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基于隐含狄利克雷分配模型的图像分类算法
被引量：
9
1
作者
杨赛
赵春霞
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第14期181-183,共3页
概率隐含语义分析模型不适用于大规模图像数据集,为此,提出一种基于隐含狄利克雷分配模型(LDA)的图像分类算法。以BOF特征作为图像内容的初始描述,利用Gibbs抽样算法近似估算LDA模型参数,得到图像的隐含主题分布特征,并采用k近邻算法对...
概率隐含语义分析模型不适用于大规模图像数据集,为此,提出一种基于隐含狄利克雷分配模型(LDA)的图像分类算法。以BOF特征作为图像内容的初始描述,利用Gibbs抽样算法近似估算LDA模型参数,得到图像的隐含主题分布特征,并采用k近邻算法对图像进行分类。实验结果表明,与基于概率隐含语义分析模型的分类算法相比,该算法的分类性能较优。
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关键词
BOF模型
中层语义
特征
隐含
狄利克雷分配模型
隐含主题分布特征
K近邻算法
图像分类
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职称材料
题名
基于隐含狄利克雷分配模型的图像分类算法
被引量：
9
1
作者
杨赛
赵春霞
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第14期181-183,共3页
基金
国家自然科学基金资助重大项目(90820306)
文摘
概率隐含语义分析模型不适用于大规模图像数据集,为此,提出一种基于隐含狄利克雷分配模型(LDA)的图像分类算法。以BOF特征作为图像内容的初始描述,利用Gibbs抽样算法近似估算LDA模型参数,得到图像的隐含主题分布特征,并采用k近邻算法对图像进行分类。实验结果表明,与基于概率隐含语义分析模型的分类算法相比,该算法的分类性能较优。
关键词
BOF模型
中层语义
特征
隐含
狄利克雷分配模型
隐含主题分布特征
K近邻算法
图像分类
Keywords
Bag-of-Features（BOF） model
middle-level semantic feature
Latent Dirichlet Allocation（LDA） model
latent topic distribution feature
k Nearest Neighbor（kNN） algorithm
image classification
分类号
TP341.94 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于隐含狄利克雷分配模型的图像分类算法
杨赛
赵春霞
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
9
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