FDI对我国产业结构升级影响的实证研究——基于面板随机系数模型的分析 被引量：16

1

作者 陈望远 黄金波 《产经评论》 2012年第3期52-58,共7页

改革开放以来,我国实施"以市场换技术"的外资战略,吸引外资以期换来国外的先进技术,促进产业结构升级。时至今日,此举是否真正换来了技术与产业结构的升级,值得我们细分研究。本文选取1999-2009年我国实际利用外资金额和行业... 改革开放以来,我国实施"以市场换技术"的外资战略,吸引外资以期换来国外的先进技术,促进产业结构升级。时至今日,此举是否真正换来了技术与产业结构的升级,值得我们细分研究。本文选取1999-2009年我国实际利用外资金额和行业增加值数据,通过采用面板随机系数模型分析了FDI对三次产业中各个细分行业的影响,从而得出FDI对我国产业结构升级的影响。研究得出如下结论:FDI对第一产业(即农林牧渔业)增加值有影响,但不够显著;FDI对第二产业中的制造业增加值的影响显著;FDI对第三产业内绝大多数行业增加值的影响显著。进而表明FDI的流入能有效推动产业结构升级和优化。 展开更多

关键词 FDI 行业增加值 产业结构 面板随机系数模型

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基于随机系数模型的重复测量资料分析方法 被引量：5

2

作者 施红英 沈毅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第3期247-249,252,共4页

目的探讨随机系数模型在重复测量资料分析中的应用。方法以实例说明随机系数模型,包括线性随机系数模型和多项式随机系数模型在重复测量资料中的应用,并与重复测量方差分析进行比较。结果重复测量方差分析结果显示,处理因素无统计学意义... 目的探讨随机系数模型在重复测量资料分析中的应用。方法以实例说明随机系数模型,包括线性随机系数模型和多项式随机系数模型在重复测量资料中的应用,并与重复测量方差分析进行比较。结果重复测量方差分析结果显示,处理因素无统计学意义,时间因素有统计学意义;随机系数模型拟合结果还提示因变量与时间之间可能存在非线性关系。结论随机系数模型拟合结果基本与重复测量方差分析结论一致,但随机系数模型可以考虑资料的相关性、非线性问题,因此更为准确可信。 展开更多

关键词 随机系数模型 重复测量 混合模型

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中国代际收入流动性估计:基于随机系数模型 被引量：9

3

作者 江求川 《南方经济》 CSSCI 北大核心 2017年第5期66-82,共17页

文章利用1989-2011年的中国健康与营养调查(CHNS)数据对中国的代际收入流动进行了分析。在充分控制生命周期偏误的前提下,文章通过构建随机系数模型进一步修正了模型设定偏误对估计结果的影响。实证结果表明,全国总体的代际收入弹性为0.... 文章利用1989-2011年的中国健康与营养调查(CHNS)数据对中国的代际收入流动进行了分析。在充分控制生命周期偏误的前提下,文章通过构建随机系数模型进一步修正了模型设定偏误对估计结果的影响。实证结果表明,全国总体的代际收入弹性为0.6左右,农村内部为0.7左右,城市内部为0.5左右。我们发现,生命周期偏误倾向于导致低估代际收入弹性,但模型设定偏误对估计结果的影响方向并不确定。由于解决生命周期偏误的措施无法解决模型设定偏误,以住的研究有可能低估农村的代际流动,高估城市的代际流动。 展开更多

关键词 代际收入流动 控制函数 随机系数模型

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以随机系数模型衡量内视镜胆囊切除手术成本管理绩效 被引量：1

4

作者 陈柏樫 《中国医院管理》 2012年第1期36-37,共2页

使用随机系数模型估计医疗组织成员的学习率,衡量组织学习的绩效,并且实证性地采用中国台湾地区全民健康保险数据库,比较台湾医学中心医院对内视镜胆囊切除手术成本控制的学习绩效。通过研究的理论性与实证性,组织管理者可以从微观的角... 使用随机系数模型估计医疗组织成员的学习率,衡量组织学习的绩效,并且实证性地采用中国台湾地区全民健康保险数据库,比较台湾医学中心医院对内视镜胆囊切除手术成本控制的学习绩效。通过研究的理论性与实证性,组织管理者可以从微观的角度了解到组织内部的学习能力与不同团体和组织之间的学习率差异。 展开更多

关键词 内视镜胆囊切除手术 全民健康保险数据库 随机系数模型

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消费者重复使用及使用强度的离散随机系数模型构建与应用 被引量：3

5

作者 吕晓玲 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第11期3-8,共6页

建立统计模型,对消费者行为进行深入研究,有利于商家了解用户的规律,制定相应的营销策略,使收益最大化。首先运用随机系数贝塔二项分布回归模型,研究消费者重复使用某种产品或服务的概率,之后运用随机系数贝塔模型研究消费者的使用强度... 建立统计模型,对消费者行为进行深入研究,有利于商家了解用户的规律,制定相应的营销策略,使收益最大化。首先运用随机系数贝塔二项分布回归模型,研究消费者重复使用某种产品或服务的概率,之后运用随机系数贝塔模型研究消费者的使用强度。用模型拟合香港电视观众收视数据,得到了非常好的结果。该模型也可应用到消费者网络购物等其他领域的行为分析。 展开更多

关键词 随机系数贝塔二项分布回归模型 随机系数贝塔模型 消费者行为研究 重复使用 使用强度

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基于随机系数Logit模型的专利价值评估研究——以主动降噪技术为例 被引量：2

6

作者 何文韬 张宁 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第1期191-198,共8页

[研究目的]从分析专利价值入手,通过经济学研究方法围绕专利侵权损害赔偿的标准进行定量研究,为评估专利价值提供有意义的知识增量。[研究方法]基于实证产业组织理论,采用随机系数Logit模型,以无线蓝牙耳机主动降噪(ANC)技术作为研究对... [研究目的]从分析专利价值入手,通过经济学研究方法围绕专利侵权损害赔偿的标准进行定量研究,为评估专利价值提供有意义的知识增量。[研究方法]基于实证产业组织理论,采用随机系数Logit模型,以无线蓝牙耳机主动降噪(ANC)技术作为研究对象,构建该技术遭受侵权的反事实情形来估计经济指标变化,由此评估专利价值及侵权赔偿比例。[研究结论]专利侵权企业的行为产生了反竞争效应,提升了企业垄断势力,挤占了其他耳机企业的生存空间,也对潜在进入企业形成了进入威胁。蓝牙耳机价格中约有4.06%源于ANC专利标识。如果发生ANC专利侵权,赔偿额度应是侵权企业利润的2.6~2.8倍。该方法利用市场数据在均衡框架下评估专利价值,为相关研究提供了新方向。 展开更多

关键词 专利价值 专利侵权 专利评估 损害赔偿 随机系数Logit模型 主动降噪技术 蓝牙耳机

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基于随机系数面板数据模型的滑坡涌浪时序预测研究

7

作者 袁振霞 孟珍珠 张志创 《中国农村水利水电》 北大核心 2023年第12期188-194,共7页

滑坡涌浪是近水滑坡诱发的一种重要次生灾害,涌浪波参数的有效预测对滑坡涌浪灾害的风险评估具有重要意义。常规的基于试验数据构建的滑坡涌浪预测模型通常关注涌浪波参数的瞬时值,通过选取滑坡体的厚度、速度等参数作为自变量,计算涌... 滑坡涌浪是近水滑坡诱发的一种重要次生灾害,涌浪波参数的有效预测对滑坡涌浪灾害的风险评估具有重要意义。常规的基于试验数据构建的滑坡涌浪预测模型通常关注涌浪波参数的瞬时值,通过选取滑坡体的厚度、速度等参数作为自变量,计算涌浪波的最大波高、最大振幅等瞬时参数。目前,滑坡体参数与涌浪波参数的时序量化关系尚待探明。本研究以涌浪波参数的时序变化特征为研究对象,采用散粒体滑坡材料开展了物理模型试验,并基于试验数据建立了包含时间序列的滑坡体和涌浪波参数多样本三维面板数据库,然后基于随机系数面板数据模型构建了滑坡体参数和涌浪波参数的时序量化模型,最后通过试验数据验证了模型的有效性。该模型实现了涌浪波参数的时序预测,有效弥补了常规模型仅能预测涌浪波参数瞬时值的不足。 展开更多

关键词 滑坡涌浪 时序预测 面板数据 随机系数模型 无量纲化 最大波高

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基于随机系数Logit模型的市内出行方式选择行为研究 被引量：22

8

作者 刘建荣 郝小妮 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期108-113,共6页

出行方式选择行为研究对出行行为分析和预测具有重要意义.以往研究假定某一群体内的所有出行者的偏好都一样,这与实际不相符.随机系数Logit模型假定出行者的偏好不一致,并能分析出行者个体特征对于出行者偏好的影响.本文利用随机系数Lo... 出行方式选择行为研究对出行行为分析和预测具有重要意义.以往研究假定某一群体内的所有出行者的偏好都一样,这与实际不相符.随机系数Logit模型假定出行者的偏好不一致,并能分析出行者个体特征对于出行者偏好的影响.本文利用随机系数Logit模型对市内机动化出行行为研究.考虑到心理因素对出行者出行选择行为具有影响,本文在研究中加入了出行可靠性、出行舒适性、出行灵活性3个潜在心理因素.通过研究表明,随机系数Logit模型比传统的离散选择模型具有更高的拟合度.随机系数Logit模型的效用函数中,步行时间的系数为非随机变量;但车内时间的系数为随机变量,且与出行者结婚状况,是否有车,是否开车上班,月收入是否超过10000元,以及对交通灵活性的主观需求相关. 展开更多

关键词 城市交通 出行方式选择 随机系数Logit模型 出行者心理因素 机动化出行 个人特征

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基于随机系数Logit模型的地铁拥挤度影响参数研究 被引量：5

9

作者 刘建荣 郝小妮 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期61-66,75,共7页

出行者对车内拥挤度的评价往往不一致,文中利用随机系数Logit模型对拥挤度影响参数进行研究.考虑到心理因素对出行者出行选择行为具有影响,文中研究加入了出行者对出行舒适性要求这一潜在心理因素,并通过问卷调查的方式进行分析.研究表... 出行者对车内拥挤度的评价往往不一致,文中利用随机系数Logit模型对拥挤度影响参数进行研究.考虑到心理因素对出行者出行选择行为具有影响,文中研究加入了出行者对出行舒适性要求这一潜在心理因素,并通过问卷调查的方式进行分析.研究表明:随机系数Logit模型比传统的离散选择模型具有更高的拟合度;随机系数Logit模型的效用函数中,车票价格和车内时间的系数为非随机变量,但车内拥挤度的系数为随机变量,且受到出行者对出行舒适性要求和车内时间的影响,出行者对出行舒适性的要求越高,车内拥挤度对效用的影响越大,随着车内时间的延长,车内拥挤度对效用的影响减小. 展开更多

关键词 拥挤度 出行选择行为 出行舒适性 随机系数Logit模型

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随机系数自回归模型变均值点在线监测与应用 被引量：5

10

作者 李拂晓 田铮 陈占寿 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期497-502,共6页

对随机系数自回归模型的变均值点进行在线监测时,如果变均值点的位置远离开始监测点,则平均地说,需要较长的运行时间方能检测到该变均值点.为此,笔者引进一个窗宽参数,提出了一种改进的在线监测方法.给出了监测统计量在原假设下的极限分... 对随机系数自回归模型的变均值点进行在线监测时,如果变均值点的位置远离开始监测点,则平均地说,需要较长的运行时间方能检测到该变均值点.为此,笔者引进一个窗宽参数,提出了一种改进的在线监测方法.给出了监测统计量在原假设下的极限分布,并证明了此方法的一致性.模拟结果显示新方法明显优于已有的方法.最后将该方法应用于两组股票价格均值点的监测问题中,说明了方法的有效性. 展开更多

关键词 随机系数自回归模型 变均值点监测 窗宽 平均运行长度.

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两变量随机系数回归模型的最优设计 被引量：4

11

作者 程靖 岳荣先 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期225-234,共10页

本文考虑两变量随机系数回归模型在单位正方形设计区域上基于A-,Ds-,I-和D-准则下的最优设计.证明了最优设计可在设计域的顶点处获得,并得到了几类最优设计的解析或数值结果.

关键词 随机系数回归模型 最优设计 恒等设计.

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缺失数据下随机系数自回归模型的参数估计 被引量：6

12

作者 赵志文 高敏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第1期16-20,共5页

随机系数自回归模型能够较好地描述模型系数随时间变化的特性,因此得到了广泛应用。文章讨论具有缺失数据的随机系数自回归模型的参数估计问题,在缺失数据情形下给出了四种模型参数估计方法:无数据填充条件最小二乘法、均值填充法、条... 随机系数自回归模型能够较好地描述模型系数随时间变化的特性,因此得到了广泛应用。文章讨论具有缺失数据的随机系数自回归模型的参数估计问题,在缺失数据情形下给出了四种模型参数估计方法:无数据填充条件最小二乘法、均值填充法、条件均值填充法以及桥填充法。最后,通过随机模拟说明了上述估计方法的精确性,并给出了应用实例。 展开更多

关键词 随机系数自回归模型 缺失数据 条件均值 最小二乘法

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闭区间[a,b]上随机系数回归模型的最优设计 被引量：1

13

作者 程靖 岳荣先 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期681-688,共8页

随机系数回归模型是一类广泛应用于社会学、经济学、生物学、心理学、药代动力学等科学研究领域的线性模型.本文讨论了闭区间[a,b]上随机系数回归模型基于D-,G-,A-,Dβ-和I-最优准则下的几类最优设计问题.证明了在设计准则满足实值单调... 随机系数回归模型是一类广泛应用于社会学、经济学、生物学、心理学、药代动力学等科学研究领域的线性模型.本文讨论了闭区间[a,b]上随机系数回归模型基于D-,G-,A-,Dβ-和I-最优准则下的几类最优设计问题.证明了在设计准则满足实值单调的条件下最优设计可在设计域端点处获得的结论,并给出了这几类设计准则下最优设计的解析表达式. 展开更多

关键词 随机系数回归模型 最优设计 恒等设计

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一阶广义随机系数自回归模型参数的最小渐近方差估计 被引量：2

14

作者 赵志文 王德辉 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1135-1140,共6页

研究广义随机系数自回归模型中参数的估计问题,给出了未知参数的一个估计类,证明了该估计类中估计的相合性和渐近正态性,并且获得了该估计类中的最小渐近方差估计,并通过数值模拟比较了估计类中各种估计方法的优劣.

关键词 广义随机系数自回归模型 最小二乘估计 渐近正态性 加权最小二乘估计 最小渐近方差估计

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周期随机系数自回归模型的统计推断 被引量：1

15

作者 赵志文 徐圣楠 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第4期50-54,共5页

文章研究了一阶周期随机系数自回归模型的性质和参数估计问题。首先讨论了该模型均值函数、方差函数以及协方差函数的周期平稳性。其次讨论了当误差服从正态分布时模型参数的估计问题,给出了模型参数的矩估计和最小二乘估计,并通过随机... 文章研究了一阶周期随机系数自回归模型的性质和参数估计问题。首先讨论了该模型均值函数、方差函数以及协方差函数的周期平稳性。其次讨论了当误差服从正态分布时模型参数的估计问题,给出了模型参数的矩估计和最小二乘估计,并通过随机模拟对这两种估计方法进行比较。最后将上述方法用于实际数据的建模拟合分析。结果表明所提出方法具有较小的误差。 展开更多

关键词 周期随机系数自回归模型 周期平稳性 矩估计 最小二乘法

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异方差随机系数回归模型的最优设计

16

作者 程靖 岳荣先 秦志勇 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期655-662,共8页

最优设计方法在工程技术领域和工农业生产中具有广泛的应用.随机系数模型的最优设计研究中通常假定随机误差项具有相同的方差,实际中误差的产生往往与观测点有关,从而具有异方差性质.本文研究一般闭区间设计域上异方差随机系数回归模型... 最优设计方法在工程技术领域和工农业生产中具有广泛的应用.随机系数模型的最优设计研究中通常假定随机误差项具有相同的方差,实际中误差的产生往往与观测点有关,从而具有异方差性质.本文研究一般闭区间设计域上异方差随机系数回归模型的最优近似设计问题.我们获得了最优设计可以在设计域的两个端点处得到的一组充分条件,并进一步证明了当误差项方差具有对称结构且设计域是对称区间时,设计域两个对称端点处的等权重设计同时具有多重最优性质,这时最优设计不依赖于模型中随机误差项的方差结构及随机系数项的方差. 展开更多

关键词 随机系数回归模型 异方差 最优设计 恒等设计

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对数随机系数自回归模型AR(1)参数矩估计的渐近正态性

17

作者 杜秀丽 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2002年第4期23-26,共4页

　在已知对数随机系数自回归时序模型AR(1)的参数矩估计及其相容性的基础上,通过对其协方差函数渐近性质的研究,证明了该矩估计的渐近正态性.

关键词 对数随机系数自回归时序模型 AR(1)模型 双重时序模型 参数矩估计 渐近正态性

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出租车超速行为道路因素随机系数空间模型构建 被引量：4

18

作者 刘海玥 蒋朝哲 +1 位作者 付川云 周悦 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期140-146,178,共8页

为准确揭示道路因素与路段出租车超速行为特征的关联关系,本文以成都市中心城区主干道路段为研究单元,通过车载GPS设备获取大范围出租车超速行为样本。在筛选出10类典型城市道路特征的基础上,选择路段超速线密度和不同百分位数超速严重... 为准确揭示道路因素与路段出租车超速行为特征的关联关系,本文以成都市中心城区主干道路段为研究单元,通过车载GPS设备获取大范围出租车超速行为样本。在筛选出10类典型城市道路特征的基础上,选择路段超速线密度和不同百分位数超速严重度作为研究对象;为减少空间效应对估计的干扰,本文验证了超速特征的空间相关性,并分别构建基于对数-高斯分布的标准线性模型和空间条件自回归模型、空间误差模型及空间滞后模型这3类空间模型,探究不同空间模型与出租车超速行为特征的拟合情况;同时,考虑道路组间异质性,进一步构建随机系数空间模型。结果表明:出租车路段超速线密度和超速严重度均存在显著空间自相关性,空间模型对其拟合效果普遍优于传统模型;不同超速行为特征适用不同的空间模型,随机系数空间条件自回归模型对超速线密度拟合效果最优,而不同百分位数超速严重度适用的最佳拟合模型差异较大;路段限速、一块板横断面及非机动车车道这3类因素表现出对出租车超速行为特征的组间影响异质性;因素解释方面,路段限速、一块板横断面、非机动车车道、路段施工区与超速线密度显著相关;路段限速、非机动车车道、上下坡匝道、路段施工区及路段长度与超速严重度显著相关。 展开更多

关键词 交通工程 道路因素 组间随机系数空间模型 超速行为 空间条件自回归模型 空间同步自回归模型

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圆域上随机系数回归模型的D-最优设计

19

作者 付清 岳荣先 王帅 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第23期29-31,共3页

文章研究了闭圆形设计域上两变量随机系数回归模型的D-最优设计问题,利用洛纳偏序(Loewner order)证明,该设计域上的D-最优设计可在满足一定条件的正方形的四个顶点上取得。文章还给出了该模型的D-最优设计。

关键词 随机系数回归模型 洛纳偏序 D-最优设计.

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基于不完美先验信息的随机系数回归模型剩余寿命预测方法 被引量：10

20

作者 万昌豪 刘志国 +2 位作者 唐圣金 孙晓艳 司小胜 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2542-2551,共10页

剩余寿命预测是设备预测与健康管理的核心问题,准确的剩余寿命预测可以在故障发生前进行有效的维护保养,以减小设备故障发生的概率。针对实际剩余寿命预测中先验信息不足或缺乏的问题,提出一种克服不完美先验信息影响的启发式剩余寿命... 剩余寿命预测是设备预测与健康管理的核心问题,准确的剩余寿命预测可以在故障发生前进行有效的维护保养,以减小设备故障发生的概率。针对实际剩余寿命预测中先验信息不足或缺乏的问题,提出一种克服不完美先验信息影响的启发式剩余寿命预测方法。首先,利用非线性随机系数回归模型进行退化建模。其次,证明了基于单个设备现场退化数据,期望最大化(EM)算法的参数估计结果收敛于极大似然估计(MLE)算法的参数估计结果,并提出一种合理融合先验信息和现场信息的启发式剩余寿命预测方法。最后,通过数值仿真数据和实际锂电池退化数据对提出的结论和方法进行了验证,结果表明:启发式剩余寿命预测方法相比传统贝叶斯方法能够较好地克服不完美先验信息的影响,更为准确的预测设备地实际剩余寿命。 展开更多

关键词 不完美先验信息 参数估计 期望最大化(EM) 启发式方法 非线性随机系数回归模型 剩余寿命预测

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