型.模型首先通过RoBERTa对具有方面情感信息的文本进行编码,将编码后的方面信息和多层情感注意力信息融合,形成多层方面注意力表征向量.将该表征向量与隐喻句的关联结果作为文本原始特征,利用注意力机制和方面信息对其解码,然后通过卷积网络计算隐喻句与方面词的关联度.将池化层输出结果和卷积计算结果合并,最后计算隐喻句不同方面词的情感极性的概率,完成隐喻情感分析.实验结果表明该模型对3种情感极性的平均判断准确率分别达到了83.26%,81.69%和56.68%,与基线实验相比均有所提升.
关键词
隐喻情感分析
方面级
情感
分析
多层注意力机制
RoBERTa
Keywords
metaphorical sentiment analysis
aspect-based sentiment analysis
multi-layer attention mechanism
RoBERTa
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
融合RoBERTa和注意力机制的隐喻方面级情感分析
马圆圆
禹龙
田生伟
钱梦莹
张立强
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023
4
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