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题名成网条件下地铁换乘量预测方法研究
被引量：16
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作者
张永生
姚恩建
代洪娜
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机构
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
北京交通大学交通运输学院
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期1-6,共6页
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基金
国家科技支撑计划(2011BAG01B01)
中央高校基本科研业务费专项基金(2013YJS043)
轨道交通控制与安全国家重点实验室自主研究项目(RCS2011ZT012)
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文摘
换乘量预测是换乘站设计、客流组织及安全应急预案编制的重要基础。近年来,地铁网络化运营快速发展,成网条件下地铁换乘量预测成为一个亟待解决的问题。本文在研究成网条件下乘客路径选择行为的基础上,结合全网客流分布规律,提出成网条件下地铁换乘量预测方法。首先,考虑乘车时间、换乘次数、换乘时间和拥挤度等地铁服务水平变量后,通过引入角度费用指标表述路网结构和路径走向等网络特征对乘客路径选择的影响,建立地铁乘客出行路径选择模型,分析乘客潜在的路径选择偏好。其次,基于各因素等效乘车时间换算和乘客对出行时间的容忍程度分析,使用K-最短路算法构造所有站点间的有效路径集合,结合首末班车限制设计MSA法进行随机网络客流加载,提出不同时间粒度下各换乘站换乘量的统计算法。最后,基于本算法对北京市地铁换乘量进行预测,结果表明:角度费用对乘客的路径选择行为产生显著影响,全天换乘量的分时变化规律与实际情况相符,使用本方法预测换乘量具有较好的可靠性和准确度。
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关键词
成网条件
地铁乘客路径选择模型
角度费用
随机网络客流加载
换乘量预测
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Keywords
networking condition
Metro route choice model
angular cost value
stochastic network assignment
transfer volume forecasting
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分类号
U293.6
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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