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基于随机误差项的小波阈值去噪算法研究 被引量:3
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作者 谭纪文 汪立新 朱战辉 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2017年第6期869-872,877,共5页
针对振动环境下陀螺仪输出信号噪声干扰严重的问题,提出了一种用随机误差项改进小波阈值的去噪算法。通过对陀螺仪输出信号进行小波分解,根据频率成分将信号分解为多层;然后,对分解在各层的信号进行随机误差项辨识,进而利用随机误差项... 针对振动环境下陀螺仪输出信号噪声干扰严重的问题,提出了一种用随机误差项改进小波阈值的去噪算法。通过对陀螺仪输出信号进行小波分解,根据频率成分将信号分解为多层;然后,对分解在各层的信号进行随机误差项辨识,进而利用随机误差项系数获取各层的噪声阈值;最后,利用获取的阈值进行小波去噪。改进阈值的提出,旨在解决Donoho全局阈值中因阈值选取过大或过小而产生的噪声误判或噪声残留问题,使噪声去除更彻底。通过实验分析,证明了本算法既能有效去除信号噪声,解决噪声残留的问题;又能保留输出的有效信号,解决噪声误判的问题。 展开更多
关键词 陀螺仪 振动 随机误差项 小波阈值 去噪
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回归估计标准误差与可决系数的比较 被引量:9
2
作者 王巧英 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第23期141-141,共1页
关键词 标准误差 回归估计 线性回归模型 统计学课程 随机误差项 检验模型 方差
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乘性误差模型与加性误差模型的比较
3
作者 尹康 洪丽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第11S期121-122,共2页
关键词 计量经济模型 随机误差项 非线性模型 经济现象 功效评价 可量化 表达式
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运动促进健康还是健康的人更偏爱运动?——因果推断在体育学的应用前沿 被引量:10
4
作者 张晓丽 雷鸣 《上海体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2021年第3期26-26,共1页
当前,体育学界的定量研究多数处于统计相关性的描述阶段,基于因果推断的解释能力不足,而在其他学科(尤其经济学和计算机学)中,因果推断已经成为“新的学科前沿”。2020年6月,英国学者Guan Jing等在利物浦大学经济论坛上报告了1篇文章,... 当前,体育学界的定量研究多数处于统计相关性的描述阶段,基于因果推断的解释能力不足,而在其他学科(尤其经济学和计算机学)中,因果推断已经成为“新的学科前沿”。2020年6月,英国学者Guan Jing等在利物浦大学经济论坛上报告了1篇文章,主要探讨运动与健康的双向因果关系。他们指出,当前体育学界对于因果推断的运用主要存在2个问题:①忽略内生性;②武断假设因果关系的单一路径,如只指出运动促进了健康,而未考虑健康的人更爱运动。目前很多国内学者也注意到:内生性是影响因果推断的核心问题。具体而言,回归分析可通过控制协变量使不同组别具备可比性(如运动和不运动2组人群的健康程度比较),但总有一些无法观测到的变量(如基因特征)未被纳入控制变量,而它们又与解释变量(如基因特征、运动偏好)相关,违反回归分析中“随机误差项与解释变量相互独立”这一基本假设,从而导致估计参数(回归系数)偏误。 展开更多
关键词 因果推断 利物浦大学 统计相关性 双向因果关系 基因特征 健康程度 控制变量 随机误差项
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计量经济学中动态模型检验的方法比较 被引量:1
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作者 周建成 张五六 皮天雷 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第01X期116-118,共3页
在用“一般到特殊”方法建立模型时,首先应对初始模型的随机误差项进行异方差和自相关的检验。对模型的其他检验都应建立在随机误差项是一个白噪声序列的基础之上。在检验约束条件是否成立的过程中逐步剔除不显著的变量,化简模型,同时... 在用“一般到特殊”方法建立模型时,首先应对初始模型的随机误差项进行异方差和自相关的检验。对模型的其他检验都应建立在随机误差项是一个白噪声序列的基础之上。在检验约束条件是否成立的过程中逐步剔除不显著的变量,化简模型,同时还要保持模型随机误差项的非自相关性同方差性不被破坏。在这个过程中要用到许多统计量,本文详细介绍了三种最常用的检验方法,并进行了相应的比较。 展开更多
关键词 随机误差项 计量经济学 模型 白噪声序列 过程 动态 成立 化简 一般 变量
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S参数的损耗因子及数据处理 被引量:1
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作者 柴永强 胡圣波 《现代电子技术》 北大核心 2017年第15期133-136,共4页
在二端口微波网络测量过程中,随机误差是引起测量误差的主要因素之一,并导致S参数不满足能量守恒定理。因此,定义S参数前向、后向损耗因子,直观反映测量系统的能量损耗分布情况。同时,通过构建频域测量系统方程,采用Kalman数据估计方法... 在二端口微波网络测量过程中,随机误差是引起测量误差的主要因素之一,并导致S参数不满足能量守恒定理。因此,定义S参数前向、后向损耗因子,直观反映测量系统的能量损耗分布情况。同时,通过构建频域测量系统方程,采用Kalman数据估计方法有效地降低了损耗因子,提高了数据测量精度。 展开更多
关键词 损耗因子 S参数 随机误差项 Kalman估计
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DW检验的局限性与模型的高阶自相关检验 被引量:15
7
作者 赵卫亚 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第1期18-19,共2页
关键词 计量经济模型 “自相关性” 随机误差项 统计检验 DW检验
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