检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于深度优先随机森林分类器的目标检测被引量：7: 1; 作者马娟娟潘泉 +3 位作者梁彦胡劲文赵春晖王华夏《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期518-523,共6页; 从机载视觉传感器获取的图像中检测近距离目标,对小型无人机飞行安全非常重要,需要大量样本训练分类器以提高目标检测的准确性。然而,如果训练样本太大,随着树的层数增加,广度优先方法训练随机森林分类器会导致欠拟合问题。针对这个问题... 展开更多; 关键词无人机目标检测深度优先随机森林分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DWT和随机森林的运动自动分类方法被引量：7: 2; 作者赵伟《湘潭大学自然科学学报》 CAS 2018年第1期107-110,共4页; 为了对运动员训练过程中的运动进行自动分类,以可穿戴式惯性传感器采集的信息为基础,提出了一种基于离散小波变换(DWT)和随机森林分类器的分类方法 .首先,通过佩戴于身体特定部位的微型加速度计和陀螺仪,采集速度和角度信息,从而估计出... 展开更多; 关键词运动分类惯性传感器离散小波变换角度估计随机森林分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Kalman和双级联随机森林的在线目标跟踪算法: 3; 作者李婷赵文杰 +1 位作者杨帅李成《电视技术》北大核心 2016年第12期23-27,共5页; 针对传统的基于检测的在线目标跟踪算法容易产生跟踪漂移的现象,提出了一种新的在线目标跟踪算法。以基于主方向模板特征的双级联随机森林分类器作为检测器,卡尔曼滤波器作为跟踪器。首先利用卡拉曼算法跟踪目标,然后以跟踪的目标位置... 展开更多; 关键词视觉跟踪 KALMAN滤波主方向模板级联随机森林分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

牛乳体细胞分类器的研究与实现被引量：1: 4; 作者杨伟杰薛河儒白洁《数字技术与应用》 2021年第7期114-116,共3页; 牛奶中所含体细胞的类别与数量是诊断与治疗奶牛乳腺炎的重要依据。针对牛乳体细胞分类识别问题,本文针对牛乳体细胞构建四个单一分类器分别是K近邻分类器、支持向量机分类器、BP神经网络分类器和随机森林分类器对牛乳体细胞进行分类识... 展开更多; 关键词牛乳体细胞 K近邻分类器支持向量机分类器 BP神经网络分类器随机森林分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CNN和RFC的极化SAR图像分类被引量：3: 5; 作者陈彦桥张泽勇 +2 位作者陈金勇高峰柴兴华《无线电工程》北大核心 2021年第2期87-91,共5页; 卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)在极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像分类的应用中在类别非边界区域取得了好的分类结果,在类别边界区域没有取得好的分类结果,随机森林分类器(Random Forest Classifier... 展开更多; 关键词卷积神经网络随机森林分类器集成学习极化合成孔径雷达图像分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Shapelet转换的安徽省小麦赤霉病气象等级预报方法: 6; 作者徐祥周鹿扬 +2 位作者黄澈张萌徐建鹏《中南农业科技》 2024年第8期114-120,共7页; 为探讨小麦赤霉病预测预报方法,基于安徽省小麦赤霉病中高风险区域的寿县、庐江县、宣城市3个代表站1986—2020年小麦赤霉病病穗率及气象观测资料,采用Shapelet转换时间序列分类方法,通过分析不同气象要素各等级特征序列及信息增益,建... 展开更多; 关键词小麦赤霉病气象等级预报方法 Shapelet转换随机森林分类器安徽省; 在线阅读下载PDF 职称材料

结构化预测的车辆联合检测与跟踪方法被引量：2: 7; 作者任亚婧张宏立《现代电子技术》北大核心 2019年第15期29-32,共4页; 为了对道路车辆进行流量的统计与监控跟踪,提出一种联合检测与跟踪思想的方法。该方法利用初始分割时产生的目标数量的冲突集描述分割阶段产生的错误以及遮挡问题,并通过建立车辆近邻关联事件和与之对应的关联标签变量,将汽车监控跟踪... 展开更多; 关键词交通监控随机森林分类器联合检测跟踪整数规划结构化预测支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

TLD目标跟踪算法综述: 8; 作者杨丰瑞杜奎庄园《电视技术》北大核心 2016年第10期101-106,共6页; TLD目标跟踪算法将检测和跟踪同时加入跟踪框架,并引入半监督机器学习算法对锁定目标不断学习以捕获其最新外观,使目标无处可逃,从而实现对未知目标的长时跟踪。简要介绍了TLD算法的理论背景和系统框架,并指出其存在的主要缺陷。然后对... 展开更多; 关键词长时目标跟踪半监督机器学习中直流跟踪器随机森林分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

矿用干式变压器局部放电模式识别方法被引量：9: 9; 作者唐建伟苏红 +3 位作者严家明张建文王金川王恩俊《工矿自动化》北大核心 2019年第1期76-80,共5页; 为提高矿用干式变压器局部放电模式识别准确率,提出了一种矿用干式变压器局部放电模式识别方法。首先,采用正交匹配追踪算法对原始局部放电信号进行去噪,最大程度保留原始局部放电信号的有用信息;然后,通过自回归模型提取去噪后局部放... 展开更多; 关键词矿用干式变压器局部放电正交匹配追踪自回归系数特征随机森林集成分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度优先随机森林分类器的目标检测被引量：7: 1; 作者马娟娟潘泉梁彦胡劲文赵春晖王华夏; 机构西北工业大学自动化学院信息融合技术教育部重点实验室; 出处《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期518-523,共6页; 基金国家自然科学基金重点项目(61135001) 国家自然科学基金项目(61473230 +4 种基金 61603303) 2017JM6027) 中央高校基本科研业务费资助项目(3102017jg02011); 文摘从机载视觉传感器获取的图像中检测近距离目标,对小型无人机飞行安全非常重要,需要大量样本训练分类器以提高目标检测的准确性。然而,如果训练样本太大,随着树的层数增加,广度优先方法训练随机森林分类器会导致欠拟合问题。针对这个问题,提出了深度优先方法递归训练随机森林分类器,每次递归过程只分裂一个节点。实验表明,在SenseAndAvoid数据集目标检测的平均准确率是69.3%,比广度优先方法训练的随机森林分类器高7.6%。深度优先方法递归训练随机森林分类器,能有效抑制广度优先方法训练时的欠拟合问题,提高了随机森林分类器的泛化能力和目标检测的准确性。; 关键词无人机目标检测深度优先随机森林分类器; Keywords unmanned aerial vehicle object detection depth first random forest classifier; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DWT和随机森林的运动自动分类方法被引量：7: 2; 作者赵伟; 机构陕西理工大学体育学院; 出处《湘潭大学自然科学学报》 CAS 2018年第1期107-110,共4页; 基金陕西省十二五科学规划课题(SGHI3269); 文摘为了对运动员训练过程中的运动进行自动分类,以可穿戴式惯性传感器采集的信息为基础,提出了一种基于离散小波变换(DWT)和随机森林分类器的分类方法 .首先,通过佩戴于身体特定部位的微型加速度计和陀螺仪,采集速度和角度信息,从而估计出运动员的膝关节和髋关节的运动角度.然后,通过DWT从关节角度信息中提取特征.接着,利用提取的特征集来训练随机森林分类器,以此实现运动的自动分类.实验结果表明,该方法能够有效分类出多类运动,具有较高的分类精度.; 关键词运动分类惯性传感器离散小波变换角度估计随机森林分类器; Keywords sports classification inertial sensor discrete wavelet transform angle estimation random forest classifier; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] O241 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Kalman和双级联随机森林的在线目标跟踪算法: 3; 作者李婷赵文杰杨帅李成; 机构空军航空大学航空航天情报系; 出处《电视技术》北大核心 2016年第12期23-27,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61301233); 文摘针对传统的基于检测的在线目标跟踪算法容易产生跟踪漂移的现象,提出了一种新的在线目标跟踪算法。以基于主方向模板特征的双级联随机森林分类器作为检测器,卡尔曼滤波器作为跟踪器。首先利用卡拉曼算法跟踪目标,然后以跟踪的目标位置为中心向外扩展一定的范围作为双级联随机森林分类器的检测区域,利用全局随机森林分类器和局部随机森林分类器进行目标检测,并将检测结果作为Kalman跟踪算法下一帧的观测值。实验结果显示,提出的算法在跟踪大小420×320的图像时,跟踪速度达到24.3 f/s(帧/秒),目标中心位置误差在30 pixel时,算法准确率可达到80%以上。; 关键词视觉跟踪 KALMAN滤波主方向模板级联随机森林分类器; Keywords visual tracking Kalman filter DOT cascaded random forest; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名牛乳体细胞分类器的研究与实现被引量：1: 4; 作者杨伟杰薛河儒白洁; 机构内蒙古农业大学信息与工程学院; 出处《数字技术与应用》 2021年第7期114-116,共3页; 基金国家自然科学基金项目(61461041) 内蒙古农业大学基础学科科研启动项目JC2018001 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY21486)。; 文摘牛奶中所含体细胞的类别与数量是诊断与治疗奶牛乳腺炎的重要依据。针对牛乳体细胞分类识别问题,本文针对牛乳体细胞构建四个单一分类器分别是K近邻分类器、支持向量机分类器、BP神经网络分类器和随机森林分类器对牛乳体细胞进行分类识别。牛乳体细胞与其他人体血液细胞存在不同,目前针对牛乳体细胞方面的研究较少,因此本文针对牛乳体细胞进行分类研究,实现单一分类器对牛乳体细胞的高精度分类。; 关键词牛乳体细胞 K近邻分类器支持向量机分类器 BP神经网络分类器随机森林分类器; Keywords Bovine milk somatic cell Knearest neighbor classifier Support vector machine classifier BP neural network classifier Random forest classifier; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CNN和RFC的极化SAR图像分类被引量：3: 5; 作者陈彦桥张泽勇陈金勇高峰柴兴华; 机构中国电子科技集团公司第五十四研究所中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室; 出处《无线电工程》北大核心 2021年第2期87-91,共5页; 基金航天信息综合应用关键技术研究(2019)(SXX19629X060)。; 文摘卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)在极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像分类的应用中在类别非边界区域取得了好的分类结果,在类别边界区域没有取得好的分类结果,随机森林分类器(Random Forest Classifier,RFC)在极化SAR图像分类领域也得到了不错的分类结果,但是在类别非边界区域的分类结果没有CNN好。提出在类别边界区域使用RFC的分类结果,在类别非边界区域使用CNN的分类结果,通过此种集成学习方式得到了更好的分类结果。; 关键词卷积神经网络随机森林分类器集成学习极化合成孔径雷达图像分类; Keywords convolution neural network random forest classifier integration learning polarimetric synthetic aperture rader image classification; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Shapelet转换的安徽省小麦赤霉病气象等级预报方法: 6; 作者徐祥周鹿扬黄澈张萌徐建鹏; 机构安徽省农村综合经济信息中心/安徽省农业气象中心; 出处《中南农业科技》 2024年第8期114-120,共7页; 文摘为探讨小麦赤霉病预测预报方法,基于安徽省小麦赤霉病中高风险区域的寿县、庐江县、宣城市3个代表站1986—2020年小麦赤霉病病穗率及气象观测资料,采用Shapelet转换时间序列分类方法,通过分析不同气象要素各等级特征序列及信息增益,建立了基于Shapelet转换的气象等级预报模型,并使用随机森林、Bagging、AdaBoost三种分类器对模型进行预测检验。结果表明,赤霉病的重发生与连续降水、连续无日照高度相关,而轻发生与关键期内出现持续无降水或极少降水量相关,重发生的相对湿度特征序列中存在持续性总体上升趋势,气温信息增益普遍较低。3种分类器模型预测等级与实际等级相差基本在1个等级以内,预测模型对轻发生、偏重以上发生预测效果好,利用随机森林分类器回算预报等级与实际等级基本一致。建立的小麦赤霉病气象等级预报方法可用于农业气象业务服务。; 关键词小麦赤霉病气象等级预报方法 Shapelet转换随机森林分类器安徽省; 分类号 S16528 [农业科学—农业气象学] S512.1 [农业科学—作物学] S435.121.45 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结构化预测的车辆联合检测与跟踪方法被引量：2: 7; 作者任亚婧张宏立; 机构新疆大学电气工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2019年第15期29-32,共4页; 基金国家自然科学基金项目(51767022) 中国新能源汽车产品检测工况研究和开发项目资助~~; 文摘为了对道路车辆进行流量的统计与监控跟踪,提出一种联合检测与跟踪思想的方法。该方法利用初始分割时产生的目标数量的冲突集描述分割阶段产生的错误以及遮挡问题,并通过建立车辆近邻关联事件和与之对应的关联标签变量,将汽车监控跟踪建模为一个结构化预测问题,利用相应的关联标签变量建立全局目标函数,从而将车辆跟踪问题转化为一个通过求解带约束的整数规划问题,最后求解得到车辆轨迹的全局最优解。; 关键词交通监控随机森林分类器联合检测跟踪整数规划结构化预测支持向量机; Keywords traffic monitoring random forest classifier joint detection tracking integer programming structural prediction support vector machine; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名TLD目标跟踪算法综述: 8; 作者杨丰瑞杜奎庄园; 机构重庆重邮信科集团股份有限公司重庆邮电大学通信新技术应用研究中心; 出处《电视技术》北大核心 2016年第10期101-106,共6页; 基金 2015年重庆市研究生科研创新项目(CYS15166); 文摘 TLD目标跟踪算法将检测和跟踪同时加入跟踪框架,并引入半监督机器学习算法对锁定目标不断学习以捕获其最新外观,使目标无处可逃,从而实现对未知目标的长时跟踪。简要介绍了TLD算法的理论背景和系统框架,并指出其存在的主要缺陷。然后对各个缺陷所提出的改进方法进行详细地综述,并给出自己的评述。最后总结全文并展望TLD目标跟踪算法在未来几年的发展趋势。; 关键词长时目标跟踪半监督机器学习中直流跟踪器随机森林分类器; Keywords object tracking semi-supervized machine learning median flow tracker random forest classifier; 分类号 TN391.41 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矿用干式变压器局部放电模式识别方法被引量：9: 9; 作者唐建伟苏红严家明张建文王金川王恩俊; 机构中国矿业大学电气与动力工程学院中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司; 出处《工矿自动化》北大核心 2019年第1期76-80,共5页; 基金国家重点研发计划资助项目(2017YFF0210600); 文摘为提高矿用干式变压器局部放电模式识别准确率,提出了一种矿用干式变压器局部放电模式识别方法。首先,采用正交匹配追踪算法对原始局部放电信号进行去噪,最大程度保留原始局部放电信号的有用信息;然后,通过自回归模型提取去噪后局部放电信号的自回归系数特征;最后,将自回归系数特征输入随机森林集成分类器对局部放电模式进行识别。实验结果表明,该方法平均识别准确率达98%。; 关键词矿用干式变压器局部放电正交匹配追踪自回归系数特征随机森林集成分类器; Keywords mine-used dry-type transformer partial discharge orthogonal matching pursuit autoregressive coefficient feature random forest integrated classifier; 分类号 TD611 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于深度优先随机森林分类器的目标检测	马娟娟潘泉梁彦胡劲文赵春晖王华夏	《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于DWT和随机森林的运动自动分类方法	赵伟	《湘潭大学自然科学学报》 CAS	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Kalman和双级联随机森林的在线目标跟踪算法	李婷赵文杰杨帅李成	《电视技术》北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	牛乳体细胞分类器的研究与实现	杨伟杰薛河儒白洁	《数字技术与应用》	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于CNN和RFC的极化SAR图像分类	陈彦桥张泽勇陈金勇高峰柴兴华	《无线电工程》北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于Shapelet转换的安徽省小麦赤霉病气象等级预报方法	徐祥周鹿扬黄澈张萌徐建鹏	《中南农业科技》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	结构化预测的车辆联合检测与跟踪方法	任亚婧张宏立	《现代电子技术》北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	TLD目标跟踪算法综述	杨丰瑞杜奎庄园	《电视技术》北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	矿用干式变压器局部放电模式识别方法	唐建伟苏红严家明张建文王金川王恩俊	《工矿自动化》北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料