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基于隐主题马尔科夫模型的多特征自动文摘
被引量：
4
1
作者
刘江鸣
徐金安
张玉洁
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期187-193,共7页
基于隐主题马尔科夫模型,消除LDA主题模型的主题独立假设,使得文摘生成过程中充分利用文章的结构信息,并结合基于内容的多特征方法提高文摘质量。提出在不破坏文章结构的前提下,从单文档扩展到多文档的自动文摘策略,最终搭建完善的自动...
基于隐主题马尔科夫模型,消除LDA主题模型的主题独立假设,使得文摘生成过程中充分利用文章的结构信息,并结合基于内容的多特征方法提高文摘质量。提出在不破坏文章结构的前提下,从单文档扩展到多文档的自动文摘策略,最终搭建完善的自动文摘系统。在DUC2007标准数据集上的实验证明了隐主题马尔科夫模型和文档特征的优越性,所实现的自动文摘系统ROUGE值有明显提高。
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关键词
隐主题马尔科夫模型
多特征
多文档自动文摘
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职称材料
题名
基于隐主题马尔科夫模型的多特征自动文摘
被引量：
4
1
作者
刘江鸣
徐金安
张玉洁
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期187-193,共7页
基金
国家自然科学基金(61370130)
科技部国际科技合作计划(K11F100010)
+2 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2010JBZ2007)
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室开放课题(IIP2010-4)
北京交通大学人才基金(2011RC034)资助
文摘
基于隐主题马尔科夫模型,消除LDA主题模型的主题独立假设,使得文摘生成过程中充分利用文章的结构信息,并结合基于内容的多特征方法提高文摘质量。提出在不破坏文章结构的前提下,从单文档扩展到多文档的自动文摘策略,最终搭建完善的自动文摘系统。在DUC2007标准数据集上的实验证明了隐主题马尔科夫模型和文档特征的优越性,所实现的自动文摘系统ROUGE值有明显提高。
关键词
隐主题马尔科夫模型
多特征
多文档自动文摘
Keywords
hidden topic Markov model
multi-features
multi-document summarization
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于隐主题马尔科夫模型的多特征自动文摘
刘江鸣
徐金安
张玉洁
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
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