基于动态贝叶斯网络的多Agent交互的模型表示 被引量：6

1

作者 姚宏亮 王浩 胡学刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第16期57-59,共3页

动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks，DBNs)是对具有随机过程性质的不确定性问题进行建模和处理的一个有力工具。该文将Agents技术和DBNs相结合来对两个以上的人的行为进行建模。提出一种分解和合并的方法来解决两个以上的Agent... 动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks，DBNs)是对具有随机过程性质的不确定性问题进行建模和处理的一个有力工具。该文将Agents技术和DBNs相结合来对两个以上的人的行为进行建模。提出一种分解和合并的方法来解决两个以上的Agents构成的DBNs的模型表示在计算上的难以处理性，同时还提高了模型的表示能力，且能表示变量之间互为因果的关系。 展开更多

关键词 动态贝叶斯网络 多AGENT系统 隐含马尔可夫模型 影响图

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高性能汉语数码串快速识别算法的研究 被引量：5

2

作者 朱璇 李虎生 +1 位作者 刘加 刘润生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期845-850,共6页

为了提高非特定人汉语数码串连续语音识别系统的识别速度 ,对系统进行了细致的研究 ,有针对性地提出了一种新的快速识别算法 .通过对隐含马尔可夫模型输出概率密度函数运算的简化 ,以及采用结合段长信息的束搜索剪枝算法 ,在保证识别精... 为了提高非特定人汉语数码串连续语音识别系统的识别速度 ,对系统进行了细致的研究 ,有针对性地提出了一种新的快速识别算法 .通过对隐含马尔可夫模型输出概率密度函数运算的简化 ,以及采用结合段长信息的束搜索剪枝算法 ,在保证识别精度的情况下 ,使识别系统对不定长数码串平均识别时间从 0 .92 s减少为 0 .11s,而串识别正确率仅从 94.3%下降到 94.0 % 。 展开更多

关键词 汉语数码串 语音识别 算法 语音库 隐含马尔可夫模型

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基于离散HMM的非特定人关键词提取语音识别系统 被引量：5

3

作者 汪鹏 刘加 刘润生 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期347-351,共5页

设计了一个基于离散隐含马尔可夫整词模型的非特定人汉语小词表关键词提取语音识别系统,提出一种基于对前向、后向搜索得到的关键词假设做二次识别的置信度策略.将该置信度用于关键词提取系统的说话验证,得到了良好效果.

关键词 语音识别 关键词提取 离散隐含马尔可夫模型 置信度 离散HMM

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基于HHT变换的病态嗓音特征提取及识别研究 被引量：7

4

作者 龚英姬 胡维平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第34期217-219,245,共4页

主要介绍基于HHT变换提取的瞬时能量(A)和瞬时频率(f)的标准差参数作为病态嗓音特征参数的有效性,详细描述了A-f新特征参数的提取过程,并利用DHMM模型对A-f标准差新特征参数,与语音识别中常用的MFCC系数进行识别。识别结果表明,由HHT变... 主要介绍基于HHT变换提取的瞬时能量(A)和瞬时频率(f)的标准差参数作为病态嗓音特征参数的有效性,详细描述了A-f新特征参数的提取过程,并利用DHMM模型对A-f标准差新特征参数,与语音识别中常用的MFCC系数进行识别。识别结果表明,由HHT变换提取的A-f标准差参数更适合于描述病态嗓音,更能有效区分病态嗓音和正常嗓音。 展开更多

关键词 希尔伯特黄变换 病态嗓音 A—f标准差参数 离散隐含马尔可夫模型 MEL频率倒谱系数

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HMM转移概率的新的重估算法 被引量：5

5

作者 李健 王作英 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期1833-1835,共3页

将隐含马尔可夫模型 (HMM :HiddenMarkovModel)引入到语音识别中来是一个巨大的贡献 .但是在经典的HMM中关于状态转移概率aij(i≠j)与自转移概率aii的独立性假设 ,导致了这个模型的不协调性 .事实上 ,段长分布概率与状态转移概率并非相... 将隐含马尔可夫模型 (HMM :HiddenMarkovModel)引入到语音识别中来是一个巨大的贡献 .但是在经典的HMM中关于状态转移概率aij(i≠j)与自转移概率aii的独立性假设 ,导致了这个模型的不协调性 .事实上 ,段长分布概率与状态转移概率并非相互独立的 ,由其中的一个就可以唯一的确定另外一个 .本文从段长分布概率出发说明了以上关于转移概率独立性假设的不合理性 ,并得到了转移概率新的重估算法 .这个新算法比经典HMM的Baum Welch迭代算法重估转移概率效果更好 ,前者比后者相对误识率下降了大约 5 % . 展开更多

关键词 语音识别 隐含马尔可夫模型 转移概率

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嵌入式语音识别系统的快速高斯计算实现 被引量：2

6

作者 谢凌云 杜利民 刘斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第23期30-31,70,共3页

在基于隐含马尔可夫模型(HMM)的连续语音识别系统中,模型状态的高斯分布输出概率的计算会占到整个系统计算量的30%到70%。该文基于语音识别在缺乏浮点运算能力的嵌入式系统上的实现,给出了一种快速高斯计算的新方法。该方法使所有模型... 在基于隐含马尔可夫模型(HMM)的连续语音识别系统中,模型状态的高斯分布输出概率的计算会占到整个系统计算量的30%到70%。该文基于语音识别在缺乏浮点运算能力的嵌入式系统上的实现,给出了一种快速高斯计算的新方法。该方法使所有模型状态都共享一个有限的高斯输出概率集,以减少计算复杂度,并且无需重新训练模型参数。在嵌入式平台上的实验数据表明,识别速度能获得15%～25%的提高,而且识别率没有大幅降低。 展开更多

关键词 语音识别 高斯计算 嵌入式系统 隐含马尔可夫模型 HMM

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基于PCANN/HMM混合结构的语音识别方法 被引量：2

7

作者 赵力 邹采荣 吴镇扬 《信号处理》 CSCD 2001年第5期473-476,共4页

本文提出了一种基于ＰＣＡＮＮ／ＨＭＭ混合结构的语音识别方法，它采用相继几帧组成的特征参数 矢量作为语音识别ＨＭＭ的输入，能有效地在语音识别ＨＭＭ中引入帧间相关信息，同时为了改善多帧特征 输入ＨＭＭ的输出概率密度函数性能... 本文提出了一种基于ＰＣＡＮＮ／ＨＭＭ混合结构的语音识别方法，它采用相继几帧组成的特征参数 矢量作为语音识别ＨＭＭ的输入，能有效地在语音识别ＨＭＭ中引入帧间相关信息，同时为了改善多帧特征 输入ＨＭＭ的输出概率密度函数性能，在ＨＭＭ的前端增加语音参数压缩的主分量分析神经网络（ＰＣＡＮＮ）。 通过对多讲者汉语连续语音识别实验，证实了本文提出方法的有效性。 展开更多

关键词 语音识别 隐含马尔可夫模型 主分量分析神经网络 PCANN/HMM混合结构

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语音识别开发工具包SRDK的研究与开发 被引量：1

8

作者 陈一宁 朱璇 +1 位作者 单翼翔 刘加 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第1期5-8,共4页

详细介绍了一个语音识别开发工具包SRDK(SpeechRecognitionDevelopmentkits)。该工具包可以方便地完成语音识别的各种任务,并且可以用来对语音识别技术进行研究。SRDK的特点是:ANSIC编写,便于向嵌入式系统进行移植;模块化良好,可以任意... 详细介绍了一个语音识别开发工具包SRDK(SpeechRecognitionDevelopmentkits)。该工具包可以方便地完成语音识别的各种任务,并且可以用来对语音识别技术进行研究。SRDK的特点是:ANSIC编写,便于向嵌入式系统进行移植;模块化良好,可以任意拆分组合;内置状态捆绑、训练中的剪枝、段长后处理、SSE(StreamingSingle-InstructionMultiple-DataExtensions)指令集的使用等多种先进技术等。已经使用SRDK开发出实用的语音识别系统。 展开更多

关键词 语音识别开发工具包 SRDK 专用软件 语音识别 段长模型 SSE指令集 隐含马尔可夫模型

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基于音节拼接的关键词识别系统 被引量：1

9

作者 石峰 秦敏 李治柱 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第9期157-158,共2页

针对不确定的汉语语音关键词识别系统，为每个关键词分别建立模型是非常烦琐的，采用音节作为次词具有很好的灵活性。通过同传统的关键词识别系统作比较后发现用音节作为次词的系统具有相当高的识别率，其运算效率也非常高。

关键词 隐含马尔可夫模型 关键词识别 次词 音节拼接 汉语语音关键词识别系统

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基于MPC5200的嵌入式非特定人连续语音识别系统 被引量：1

10

作者 刘斌 杜利民 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2006年第2期174-177,共4页

非特定人连续语音识别系统具有非常高的计算复杂度,对系统的硬件资源有很高的要求.本文针对该问题设计了一款基于MPC5200微处理器的嵌入式平台,在该平台上实现了基于隐含马尔可夫模型的非特定人连续语音识别系统,实验结果表明该嵌入式... 非特定人连续语音识别系统具有非常高的计算复杂度,对系统的硬件资源有很高的要求.本文针对该问题设计了一款基于MPC5200微处理器的嵌入式平台,在该平台上实现了基于隐含马尔可夫模型的非特定人连续语音识别系统,实验结果表明该嵌入式语音识别系统达到了实时识别的要求. 展开更多

关键词 语音识别 隐含马尔可夫模型 嵌入式系统 MPC5200

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网络食品安全的歧义性消解算法

11

作者 刘金硕 邓莹莹 邓娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第B11期7-9,26,共4页

以网络食品安全信息为研究对象,旨在提出一个能够解决食品安全领域专有名词指代不明的歧义消解算法。文中采用的歧义消解算法是在改进的TF-IDF特征选择算法的基础上,结合了隐含马尔可夫模型(HMM)和SVM分类器,从而实现专有名词的歧义消... 以网络食品安全信息为研究对象,旨在提出一个能够解决食品安全领域专有名词指代不明的歧义消解算法。文中采用的歧义消解算法是在改进的TF-IDF特征选择算法的基础上,结合了隐含马尔可夫模型(HMM)和SVM分类器,从而实现专有名词的歧义消解。提出了一个在TF-IDF的基础上增加两个加权因子的特征提取算法LN-TFIDF。实验表明,以202831条文本实验所得的准确率和召回率的调和平均值F1值为评价标准,设计的基于改进TFIDF的食品安全领域歧义消解算法的效果比基于传统TF-IDF的歧义消解算法平均提升了7.31%,且在不同时间抓取的实验数据集下,本算法的效果也相对稳定。 展开更多

关键词 食品安全 歧义消解 隐含马尔可夫模型 TF-IDF 支持向量机

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利用上下文和基频提高汉语连续数字串识别性能

12

作者 程雪林 吴开政 李宗葛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第23期84-86,共3页

该文介绍了如何利用三音子模型和基频信息来提高汉语连续数字串的识别性能。三音子模型考虑了前后语音协同发音的影响,将上下文考虑到模型中去,可以更好地描述连续语音;各个音节的基频是随时间而变化的,其不同轨迹构成了声调,利用基频... 该文介绍了如何利用三音子模型和基频信息来提高汉语连续数字串的识别性能。三音子模型考虑了前后语音协同发音的影响,将上下文考虑到模型中去,可以更好地描述连续语音;各个音节的基频是随时间而变化的,其不同轨迹构成了声调,利用基频信息进一步提高了对汉语连续数字串的识别率。 展开更多

关键词 隐含马尔可夫模型 连续数字串 三音子 基频 语音识别 汉语

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