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一种效率测度的新方法:随机非参数数据包络分析法 被引量:14
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作者 籍艳丽 赵丽琴 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第5期33-34,共2页
考虑到随机前沿法(SFA)和数据包络分析法(DEA)的不足,文章介绍了一种新的效率测度方法——随机非参数数据包络分析(StoNED)。该方法结合了SFA和DEA两者的优点,具有更好的理论基础;而且,借助于软件GAMS,可以进行求解。新的方法可以更加... 考虑到随机前沿法(SFA)和数据包络分析法(DEA)的不足,文章介绍了一种新的效率测度方法——随机非参数数据包络分析(StoNED)。该方法结合了SFA和DEA两者的优点,具有更好的理论基础;而且,借助于软件GAMS,可以进行求解。新的方法可以更加科学地对效率进行测度。 展开更多
关键词 效率 随机前沿(SFA) 数据包分析(DEA) 随机参数数据包分析(stoned)
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动态随机非参数数据包络分析法及其应用 被引量:5
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作者 汪茂泰 何永芳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第21期83-85,共3页
为解释跨期生产技术和效率变化,在静态模型的基础上,发展了动态随机非参数数据包络分析方法。文章运用此方法将2004~2010年分行业面板数据,对我国服务业各行业的技术进步及其效率改善进行了测算。结果表明:我国服务业技术进步主要... 为解释跨期生产技术和效率变化,在静态模型的基础上,发展了动态随机非参数数据包络分析方法。文章运用此方法将2004~2010年分行业面板数据,对我国服务业各行业的技术进步及其效率改善进行了测算。结果表明:我国服务业技术进步主要体现在劳动投入上;整体上,我国服务业效率水平较低,但大部分行业均进入了快速上升阶段。 展开更多
关键词 动态随机参数数据包分析 技术进步 效率变化
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生产过程状态分析的非参数方法 被引量:3
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作者 迟旭 杨德礼 《管理工程学报》 CSSCI 1998年第2期1-6,共6页
本文通过由DEA模型确定生产前沿面的途径,给出评价和分析生产状态的一种新的数学模型和方法。
关键词 数据包分析 生产过程 生产状态分析 参数
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生产配置有效性评价的非参数方法
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作者 迟旭 杨德礼 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1995年第11期42-48,共7页
数据包络分析(DataEnvelopementAnalysis)作为评价生产相对有效性的一种非参数方法,仅能评价生产的技术有效性,而在以市场为导向的生产经营和管理过程中,经营者和管理者不仅关心生产的技术有效性,而且,... 数据包络分析(DataEnvelopementAnalysis)作为评价生产相对有效性的一种非参数方法,仅能评价生产的技术有效性,而在以市场为导向的生产经营和管理过程中,经营者和管理者不仅关心生产的技术有效性,而且,更关心生产的成本、收入和利润的有效性。因此,本文从公理化角度出发,系统地讨论在各种生产可能集情况下,评价生产成本、收入和利润有效性的ADEA模型以及评价生产配置有效性的理论和方法。 展开更多
关键词 生产配置有效性 评价 数据包分析 参数
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基于偏好DEA和Malmquist的煤炭企业安全效率动态分析 被引量:11
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作者 高艳芬 贾明涛 +1 位作者 李宁 陈忠强 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期126-131,共6页
为准确评价煤炭企业安全效率,动态分析其发展规律,采用偏好数据包络分析(DEA)方法,测算2007—2010年我国煤炭企业100强中39家企业的安全效率,描述其整体现状。在此基础上,运用非参数Malmquist指数法,分析煤炭企业安全效率动态变化过程,... 为准确评价煤炭企业安全效率,动态分析其发展规律,采用偏好数据包络分析(DEA)方法,测算2007—2010年我国煤炭企业100强中39家企业的安全效率,描述其整体现状。在此基础上,运用非参数Malmquist指数法,分析煤炭企业安全效率动态变化过程,并探讨煤炭企业安全效率发展的动力及阻碍因素。结果表明:2007—2010年,煤炭企业间安全效率差异明显,且整体较低,平均值仅为0.811。2008—2009年间的安全效率达到最大值2.961,其增长动力主要来自于技术进步,而技术效率较低在很大程度上阻碍企业安全效率发展。 展开更多
关键词 数据包分析(DEA) 参数Malmquist指数 安全效率 煤炭企业 动态分析
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随机环境下的多投入多产出生产前沿面估计 被引量:9
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作者 谢建辉 李勇军 +1 位作者 梁樑 吴记 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第11期50-60,共11页
传统的DEA模型假设观测样本的投入产出都是确定型数据,这使得DEA在实际应用中受到限制,本文提出的基于拟似然估计的多投入多产出随机非参数包络数据(PLE-StoNED)方法拓展了这个假设,能够估计随机环境下的生产前沿面.本文证明,生产可能... 传统的DEA模型假设观测样本的投入产出都是确定型数据,这使得DEA在实际应用中受到限制,本文提出的基于拟似然估计的多投入多产出随机非参数包络数据(PLE-StoNED)方法拓展了这个假设,能够估计随机环境下的生产前沿面.本文证明,生产可能集假设条件下的前沿面可以用一个有凹凸性和单调性限制的函数来表示.相较之前的StoNED方法,本文提出的方法可以估计随机环境下多投入多产出决策单元(DMU)的前沿面.通过Monte Carlo实验,多投入多产出PLE-StoNED方法的有效性得到验证,它可纠正DEA等传统方法产生的偏误.最后,实证研究部分运用这一新提出的方法估计了中国大陆商业银行的生产前沿面和效率.本文提出的方法弥补了DEA缺乏统计性的不足,可为决策者在随机环境下对多投入多产出决策单元进行生产力和效率评估提供决策参考. 展开更多
关键词 生产力和效率评估 前沿面估计 数据包分析(DEA) 随机参数数据 (stoned)
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