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随机细胞神经网络的指数稳定性 被引量:9
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作者 沈轶 张玉民 廖晓昕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期1672-1675,共4页
本文研究了随机时滞细胞神经网络的指数稳定性 ,建立了这种细胞神经网络均方指数稳定与几乎必然指数稳定的充分条件 。
关键词 随机细胞神经网络 指数稳定性 LYAPUNOV泛函 LYAPUNOV函数 时滞
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随机延时细胞神经网络的几乎必然指数稳定性 被引量:1
2
作者 周立群 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第4期34-37,42,共5页
依据细胞神经网络的输出函数特征,将状态空间分解成子区域,研究了一类随机延时细胞神经网络在噪声环境下的几乎必然指数稳定性.当细胞神经网络模型的扰动项满足Lipschitz条件时,得到一些几乎必然指数稳定的代数准则.如果细胞神经网络的... 依据细胞神经网络的输出函数特征,将状态空间分解成子区域,研究了一类随机延时细胞神经网络在噪声环境下的几乎必然指数稳定性.当细胞神经网络模型的扰动项满足Lipschitz条件时,得到一些几乎必然指数稳定的代数准则.如果细胞神经网络的平衡点是子区域的内点,并且与这个平衡点相关的矩阵有一个稳定度使扰动稳定,则细胞神经网络的平衡点仍保持指数稳定的性质.所有结果只需计算网络的平衡点与矩阵的特征值. 展开更多
关键词 随机延时细胞神经网络 布朗运动 几乎必然指数稳定性
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变时滞随机模糊细胞神经网络的全局指数稳定性
3
作者 赵山崎 周立群 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第3期17-20,共4页
通过构造合适的Lyapunov泛函,利用It微分算子和不等式的分析技巧研究一类变时滞随机模糊细胞神经网络平衡点的全局指数稳定性,得到了该模型全局指数稳定的一个时滞独立和一个时滞依赖的充分条件.最后通过数值算例验证结论的有效性.
关键词 变时滞 随机模糊细胞神经网络 It(o)微分算子 全局指数稳定性
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