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基于Matlab的时序数据两种建模和预测方法比较
被引量：
4
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作者
孟娜
周以齐
《山东农业大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2006年第3期471-476,共6页
利用Matlab工具箱,对时序数据进行了两种不同形式的建模和预测。一是利用系统辨识方法来建立AR模型,利用所建模型进行预测；二是利用单隐层BP神经网络,对数据进行非线性拟合和预测。通过可视化,比较了两种方法的优劣。
关键词
时序分析
AR模型
MATLAB编程
BP
神经
网络
隐含层神经元数
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职称材料
题名
基于Matlab的时序数据两种建模和预测方法比较
被引量：
4
1
作者
孟娜
周以齐
机构
山东大学机械工程学院
出处
《山东农业大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2006年第3期471-476,共6页
文摘
利用Matlab工具箱,对时序数据进行了两种不同形式的建模和预测。一是利用系统辨识方法来建立AR模型,利用所建模型进行预测；二是利用单隐层BP神经网络,对数据进行非线性拟合和预测。通过可视化,比较了两种方法的优劣。
关键词
时序分析
AR模型
MATLAB编程
BP
神经
网络
隐含层神经元数
Keywords
Time series analysis, AR - model, Matlab programming, BP - Network, The number of neuron on the hidden -layer,To Predicts
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
基于Matlab的时序数据两种建模和预测方法比较
孟娜
周以齐
《山东农业大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2006
4
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