题名 基于直接概率积分的混合可靠性分析方法
1
作者
朱启滔 李洪双
机构
南京航空航天大学航空学院
出处
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025年第9期3183-3192,共10页
文摘
针对证据变量和随机变量混合不确定性以及极限状态函数复杂并存的情况,提出了一种基于直接概率积分法的证据-概率混合可靠性分析方法。该方法从证据理论的概率解释入手,采用证据变量均匀化方法,将证据变量转换为随机概率变量,达到混合变量归一化目的,进而通过直接概率积分法进行结构可靠性分析。最后通过3个算例对所提方法的性能进行验证,结果表明:与现有方法相比,所提方法在计算精度相近的情况下,极大地提高了计算效率。
关键词
证据理论 直接概率 积分法 结构可靠性分析 混合不确定性 随机概率变量
Keywords
evidence theory direct probability integral method structure reliability analysis mixed uncertainty randow variables
分类号
V221.3
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TB553
[理学—声学]
题名 铸钢转向架双随机变量概率疲劳设计方法研究
被引量：2
2
作者
吕彭民
机构
北方交通大学机械工程系
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期98-101,共4页
文摘
根据铸钢转向架疲劳寿命计算特点，将铸钢材料疲劳试验寿命的离散性和实物结构危险部位疲劳强度影响系数的离散性看作为随机变量，建立了铸钢转向架承载构件双随机变量概率疲劳设计模型。用实测的载荷谱结合材料和实物疲劳试验数据，对转８Ａ铸钢侧架和摇枕疲劳寿命进行了可靠性分析，计算结果与实测吻合。
关键词
转向架 疲劳设计 机车 铸钢件 随机 变量 概率
Keywords
cast steel bogie fatigue design
分类号
U260.331
[机械工程—车辆工程]
题名 I．I．D．随机变量序列矩完全收敛的精确渐近性
3
作者
蒋烨 张立新
机构
浙江工业大学经贸管理学院 浙江大学数学系
出处
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2006年第6期917-925,共9页
基金
国家自然科学基金(10471126)资助
文摘
{X,Xn;n≥1}为独立同分布的随机变量序列, EX=0,0<EX2=σ2<∞．记Sn=X1+X2+…+Xn．如果对1<p<2,r>1+p/2满足E|X|r<∞,且E|X|3<∞,那么其中Z服从均值为0,方差为σ2的正态分布.
关键词
矩完全收敛性 独立同分布随机 变量 的尾概率 Berry-Essen不等式
Keywords
Complete moment convergence Tail probabilities of I.I.D. random variables Berry-Essen inequality.
分类号
O211
[理学—概率论与数理统计]
题名 在最少条件下的对数律精确渐近性(英文)
被引量：2
4
作者
张立新 林正炎
机构
浙江大学数学系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2006年第3期311-320,共10页
基金
Research supported by National Natural Science Foundation of China(No.10471126).
文摘
设X_1,X_2,…为独立同分布随机变量,记S_n=X_1+…+X_n,M_n=(?)|S_k|,n(?)1．本文在充分必要条件下给出了M_n和S_n的对数律之精确渐近性．
关键词
独立随机 变量 和的尾概率 对数律 强逼近
Keywords
Tail probabilities of sums of i.i.d, random variables, the law of the logarithm,strong approximation.
分类号
O211.4
[理学—概率论与数理统计]
题名 在希尔伯特空间的一般重对数律的精确速率
5
作者
徐明周 程琨
机构
景德镇陶瓷大学信息工程学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2022年第6期807-824,共18页
基金
the Doctoral Scientific Research Starting Foundation of Jingdezhen Ceramic University(Grant No.102/01003002031) the Scientific Program of Department of Education of Jiangxi Province of China(Grant No.GJJ190732)。
文摘
设{X,X_(n),n>1}是取值于一般实可分希尔伯特空间(H,‖·‖)的具有协方差算子的独立同分布随机变量列,记S_(n)=X_(1)+X_(2)+···+X_(n),n>1.对任意m>0和a_(n)=O((ln ln n)^(−2m)),我们得到了P{‖S_(n)‖>(ϵ+a_(n))σ√n(ln ln n)^(m)}的一类加权无穷序列的重对数律的精确速率.设β_(n)(ϵ)=o(√1/ln ln n).我们也得到了对任意r>1和α>−d/2,limϵ↘√r−1[ϵ^(2)−(r−1)]^(α+d)/2∞Σn=11/n(ln n)^(r−2)(ln ln n)^(α)P{‖S_(n)‖>σψ(n)[ϵ+β_(n)(ϵ)]}=Г^(−1)(d/2)K(Σ)(r−1)^((d−2)/2)Г(α+d/2)成立,若EX=0,E[‖X‖^(2)(ln‖X‖)^(r−1)]<∞.
关键词
完全收敛 独立同分布随机 变量 和的尾概率 精确速率 重对数律 强估计
Keywords
complete convergence tail probabilities of sums of i.i.d.random variables precise rates law of iterated logarithm strong approximation
分类号
O211.4
[理学—概率论与数理统计]
