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题名基于隐含数据信息挖掘的贝叶斯电采暖负荷预测
被引量：6
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作者
李香龙
张宝群
马龙飞
徐振华
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机构
国网北京市电力公司电力科学研究院
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2018年第24期88-93,共6页
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基金
国网北京市电力公司科技项目(52022316001P)
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文摘
冬季电采暖负荷的准确预测对电网安全稳定运行以及电力系统调峰和调频具有重要意义。为充分挖掘冬季电采暖负荷数据中隐含信息,提出基于贝叶斯网络的多变量冬季电采暖负荷预测方法。首先将隐含信息数据中的多变量数据分为可观测数据和隐含数据,依据变量之间的影响机制搭建贝叶斯网络结构,并通过EM(Expectation Maximization Algorithm)算法训练可观测数据信息,获取隐含数据分布,进而基于可观测数据和隐含数据实现冬季电采暖负荷预测。采用北京市电力公司提供的冬季电采暖负荷实测数据进行验证,结果表明,采用贝叶斯网络进行电采暖负荷预测具有较高的预测精度。
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关键词
电采暖负荷预测
贝叶斯网络
隐含数据
概率分布
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Keywords
heating load forecasting
Bayesian network
implicit data
probability distribution
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分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于动态前缀提示及数据增强的情感四元组提取方法
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作者
钟将
刘雨轩
戴启祝
王佳祺
赖心怡
胡雯月
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机构
重庆大学计算机学院
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出处
《计算机学报》
北大核心
2025年第5期1082-1099,共18页
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基金
国家自然科学基金(No.62176029)
重庆市科技创新与应用发展专项(CSTB2023TIAD-KPX0064、CSTB2022TIAD-KPX0206)的部分资助。
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文摘
在方面级情感分析(Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA)中,情感四元组提取是一个能全面分析情感且最具挑战性的任务。当前基于生成式的方法存在两方面局限性:(1)依赖于提示设计,无法针对任务动态优化,导致提示次优的问题;(2)未能充分解决隐含情感数据不平衡的问题,导致在处理这类数据时性能不佳。为解决这些问题,本文提出了一种动态前缀提示方法(Dynamic Prefix Prompt),该方法利用可调整的前缀和注意力机制来动态优化提示。此外,本文设计了一种基于大语言模型的数据增强策略,该策略通过微调的方式来对齐数据扩充任务以平衡隐含情感数据。在两个真实应用的数据集上的实验表明,本文所提出的方法在Restaurants-ACOS和Laptop-ACOS数据集上F1分数分别提升3.60和2.20,同时在隐含情感数据中F1分数平均提升了4.23和4.67,达到目前最先进的水平,验证了本文方法的有效性和优越性。
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关键词
方面级情感分析
情感四元组提取
动态前缀提示
隐含情感数据
大语言模型
数据增强
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Keywords
aspect-based sentiment analysis
task of sentiment quadruple extraction
dynamic prefix prompt
implicit sentiment
large language models
data augmentation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于β重要度的数据隐含化
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作者
熊树洁
邱桃荣
龚科华
白小明
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机构
南昌大学计算机系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第23期127-129,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50863003)
江西省科技攻关计划基金资助重点项目(20061B01002)
江西省教育厅科技基金资助项目([2007]28)
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文摘
为权衡敏感或重要数据的公开及关键内容的隐含间的关系,提出一种基于变精度粗糙集模型中的β重要度和粒度原理的数据隐含方法,通过获取信息表中的重要属性,对次要属性的属性值进行扩展,从而使用户信息的粒度变粗,达到对信息表的数据隐含化效果。仿真实验结果表明,该方法是可行的。
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关键词
β重要度
数据隐含化
变精度粗糙集
粒度
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Keywords
β-importance
data anonymisation
Variable Precision Rough Set（VPRS）
granularity
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分类号
TP311.12
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于点云数据的反求特征约束识别方法
- 4
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作者
王强
黄静
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机构
成都电子机械高等专科学校
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2010年第12期215-217,共3页
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基金
四川省科技支撑项目(2009GZ0007)
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文摘
反求CAD模型应该包含原始的设计意图。忽略特征之间几何约束的重建CAD模型很难满足产品装配对齐及产品对称等要求。点云数据隐含了原始CAD模型设计信息。识别隐藏在数据点云中的正向设计CAD建模特征和定位基准特征,从而为基于约束的公差求解提供基础,是准确进行反求CAD建模的关键。结合正向设计手段,研究利用点云数据识别原始设计特征约束信息,从而准确反求原始模型。
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关键词
点云数据
反求
特征约束
识别方法
data
point
cloud
based
CAD模型
正向设计
CAD建模
约束信息
原始模型
数据隐含
数据识别
数据点云
设计意图
设计信息
设计特征
设计手段
几何约束
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Keywords
Reverse engineering
Point cloud data
Feature
Constraint
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分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名数据排列的上近似与数据识别
- 5
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作者
刘金金
闫林
李卓文
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机构
河南师范大学计算机与信息技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第22期151-155,165,共6页
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基金
河南省自然科学基金(No.082300410340)
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文摘
在传统信息系统中引入了n阶粒划分的概念,使信息系统通过n阶粒划分得以粒化,并随着n阶粒划分的变化呈现不同的粒化结构。进而,经对论域对象的特定排序,并通过对上近似和n阶粒划分的融合,确定了一种数据隐含与数据识别的方法,使在数据隐含与数据识别中具有独特的作用。通过调整论域对象的排列顺序,使得数据隐含与数据识别更具灵活性,达到了相同数据隐含及识别的多样性目的。
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关键词
n阶粒划分
上近似
数据识别
数据隐含
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Keywords
n-order-granule partitions
upper approximation
data recognition
data hiding
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名几种基于子波变换的图像处理技术
被引量：3
- 6
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作者
李忠源
任亚萍
黄丽
陈彤
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机构
北京理工大学电子工程系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第6期138-140,共3页
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文摘
提出了三种基于子波变换的图像处理技术先对图像数据进行二维离散于波变换，根据子波变换后高。低频分量的特点，数据隐含技术将加密数据隐藏在于波变换图像的高频部分最低两位；加扰采用改变子波变换图像的低频部分，以此干扰复原图像质量；防伪是在原图像中改动某些象素值，使在子波变换图像的高频部分得到某种显而易见的标志，以此分辨图像的真伪．这三种技术处理都是基于子波变换后的图像，几乎没有附加传输信息量，所以基于子波变换的图像压缩技术对上述处理后的图像依然适用．
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关键词
子波变换
数据隐含
加扰
防伪
图像处理
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Keywords
Wavelet transform, Data conceal, Adding harass, False prevention
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分类号
TN911.1
[电子电信—通信与信息系统]
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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