检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于随机牛顿法(SNM)的级联多电平逆变器特定谐波消除被引量：11: 1; 作者刘闯田孝铜 +2 位作者曹亚华刘海军王志凯《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期96-102,共7页; 特定谐波消除脉宽调制(SHEPWM)技术,通过计算最优的开关角度,在保证期望基波电压输出的同时有效消除选定的低次谐波,具有开关频率低、波形质量高等一系列优点。为了提高SHEPWM非线性方程组的求解可靠性和快速性,提出了将粒子群优化算法(... 展开更多; 关键词特定谐波消除脉宽调制粒子群优化算法(PSO) 随机牛顿法(snm) 非线性方程组级联多电平逆变器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于条件随机域的Web信息抽取被引量：2: 2; 作者史庆伟赵政鲍虎《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2007年第4期570-572,共3页; 为了获取隐藏在Internet中的信息,基于条件随机域模型(CRF),提出了一种Web信息抽取的方法。该方法对网页样本中的每一行加注标签,确定文本特征,建立条件随机域模型,采用拟牛顿迭代方法对样本进行训练,参照学习得到的条件概率分布模型,... 展开更多; 关键词条件随机域信息抽取网页文档拟牛顿法; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机交通网络最小期望-均方差路径问题罚函数解法被引量：4: 3; 作者潘义勇马健霄《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第4期96-101,共6页; 为了反映交通网络中考虑可靠性的路径选择行为,基于数学规划理论建立随机交通网络环境下最优路径问题的数学模型并构造罚函数法求解该约束优化问题。首先,在路径目标函数中加入了均方差以反映路径的可靠性,建立随机网络环境下最小期望-... 展开更多; 关键词交通运输工程随机网络最优路径罚函数拟牛顿法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Adam局部优化的分布式近似牛顿深度学习模型训练被引量：17: 4; 作者毕常遥袁晓彤《计算机应用与软件》北大核心 2021年第10期278-283,共6页; 分布式学习是减轻现代机器学习系统中不断增加的数据和模型规模压力的有效工具之一。DANE算法是一种近似牛顿方法,已被广泛应用于通信高效的分布式机器学习。其具有收敛速度快且无须计算Hessian矩阵逆的优点,从而可以在高维情况下显著... 展开更多; 关键词深度学习近似牛顿法分布式优化 Adam算法随机抽样; 在线阅读下载PDF 职称材料

液压挖掘臂二自由度动力学参数辨识被引量：4: 5; 作者严骏黎波 +2 位作者郭刚唐建张梅军《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期17-21,共5页; 通过拉格朗日法建立了斗杆、铲斗的二自由度动力学模型,并将系统动力学模型整理为未知组合参数的线性化表示。通过对拟合的关节角-液压缸位移函数进行求导得到关节力矩与液压缸驱动力间的函数关系,并在液压缸驱动力模型中引入摩擦力。... 展开更多; 关键词液压挖掘臂动力学参数辨识随机牛顿法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机牛顿法(SNM)的级联多电平逆变器特定谐波消除被引量：11: 1; 作者刘闯田孝铜曹亚华刘海军王志凯; 机构东北电力大学电气工程学院国网山东省电力公司检修公司全球能源互联网研究院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期96-102,共7页; 基金国家自然科学青年基金资助项目(51307021) 吉林省自然科学基金面上项目(20140101076JC)~~; 文摘特定谐波消除脉宽调制(SHEPWM)技术,通过计算最优的开关角度,在保证期望基波电压输出的同时有效消除选定的低次谐波,具有开关频率低、波形质量高等一系列优点。为了提高SHEPWM非线性方程组的求解可靠性和快速性,提出了将粒子群优化算法(PSO)与牛顿迭代法相结合的随机牛顿法(SNM),通过Matlab编程求解SHEPWM非线性方程组验证了SNM求解的可靠性和快速性。最后通过搭建单相7电平级联H桥逆变器和三相D型接线11电平级联H桥逆变器仿真实验系统,验证了SNM求解的开关角度能够实现基波控制目标并有效消除选定的低次谐波。; 关键词特定谐波消除脉宽调制粒子群优化算法(PSO) 随机牛顿法(snm) 非线性方程组级联多电平逆变器; Keywords SHEPWM PSO stochastic Newton method（snm） non-linear equations cascaded multi-level voltage inverter; 分类号 TM464 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于条件随机域的Web信息抽取被引量：2: 2; 作者史庆伟赵政鲍虎; 机构天津大学计算机科学与技术学院; 出处《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2007年第4期570-572,共3页; 基金天津市科技发展计划基金资助项目(07JCZDJC067007); 文摘为了获取隐藏在Internet中的信息,基于条件随机域模型(CRF),提出了一种Web信息抽取的方法。该方法对网页样本中的每一行加注标签,确定文本特征,建立条件随机域模型,采用拟牛顿迭代方法对样本进行训练,参照学习得到的条件概率分布模型,实现网页搜索结果的抽取。与HMM模型相比,CRF模型支持网页文本的语言特征,抽取准确率高。实验结果表明,使用CRF模型的抽取准确率达到90%以上,高于使用HMM模型的抽取准确率。; 关键词条件随机域信息抽取网页文档拟牛顿法; Keywords conditional random fields information extraction Web documents Quasi-Newton method; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机交通网络最小期望-均方差路径问题罚函数解法被引量：4: 3; 作者潘义勇马健霄; 机构南京林业大学汽车与交通工程学院; 出处《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第4期96-101,共6页; 基金国家自然科学基金青年基金项目(51508280) 南京林业大学高学历人才基金项目(GXL2014031) 江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(201610298037Z); 文摘为了反映交通网络中考虑可靠性的路径选择行为,基于数学规划理论建立随机交通网络环境下最优路径问题的数学模型并构造罚函数法求解该约束优化问题。首先,在路径目标函数中加入了均方差以反映路径的可靠性,建立随机网络环境下最小期望-均方差路径问题的数学规划模型;其次,引入罚函数和罚因子,把非线性约束优化问题转换为无约束优化问题;第三,构造拟牛顿法求解无约束优化问题,最终获得原问题的精确解;最后,针对实际交通网络开展了数值实验并对数值结果进行了分析。数值结果表明:提出的算法是能获得最优路径的精确解。; 关键词交通运输工程随机网络最优路径罚函数拟牛顿法; Keywords traffic and transportation engineering stochastic network optimal path penalty function quasi-Newton method; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Adam局部优化的分布式近似牛顿深度学习模型训练被引量：17: 4; 作者毕常遥袁晓彤; 机构南京信息工程大学自动化学院江苏省大数据分析技术重点实验室; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2021年第10期278-283,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61876090,61936005) 国家新一代人工智能重大项目(2018AAA0100401)。; 文摘分布式学习是减轻现代机器学习系统中不断增加的数据和模型规模压力的有效工具之一。DANE算法是一种近似牛顿方法,已被广泛应用于通信高效的分布式机器学习。其具有收敛速度快且无须计算Hessian矩阵逆的优点,从而可以在高维情况下显著减少通信和计算开销。为了进一步提高计算效率,就需要研究如何加快DANE的局部优化。选择使用最流行的自适应梯度优化算法Adam取代常用的随机梯度下降法来求解DANE的局部单机子优化问题是一种可行的方法。实验表明,基于Adam的优化在收敛速度上可以明显快于原始的基于SGD的实现,且几乎不会牺牲模型泛化性能。; 关键词深度学习近似牛顿法分布式优化 Adam算法随机抽样; Keywords Deep learning Approximate Newton method Distributed optimization Adam algorithm Random sampling; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名液压挖掘臂二自由度动力学参数辨识被引量：4: 5; 作者严骏黎波郭刚唐建张梅军; 机构解放军理工大学工程兵工程学院; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期17-21,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(51175511); 文摘通过拉格朗日法建立了斗杆、铲斗的二自由度动力学模型,并将系统动力学模型整理为未知组合参数的线性化表示。通过对拟合的关节角-液压缸位移函数进行求导得到关节力矩与液压缸驱动力间的函数关系,并在液压缸驱动力模型中引入摩擦力。分别采用递推最小二乘法与递推随机牛顿法对系统动力学模型的未知参数进行辨识。将辨识所得模型用于预测驱动力矩,与实测数据对比分析表明,随机牛顿法比最小二乘法的预测误差在斗杆与铲斗关节分别减少约65%和63%。结论表明随机牛顿法对系统噪声的鲁棒性更好,能获得系统精确的动力学模型。; 关键词液压挖掘臂动力学参数辨识随机牛顿法; Keywords Hydraulic excavator arm Dynamics Parameter identification Stochastic Newton algorithm; 分类号 TP271.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TU621 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于随机牛顿法(SNM)的级联多电平逆变器特定谐波消除	刘闯田孝铜曹亚华刘海军王志凯	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2017	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于条件随机域的Web信息抽取	史庆伟赵政鲍虎	《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	随机交通网络最小期望-均方差路径问题罚函数解法	潘义勇马健霄	《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Adam局部优化的分布式近似牛顿深度学习模型训练	毕常遥袁晓彤	《计算机应用与软件》北大核心	2021	17	在线阅读下载PDF 职称材料
5	液压挖掘臂二自由度动力学参数辨识	严骏黎波郭刚唐建张梅军	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料