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结合随钻声波与密度测井的孔隙压力预测方法
1
作者
王铁成
卫乾
+5 位作者
熊伟
王强强
张宁俊
史亚会
杨兵
王新华
《应用声学》
北大核心
2025年第3期744-750,共7页
地层压力的准确预测是油气资源高效开采的前提,目前已形成了多种地层压力随钻监测方法,并取得了广泛的应用。通过测井数据开展地层压力预测是一种常用的地层压力监测方法,然而目前通过该方法求取地层压力过程中还存在伊顿常数等关键参...
地层压力的准确预测是油气资源高效开采的前提,目前已形成了多种地层压力随钻监测方法,并取得了广泛的应用。通过测井数据开展地层压力预测是一种常用的地层压力监测方法,然而目前通过该方法求取地层压力过程中还存在伊顿常数等关键参数难以准确获取的问题,导致在部分区域内误差较大。该文基于声波测井地层压力评价方法及密度测井地层压力评价方法,结合广义回归神经网络模型,构建了一种新的基于多随钻测井数据的地层压力监测方法,通过多测井数据计算得到的地层压力与实测地层压力数据间的耦合影响,对地层压力预测值实现快速迭代优化。研究成果表明相较于单独通过声波测井数据及密度测井数据得到的地层压力评价结果,通过该文方法能够更快速地得到地层压力预测值,且误差更小。与dc指数法及岩石强度法等目前常用的地层压力预测方法相比,通过该文方法得到的地层压力评价结果误差最小。研究成果通过浙江油田ZT区块相关数据进行了对比验证,在该地区具有较好的适用性。
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关键词
地层压力
随钻
监测
随钻
声波
测井
随钻密度测井
神经网络
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职称材料
题名
结合随钻声波与密度测井的孔隙压力预测方法
1
作者
王铁成
卫乾
熊伟
王强强
张宁俊
史亚会
杨兵
王新华
机构
昆仑数智科技有限责任公司
特雷西能源科技股份有限公司
出处
《应用声学》
北大核心
2025年第3期744-750,共7页
基金
中国石油天然气集团有限公司前瞻性基础性战略性技术攻关课题“勘探开发一体化协同研究软件研发”(2021DJ7001)。
文摘
地层压力的准确预测是油气资源高效开采的前提,目前已形成了多种地层压力随钻监测方法,并取得了广泛的应用。通过测井数据开展地层压力预测是一种常用的地层压力监测方法,然而目前通过该方法求取地层压力过程中还存在伊顿常数等关键参数难以准确获取的问题,导致在部分区域内误差较大。该文基于声波测井地层压力评价方法及密度测井地层压力评价方法,结合广义回归神经网络模型,构建了一种新的基于多随钻测井数据的地层压力监测方法,通过多测井数据计算得到的地层压力与实测地层压力数据间的耦合影响,对地层压力预测值实现快速迭代优化。研究成果表明相较于单独通过声波测井数据及密度测井数据得到的地层压力评价结果,通过该文方法能够更快速地得到地层压力预测值,且误差更小。与dc指数法及岩石强度法等目前常用的地层压力预测方法相比,通过该文方法得到的地层压力评价结果误差最小。研究成果通过浙江油田ZT区块相关数据进行了对比验证,在该地区具有较好的适用性。
关键词
地层压力
随钻
监测
随钻
声波
测井
随钻密度测井
神经网络
Keywords
Formation pressure
Monitoring while drilling
Acoustic logging while drilling
Density logging while drilling
Neural network
分类号
TE271 [石油与天然气工程—油气井工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合随钻声波与密度测井的孔隙压力预测方法
王铁成
卫乾
熊伟
王强强
张宁俊
史亚会
杨兵
王新华
《应用声学》
北大核心
2025
0
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