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我国重大疾病跨地域就诊的随机网络建模与分析
1
作者
李海东
张路霞
+2 位作者
杨超
李鹏飞
彭一杰
《管理工程学报》
北大核心
2025年第2期282-294,共13页
关于重大疾病跨地域就诊的管理与决策问题是我国医药卫生体制改革的主要关注点之一。目前有关卫生管理领域的研究缺少重大疾病跨地域就诊建模的全局性视角。本文基于跨地域就诊的流动数据,提出使用随机网络来对跨地域就诊现象进行建模...
关于重大疾病跨地域就诊的管理与决策问题是我国医药卫生体制改革的主要关注点之一。目前有关卫生管理领域的研究缺少重大疾病跨地域就诊建模的全局性视角。本文基于跨地域就诊的流动数据,提出使用随机网络来对跨地域就诊现象进行建模和分析。随机网络中节点的平稳概率反映了网络的全局属性,且随机网络模型表现出的性质均具有较强的现实意义。本文还讨论了不同本地就诊偏好程度和不同节点尺度下随机网络模型的结果,并分析了平稳概率关于交互强度的敏感性。本文提出的随机网络模型和相应的优化目标为重大疾病跨地域就诊管理决策理论和方法的研究奠定了基础。
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关键词
决策分析
跨地域就诊
随机网络建模
网络
评估与分析
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职称材料
考虑天然气管网极限风险影响的电-气耦合系统连锁故障模型
被引量：
16
2
作者
张安安
李静
+3 位作者
林冬
杨威
李茜
曲广龙
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第21期7275-7284,共10页
随着电网和气网耦合程度的增强,天然气系统气源、管道和压缩机故障风险处在极限区域时对电力系统的影响亟待研究。该文通过Ford-Fulkerson法量化气网故障极限风险,建立考虑天然气管网极限风险影响的电-气耦合系统连锁故障模型。首先,考...
随着电网和气网耦合程度的增强,天然气系统气源、管道和压缩机故障风险处在极限区域时对电力系统的影响亟待研究。该文通过Ford-Fulkerson法量化气网故障极限风险,建立考虑天然气管网极限风险影响的电-气耦合系统连锁故障模型。首先,考虑天然气系统的可靠性、经济性和容量约束,引入成本矩阵和容量矩阵建立天然气随机网络模型;其次,通过Floyd算法确定高效率、低成本天然气输气方向的基础上,采用Ford-Fulkerson算法量化天然气随机网络故障后的极限最小风险;然后,利用直流潮流模型和概率模型模拟电力系统连锁故障,并根据拓扑完整性和物理运行特性评估天然气系统主要设备故障风险在极限区域时对电力系统连锁故障的影响。最后,通过IEEE 30节点和比利时20节点组成电-气耦合系统,验证了该模型的正确性和有效性。
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关键词
电-气耦合系统
极限风险
Ford-Fulkerson
连锁故障
随机网络建模
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职称材料
题名
我国重大疾病跨地域就诊的随机网络建模与分析
1
作者
李海东
张路霞
杨超
李鹏飞
彭一杰
机构
北京大学工学院
北京大学健康医疗大数据国家研究院
北京大学第一医院肾内科
浙江省北大信息技术高等研究院
北京大学光华管理学院
出处
《管理工程学报》
北大核心
2025年第2期282-294,共13页
基金
国家自然科学基金项目(72201006、72125009、72022001)。
文摘
关于重大疾病跨地域就诊的管理与决策问题是我国医药卫生体制改革的主要关注点之一。目前有关卫生管理领域的研究缺少重大疾病跨地域就诊建模的全局性视角。本文基于跨地域就诊的流动数据,提出使用随机网络来对跨地域就诊现象进行建模和分析。随机网络中节点的平稳概率反映了网络的全局属性,且随机网络模型表现出的性质均具有较强的现实意义。本文还讨论了不同本地就诊偏好程度和不同节点尺度下随机网络模型的结果,并分析了平稳概率关于交互强度的敏感性。本文提出的随机网络模型和相应的优化目标为重大疾病跨地域就诊管理决策理论和方法的研究奠定了基础。
关键词
决策分析
跨地域就诊
随机网络建模
网络
评估与分析
Keywords
Decision analysis
Medical migration
Random network modeling
Network evaluation and analysis
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
C93 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
考虑天然气管网极限风险影响的电-气耦合系统连锁故障模型
被引量：
16
2
作者
张安安
李静
林冬
杨威
李茜
曲广龙
机构
西南石油大学电气信息学院
中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第21期7275-7284,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFE0112600)
四川省科技计划项目(2020YFQ0038)。
文摘
随着电网和气网耦合程度的增强,天然气系统气源、管道和压缩机故障风险处在极限区域时对电力系统的影响亟待研究。该文通过Ford-Fulkerson法量化气网故障极限风险,建立考虑天然气管网极限风险影响的电-气耦合系统连锁故障模型。首先,考虑天然气系统的可靠性、经济性和容量约束,引入成本矩阵和容量矩阵建立天然气随机网络模型;其次,通过Floyd算法确定高效率、低成本天然气输气方向的基础上,采用Ford-Fulkerson算法量化天然气随机网络故障后的极限最小风险;然后,利用直流潮流模型和概率模型模拟电力系统连锁故障,并根据拓扑完整性和物理运行特性评估天然气系统主要设备故障风险在极限区域时对电力系统连锁故障的影响。最后,通过IEEE 30节点和比利时20节点组成电-气耦合系统,验证了该模型的正确性和有效性。
关键词
电-气耦合系统
极限风险
Ford-Fulkerson
连锁故障
随机网络建模
Keywords
electricity-gas coupling system
limit risk
Ford-Fulkerson
cascading failure
modelling of stochastic networks
分类号
TM85 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国重大疾病跨地域就诊的随机网络建模与分析
李海东
张路霞
杨超
李鹏飞
彭一杰
《管理工程学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
考虑天然气管网极限风险影响的电-气耦合系统连锁故障模型
张安安
李静
林冬
杨威
李茜
曲广龙
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
16
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职称材料
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参考文献
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