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利用M-H算法求解Logistic回归模型参数的贝叶斯估计
被引量：
4
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作者
王丙参
魏艳华
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第18期19-23,共5页
文章以航天飞机在不同温度下发射密封圈的失效数据为例,采用随机游动与变量变换M-H算法获得Logistic回归模型参数的后验分布样本并进行贝叶斯分析。同时,进行蒙特卡洛模拟,通过样本轨迹图、直方图、自相关系数图等考查M-H算法的抽样表现...
文章以航天飞机在不同温度下发射密封圈的失效数据为例,采用随机游动与变量变换M-H算法获得Logistic回归模型参数的后验分布样本并进行贝叶斯分析。同时,进行蒙特卡洛模拟,通过样本轨迹图、直方图、自相关系数图等考查M-H算法的抽样表现,并讨论每种抽样方法的优缺点与提高措施。结果表明:先验分布的选取直接影响贝叶斯估计效果,有先验信息的M-H算法估计的标准差比无先验信息的M-H算法要精确,但随着样本容量增大,趋势在减少,适当的建议分布与变量变换可大大提高M-H算法的抽样效率。
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关键词
M-H算法
混合性
收敛性
随机游动抽样
变量变换法
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题名
利用M-H算法求解Logistic回归模型参数的贝叶斯估计
被引量：
4
1
作者
王丙参
魏艳华
机构
天水师范学院数学与统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第18期19-23,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61104045)
天水师范学院中青年教师科研资助项目(TSA1506)
文摘
文章以航天飞机在不同温度下发射密封圈的失效数据为例,采用随机游动与变量变换M-H算法获得Logistic回归模型参数的后验分布样本并进行贝叶斯分析。同时,进行蒙特卡洛模拟,通过样本轨迹图、直方图、自相关系数图等考查M-H算法的抽样表现,并讨论每种抽样方法的优缺点与提高措施。结果表明:先验分布的选取直接影响贝叶斯估计效果,有先验信息的M-H算法估计的标准差比无先验信息的M-H算法要精确,但随着样本容量增大,趋势在减少,适当的建议分布与变量变换可大大提高M-H算法的抽样效率。
关键词
M-H算法
混合性
收敛性
随机游动抽样
变量变换法
Keywords
M-H algorithm
miscibility
convergence
random-walk sampling
variable transformation method
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用M-H算法求解Logistic回归模型参数的贝叶斯估计
王丙参
魏艳华
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017
4
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参考文献
引证文献
统计分析
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