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多稳态系统随机P-分岔现象电路实验研究 被引量:2
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作者 吴志强 王质斌 张宝强 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1177-1184,1413,共9页
随机动力学实验验证是非线性随机动力学研究的难点问题。本文基于van der Pol电路,重点讨论多稳态系统中的随机P-分岔现象,分别探究了噪声强度、阻尼系数变化对随机动力学响应的影响,定性验证了随机P-分岔结果,即噪声强度、阻尼系数变... 随机动力学实验验证是非线性随机动力学研究的难点问题。本文基于van der Pol电路,重点讨论多稳态系统中的随机P-分岔现象,分别探究了噪声强度、阻尼系数变化对随机动力学响应的影响,定性验证了随机P-分岔结果,即噪声强度、阻尼系数变化都能导致幅值概率密度峰的数目变化。为进一步开展多稳态系统随机动力学实验研究奠定较好的基础。 展开更多
关键词 VAN der Pol电路 多稳态系统 随机p-分岔
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单边碰撞分数阶Rayleigh振子的随机P-分岔
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作者 孙万奇 王军 +1 位作者 申永军 张建超 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第23期160-167,共8页
基于非光滑变换和随机平均法分析了随机激励下含有分数阶微分的Rayleigh振子碰撞振动系统的随机P-分岔问题。基于Caputo定义计算了分数阶导数,将分数阶微分等效为相应的阻尼力与恢复力,并用非光滑变换将原系统等效为一个新的不含速度跳... 基于非光滑变换和随机平均法分析了随机激励下含有分数阶微分的Rayleigh振子碰撞振动系统的随机P-分岔问题。基于Caputo定义计算了分数阶导数,将分数阶微分等效为相应的阻尼力与恢复力,并用非光滑变换将原系统等效为一个新的不含速度跳的系统;基于随机平均法建立了随机伊藤方程,得到了随机响应的Markovian近似,进而计算出系统的概率密度函数及其稳态解;引入突变理论推导出随机P-分岔的临界参数条件表达式,并分析了分数阶系数、分数阶阶次、恢复系数等主要参数对分数阶Rayleigh振子碰撞系统发生分岔的影响。 展开更多
关键词 单边碰撞 分数阶 随机平均法 非光滑变换 随机p-分岔
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随机激励下新型牵引式悬架系统的P-分岔分析 被引量:3
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作者 田冲 刘习军 张素侠 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期273-279,501,共8页
针对一种新型牵引式后悬架系统,本文建立了考虑刚度非线性和阻尼非线性的七自由度整车模型;通过分析车身振动位移与加速度的稳态概率密度曲线,研究了改进结构前后的悬架系统的随机P-分岔现象以及路面等级、车速、悬架刚度和悬架阻尼的... 针对一种新型牵引式后悬架系统,本文建立了考虑刚度非线性和阻尼非线性的七自由度整车模型;通过分析车身振动位移与加速度的稳态概率密度曲线,研究了改进结构前后的悬架系统的随机P-分岔现象以及路面等级、车速、悬架刚度和悬架阻尼的变化对悬架系统发生随机P-分岔现象的影响。结果表明:改进后的结构发生了随机P-分岔现象;车速、悬架刚度、悬架阻尼的变化与引发悬架系统发生随机P-分岔有关,路面不平度的改变与引发随机P-分岔无关。通过分析车身加速度的概率密度曲线可以看出:改进结构后,汽车平顺性变好;随着悬架刚度、悬架阻尼、车速和路面等级的增加,汽车的平顺性变差。 展开更多
关键词 随机激励 稳态概率密度曲线 随机p-分岔 平顺性
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Gauss色噪声激励下含黏弹力摩擦系统的随机响应分析
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作者 孙娇娇 徐伟 +1 位作者 林子飞 周杨 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2017年第1期109-117,共9页
研究了Gauss色噪声激励下含黏弹力、弱非线性阻尼的摩擦振子的随机响应.将适用于光滑系统的随机平均法推广到了非光滑摩擦系统,进而得到系统振幅、位移及速度的稳态概率密度函数.同时结合材料的黏弹性,研究了摩擦力和Gauss色噪声对系统... 研究了Gauss色噪声激励下含黏弹力、弱非线性阻尼的摩擦振子的随机响应.将适用于光滑系统的随机平均法推广到了非光滑摩擦系统,进而得到系统振幅、位移及速度的稳态概率密度函数.同时结合材料的黏弹性,研究了摩擦力和Gauss色噪声对系统响应的影响.研究表明,摩擦力、黏弹力及噪声项的相关参数均可引起随机P-分岔,并且在一定范围内系统响应对摩擦力极为敏感.此外,理论结果与Monte Carlo模拟结果吻合较好,验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 Gauss色噪声 摩擦系统 黏弹力 随机p-分岔
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Lévy噪声激励的带有时滞反馈FHN神经元系统的动力学行为研究 被引量:1
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作者 邱伟达 郭永峰 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期2098-2104,共7页
对Lévy噪声激励的带有时滞反馈FHN神经元系统的动力学行为进行了研究。分别利用Janicki-Weron算法和四阶Runge-Kutta算法产生Lévy噪声并模拟出FHN系统方程的稳态概率密度曲线,然后对FHN神经元系统的随机P-分岔现象进行了探讨... 对Lévy噪声激励的带有时滞反馈FHN神经元系统的动力学行为进行了研究。分别利用Janicki-Weron算法和四阶Runge-Kutta算法产生Lévy噪声并模拟出FHN系统方程的稳态概率密度曲线,然后对FHN神经元系统的随机P-分岔现象进行了探讨。研究发现:时滞量的增大会诱导神经元由激发态转移到静息态,而时滞反馈强度的增大有利于神经元从静息态向激发态转变;Lévy噪声强度和稳定性指标的增大都会导致系统模型的稳态概率密度曲线由单峰结构转化为双峰结构,减小了神经元处于静息态的概率,增大了其处于激发态的概率;然而Lévy噪声偏斜参数的增大会促进神经元由激发态向静息态转变。 展开更多
关键词 FHN神经元系统 时滞反馈 Lévy噪声 稳态概率密度 随机p-分岔
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