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随机模糊粗糙分类方法
1
作者
王长宝
杨习贝
+2 位作者
王平心
窦慧莉
陈向坚
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第10期2814-2819,共6页
为进一步提升模糊粗糙集的分类性能,提出随机模糊粗糙分类策略。在原始属性集合上利用随机多重采样的方法,得到一组由原始属性的子集构成的合集,在此基础上采取投票方法实现模糊粗糙分类结果的集成输出。实验结果表明,这种随机模糊粗糙...
为进一步提升模糊粗糙集的分类性能,提出随机模糊粗糙分类策略。在原始属性集合上利用随机多重采样的方法,得到一组由原始属性的子集构成的合集,在此基础上采取投票方法实现模糊粗糙分类结果的集成输出。实验结果表明,这种随机模糊粗糙分类器的性能优于传统的模糊粗糙集和随机森林方法,在利用约简时,分类性能能够进一步得到提升,为使用集成思想研究模糊粗糙集的分类机制提供了可行的解决途径。
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关键词
属性约简
集成学习
模糊
粗糙
集
启发式算法
随机模糊粗糙分类器
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职称材料
题名
随机模糊粗糙分类方法
1
作者
王长宝
杨习贝
王平心
窦慧莉
陈向坚
机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
南京理工大学经济管理学院
江苏科技大学数理学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第10期2814-2819,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61572242
6150316
+2 种基金
61502211)
江苏省高校哲学社会科学基金项目(2015SJD769)
中国博士后科学基金项目(2014M550293)
文摘
为进一步提升模糊粗糙集的分类性能,提出随机模糊粗糙分类策略。在原始属性集合上利用随机多重采样的方法,得到一组由原始属性的子集构成的合集,在此基础上采取投票方法实现模糊粗糙分类结果的集成输出。实验结果表明,这种随机模糊粗糙分类器的性能优于传统的模糊粗糙集和随机森林方法,在利用约简时,分类性能能够进一步得到提升,为使用集成思想研究模糊粗糙集的分类机制提供了可行的解决途径。
关键词
属性约简
集成学习
模糊
粗糙
集
启发式算法
随机模糊粗糙分类器
Keywords
attribute reduction
ensemble learning
fuzzy rough set
heuristic a lg o r ithm
random fuzzy rough classifier
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
随机模糊粗糙分类方法
王长宝
杨习贝
王平心
窦慧莉
陈向坚
《计算机工程与设计》
北大核心
2017
0
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