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基于随机模型近似的再入目标自适应跟踪算法
被引量：
7
1
作者
周政
刘进忙
郭相科
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期651-657,共7页
针对再入目标跟踪问题,基于加速度动力学模型和随机模型近似思想,提出了分段匀Jerk自适应模型及跟踪算法.该算法引入Jerk动力学模型和Jerk分段均匀假设,给出了机动加速度的递推模型;根据随机模型近似思想提出了新的过程噪声定义方法并...
针对再入目标跟踪问题,基于加速度动力学模型和随机模型近似思想,提出了分段匀Jerk自适应模型及跟踪算法.该算法引入Jerk动力学模型和Jerk分段均匀假设,给出了机动加速度的递推模型;根据随机模型近似思想提出了新的过程噪声定义方法并给出了分段匀Jerk模型和过程噪声的自适应方法;结合状态扩展方法和分离差分滤波算法实现了再入目标的实时自适应跟踪.仿真实验表明,相比基于分段匀加速模型的跟踪算法,该算法在保证了再入目标稳态跟踪精度的同时,对目标突变状态具有较强的跟踪能力.
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关键词
再入目标跟踪
随机模型近似
分离差分滤波器
状态扩展
自适应滤波
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职称材料
题名
基于随机模型近似的再入目标自适应跟踪算法
被引量：
7
1
作者
周政
刘进忙
郭相科
机构
空军工程大学防空反导学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期651-657,共7页
基金
国家自然科学青年基金资助项目(61102109)
陕西省自然科学基金资助项目(2010JM8013)
文摘
针对再入目标跟踪问题,基于加速度动力学模型和随机模型近似思想,提出了分段匀Jerk自适应模型及跟踪算法.该算法引入Jerk动力学模型和Jerk分段均匀假设,给出了机动加速度的递推模型;根据随机模型近似思想提出了新的过程噪声定义方法并给出了分段匀Jerk模型和过程噪声的自适应方法;结合状态扩展方法和分离差分滤波算法实现了再入目标的实时自适应跟踪.仿真实验表明,相比基于分段匀加速模型的跟踪算法,该算法在保证了再入目标稳态跟踪精度的同时,对目标突变状态具有较强的跟踪能力.
关键词
再入目标跟踪
随机模型近似
分离差分滤波器
状态扩展
自适应滤波
Keywords
reentry vehicle tracking
stochastic model approximation
divided difference filter
state augmentation
adaptive filter
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机模型近似的再入目标自适应跟踪算法
周政
刘进忙
郭相科
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
7
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