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基于RT-LAB的DFIG网侧变流器控制参数多目标分步辨识方法
被引量：
1
1
作者
徐恒山
曾宪金
+4 位作者
张旭军
李颜汝
薛飞
黄永章
李晨阳
《电网技术》
北大核心
2025年第2期771-780,I0103,I0104,共12页
为准确获取双馈风机(doubly fed induction generator,DFIG)网侧变流器低电压穿越(low voltage ride through,LVRT)控制参数以建立其精准仿真模型,采用随机森林算法(random forest,RF)和非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genet...
为准确获取双馈风机(doubly fed induction generator,DFIG)网侧变流器低电压穿越(low voltage ride through,LVRT)控制参数以建立其精准仿真模型,采用随机森林算法(random forest,RF)和非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithms,NSGA)-II对影响DFIG低穿特性的LVRT控制参数进行高精度分步辨识。首先,利用RT-LAB平台通过硬件在环(hardware-in-loop,HIL)实验获得DFIG真实控制器的响应数据集;其次,利用RF算法分析控制参数与待选观测量的关联程度,筛选出高关联度观测量,并依据各LVRT控制参数灵敏度不同确定其分步辨识顺序;然后,建立多目标优化模型,利用NSGA-II算法和多目标决策方法求出最优参数解;最后,根据辨识参数结果建立DFIG仿真模型,并与HIL测试结果进行多案例对比,结果表明,所提辨识方法在20%~80%低电压穿越工况下具有良好的适应性,并能有效提高参数辨识精度。
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关键词
随机
森林
-
遗传算法
双馈风机
低电压穿越
控制参数
参数辨识
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职称材料
基于焊缝品质参数区间模型的疲劳寿命预测方法
被引量：
1
2
作者
安兴强
谷正气
+2 位作者
马骁骙
张沙
米承继
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第21期2639-2645,共7页
疲劳寿命预测中,焊缝品质参数如材料弹性模量E、疲劳强度系数σ′f和指数b、疲劳延性系数ε′f和指数c往往存在不确定性。运用随机-遗传算法对焊缝品质参数进行区间估计,并结合Manson-Coffin公式构建上述不确定因素的区间模型,提出了一...
疲劳寿命预测中,焊缝品质参数如材料弹性模量E、疲劳强度系数σ′f和指数b、疲劳延性系数ε′f和指数c往往存在不确定性。运用随机-遗传算法对焊缝品质参数进行区间估计,并结合Manson-Coffin公式构建上述不确定因素的区间模型,提出了一种疲劳寿命区间预测方法。首先,在双轴疲劳试验机上进行了基于应变控制的焊接试件疲劳寿命试验。其次,针对疲劳寿命试验数据,运用随机-遗传算法构建了焊缝品质参数区间求解模型,并结合Manson-Coffin公式建立了疲劳寿命区间预测模型。最后通过模型预测数据与试验数据对比证实了预测模型的精确性以及考虑焊缝品质参数不确定性的合理性。
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关键词
随机-遗传算法
焊缝品质参数
疲劳寿命区间预测
区间不确定性
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职称材料
基于跨层设计的认知无线Mesh网络拥塞反馈研究
3
作者
陈燕燕
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第5期925-929,共5页
在认知无线Mesh网络中,由于信道状态变化导致的链路负载差异,网络拥塞成为影响认知无线Mesh网络系统性能的重要因素。针对这一问题,提出了基于最大最小公平策略的拥塞反馈算法。该算法通过综合分析基于随机搜索-遗传算法的多速率编解码...
在认知无线Mesh网络中,由于信道状态变化导致的链路负载差异,网络拥塞成为影响认知无线Mesh网络系统性能的重要因素。针对这一问题,提出了基于最大最小公平策略的拥塞反馈算法。该算法通过综合分析基于随机搜索-遗传算法的多速率编解码调制、多重数据流的信道分配机制,以及优化的路由选择三种机制的网络资源分配约束条件,来构建跨层模型,计算网络拥塞。同时,通过拥塞值反馈,实现对物理层、链路层和网络层的联合跨层优化,最大程度避免网络拥塞。仿真结果表明,该算法在网络发生拥塞时收敛更快,能够有效避免拥塞,均衡负载,并能提升网络吞吐量。
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关键词
认知无线Mesh网络
拥塞反馈
跨层设计
随机
搜索
-
遗传算法
最大最小公平策略
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职称材料
题名
基于RT-LAB的DFIG网侧变流器控制参数多目标分步辨识方法
被引量：
1
1
作者
徐恒山
曾宪金
张旭军
李颜汝
薛飞
黄永章
李晨阳
机构
三峡大学电气与新能源学院
国网甘肃省电力公司电力科学研究院
国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学)
出处
《电网技术》
北大核心
2025年第2期771-780,I0103,I0104,共12页
基金
宁夏自然科学基金项目(2023AAC03857)
新能源电力系统全国重点实验室2024年开放课题(LAPS24006)。
文摘
为准确获取双馈风机(doubly fed induction generator,DFIG)网侧变流器低电压穿越(low voltage ride through,LVRT)控制参数以建立其精准仿真模型,采用随机森林算法(random forest,RF)和非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithms,NSGA)-II对影响DFIG低穿特性的LVRT控制参数进行高精度分步辨识。首先,利用RT-LAB平台通过硬件在环(hardware-in-loop,HIL)实验获得DFIG真实控制器的响应数据集;其次,利用RF算法分析控制参数与待选观测量的关联程度,筛选出高关联度观测量,并依据各LVRT控制参数灵敏度不同确定其分步辨识顺序;然后,建立多目标优化模型,利用NSGA-II算法和多目标决策方法求出最优参数解;最后,根据辨识参数结果建立DFIG仿真模型,并与HIL测试结果进行多案例对比,结果表明,所提辨识方法在20%~80%低电压穿越工况下具有良好的适应性,并能有效提高参数辨识精度。
关键词
随机
森林
-
遗传算法
双馈风机
低电压穿越
控制参数
参数辨识
Keywords
RF
-
NSGA
-
II algorithm
doubly fed induction generator
low voltage ride through
control parameter
parameter identification
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于焊缝品质参数区间模型的疲劳寿命预测方法
被引量：
1
2
作者
安兴强
谷正气
马骁骙
张沙
米承继
机构
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
湖南文理学院
湖南工业大学机械工程学院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第21期2639-2645,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA041805)
中央财政支撑地方高校发展专项资金资助项目(0420036017)
汽车车身先进设计与制造国家重点实验室自主课题(734215002)
文摘
疲劳寿命预测中,焊缝品质参数如材料弹性模量E、疲劳强度系数σ′f和指数b、疲劳延性系数ε′f和指数c往往存在不确定性。运用随机-遗传算法对焊缝品质参数进行区间估计,并结合Manson-Coffin公式构建上述不确定因素的区间模型,提出了一种疲劳寿命区间预测方法。首先,在双轴疲劳试验机上进行了基于应变控制的焊接试件疲劳寿命试验。其次,针对疲劳寿命试验数据,运用随机-遗传算法构建了焊缝品质参数区间求解模型,并结合Manson-Coffin公式建立了疲劳寿命区间预测模型。最后通过模型预测数据与试验数据对比证实了预测模型的精确性以及考虑焊缝品质参数不确定性的合理性。
关键词
随机-遗传算法
焊缝品质参数
疲劳寿命区间预测
区间不确定性
Keywords
random
-
genetic algorithm(GA)
weld quality parameter
fatigue life interval prediction
interval uncertainty
分类号
O346.2 [理学—固体力学]
TD57 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
基于跨层设计的认知无线Mesh网络拥塞反馈研究
3
作者
陈燕燕
机构
华侨大学厦门工学院电子信息工程系
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第5期925-929,共5页
文摘
在认知无线Mesh网络中,由于信道状态变化导致的链路负载差异,网络拥塞成为影响认知无线Mesh网络系统性能的重要因素。针对这一问题,提出了基于最大最小公平策略的拥塞反馈算法。该算法通过综合分析基于随机搜索-遗传算法的多速率编解码调制、多重数据流的信道分配机制,以及优化的路由选择三种机制的网络资源分配约束条件,来构建跨层模型,计算网络拥塞。同时,通过拥塞值反馈,实现对物理层、链路层和网络层的联合跨层优化,最大程度避免网络拥塞。仿真结果表明,该算法在网络发生拥塞时收敛更快,能够有效避免拥塞,均衡负载,并能提升网络吞吐量。
关键词
认知无线Mesh网络
拥塞反馈
跨层设计
随机
搜索
-
遗传算法
最大最小公平策略
Keywords
cognitive radio wireless Mesh network
congestion feedback
cross
-
layer design
randomsearch
-
genetic algorithm
max
-
rain fairness strategy.
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RT-LAB的DFIG网侧变流器控制参数多目标分步辨识方法
徐恒山
曾宪金
张旭军
李颜汝
薛飞
黄永章
李晨阳
《电网技术》
北大核心
2025
1
在线阅读
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职称材料
2
基于焊缝品质参数区间模型的疲劳寿命预测方法
安兴强
谷正气
马骁骙
张沙
米承继
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于跨层设计的认知无线Mesh网络拥塞反馈研究
陈燕燕
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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