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一种基于信任关系隐含相似度的社会化推荐算法被引量：37: 1; 作者潘一腾何发智于海平《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期65-81,共17页; 推荐算法已经成为许多电子商务网站必不可少的组成部分.基于用户历史评价数据的协同过滤推荐算法通常面临着数据稀疏的问题,即用户评分过于稀疏导致推荐质量下降.为了解决这一问题,结合辅助数据成为一种必然的趋势.因此,随着社交媒体的... 展开更多; 关键词推荐系统协同过滤算法社会推荐算法潜在矩阵分解信任关系传播隐含相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合信任隐含相似度与评分相似度的社会化推荐被引量：1: 2; 作者周寅莹章梦怡 +1 位作者余敦辉朱明《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第12期3671-3678,共8页; 针对现有的社会化推荐算法大都忽略了物品间的关联关系对推荐精度的影响,并且未能将用户评分与信任数据进行有效结合的问题,提出一种融合信任隐含相似度与评分相似度的社会化推荐算法(SocialTS)。首先,将用户间的评分相似度与信任隐含... 展开更多; 关键词社会化推荐冷启动信任隐含相似度信任关系矩阵分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法被引量：5: 3; 作者李全许新华 +1 位作者刘兴红林松《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期401-406,共6页; 随着社交网络的发展,融合社交信息的推荐系统在一定程度上解决了协同过滤推荐系统的冷启动和数据稀疏等问题,但是在信任数据稀疏情况下,仍会造成推荐精度降低等问题。为此,提出了一种融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法。首... 展开更多; 关键词推荐系统协同过滤社交网络隐含信任度项目关联度矩阵分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

包含度及其在专家系统中的应用被引量：7: 4; 作者梁广锡张文修《工程数学学报》 CSCD 1994年第4期13-24,共12页; 在专家系统中有两类问题：一是检索问题，需要相似度的概念；一是推理问题，需要隐含度的概念。本文研究了包含度在专家系统中的应用，并指出它包括了证据理论及ＭＹＣＩＮ方法。; 关键词包含度专家系统隐含度相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Skip-PTM的网页主题分类与主题变迁的研究被引量：6: 5; 作者耿宜鹏鞠时光 +1 位作者蔡文鹏章恒《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第7期1395-1399,共5页; 概率主题模型与词向量模型的结合已经成为主题分类研究的一大热点,本文基于该思想提出了一种适用于网页主题分类的Skip-PTM模型.Skip-PTM模型吸取了LDA主题模型的优势,扩展了Word2Vec的Skip-gram模型,由原来的使用词向量预测上下文词转... 展开更多; 关键词网页分类主题变迁 Skip-PTM模型隐含语义维度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于信任关系隐含相似度的社会化推荐算法被引量：37: 1; 作者潘一腾何发智于海平; 机构武汉大学软件工程国家重点实验室武汉大学计算机学院; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期65-81,共17页; 基金国家自然基金(61472289) 湖北省自然科学基金(2015CFB254)资助~~; 文摘推荐算法已经成为许多电子商务网站必不可少的组成部分.基于用户历史评价数据的协同过滤推荐算法通常面临着数据稀疏的问题,即用户评分过于稀疏导致推荐质量下降.为了解决这一问题,结合辅助数据成为一种必然的趋势.因此,随着社交媒体的发展,基于信任关系的社会化推荐算法被证明为一种有效的解决方法.这些算法利用社交网络信息对用户偏好进行建模,并进行推荐.然而,目前大部分算法直接利用社交网络的二值信任关系来提高推荐质量,从而没有考虑用户对每个好友信任强度的差异.为了解决这一问题,该文提出了一种新的基于信任关系隐含相似度的度量方法,并与协同推荐算法相结合,获得更高的推荐质量.与之前的方法不同,在考虑评分相似度的基础上,该文专注于研究利用社交信息来估计信任强度并提出了信任关系隐含相似度.首先,该文考虑了用户间的间接影响,即通过分解社交矩阵得到隐含间接影响的用户社交偏好,并基于此得到了信任关系隐含相似度;其次,鉴于用户在作为信任者和被信任者时的偏好并不相同,该文提出的信任关系隐含相似度分别考虑了这两种情况;进一步,考虑到评分和社交数据都非常稀疏,文章同时考虑了评分相似和信任相似对每组用户间信任强度的影响,得到一个更加精确的社会化推荐模型;最后,不同于直接计算信任强度的算法,该文基于评分和社交数据,提出了一种自适应相似度计算的模型.该文在Epinions和Ciao数据集上进行了丰富的实验,并与多种前沿的算法进行了性能对比.文中同时采用基于误差的指标(MAE和RMSE)和排序类指标(精度、召回率和NDCG)对算法性能的性能进行度量,结果表明该文算法对于评分预测和Top-N项目推荐任务都能得到鲁棒的表现.文中还展示了对于评分和信任数据稀疏用户的性能表现,结果仍优于以往的算法.概括来说,文中算法充分挖掘了用户在评分和社交数据中的隐含信息,从而有效提高了社会化推荐算法的精度.; 关键词推荐系统协同过滤算法社会推荐算法潜在矩阵分解信任关系传播隐含相似度; Keywords recommendation system collaborative filtering social recommendation latent matrix factorization trust propagation implicit similarity; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合信任隐含相似度与评分相似度的社会化推荐被引量：1: 2; 作者周寅莹章梦怡余敦辉朱明; 机构湖北大学计算机与信息工程学院湖北省教育信息化工程技术研究中心(湖北大学); 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第12期3671-3678,共8页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFB1003801) 国家自然科学基金资助项目(61977021) 湖北省技术创新专项(重大项目)(2018ACA13)。; 文摘针对现有的社会化推荐算法大都忽略了物品间的关联关系对推荐精度的影响,并且未能将用户评分与信任数据进行有效结合的问题,提出一种融合信任隐含相似度与评分相似度的社会化推荐算法(SocialTS)。首先,将用户间的评分相似度与信任隐含相似度进行线性组合以得到用户间可靠的相似朋友;然后,将信任关系融入到项目的相关性分析中,从而得到修正后的相似项目;最后,将相似用户、项目作为正则项添加到矩阵分解(MF)模型下,从而获取用户、项目更准确的特征表示。实验结果表明,当潜在特征维度为10时,与主流的社会化推荐算法TrustSVD相比,SocialTS在FilmTrust和CiaoDVD数据集上的均方根误差(RMSE)分别降低了4.23%和8.38%,平均绝对误差(MAE)分别降低了4.66%和6.88%。SocialTS不仅可以有效改善用户冷启动问题,还能较为准确地预测不同评分数量下用户的实际评分,且具有良好的鲁棒性。; 关键词社会化推荐冷启动信任隐含相似度信任关系矩阵分解; Keywords social recommendation cold start trust implicit similarity trust relationship Matrix Factorization(MF); 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法被引量：5: 3; 作者李全许新华刘兴红林松; 机构湖北师范大学计算机与信息工程学院湖北师范大学教师教育学院湖北师范大学学生工作部; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期401-406,共6页; 基金湖北省教育厅科技项目(B2018150) 国家档案局科技计划项目(2016-x-51) +1 种基金湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T201515).; 文摘随着社交网络的发展,融合社交信息的推荐系统在一定程度上解决了协同过滤推荐系统的冷启动和数据稀疏等问题,但是在信任数据稀疏情况下,仍会造成推荐精度降低等问题。为此,提出了一种融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法。首先,利用矩阵分解模型将信任数据进行分解,得到用户的潜在被信任矩阵,在此基础上引入用户的影响力,从而提出了基于隐含信任度的推荐模型;然后,为了更好地利用项目间的关联信息,反映项目间的有向性,提出了基于项目关联度的推荐模型;最后,综合两种推荐模型并构建了一种推荐算法TCRMF。实验结果表明,所提算法在评分数据和信任数据稀疏的情况下仍然可以有效地提高推荐算法的精度,具有良好的应用前景。; 关键词推荐系统协同过滤社交网络隐含信任度项目关联度矩阵分解; Keywords recommendation system collaborative filtering social network implicit trust item correlation matrix factorization; 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名包含度及其在专家系统中的应用被引量：7: 4; 作者梁广锡张文修; 机构香港中文大学; 出处《工程数学学报》 CSCD 1994年第4期13-24,共12页; 基金国防科工委预研基金国家自然科学基金; 文摘在专家系统中有两类问题：一是检索问题，需要相似度的概念；一是推理问题，需要隐含度的概念。本文研究了包含度在专家系统中的应用，并指出它包括了证据理论及ＭＹＣＩＮ方法。; 关键词包含度专家系统隐含度相似度; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Skip-PTM的网页主题分类与主题变迁的研究被引量：6: 5; 作者耿宜鹏鞠时光蔡文鹏章恒; 机构江苏大学计算机科学与通信工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第7期1395-1399,共5页; 基金国家重点研发项目(2016YFD0702001)资助江苏省研究生科研与实践创新计划项目(5561170021)资助。; 文摘概率主题模型与词向量模型的结合已经成为主题分类研究的一大热点,本文基于该思想提出了一种适用于网页主题分类的Skip-PTM模型.Skip-PTM模型吸取了LDA主题模型的优势,扩展了Word2Vec的Skip-gram模型,由原来的使用词向量预测上下文词转变为使用上下文向量来预测上下文词.在网页主题类型变迁的研究中,本文根据一定的时间粒度,将网页文本集离散到时间窗口,然后在独立的时间窗口中使用Skip-PTM建模,从而挖掘主题的变迁.本文利用搜狗实验室语料数据和各门户网站搜集的数据集进行分析实验.实验表明,本文提出的方法可以通过潜在语义对网页主题进行分类,并且可以挖掘出主题变迁的趋势.; 关键词网页分类主题变迁 Skip-PTM模型隐含语义维度; Keywords webpage classification topic variation Skip-PTM model implicit semantic dimensionality; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于信任关系隐含相似度的社会化推荐算法	潘一腾何发智于海平	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2018	37	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合信任隐含相似度与评分相似度的社会化推荐	周寅莹章梦怡余敦辉朱明	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合隐含信任度和项目关联度的矩阵分解推荐算法	李全许新华刘兴红林松	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	包含度及其在专家系统中的应用	梁广锡张文修	《工程数学学报》 CSCD	1994	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Skip-PTM的网页主题分类与主题变迁的研究	耿宜鹏鞠时光蔡文鹏章恒	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料