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基于随机片段数据的锂电池状态估计方法
被引量：
7
1
作者
钟景瑜
廖凯
+2 位作者
李波
胡思洋
王敏
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期205-212,共8页
针对锂电池状态估计通常只能采集到不完整的放电数据,导致难以准确判断锂电池状态的问题,提出一种基于随机片段数据的锂电池状态估计方法。以固定健康状态(SOH)差为间隔构建老化数据库,利用随机片段数据进行匹配,并采用粒子群优化算法...
针对锂电池状态估计通常只能采集到不完整的放电数据,导致难以准确判断锂电池状态的问题,提出一种基于随机片段数据的锂电池状态估计方法。以固定健康状态(SOH)差为间隔构建老化数据库,利用随机片段数据进行匹配,并采用粒子群优化算法进行求解,从而判断对应的锂电池初始荷电状态(SOC)及SOH等信息;基于二阶戴维南等效电路模型对锂电池进行建模,并对其参数进行辨识;基于状态匹配结果与所建模型,利用扩展卡尔曼滤波对锂电池SOC进行估计,获得锂电池的剩余放电时间等状态信息。利用锂电池单体放电数据进行实验验证,实验与仿真结果表明:与传统方法相比,所提方法具有较高的稳定性和准确率。
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关键词
锂电池
状态估计
随机片段数据
老化
数据
库
健康状态
荷电状态
粒子群优化算法
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职称材料
基于向量误差修正模型的电池簇不一致检测方法及智能运维方案
被引量：
2
2
作者
郭源
夏向阳
+2 位作者
岳家辉
李辉
吴晋波
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024年第6期9-17,44,共10页
针对储能电站实际运行数据中存在电池数据不完整、数据片段化导致检测不准确的问题,提出基于向量误差修正模型的电池簇不一致检测方法。该方法根据随机电压片段数据构建电池簇与电池单体的向量误差修正模型,计算脉冲响应函数,分析电池...
针对储能电站实际运行数据中存在电池数据不完整、数据片段化导致检测不准确的问题,提出基于向量误差修正模型的电池簇不一致检测方法。该方法根据随机电压片段数据构建电池簇与电池单体的向量误差修正模型,计算脉冲响应函数,分析电池单体对电池簇的动态作用机制,判断电池簇不一致程度,再通过方差分解分析确定异常电池单体及后续运维。最后,根据储能电站实际运行数据进行分析,验证了电池簇不一致检测方法及运维方案的可行性和有效性,并在100kW/200kW·h储能平台进行实际工程测试。
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关键词
电池簇不一致
随机片段数据
向量误差修正模型
智能运维方案
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职称材料
题名
基于随机片段数据的锂电池状态估计方法
被引量：
7
1
作者
钟景瑜
廖凯
李波
胡思洋
王敏
机构
西南交通大学电气工程学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期205-212,共8页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(51807168)。
文摘
针对锂电池状态估计通常只能采集到不完整的放电数据,导致难以准确判断锂电池状态的问题,提出一种基于随机片段数据的锂电池状态估计方法。以固定健康状态(SOH)差为间隔构建老化数据库,利用随机片段数据进行匹配,并采用粒子群优化算法进行求解,从而判断对应的锂电池初始荷电状态(SOC)及SOH等信息;基于二阶戴维南等效电路模型对锂电池进行建模,并对其参数进行辨识;基于状态匹配结果与所建模型,利用扩展卡尔曼滤波对锂电池SOC进行估计,获得锂电池的剩余放电时间等状态信息。利用锂电池单体放电数据进行实验验证,实验与仿真结果表明:与传统方法相比,所提方法具有较高的稳定性和准确率。
关键词
锂电池
状态估计
随机片段数据
老化
数据
库
健康状态
荷电状态
粒子群优化算法
Keywords
lithium battery
state estimation
random fragment data
aging database
state of health
state of charge
particle swarm optimization algorithm
分类号
TM911 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于向量误差修正模型的电池簇不一致检测方法及智能运维方案
被引量：
2
2
作者
郭源
夏向阳
岳家辉
李辉
吴晋波
机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
国网湖南省电力科学研究院
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024年第6期9-17,44,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(柔性直流输电交流侧故障下换流器多桥臂主动应对的能量调控机理及穿越控制研究,51977014)。
文摘
针对储能电站实际运行数据中存在电池数据不完整、数据片段化导致检测不准确的问题,提出基于向量误差修正模型的电池簇不一致检测方法。该方法根据随机电压片段数据构建电池簇与电池单体的向量误差修正模型,计算脉冲响应函数,分析电池单体对电池簇的动态作用机制,判断电池簇不一致程度,再通过方差分解分析确定异常电池单体及后续运维。最后,根据储能电站实际运行数据进行分析,验证了电池簇不一致检测方法及运维方案的可行性和有效性,并在100kW/200kW·h储能平台进行实际工程测试。
关键词
电池簇不一致
随机片段数据
向量误差修正模型
智能运维方案
Keywords
battery inconsistency
random fragment data
vector error correction model
intelligent O&M scheme
分类号
TM91 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机片段数据的锂电池状态估计方法
钟景瑜
廖凯
李波
胡思洋
王敏
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021
7
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职称材料
2
基于向量误差修正模型的电池簇不一致检测方法及智能运维方案
郭源
夏向阳
岳家辉
李辉
吴晋波
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
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