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交通信息系统作用下的随机用户均衡模型与演进 被引量:14
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作者 熊轶 黄海军 李志纯 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2003年第3期44-48,共5页
在有交通信息系统作用下的路网中,出行者会根据交通信息系统提供的交通状况信息和以往的经验选择自己的出行路线和出发时间.根据出行者对交通信息的信任和接受程度,本文将出行者分为怀疑保守型和信任乐观型两大类,在他们的路径旅行时间... 在有交通信息系统作用下的路网中,出行者会根据交通信息系统提供的交通状况信息和以往的经验选择自己的出行路线和出发时间.根据出行者对交通信息的信任和接受程度,本文将出行者分为怀疑保守型和信任乐观型两大类,在他们的路径旅行时间基础之上,推导出新一轮期望理解路径时间函数,讨论了该函数的特性,并建立了一个等价的随时间演进的随机用户均衡模型. 展开更多
关键词 交通信息系统 随机用户均衡模型 路径旅行时间 态度参数
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基于高速铁路换乘服务网络的随机用户均衡模型
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作者 刘帆洨 彭其渊 +1 位作者 鲁工圆 张斌 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第8期81-87,共7页
高速铁路网络条件下,结合高速铁路旅客出行需求、客流结构和不同出行模式,将客流合理分配到高速铁路列车流,对提升列车能力利用率、提高换乘旅客出行的便利性和服务水平具有重要意义。构造高速铁路换乘服务网络,根据换乘服务网络特征,... 高速铁路网络条件下,结合高速铁路旅客出行需求、客流结构和不同出行模式,将客流合理分配到高速铁路列车流,对提升列车能力利用率、提高换乘旅客出行的便利性和服务水平具有重要意义。构造高速铁路换乘服务网络,根据换乘服务网络特征,得到网络各类型弧段的阻抗函数,在此基础上提出基于高速铁路换乘服务网络的随机用户均衡模型,利用梯度投影算法对模型求解。算例通过与未考虑换乘条件的方法比较,结果表明该模型可以在一定程度上提升列车区间平均上座率。 展开更多
关键词 高速铁路 换乘服务网络 随机用户均衡模型 客流分配 阻抗函数 梯度投影算法
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停车诱导可变信息标志影响下的多层路网随机用户均衡分配模型 被引量:3
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作者 季彦婕 蒋敏 +1 位作者 王炜 陈晓实 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期677-681,共5页
在传统随机用户均衡分配模型基础上,将路网分为路上行驶层、停车巡泊层和步行层3层,用于定量分析停车诱导可变信息标志对驾驶人出行的影响.引入慢速因子体现驾驶人的停车寻找行为,并利用考虑理解误差的费用函数反映停车诱导可变信息标... 在传统随机用户均衡分配模型基础上,将路网分为路上行驶层、停车巡泊层和步行层3层,用于定量分析停车诱导可变信息标志对驾驶人出行的影响.引入慢速因子体现驾驶人的停车寻找行为,并利用考虑理解误差的费用函数反映停车诱导可变信息标志对驾驶人停车设施选择行为的影响.在此基础上,构建了停车诱导可变信息标志影响下的多层路网随机用户均衡分配模型,并提出了相应的求解算法.算例结果表明,经平均迭代15次模型能较快收敛,当路网上部分道路处于拥堵状态时,停车诱导可变信息标志的设置效果较好,可节约驾驶人6.2%的出行时间. 展开更多
关键词 停车诱导系统 可变信息标志 多层路网 随机用户均衡分配模型
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路段型随机用户均衡敏感度分析 被引量:5
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作者 程琳 纪魁 +1 位作者 蒲自源 王悦 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期221-225,共5页
为了设计基于Logit的随机用户均衡问题的高效算法,对传统的随机用户均衡模型熵项进行分解,得到路段型随机用户均衡模型.在分析路段型随机均衡模型及其优化条件的基础上,以数学规划的方法推导其敏感度方程,这相对于变分不等式的方法更加... 为了设计基于Logit的随机用户均衡问题的高效算法,对传统的随机用户均衡模型熵项进行分解,得到路段型随机用户均衡模型.在分析路段型随机均衡模型及其优化条件的基础上,以数学规划的方法推导其敏感度方程,这相对于变分不等式的方法更加容易接受,同时因为确定型均衡模型是随机用户均衡模型的一种特例,所以此方法同样适用于确定型用户均衡的敏感度分析.以相继平均算法和敏感度矩阵对算例进行求解,两者结果基本吻合.同时对实际遇到的秩亏问题,提出"分段求解"的方法,有效地解决了矩阵无法求逆的现象. 展开更多
关键词 路段型随机用户均衡模型 敏感度分析 数学规划 LOGIT
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随机路网中风险爱好出行者的路径选择分析 被引量:1
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作者 俞礼军 杨灿杰 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期127-132,140,共7页
为探究随机路网中有风险偏好倾向的驾车出行者的交通路径选择影响及风险倾向与路网路段拥堵之间的关系,结合风险偏好型出行者的等价路段负效用函数与Weibull随机用户均衡建立随机路网Weibull随机用户均衡(SUE)模型,以等价负效用最小化... 为探究随机路网中有风险偏好倾向的驾车出行者的交通路径选择影响及风险倾向与路网路段拥堵之间的关系,结合风险偏好型出行者的等价路段负效用函数与Weibull随机用户均衡建立随机路网Weibull随机用户均衡(SUE)模型,以等价负效用最小化为路径选择准则设计了求解模型的算法.采用测试算例及在广州调查得到的驾车出行者风险倾向系数,分别使用等价路段负效用函数和美国联邦公路局函数作为路段绩效函数进行随机路网Weibull随机用户均衡与Logit随机用户均衡交通分配,并比较分配结果.由算例结果可以发现风险爱好型的路径选择行为会加剧某些路段拥塞.通过算例对文中提出的Weibull-SUE模型进行敏感度分析,结果表明风险偏好系数对于一些路段交通量有显著影响.这一研究将有助于展示现实随机路网中风险爱好出行者的交通流分布形态,加深对交通行为的理解. 展开更多
关键词 城市交通 路径选择 Weibul随机用户均衡模型 随机路网 风险爱好
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考虑共享停车的用户出行选择研究 被引量:1
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作者 常玉林 陈为华 孙超 《汽车工程学报》 2022年第1期98-104,共7页
为探讨共享停车的出现对用户出行选择的影响,将出行者划分为共享停车和普通停车两种用户类型,分别构建停车阻抗函数,并基于分层Logit (NL)建立停车和路径联合选择结构模型。进一步提出带有两种停车方式的随机用户均衡模型,并改进相继平... 为探讨共享停车的出现对用户出行选择的影响,将出行者划分为共享停车和普通停车两种用户类型,分别构建停车阻抗函数,并基于分层Logit (NL)建立停车和路径联合选择结构模型。进一步提出带有两种停车方式的随机用户均衡模型,并改进相继平均算法对模型进行求解,通过算例分析发现预约费用从4元变化到12元时,共享停车需求量从378辆下降到320辆,普通停车需求量从222辆上升到280辆,而步行时间从0.05 h变化到0.1 h时,共享停车需求量和普通停车需求量基本保持不变,分析还发现了考虑NL模型构建的随机用户均衡模型比不考虑NL模型更加符合实际的交通路网出行。 展开更多
关键词 共享停车 出行选择 停车阻抗函数 分层Logit模型 随机用户均衡模型
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基于“四阶段法”的交通需求预测与改善优化
7
作者 陈杉栅 《黑龙江交通科技》 2025年第2期125-128,F0003,共5页
交通需求分析是项目建设的依据和基础,对于交通系统改善优化具有重要影响。为研究新建项目对周边路网的影响,以“四阶段法”为基础,构建了城市交通需求分配模型,分析了研究区域的交通需求特征及其空间分布规律。利用交通规划软件,对项... 交通需求分析是项目建设的依据和基础,对于交通系统改善优化具有重要影响。为研究新建项目对周边路网的影响,以“四阶段法”为基础,构建了城市交通需求分配模型,分析了研究区域的交通需求特征及其空间分布规律。利用交通规划软件,对项目周边区域现状路网和未来交通需求进行了模拟与预测,量化了新增交通流量对路网运行状态的影响。最后,提出了交通系统改善与组织优化策略,包括出入口改善、优化内外部交通组织形式以及提升交通节点运行效率。 展开更多
关键词 交通工程 交通需求预测 四阶段法 随机用户均衡模型
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基于SUE客流分配的城市轨道交通可达性研究 被引量:7
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作者 张翔 刘杰 +1 位作者 殷勇 彭其渊 《交通运输工程与信息学报》 2019年第2期138-145,共8页
多数学者在研究城市轨道交通可达性以分析网络的静态拓扑属性为主,部分学者通过站点间的时间最短路或距离最短路分析城市轨道交通的可达性。本文在研究城市轨道交通可达性时,以乘客为城市轨道交通主体,在考虑客流分布的情况下建立一套... 多数学者在研究城市轨道交通可达性以分析网络的静态拓扑属性为主,部分学者通过站点间的时间最短路或距离最短路分析城市轨道交通的可达性。本文在研究城市轨道交通可达性时,以乘客为城市轨道交通主体,在考虑客流分布的情况下建立一套系统的可达性指标。从可动性和易达性两个方面分析城市轨道交通车站、线路及路网的可达性。并以《黔江区现代有轨电车线网规划》中规划线路为例,采用规划文件中数据,对黔江区有轨电车网络的早高峰站间OD进行随机用户均衡客流分配,得出可达性指标。对比分析未考虑客流分配时的可达性指标,发现该方法和指标能更好地反应城市居民的出行特征和城市轨道交通网络的实际特征。该方法和指标对城市轨道交通线网规划、线路调整及城市轨道交通运营管理具有一定参考意义。 展开更多
关键词 城市交通 城市轨道交通 可达性 随机用户均衡模型 客流分配
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客流量对城市轨道交通网络易损性的影响研究 被引量:2
9
作者 蔡虹 朱金福 徐腾飞 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2017年第5期800-805,共6页
采用考虑轨道交通网络特点的广义旅行时间模型结合基于Logit的随机用户均衡模型,分析了城市轨道交通网络站点间的旅行时间.将该旅行时间代入传统易损性的拓扑分析方法,建立了考虑站点能力限制的城市轨道交通网络易损性分析方法.利用该模... 采用考虑轨道交通网络特点的广义旅行时间模型结合基于Logit的随机用户均衡模型,分析了城市轨道交通网络站点间的旅行时间.将该旅行时间代入传统易损性的拓扑分析方法,建立了考虑站点能力限制的城市轨道交通网络易损性分析方法.利用该模型,可以定量的衡量:城市轨道交通网络各站点遭受不同模式的突发事件的破坏时的易损性.并以2008年北京市地铁网络为例,分析了客流量对城市轨道交通网络易损性的影响.结果表明,城市轨道交通的客流量规模与灾后站点破坏引发的流量重分配效应,都将影响各站点的易损性大小与易损性排序;特别是当网络客流量规模整体较大时,交通需求模式变化将显著影响各个站点的易损性指标;城市轨道交通网络站点的破坏程度与站点的易损性指标呈现非线性的正相关性. 展开更多
关键词 轨道交通网络 易损性 Logit算法 随机用户均衡模型 拥堵效应
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