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基于深度置信网络的随机脉冲噪声快速检测算法被引量：6: 1; 作者徐少平张贵珍 +2 位作者李崇禧刘婷云唐祎玲《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1130-1136,共7页; 为提高现有随机脉冲噪声(RVIN)检测算法的检测准确率和执行效率,该文试图从构建描述能力更强的特征矢量和训练非线性映射更为准确的预测模型两个方面入手,实现一种基于训练策略的快速RVIN检测算法。一方面,提取多个不同阶的对数绝对差... 展开更多; 关键词随机脉冲噪声噪声检测图像局部统计值深度置信网络计算效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用双通道卷积神经网络构建的随机脉冲噪声深度降噪模型被引量：1: 2; 作者徐少平林珍玉 +2 位作者崔燕刘蕊蕊杨晓辉《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期2541-2548,共8页; 为提高对随机脉冲噪声(RVIN)图像的降噪效果,该文提出一种被称为双通道降噪卷积神经网络(D-DnCNN)的RVIN深度降噪模型。首先,提取多个不同阶对数差值排序(ROLD)统计值及1个边缘特征统计值构成描述图块中心像素点是否为RVIN噪声的噪声感... 展开更多; 关键词图像处理随机脉冲噪声双通道降噪卷积神经网络参考图像噪声感知特征噪声检测插值; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种非开关型快速随机脉冲噪声降噪算法被引量：3: 3; 作者徐少平刘婷云 +2 位作者罗洁张贵珍李崇禧《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2622-2629,共8页; 为提高现有开关型随机脉冲噪声(Random-Valued Impulse Noise,RVIN)降噪算法的降噪性能,提出了一种基于卷积神经网络的非开关型RVIN快速降噪算法(Fast Non-switching RVIN Denoising Algorithm,FNRDA).首先,利用噪声检测器随机地检测给... 展开更多; 关键词降噪随机脉冲噪声非开关型卷积神经网络噪声比例值执行效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种识别低压电力线载波通信系统中随机脉冲噪声的新方法被引量：2: 4; 作者丁永平党丽 +1 位作者刘超苏醒《装备环境工程》 CAS 2014年第5期103-106,136,共5页; 目的从电力线载波通信系统中提取随机脉冲噪声并分析其来源。方法建立一个简单的检测随机噪声的测试系统。结果 FSV方法可以成功地识别热水壶在电力线上造成的随机脉冲噪声,同时也证明了统计分析的方法对于识别随机脉冲噪声效果不佳。... 展开更多; 关键词随机脉冲噪声电力线载波通信 FSV 方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊方法的随机值脉冲噪声去除算法被引量：1: 5; 作者董晶刘云龙《中国电子科学研究院学报》北大核心 2017年第4期378-382,共5页; 随机值脉冲噪声脉冲强度的动态范围为整个灰度空间,通常为均匀随机分布,因此通常不知道它的先验分布。一般算法很难区分对比度差的信号与噪声。本文针对随机值脉冲噪声的特征,构建了噪声描述描述模型,利用模糊系统理论描述随机值脉冲噪... 展开更多; 关键词随机值脉冲噪声模糊方法噪声检测隶属度噪声去除; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊技术的随机噪声消除算法被引量：6: 6; 作者杨群生陈敏余英林《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第8期82-87,共6页; 在前文的基础上 ,提出了迭代模糊中值滤波算法 ,对随机噪声图象进行预处理 ,将随机噪声图象转化成盐椒噪声图象 ,然后利用FDWM进行噪声去除 .这样就使得FDWM可用于消除多种噪声 .; 关键词模糊技术中值滤波随机脉冲噪声图象处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应Volterra混合噪声图像滤波被引量：1: 7; 作者孙永梅高银梅 +1 位作者陈少华曾洁《大连交通大学学报》 CAS 2014年第1期111-116,共6页; 采用更接近实际的随机值脉冲噪声对混合噪声图像中的脉冲噪声部分进行描述,基于自适应Volterra滤波方法,提出了一种能够有效去除图像混合噪声的LMSV滤波算法.在此基础上,针对LMS算法收敛速度慢,步长因子不易确定的特点,提出了一种改进... 展开更多; 关键词随机脉冲噪声混合噪声自适应 Volterra滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

低压电力线载波通信信道噪声分类与建模: 8; 作者林小龙王珣谭晓霞《信息通信》 2015年第9期34-35,共2页; 构建低压电力线信道中的噪声模型对于研究低压电力线载波通信至关重要。首先对电力线上的噪声进行特性分析和噪声分类。然后根据中短波广播的串扰特性对窄带噪声进行建模,根据统计特性对随机脉冲噪声进行建模。仿真结果表明,窄带噪声模... 展开更多; 关键词窄带噪声随机脉冲噪声统计特性建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度置信网络的随机脉冲噪声快速检测算法被引量：6: 1; 作者徐少平张贵珍李崇禧刘婷云唐祎玲; 机构南昌大学信息工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1130-1136,共7页; 基金国家自然科学基金(61662044 61163023 +3 种基金 51765042 81501560) 江西省研究生创新项目(YC2018-S066)~~; 文摘为提高现有随机脉冲噪声(RVIN)检测算法的检测准确率和执行效率,该文试图从构建描述能力更强的特征矢量和训练非线性映射更为准确的预测模型两个方面入手,实现一种基于训练策略的快速RVIN检测算法。一方面,提取多个不同阶的对数绝对差值排序统计值并结合一个能够反映图像边缘特性的统计值作为刻画图块中心像素点是否为噪声的特征矢量。在计算量增加极少的情况下,显著提升了特征矢量的描述能力。另一方面,基于深度置信网络(DBN)训练RVIN预测模型(RVIN检测器)将特征矢量映射为噪声类型标签,实现了比浅层预测模型更为准确的映射。大量实验数据表明:与现有的RVIN检测算法相比,所提算法在检测准确率和执行效率两个方面都更有优势。; 关键词随机脉冲噪声噪声检测图像局部统计值深度置信网络计算效率; Keywords Random-Valued Impulse Noise (RVIN) Noise detection Local image statistic Deep Belief Network(DBN) Computational efficiency; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用双通道卷积神经网络构建的随机脉冲噪声深度降噪模型被引量：1: 2; 作者徐少平林珍玉崔燕刘蕊蕊杨晓辉; 机构南昌大学信息工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期2541-2548,共8页; 基金国家自然科学基金(61662044,61163023) 江西省自然科学基金(20171BAB202017)。; 文摘为提高对随机脉冲噪声(RVIN)图像的降噪效果,该文提出一种被称为双通道降噪卷积神经网络(D-DnCNN)的RVIN深度降噪模型。首先,提取多个不同阶对数差值排序(ROLD)统计值及1个边缘特征统计值构成描述图块中心像素点是否为RVIN噪声的噪声感知特征矢量。其次,利用预先训练好的深度置信网络(DBN)预测模型实现特征矢量到噪声标签的映射,完成对噪声图像中噪声点的检测。再次,在噪声检测标签的指示下采用Delaunay三角剖分插值算法快速修复噪声像素点从而获得初步复原图像。最后,将初步复原图像作为参考图像与噪声图像联接(concatenate)后输入D-DnCNN模型后获得残差图像,将参考图像减去残差图像即可获得降噪后图像。实验数据表明:D-DnCNN模型在各个噪声比例下的降噪效果均显著超过了现有的经典开关型RVIN降噪算法,与普通的单通道RVIN深度降噪模型相比也有较大幅度提升。; 关键词图像处理随机脉冲噪声双通道降噪卷积神经网络参考图像噪声感知特征噪声检测插值; Keywords Image processing Random-Valued Impulse Noise(RVIN) Dual-channel Denoising Convolutional Neural Network(D-DnCNN) Reference image Noise-aware feature Noise detection Interpolation; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种非开关型快速随机脉冲噪声降噪算法被引量：3: 3; 作者徐少平刘婷云罗洁张贵珍李崇禧; 机构南昌大学信息工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2622-2629,共8页; 基金国家自然科学基金(No.61662044,No.61163023,No.51765042) 江西省自然科学基金(No.20171BAB202017); 文摘为提高现有开关型随机脉冲噪声(Random-Valued Impulse Noise,RVIN)降噪算法的降噪性能,提出了一种基于卷积神经网络的非开关型RVIN快速降噪算法(Fast Non-switching RVIN Denoising Algorithm,FNRDA).首先,利用噪声检测器随机地检测给定噪声图像中少量不同位置处的像素点;然后,将检测为RVIN噪声点的个数除以被检像素点总数转化为噪声比例值;最后,根据噪声比例值调用相应预先训练好的非开关型卷积神经网络降噪模型,快速且高质量地完成图像降噪任务.实验结果表明:所提出的非开关型FNRDA算法在各噪声比例下的综合性能(降噪效果和执行效率)优于经典的开关型RVIN降噪算法,适用于图像恢复、信号检测、无线通讯等实时系统中.; 关键词降噪随机脉冲噪声非开关型卷积神经网络噪声比例值执行效率; Keywords denoising random-valued impulse noise non-switching convolutional neural network(CNN) noise ratio computational efficiency; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种识别低压电力线载波通信系统中随机脉冲噪声的新方法被引量：2: 4; 作者丁永平党丽刘超苏醒; 机构中国兵器工业新技术推广研究所哈尔滨博实自动化股份有限公司; 出处《装备环境工程》 CAS 2014年第5期103-106,136,共5页; 文摘目的从电力线载波通信系统中提取随机脉冲噪声并分析其来源。方法建立一个简单的检测随机噪声的测试系统。结果 FSV方法可以成功地识别热水壶在电力线上造成的随机脉冲噪声,同时也证明了统计分析的方法对于识别随机脉冲噪声效果不佳。结论可以通过对MAFFSV方法结果设定阈值来识别低压电力线载波通信系统中的随机脉冲噪声,进而可以确定低压电力线网络拓扑结构的改变。; 关键词随机脉冲噪声电力线载波通信 FSV 方法; Keywords asynchronous impulsive noise power line communication FSV method; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊方法的随机值脉冲噪声去除算法被引量：1: 5; 作者董晶刘云龙; 机构中国电子科学研究院工业和信息化部计算机与微电子发展研究中心信息系统可靠性测试中心; 出处《中国电子科学研究院学报》北大核心 2017年第4期378-382,共5页; 基金国家863高技术研究项目; 文摘随机值脉冲噪声脉冲强度的动态范围为整个灰度空间,通常为均匀随机分布,因此通常不知道它的先验分布。一般算法很难区分对比度差的信号与噪声。本文针对随机值脉冲噪声的特征,构建了噪声描述描述模型,利用模糊系统理论描述随机值脉冲噪声的存在特征,通过像素多邻域、自适应窗口检测噪声,运用最小化价值函数滤除噪声,实验证明本文提出的算法是一种有效的随机脉冲噪声检测与去除方法。; 关键词随机值脉冲噪声模糊方法噪声检测隶属度噪声去除; Keywords random value impulse noise Fuzzy method noise detection membership denoising; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊技术的随机噪声消除算法被引量：6: 6; 作者杨群生陈敏余英林; 机构华南理工大学电子与通信工程系; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第8期82-87,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目! (6 9772 0 2 6 ) 广东省自然科学基金资助项目! (970 484); 文摘在前文的基础上 ,提出了迭代模糊中值滤波算法 ,对随机噪声图象进行预处理 ,将随机噪声图象转化成盐椒噪声图象 ,然后利用FDWM进行噪声去除 .这样就使得FDWM可用于消除多种噪声 .; 关键词模糊技术中值滤波随机脉冲噪声图象处理; Keywords Fuzzy detection weighted mean Fuzzy technique Fuzzy median filter random impulse noise image processing; 分类号 TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应Volterra混合噪声图像滤波被引量：1: 7; 作者孙永梅高银梅陈少华曾洁; 机构大连交通大学电气信息学院; 出处《大连交通大学学报》 CAS 2014年第1期111-116,共6页; 基金大连市科学技术基金资助项目(2012J21DW005); 文摘采用更接近实际的随机值脉冲噪声对混合噪声图像中的脉冲噪声部分进行描述,基于自适应Volterra滤波方法,提出了一种能够有效去除图像混合噪声的LMSV滤波算法.在此基础上,针对LMS算法收敛速度慢,步长因子不易确定的特点,提出了一种改进的自适应Volterra图像滤波算法(NLMSV算法).理论分析和计算机仿真实验表明,相比于传统的图像去噪方法,本文方法在去除图像混合噪声和保留图像边缘细节方面的性能要明显优于其他算法,并且图像受污染率越高,该方法表现出的性能越好.; 关键词随机脉冲噪声混合噪声自适应 Volterra滤波; Keywords random-valued impulse noise mixed noise adaptive Voherra filtering; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低压电力线载波通信信道噪声分类与建模: 8; 作者林小龙王珣谭晓霞; 机构重庆邮电大学自动化学院; 出处《信息通信》 2015年第9期34-35,共2页; 基金 2014大学生科研训练计划(A2014-54); 文摘构建低压电力线信道中的噪声模型对于研究低压电力线载波通信至关重要。首先对电力线上的噪声进行特性分析和噪声分类。然后根据中短波广播的串扰特性对窄带噪声进行建模,根据统计特性对随机脉冲噪声进行建模。仿真结果表明,窄带噪声模型能够精确地体现出噪声的频率特性,随机脉冲噪声能够很好地反映出脉冲噪声的幅值分布特性。; 关键词窄带噪声随机脉冲噪声统计特性建模; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于深度置信网络的随机脉冲噪声快速检测算法	徐少平张贵珍李崇禧刘婷云唐祎玲	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	采用双通道卷积神经网络构建的随机脉冲噪声深度降噪模型	徐少平林珍玉崔燕刘蕊蕊杨晓辉	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种非开关型快速随机脉冲噪声降噪算法	徐少平刘婷云罗洁张贵珍李崇禧	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种识别低压电力线载波通信系统中随机脉冲噪声的新方法	丁永平党丽刘超苏醒	《装备环境工程》 CAS	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于模糊方法的随机值脉冲噪声去除算法	董晶刘云龙	《中国电子科学研究院学报》北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于模糊技术的随机噪声消除算法	杨群生陈敏余英林	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	自适应Volterra混合噪声图像滤波	孙永梅高银梅陈少华曾洁	《大连交通大学学报》 CAS	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	低压电力线载波通信信道噪声分类与建模	林小龙王珣谭晓霞	《信息通信》	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料