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基于混沌模拟退火神经网络模型的电力系统经济负荷分配 被引量:43
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作者 毛亚林 张国忠 +1 位作者 朱斌 周明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期65-70,共6页
在传统混沌神经网络模型的基础上,提出了一种具有衰减混沌噪声的混沌模拟退火神经网络模型(CSA-DCN)。该模型结合了 Hopfield 神经网络(HNN)与模拟退火算法(SA)的优点,并引入通过 Logistic 映射迭代函数产生的衰减混沌噪声,从而使该模... 在传统混沌神经网络模型的基础上,提出了一种具有衰减混沌噪声的混沌模拟退火神经网络模型(CSA-DCN)。该模型结合了 Hopfield 神经网络(HNN)与模拟退火算法(SA)的优点,并引入通过 Logistic 映射迭代函数产生的衰减混沌噪声,从而使该模型可以有效地解决高维、离散、非凸的非线性约束优化问题。例如电力系统经济负荷分配(ELD)问题,在考虑网损、阀点效应的情况下,将该模型应用于解决 ELD问题。通过多个算例仿真计算表明,该模型的算法是可行和有效的。CSA-DCN 模型是一种适用性很强的优化模型,可以应用于电力系统或其它行业系统的优化问题中。 展开更多
关键词 ELD 模拟退火 HOPFIELD神经网络 高维 混沌神经网络 神经网络模型 LOGISTIC映射 电力系统 负荷分配 网损
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最优模糊神经网络参数的设计——混沌模拟退火学习法 被引量:9
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作者 邹恩 李祥飞 +1 位作者 刘耦耕 张泰山 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期443-447,共5页
提出了一种新型优化算法———混沌模拟退火学习法,将混沌算法和模拟退火算法相结合学习模糊神经网络的结构和参数。首先将混沌变量引入模糊神经网络参数的优化搜索中,利用混沌变量的遍历性寻优,根据性能指标寻找较优的模糊神经网络控制... 提出了一种新型优化算法———混沌模拟退火学习法,将混沌算法和模拟退火算法相结合学习模糊神经网络的结构和参数。首先将混沌变量引入模糊神经网络参数的优化搜索中,利用混沌变量的遍历性寻优,根据性能指标寻找较优的模糊神经网络控制器,然后在混沌优化确定的网络基础上,把经混沌搜索后得到的全局次优解作为模拟退火学习算法的初始值,再用模拟退火方法进一步学习网络的隶属函数和权值参数,找到一个全局最优的网络。仿真结果表明:混沌模拟退火学习法优于传统优化方法,其控制结果具有精度高、超调小和响应快的优点,为解决模糊神经网络控制器参数全局最优设计提供了一种切实有效的方法。 展开更多
关键词 模糊神经网络 混沌 模拟退火 优化 学习算法
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混沌神经网络模型中的模拟退火策略 被引量:22
3
作者 谢传泉 何晨 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期323-326,共4页
混沌模拟退火法 ( CSA)是一种能有效解决局部极值问题的全局最优化算法 ,其神经元的自反馈连接权值 zi 的演变函数称为退火函数 ,它影响暂态混沌神经网络 ( TCNN)优化方法的准确性和计算速度 .文中通过比较单细胞 TCNN模型 CSA中两种最... 混沌模拟退火法 ( CSA)是一种能有效解决局部极值问题的全局最优化算法 ,其神经元的自反馈连接权值 zi 的演变函数称为退火函数 ,它影响暂态混沌神经网络 ( TCNN)优化方法的准确性和计算速度 .文中通过比较单细胞 TCNN模型 CSA中两种最常用的退火函数 (线性退火和指数退火函数 ) ,给出了一种新的分段指数退火函数 ,使得算法的收敛速度加快 ,搜索精度增加 .并利用推销员问题 ( TSP) 展开更多
关键词 混沌 神经网络 模拟退火 推销员问题 组合优化
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小波混沌神经网络模拟退火参数研究 被引量:6
4
作者 徐耀群 岳海燕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期80-82,189,共4页
小波混沌神经网络已经成功地解决了函数优化和组合优化问题。研究了分段指数退火函数的Morlet小波混沌神经元模型,给出了分段小波混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图。在小波混沌神经网络的基础上,加入了分段指数退火函数,提出了一... 小波混沌神经网络已经成功地解决了函数优化和组合优化问题。研究了分段指数退火函数的Morlet小波混沌神经元模型,给出了分段小波混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图。在小波混沌神经网络的基础上,加入了分段指数退火函数,提出了一种新的改进的小波混沌神经网络,并把它应用到函数优化和组合优化问题中。仿真结果表明,改善了小波混沌神经网络的寻优能力,改进的小波混沌神经网络优于原来的小波混沌神经网络。 展开更多
关键词 小波混沌神经网络 LYAPUNOV指数 模拟退火参数 TSP
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基于自适应模拟退火的变频正弦混沌神经网络 被引量:7
5
作者 胡志强 李文静 乔俊飞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期613-622,共10页
针对变频正弦混沌神经网络寻优精度与收敛速度无法兼顾的问题,通过分析暂态混沌神经网络的优化机制和现有的退火策略,提出了一种基于自适应模拟退火策略的变频正弦混沌神经网络模型.该模型可以根据混沌神经元的Lyapunov指数来确定合适... 针对变频正弦混沌神经网络寻优精度与收敛速度无法兼顾的问题,通过分析暂态混沌神经网络的优化机制和现有的退火策略,提出了一种基于自适应模拟退火策略的变频正弦混沌神经网络模型.该模型可以根据混沌神经元的Lyapunov指数来确定合适的自反馈连接权值.给出了混沌神经元的倒分岔图、Lyapunov指数及不同退火函数的时间演化图,证明了自适应模拟退火策略能够自主选择合适的退火速度,更有效的利用混沌全局搜索能力,并加快非混沌态的演化时间.为了证明该模型的有效性,将其应用于函数优化和组合优化问题中.仿真实验表明:(1)对于该模型退火速度的选择,自适应模拟退火策略比现有的几种退火方法更具有灵活性和适应性;(2)该模型在寻优精度和速度上比暂态混沌神经网络及其他改进模型具有更好的兼顾性. 展开更多
关键词 变频正弦混沌神经网络 LYAPUNOV指数 自适应模拟退火 优化计算
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基于模拟退火算法的换热网络双层优化方法 被引量:12
6
作者 彭富裕 崔国民 陈家星 《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期536-544,共9页
针对同时存在整型变量及连续变量两种变量形式的换热网络优化问题,提出一种基于模拟退火算法的双层优化方法,分别处理代表结构的整型变量及代表费用的连续变量优化。外层算法以经济费用目标作为判断换热网络结构优劣的标准,通过随机扰... 针对同时存在整型变量及连续变量两种变量形式的换热网络优化问题,提出一种基于模拟退火算法的双层优化方法,分别处理代表结构的整型变量及代表费用的连续变量优化。外层算法以经济费用目标作为判断换热网络结构优劣的标准,通过随机扰动产生试探结构,借助模拟退火机制逐步进化外层结构;内层算法以流股间匹配的换热量作为优化变量,采用模拟退火算法实现费用连续变量的优化,再反馈到外层的结构优化过程。两个具体算例证明:模拟退火算法应用于换热网络结构的整型变量优化可以找到较优换热网络结构,而双层优化方法可有效处理具有整型变量和连续变量两种变量形式的换热网络优化问题,取得较好的换热网络设计。 展开更多
关键词 模拟退火算法 换热网络综合 分级超结构 随机算法
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计算机通信网最优流量分配的新算法──混沌模拟退火优化方法 被引量:2
7
作者 高洁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期64-71,共8页
本文将一种新的混合优化算法──混沌模拟退火优化方法应用于求解计算机通信网的最小网络迟延和流量分配问题。该方法充分利用了混饨优化方法和模拟退火优化方法的优点,具有遍历性、随机性以及全局、快速收敛的特点,避免了常规优化方... 本文将一种新的混合优化算法──混沌模拟退火优化方法应用于求解计算机通信网的最小网络迟延和流量分配问题。该方法充分利用了混饨优化方法和模拟退火优化方法的优点,具有遍历性、随机性以及全局、快速收敛的特点,避免了常规优化方法的局限性。实例计算结果表明,利用该方法进行计算机通信网的最小网络迟延和流量分配问题的优化计算,缩短了计算时间,增强了算法的鲁棒性,取得了满意的效果。 展开更多
关键词 计算机通信 流量分配算法 混沌模拟退火 计算机网络
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面向信道分配的分段退火混沌神经网络模型 被引量:11
8
作者 朱晓锦 陈艳春 +1 位作者 邵勇 王健 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期122-127,共6页
基于暂态混沌神经网络退火过程分段的思想,改进了一种混沌神经网络模型。根据所对应的Lyapunov指数变化来确定模型的分段点,使网络既能有效利用混沌态进行全局搜索,又能加快收敛速率;基于移动通信系统的信道分配问题,针对不同规模进行... 基于暂态混沌神经网络退火过程分段的思想,改进了一种混沌神经网络模型。根据所对应的Lyapunov指数变化来确定模型的分段点,使网络既能有效利用混沌态进行全局搜索,又能加快收敛速率;基于移动通信系统的信道分配问题,针对不同规模进行了仿真分析与研究,并运用Kunz基准测试程序面向25小区进行了模型测试与分析。仿真实验结果表明,较之其他混沌神经网络模型,本模型有效减少了网络运算的迭代步数,提高了网络的搜索效率,在较大网络规模下显示出更为优良的性能。 展开更多
关键词 混沌神经网络 信道分配 模拟退火 混沌
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基于模拟退火算法的边坡稳定分析方法 被引量:11
9
作者 张发明 郭丙跃 +2 位作者 庞正江 周祖权 周民权 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期514-518,共5页
岩石边坡开挖中存在大量的随机结构面,结构面与岩桥的组合破坏是边坡破坏的一种重要形式。如何确定抗剪强度最小的滑裂面是边坡工程中的重要研究方向。在岩体结构面调查统计基础上,运用随机网络模拟的方法得到边坡的裂隙网络图像,在此... 岩石边坡开挖中存在大量的随机结构面,结构面与岩桥的组合破坏是边坡破坏的一种重要形式。如何确定抗剪强度最小的滑裂面是边坡工程中的重要研究方向。在岩体结构面调查统计基础上,运用随机网络模拟的方法得到边坡的裂隙网络图像,在此基础上应用模拟退火算法,搜索出边坡由结构面与岩桥组合形成的潜在最危险滑裂面的位置,将结构面组合滑动面与Sarma分析方法结合,形成一种改进的分析岩石边坡稳定性的方法——Sarma-SA分析法,通过一工程实例验证了该方法的合理性。 展开更多
关键词 裂隙岩质边坡 裂隙随机网络 模拟退火算法 极限平衡分析 稳定分析
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随机模糊神经网络及在随机混沌时间序列预测中的应用 被引量:3
10
作者 王军平 陈全世 田光宇 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期991-994,共4页
针对随机模糊神经网络(SFNN)的网络结构没有明确的物理含义,仅仅是一种实现随机模糊逻辑系统的计算结构的问题,对其网络结构进行了改进,重新定义了每层的节点原型.改进后每层之间的物理含义明确且节点数目减少,从而计算量有所减少.对于S... 针对随机模糊神经网络(SFNN)的网络结构没有明确的物理含义,仅仅是一种实现随机模糊逻辑系统的计算结构的问题,对其网络结构进行了改进,重新定义了每层的节点原型.改进后每层之间的物理含义明确且节点数目减少,从而计算量有所减少.对于SFNN的参数和结构,可以分别通过参数学习算法和结构学习算法来优化.将SFNN用于随机混沌时间序列预测,仿真结果表明:该系统由于引入了随机的概念,使网络能更有效地防止噪声的干扰,因而更适合于工程应用. 展开更多
关键词 随机模糊神经网络 参数学习 结构学习 随机混沌时间序列
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混沌退火在神经网络函数优化计算中的应用 被引量:1
11
作者 修春波 唐运虞 +1 位作者 刘向东 张宇河 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期874-876,共3页
将混沌扰动直接添加到Hopfield网络中以提高网络在函数优化计算中的寻优能力.在寻优过程中,通过不断衰减混沌扰动幅度及混沌扰动的接受概率来实现混沌的模拟退火.接收概率衰减速度的调节可以控制混沌退火的速度,从而影响网络的收敛速度... 将混沌扰动直接添加到Hopfield网络中以提高网络在函数优化计算中的寻优能力.在寻优过程中,通过不断衰减混沌扰动幅度及混沌扰动的接受概率来实现混沌的模拟退火.接收概率衰减速度的调节可以控制混沌退火的速度,从而影响网络的收敛速度.网络在优化过程中经历了混沌粗搜索和梯度下降精搜索两个阶段.利用混沌的随机性和遍历性等特点,网络可以到达全局最优点附近,最终获得全局最优解.仿真结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 神经网络 混沌 模拟退火
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基于混沌神经网络的伪随机序列性能分析 被引量:1
12
作者 陈军 韦鹏程 +1 位作者 张伟 杨华千 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第9期161-163,177,共4页
伪随机序列在保密通信、航空航天、测距、密码学、自动控制等领域具有重要作用。本文结合神经网络和混沌映射的特点,提出了一种基于混沌神经网络和混沌映射混沌伪随机序列的设计方法,该方法可以克服有限精度效应对混沌系统的影响,从而... 伪随机序列在保密通信、航空航天、测距、密码学、自动控制等领域具有重要作用。本文结合神经网络和混沌映射的特点,提出了一种基于混沌神经网络和混沌映射混沌伪随机序列的设计方法,该方法可以克服有限精度效应对混沌系统的影响,从而改善混沌序列特性,用理论与计算机仿真实验相结合的方法对混沌序列的随机性、平衡性、相关性和线性复杂度等特性进行了系统的分析。分析结果表明,基于混沌神经网络和混沌映射的混沌伪随机序列具有十分理想的随机特性和相关特性,为在低成本下得到比较实用的序列密码提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 混沌神经网络 混沌映射 随机序列
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带随机扰动的参数不确定混沌神经网络的同步 被引量:4
13
作者 盛立 杨慧中 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期7109-7112,7117,共5页
基于驱动-响应混沌同步原理,在同时考虑系统内部参数不确定性和系统外部随机干扰的情况下,研究了一类混沌神经网络的同步控制问题。利用随机微分方程理论,Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)方法,得出了混沌神经网络全局渐近同步... 基于驱动-响应混沌同步原理,在同时考虑系统内部参数不确定性和系统外部随机干扰的情况下,研究了一类混沌神经网络的同步控制问题。利用随机微分方程理论,Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)方法,得出了混沌神经网络全局渐近同步的充分条件和控制器设计方法。所得的充分条件以线性矩阵不等式的形式给出,容易被已有的LMI工具箱所以验证,而且所设计的控制器结构简单,易于实现。最后,仿真实例验证了文中方法的有效性。 展开更多
关键词 混沌神经网络 同步 随机扰动 参数不确定 线性矩阵不等式
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连续状态快速模拟退火神经全局优化模型 被引量:1
14
作者 刘军 兰家隆 王兆明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第1期22-27,共6页
本文提出了一种针对连续状态的具有快速模拟退火特性的神经网络全局优化模型。讨论了模型的算法实现和参数选取,给出了实验例子。
关键词 神经网络 模拟退火 随机游动
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一种径向基混沌神经网络的分段退火策略 被引量:1
15
作者 许楠 刘英楠 汪秀会 《黑龙江八一农垦大学学报》 2012年第4期80-84,共5页
采用Sigmoid与一种径向基函数即逆多二次函数加和形式作为激励函数,分析了该新型混沌神经网络神经元模型的动力学特性,研究了分段线性模拟退火策略,合理改善了模拟退火参数取值不宜过大或过小的问题;利用分段收敛方案改进了该新型径向... 采用Sigmoid与一种径向基函数即逆多二次函数加和形式作为激励函数,分析了该新型混沌神经网络神经元模型的动力学特性,研究了分段线性模拟退火策略,合理改善了模拟退火参数取值不宜过大或过小的问题;利用分段收敛方案改进了该新型径向基混沌神经网络,并将其应用于解决TSP(旅行商最短路径问题),改进后的网络能够保证合法路径比例的同时,可以以较快的速度收敛到最优解,由此说明此方案的可行性及有效性。 展开更多
关键词 混沌神经网络 模拟退火策略 TSP 径向基函数
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基于改进北方苍鹰优化随机配置网络的网络流量预测模型 被引量:2
16
作者 王堃 李少波 +1 位作者 何玲 周鹏 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第7期1245-1255,共11页
网络流量预测作为一种关键技术,能帮助实现网络资源的合理分配、优化网络性能以及提供高效的网络服务。随着网络环境的演变和发展,网络流量的多样性和复杂性增加,为了提高网络流量的预测精度,提出了一种基于改进北方苍鹰优化随机配置网... 网络流量预测作为一种关键技术,能帮助实现网络资源的合理分配、优化网络性能以及提供高效的网络服务。随着网络环境的演变和发展,网络流量的多样性和复杂性增加,为了提高网络流量的预测精度,提出了一种基于改进北方苍鹰优化随机配置网络(CNGO-SCN)的网络流量预测模型。随机配置网络作为一种具有监督机制的增量式模型,在解决大规模数据回归和预测问题方面具有良好的优势。但是,一些超参数的选择影响了随机配置网络的准确性。针对这一问题,利用北方苍鹰算法对影响随机配置网络性能的正则化参数和比例因子进行优化,得到最佳数值。而北方苍鹰算法由于初始种群的随机分布导致种群个体质量不佳,因此引入混沌逻辑映射提升初始解的质量。将优化后的模型应用于英国学术网、欧洲某城市核心网网络流量数据集和合作企业搭建的网络协同制造云平台交换机接口的真实流量数据集,并与多种神经网络模型进行对比,以验证所提模型的网络流量预测能力。实验结果表明,该模型对比其他神经网络模型具有更高的预测精度,在实际应用场景中处理复杂数据时具备更加优秀的预测能力,该模型的预测误差下降了0.9%~99.7%。 展开更多
关键词 网络流量预测 随机配置神经网络 北方苍鹰优化算法 混沌逻辑映射
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优化随机森林模型的工控网络异常检测 被引量:3
17
作者 宗学军 王润鹏 +1 位作者 何戡 连莲 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期197-205,共9页
针对现有Modbus TCP协议的异常检测效率和准确率低的问题,提出了一种基于混合鲸鱼算法优化的随机森林异常检测模型。该模型将柯西变异和自适应动态惯性权重相结合,利用柯西变异算子增加种群多样性,避免算法陷入局部最优;引用自适应动态... 针对现有Modbus TCP协议的异常检测效率和准确率低的问题,提出了一种基于混合鲸鱼算法优化的随机森林异常检测模型。该模型将柯西变异和自适应动态惯性权重相结合,利用柯西变异算子增加种群多样性,避免算法陷入局部最优;引用自适应动态惯性权重因子提高种群的全局搜索能力,使算法的收敛速度加快。仿真实验结果表明,该模型相较于其他分类算法有着更高的准确率和较强的适应性,证明了模型在实际应用中具有较高的检测精度。 展开更多
关键词 工控网络 异常检测 工业协议 鲸鱼算法 随机森林 混沌映射 柯西变异 自适应权重
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广义随机模糊神经网络及在随机混沌时间序列预测中的应用
18
作者 张静 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2006年第2期11-13,共3页
针对随机模糊神经网络缺乏自适应性,引入广义高斯函数和广义随机模糊神经网络,使系统中隶属函数具有自适应性;并对参数进行遗传退火算法优化,使系统具有最佳结构和参数。以随机混沌时间序列为例进行仿真预测分析,结果表明广义随机模糊... 针对随机模糊神经网络缺乏自适应性,引入广义高斯函数和广义随机模糊神经网络,使系统中隶属函数具有自适应性;并对参数进行遗传退火算法优化,使系统具有最佳结构和参数。以随机混沌时间序列为例进行仿真预测分析,结果表明广义随机模糊神经网络能够更好地预测原随机混沌时间序列,精度良好,具有抗噪声干扰能力。 展开更多
关键词 声学 广义随机模糊神经网络 随机混沌时间序列 预测 遗传退火算法
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随机扰动下多电机网络混沌振荡的反馈可调节控制 被引量:2
19
作者 郭士铭 韦笃取 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第13期60-63,72,共5页
电机在某些参数及工作条件下会出现混沌振荡行为。多电机网络的混沌控制对保证电力传动系统的正常运行有重要意义。在实际生产中,多电机网络由于受到随机噪声及随机负荷等因素影响而具有随机性。因此,在设计控制器时考虑系统的随机性非... 电机在某些参数及工作条件下会出现混沌振荡行为。多电机网络的混沌控制对保证电力传动系统的正常运行有重要意义。在实际生产中,多电机网络由于受到随机噪声及随机负荷等因素影响而具有随机性。因此,在设计控制器时考虑系统的随机性非常有必要。首先以永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)为节点,以电机间的耦合为连边,建立随机扰动下复杂拓扑结构的多电机网络模型(Newman-Watts型小世界网络、星型网络)。然后基于李雅普诺夫稳定性理论提出反馈可调节控制方法,对多电机网络的混沌进行控制。最后数值仿真验证了控制方法的可行性和有效性,研究结果对保证电力传动系统正常运行具有指导意义。 展开更多
关键词 永磁同步电机 反馈可调节 小世界网络 混沌控制 随机非线性系统
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自适应混合混沌神经网络及其在TSP中的应用 被引量:11
20
作者 费春国 韩正之 +1 位作者 唐厚君 魏国 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期3459-3462,共4页
为了进一步提高混沌神经网络的收敛效果,将T.Kwok和K.A.Smith所总结的内、外两类混沌神经网络相结合,并加入自适应方法,提出了自适应混合混沌神经网络。这种网络可以同时通过线性和非线性两种途径来改变网络能量函数进行搜索,这使得搜... 为了进一步提高混沌神经网络的收敛效果,将T.Kwok和K.A.Smith所总结的内、外两类混沌神经网络相结合,并加入自适应方法,提出了自适应混合混沌神经网络。这种网络可以同时通过线性和非线性两种途径来改变网络能量函数进行搜索,这使得搜索过程具有更为丰富的动力学行为。同时由于自适应方法的引入,保证能量函数的变化在整个搜索过程中对动态方程有较强的作用,从而减少了网络收敛时的迭代步数。仿真研究表明,在求解TSP上,其效果优于随机混沌模拟退火网络。 展开更多
关键词 自适应混合混沌神经网络 混沌噪声 TSP 随机混沌模拟退火网络
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