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随机系数自回归模型变均值点在线监测与应用被引量：5: 1; 作者李拂晓田铮陈占寿《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期497-502,共6页; 对随机系数自回归模型的变均值点进行在线监测时,如果变均值点的位置远离开始监测点,则平均地说,需要较长的运行时间方能检测到该变均值点.为此,笔者引进一个窗宽参数,提出了一种改进的在线监测方法.给出了监测统计量在原假设下的极限分... 展开更多; 关键词随机系数自回归模型变均值点监测窗宽平均运行长度.; 在线阅读下载PDF 职称材料

缺失数据下随机系数自回归模型的参数估计被引量：6: 2; 作者赵志文高敏《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第1期16-20,共5页; 随机系数自回归模型能够较好地描述模型系数随时间变化的特性,因此得到了广泛应用。文章讨论具有缺失数据的随机系数自回归模型的参数估计问题,在缺失数据情形下给出了四种模型参数估计方法:无数据填充条件最小二乘法、均值填充法、条... 展开更多; 关键词随机系数自回归模型缺失数据条件均值最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一阶广义随机系数自回归模型参数的最小渐近方差估计被引量：2: 3; 作者赵志文王德辉《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1135-1140,共6页; 研究广义随机系数自回归模型中参数的估计问题,给出了未知参数的一个估计类,证明了该估计类中估计的相合性和渐近正态性,并且获得了该估计类中的最小渐近方差估计,并通过数值模拟比较了估计类中各种估计方法的优劣.; 关键词广义随机系数自回归模型最小二乘估计渐近正态性加权最小二乘估计最小渐近方差估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

周期随机系数自回归模型的统计推断被引量：1: 4; 作者赵志文徐圣楠《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第4期50-54,共5页; 文章研究了一阶周期随机系数自回归模型的性质和参数估计问题。首先讨论了该模型均值函数、方差函数以及协方差函数的周期平稳性。其次讨论了当误差服从正态分布时模型参数的估计问题,给出了模型参数的矩估计和最小二乘估计,并通过随机... 展开更多; 关键词周期随机系数自回归模型周期平稳性矩估计最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

对数随机系数自回归模型AR(1)参数矩估计的渐近正态性: 5; 作者杜秀丽《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2002年第4期23-26,共4页; 　在已知对数随机系数自回归时序模型AR(1)的参数矩估计及其相容性的基础上,通过对其协方差函数渐近性质的研究,证明了该矩估计的渐近正态性.; 关键词对数随机系数自回归时序模型 AR(1)模型双重时序模型参数矩估计渐近正态性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机系数自回归模型变均值点在线监测与应用被引量：5: 1; 作者李拂晓田铮陈占寿; 机构西北工业大学应用数学系西北工业大学计算机科学技术系; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期497-502,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60375003 10926197) 西北工业大学科技创新基金资助项目(2007KJ01033); 文摘对随机系数自回归模型的变均值点进行在线监测时,如果变均值点的位置远离开始监测点,则平均地说,需要较长的运行时间方能检测到该变均值点.为此,笔者引进一个窗宽参数,提出了一种改进的在线监测方法.给出了监测统计量在原假设下的极限分布,并证明了此方法的一致性.模拟结果显示新方法明显优于已有的方法.最后将该方法应用于两组股票价格均值点的监测问题中,说明了方法的有效性.; 关键词随机系数自回归模型变均值点监测窗宽平均运行长度.; Keywords random coefficient autoregressive model mean change monitoring bandwidth average run length; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名缺失数据下随机系数自回归模型的参数估计被引量：6: 2; 作者赵志文高敏; 机构吉林师范大学数学学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第1期16-20,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(11571138) 吉林省自然科学基金资助项目(20210101151JC)。; 文摘随机系数自回归模型能够较好地描述模型系数随时间变化的特性,因此得到了广泛应用。文章讨论具有缺失数据的随机系数自回归模型的参数估计问题,在缺失数据情形下给出了四种模型参数估计方法:无数据填充条件最小二乘法、均值填充法、条件均值填充法以及桥填充法。最后,通过随机模拟说明了上述估计方法的精确性,并给出了应用实例。; 关键词随机系数自回归模型缺失数据条件均值最小二乘法; Keywords random coefficient autoregressive model missing data conditional mean least square method; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一阶广义随机系数自回归模型参数的最小渐近方差估计被引量：2: 3; 作者赵志文王德辉; 机构吉林师范大学数学学院吉林大学数学学院; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1135-1140,共6页; 基金国家自然科学基金(批准号:10571073 10971081 +5 种基金 J0630104) 吉林大学基本科研业务费项目(批准号:200810024); 文摘研究广义随机系数自回归模型中参数的估计问题,给出了未知参数的一个估计类,证明了该估计类中估计的相合性和渐近正态性,并且获得了该估计类中的最小渐近方差估计,并通过数值模拟比较了估计类中各种估计方法的优劣.; 关键词广义随机系数自回归模型最小二乘估计渐近正态性加权最小二乘估计最小渐近方差估计; Keywords generalized random coefficient autoregressive model least squares estimator asymptotic normality weighted conditional least squares estimator smallest asymptotic variance estimator; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名周期随机系数自回归模型的统计推断被引量：1: 4; 作者赵志文徐圣楠; 机构吉林师范大学数学学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第4期50-54,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(11571138) 吉林省自然科学基金资助项目(20210101151JC)。; 文摘文章研究了一阶周期随机系数自回归模型的性质和参数估计问题。首先讨论了该模型均值函数、方差函数以及协方差函数的周期平稳性。其次讨论了当误差服从正态分布时模型参数的估计问题,给出了模型参数的矩估计和最小二乘估计,并通过随机模拟对这两种估计方法进行比较。最后将上述方法用于实际数据的建模拟合分析。结果表明所提出方法具有较小的误差。; 关键词周期随机系数自回归模型周期平稳性矩估计最小二乘法; Keywords periodic random coefficient autoregressive model periodic stationarity moment estimation least square method; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名对数随机系数自回归模型AR(1)参数矩估计的渐近正态性: 5; 作者杜秀丽; 机构南京师范大学数学与计算机科学学院; 出处《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2002年第4期23-26,共4页; 基金南京师范大学校青年科学基金项目资助(1999SXX001BQ93).; 文摘　在已知对数随机系数自回归时序模型AR(1)的参数矩估计及其相容性的基础上,通过对其协方差函数渐近性质的研究,证明了该矩估计的渐近正态性.; 关键词对数随机系数自回归时序模型 AR(1)模型双重时序模型参数矩估计渐近正态性; Keywords doubly time series model,Log stochastic coefficient AR model,moment-estimator,asymptotic normality; 分类号 O211.61 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	随机系数自回归模型变均值点在线监测与应用	李拂晓田铮陈占寿	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	缺失数据下随机系数自回归模型的参数估计	赵志文高敏	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一阶广义随机系数自回归模型参数的最小渐近方差估计	赵志文王德辉	《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	周期随机系数自回归模型的统计推断	赵志文徐圣楠	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	对数随机系数自回归模型AR(1)参数矩估计的渐近正态性	杜秀丽	《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料