期刊文献+
共找到812篇文章
< 1 2 41 >
每页显示 20 50 100
基于粒子群优化后随机森林模型的管道内腐蚀风险预测 被引量:2
1
作者 肖雯雯 葛鹏莉 +6 位作者 胡广强 吕瑶 龙武 刘青山 郜双武 曲志豪 张雷 《腐蚀与防护》 北大核心 2025年第2期59-65,共7页
基于塔河油田历史失效数据,使用Pearson相关性分析和灰色关联度分析确定管道内腐蚀主控因素,并将其作为模型输入变量,腐蚀速率作为输出变量,建立随机森林(RF)腐蚀预测模型。为提高预测精度,使用粒子群优化(PSO)算法对RF模型的超参数进... 基于塔河油田历史失效数据,使用Pearson相关性分析和灰色关联度分析确定管道内腐蚀主控因素,并将其作为模型输入变量,腐蚀速率作为输出变量,建立随机森林(RF)腐蚀预测模型。为提高预测精度,使用粒子群优化(PSO)算法对RF模型的超参数进行优化。结果表明:塔河油田输油管道内腐蚀主控因素为CO_(2)分压、温度、Cl^(-)含量和H_(2)S分压;经PSO优化后RF模型的决定系数R~2为0.97,均方根误差为0.161,平均绝对误差为0.027,均优于其他3种模型。因此,PSO优化后RF模型能够准确预测管道的腐蚀速率,为油气田管道的腐蚀预警和防护提供依据和支持。 展开更多
关键词 CO_(2)-H_(2)S腐蚀 机器学习 随机森林(rf) 粒子群优化(PSO) 腐蚀速率
在线阅读 下载PDF
基于GIS与随机森林算法的湖北田歌孕育地理分布区域模型研究 被引量:1
2
作者 范元玲 曾艳 +5 位作者 朱有晨 潘明辰 王京 田洁 杨子锐 冀琴 《北京师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期418-428,共11页
对湖北田歌的分布与田歌孕育的地理环境之间的关系进行了探究,以期为区域音乐的实证研究提供新的思路和方法.以湖北田歌为研究对象,选取1 248个田歌样本数据集,运用地理信息系统(geographic information system,GIS)对初步选定的田歌分... 对湖北田歌的分布与田歌孕育的地理环境之间的关系进行了探究,以期为区域音乐的实证研究提供新的思路和方法.以湖北田歌为研究对象,选取1 248个田歌样本数据集,运用地理信息系统(geographic information system,GIS)对初步选定的田歌分布及音乐要素影响因子进行建库,基于随机森林及可解释性算法(shapley additive explanations,SHAP)构建田歌影响因子体系分析模型,通过受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)对模型的有效性进行评价,分析田歌的分布、音乐要素与地理环境之间的关系.研究结果表明:1)基于随机森林构建的田歌影响因子体系模型预测效果较好,其曲线下面积(area under the curve,AUC)的值为0.82;2)对田歌产生及音乐要素影响因子重要性排序得出,多年平均降雨量和多年平均气温是孕育湖北田歌的主要因子.其随机森林及SHAP算法,能在一定程度上预测湖北田歌分布格局,对区域音乐文化与地理关联性研究具有重要意义. 展开更多
关键词 田歌 地理信息系统 机器学习 SHAP 随机森林模型
在线阅读 下载PDF
影响老年人体力活动水平的社区建成环境因素识别与分析——基于随机森林模型
3
作者 晋美俊 陈子楚 +2 位作者 左媛媛 潘德义 李俊明 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期741-751,共11页
老年人生活质量水平与其体力活动关联密切,且依赖于众多社区建成环境因素.以太原市为例,从目的可达性和周边吸引力的两个层面出发,利用ArcGIS网络服务区法划定缓冲区并结合496份太原市老年人体力活动调查数据,运用相关性分析与随机森林... 老年人生活质量水平与其体力活动关联密切,且依赖于众多社区建成环境因素.以太原市为例,从目的可达性和周边吸引力的两个层面出发,利用ArcGIS网络服务区法划定缓冲区并结合496份太原市老年人体力活动调查数据,运用相关性分析与随机森林模型方法,总结各影响因子的相互作用,识别了不同年龄群体老年人体力活动水平的核心影响因素及其非线性演变特征.结果表明:菜市场和公园广场是老年人高频活动场所;公共服务设施密度显著影响中低龄老人体力活动水平;高品质的社区环境、多样的生活服务类街道的布局均可增强中高龄老人的体力活动.随机森林模型结果发现目的地实际可达距离对不同群体老年人活动水平的影响最为显著,其次是教育、商业设施和街道密度;此外,事务性设施对低龄老人体力活动的影响重要性更高,而中龄老人休闲性设施和生活性街道重要性更高;核心影响因素的影响路径显示商业休闲设施、市政行政设施、街道环境等因素都能以非线性关系影响老年人体力活动水平,活动人群冲突、服务覆盖率和设施饱和度是产生非线性关系的重要原因. 展开更多
关键词 社区建成环境 公共服务设施 老年人体力活动 随机森林模型
在线阅读 下载PDF
优化随机森林模型的交叉口单车事故致因分析
4
作者 黄益绍 周润湘 郭钦 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第8期205-212,共8页
为深入探究交叉口单车事故影响因素、提升驾驶安全,构建了贝叶斯算法优化随机森林模型的事故因素分析框架。首先,选取含交叉口类型、时间段、道路表面情况等多维度数据的美国交通事故数据集;然后,预处理数据,用贝叶斯优化框架精细调校... 为深入探究交叉口单车事故影响因素、提升驾驶安全,构建了贝叶斯算法优化随机森林模型的事故因素分析框架。首先,选取含交叉口类型、时间段、道路表面情况等多维度数据的美国交通事故数据集;然后,预处理数据,用贝叶斯优化框架精细调校随机森林模型超参数后开展数据分析,并且对模型进行对比验证分析;最后,使用SHAP模型直观可视化解释关键特征因素。研究结果表明:该分析框架预测性能显著优于传统算法,预测准确度、精确度、召回率及F1值分别达93.91%、93.81%、93.91%及93.86%;模型在少数类事故预测上泛化性能更优;SHAP模型显示,时间段、限制速度及交叉类型为主要致因,其中限制速度30 km/h时轻微事故可能性最高,非信号交叉口最易发生严重单车事故。 展开更多
关键词 交通工程 随机森林模型 贝叶斯算法 交叉口单车事故 事故致因分析
在线阅读 下载PDF
基于高斯混合模型双向聚类重采样和随机森林构建DLBCL早期复发预测模型 被引量:1
5
作者 王俊霞 张岩波 +9 位作者 余红梅 曹红艳 周洁 乔宇 张高源 于凯 王雪嫚 郭玉娇 赵志强 罗艳虹 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第1期7-11,17,共6页
目的应用一种可以同时解决少数类和多数类类间和类内不平衡问题的类别不平衡处理方法,并将其与随机森林(random forest,RF)分类器结合实现对弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者早期复发的预测,为DLBLC患者的... 目的应用一种可以同时解决少数类和多数类类间和类内不平衡问题的类别不平衡处理方法,并将其与随机森林(random forest,RF)分类器结合实现对弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者早期复发的预测,为DLBLC患者的治疗提供参考。方法首先使用一种基于高斯混合模型双向聚类重采样的类别不平衡处理方法(Gaussian mixture model,GMM-GMM)处理数据,并与随机过采样(random over sampling,ROS)、合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)、Borderline-1 SMOTE、Borderline-2 SMOTE、GMM上采样、GMM下采样、SMOTE+RUS、SMOTE+GMM和GMM+RUS进行比较,然后以RF作为分类器验证10种类别不平衡方法的性能,之后为验证RF的性能,在处理后的数据集上使用logistic回归和决策树(decision tree,DT)作为对照,最后从区分度和校准度两方面对模型进行评价。结果在本文所有模型中,采用GMM-GMM的RF模型取得了相对最优的分类性能(accuracy=0.79,AUC=0.87,sensitivity=0.71,specificity=0.87,G-means=0.79,MSE=0.21)。结论GMM-GMM优于其他传统的重采样方法,结合RF用于DLBCL患者早期复发的预测取得了相对较好的分类结果,可以很好地实现对DLBCL患者早期复发的预测。 展开更多
关键词 类别不平衡 高斯混合模型聚类重采样 随机森林 复发预测 弥漫大B细胞淋巴瘤
在线阅读 下载PDF
基于随机森林模型的门诊患者自我感知满意度影响因素相对重要性评价
6
作者 张茗语 潘东杰 +6 位作者 高士娟 王好悦 黄婷 毕慧颖 吕丽 李慧 董来东 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第6期633-636,715,共5页
目的:探寻门诊医疗服务各测量维度在患者进行就医的感知过程中的相对重要性,为提升公立医院患者满意度水平、改善医疗服务质量提供参考。方法:采用自编问卷对山东省某区域医疗中心的896名门诊患者进行问卷调查。构建随机森林模型计算门... 目的:探寻门诊医疗服务各测量维度在患者进行就医的感知过程中的相对重要性,为提升公立医院患者满意度水平、改善医疗服务质量提供参考。方法:采用自编问卷对山东省某区域医疗中心的896名门诊患者进行问卷调查。构建随机森林模型计算门诊就医过程中影响患者自我感知满意度的各种因素的重要性。结果:门诊患者总体满意度均分为(3.43±0.11),挂号类型对患者自我感知满意度的影响显著(P<0.05)。对问卷中评价患者感知满意度的六个维度和十五个条目进行重要性排序后,投诉的回应和处理和医院环境与可及性重要性排在首位。在六个维度方面,排名仅次于首位的是医患沟通;在条目方面,排名第二的是医生尊重。结论:投诉后的回应与处理是患者就医过程中的核心诉求,医院空间布局也是患者自我感知满意度的重要影响因素。除此之外,医患沟通和挂号人员的尊重也会影响患者满意度。医院应大力加强门诊投诉管理,应用“框架效应”对医务人员和挂号人员的沟通技巧进行锻炼,对医院门诊空间布局进行合理化建设。 展开更多
关键词 门诊患者 自我感知满意度 重要性排序 随机森林模型
在线阅读 下载PDF
基于特征优化的随机森林模型探究河岸带景观对入湖河流总氮浓度的影响
7
作者 李江 王杰 +2 位作者 崔玉环 张耀波 晏实江 《湖泊科学》 北大核心 2025年第4期1290-1301,I0030,I0031,共14页
河岸带在拦截地表污染物进入河流方面起着重要作用,探究河岸带景观特征对河流总氮(TN)浓度的影响机制对河流水质调控尤为重要。以受面源污染控制的巢湖入湖河流为研究对象,根据实测水质数据与同期Sentinel-2 MSI影像构建机器学习模型反... 河岸带在拦截地表污染物进入河流方面起着重要作用,探究河岸带景观特征对河流总氮(TN)浓度的影响机制对河流水质调控尤为重要。以受面源污染控制的巢湖入湖河流为研究对象,根据实测水质数据与同期Sentinel-2 MSI影像构建机器学习模型反演河流TN浓度,引入递归特征消除算法优化景观特征指标,利用随机森林回归模型探究不同宽度河岸带景观对河流TN浓度的影响,确定影响河流TN浓度的最有效河岸带宽度与关键景观指标。研究表明:(1)适用于巢湖入湖河流的TN浓度反演模型为梯度提升回归树,其反演精度R^(2)、均方误差和平均绝对百分误差分别达到0.93、0.35 mg/L和28.86%;(2)与传统的冗余分析等方法相比,本文将递归特征消除算法与随机森林回归模型相结合能更为有效捕捉河岸带景观与河流水质间的复杂非线性关系,其拟合优度R^(2)超过了0.87;(3)在干、湿季影响巢湖入湖河流TN浓度的最有效河岸带宽度分别为1500、1000 m,关键景观指标为农田破碎度、城镇面积比例、景观破碎度以及植被覆盖度。建议在上述有效河岸带宽度范围减少农田破碎度、城镇面积比例、景观破碎度并提高植被覆盖度,以降低入湖河流及湖体TN浓度。本研究可为探究地表景观对河流水质的影响机制与受面源污染控制的河流水污染防治提供有效方法与科学依据。 展开更多
关键词 河岸带 随机森林模型 特征优化 景观指标 总氮 巢湖
在线阅读 下载PDF
应用鱼鹰优化算法改进随机森林模型对区域水-能源-粮食关联系统安全评价
8
作者 刘东 汝文超 +2 位作者 张亮亮 李佳民 赵丹 《东北农业大学学报》 北大核心 2025年第4期64-74,共11页
为分析区域水-能源-粮食关联(WEFN)系统安全水平,通过探索WEFN系统安全测度新方法,构建基于鱼鹰算法改进随机森林(OO-RF)模型的WEFN系统安全测度模型。以建三江分公司及其下辖的15个农场为例,分析建三江分公司的WEFN系统安全时间变化规... 为分析区域水-能源-粮食关联(WEFN)系统安全水平,通过探索WEFN系统安全测度新方法,构建基于鱼鹰算法改进随机森林(OO-RF)模型的WEFN系统安全测度模型。以建三江分公司及其下辖的15个农场为例,分析建三江分公司的WEFN系统安全时间变化规律及其驱动机制。结果表明:建三江分公司的WEFN系统安全在时间上呈波动增长态势,在空间上WEFN系统安全呈由西南向东北发展趋势。确定万元GDP能耗等指标为关键驱动因子,2007—2011年、2012—2016年、2017—2021年间主要驱动力,分别为:机械总动力、人均耕地面积、万元GDP能源消耗、化肥施用量、地均灌溉用水量;机械总动力、万元GDP能源消耗、万元农业增加值用水量、人均耕地面积;机械总动力、化肥施用量、机械柴油消耗量。对比模型,OO-RF模型在精度上具有突出优势,证明该模型适用于WEFN系统安全测度。研究成果丰富了智能优化与机器学习在WEFN系统研究中的耦合应用,为WEFN系统安全运行机制探寻提供新思路。 展开更多
关键词 鱼鹰优化算法 随机森林模型 水-能源-粮食关联系统 安全评价
在线阅读 下载PDF
车间流水线场景下基于随机森林的多元输入信道路径损耗模型研究
9
作者 余雨 丁文慧 +4 位作者 严伟 徐晨 许恒飞 杨洁 张云萱 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期12-20,共9页
针对车间流水线复杂环境中的信道建模需求,结合多维特征数据与随机森林方法,提出了一种多元输入路径损耗模型。首先,通过射线追踪技术获取多维度特征数据,利用决策树集成方法实现路径损耗的精准预测。然后,分析了随机森林超参数对模型... 针对车间流水线复杂环境中的信道建模需求,结合多维特征数据与随机森林方法,提出了一种多元输入路径损耗模型。首先,通过射线追踪技术获取多维度特征数据,利用决策树集成方法实现路径损耗的精准预测。然后,分析了随机森林超参数对模型性能的影响,并给出了模型参数提取方法。此外,与三维模型、人工神经网络模型、深度神经网络模型、对数距离模型及3GPP TR 38.901模型的对比表明,该模型在路径损耗预测精度、计算效率及可扩展性方面具有一定优势。最后,为验证所提出模型的泛化性能,将该模型应用于其他结构工厂和不同频段,结果表明模型的准确度仍较高,适用于类似场景。所提出方法能够有效应对工业车间复杂环境下的无线信道特性建模需求,为复杂工业环境下无线通信链路的设计与性能优化提供了可靠支持,并具有广泛的实际应用前景。 展开更多
关键词 随机森林 路径损耗 多元输入 信道模型 工厂环境 流水线
在线阅读 下载PDF
基于随机森林模型的地表细小死可燃物载量估算 被引量:1
10
作者 刘世好 胡稳 +3 位作者 杨旸谷 阳胜男 徐云 张家阳 《浙江农林大学学报》 北大核心 2025年第2期312-320,共9页
【目的】研究地表细小死可燃物载量估算方法及空间分布。【方法】基于遥感数据、野外样地调查结果,通过随机森林模型,估算湖南省安化县172个乔木林和竹林标准地的地表细小死可燃物载量,并分析各因子在估算过程中的重要性。【结果】(1)... 【目的】研究地表细小死可燃物载量估算方法及空间分布。【方法】基于遥感数据、野外样地调查结果,通过随机森林模型,估算湖南省安化县172个乔木林和竹林标准地的地表细小死可燃物载量,并分析各因子在估算过程中的重要性。【结果】(1)随机森林模型对地表细小死可燃物载量的估算精度较高,在训练集和验证集上的决定系数(R2)分别为0.930和0.724,均方根误差分别为0.2623和0.4166 t·hm^(-2),均通过了0.01水平的置信度检验。(2)估算过程中各因子的重要性存在显著差异,重要性指数排名从大到小依次为植被类型因子(39.95%)、林分因子(7.23%)、地形因子(3.91%)、光谱特征指数因子(3.82%)。(3)安化县地表细小死可燃物载量为1.18~6.19 t·hm^(-2),高可燃物载量的区域集中于江南镇、田庄乡、马路镇、烟溪镇、乐安镇、梅城镇和滔溪镇。【结论】随机森林模型可较好地应用于地表细小死可燃物载量估算,可为区域森林管理和保护,以及减少林火风险提供可靠方法。 展开更多
关键词 随机森林模型 地表细小死可燃物 可燃物载量 林分因子 Sentinel-2A 森林火灾
在线阅读 下载PDF
随机森林模型解析极端暴雨洪峰流量驱动要素——以北京“23·7”暴雨为例 被引量:1
11
作者 车海伦 李华林 +3 位作者 张帆 吴凤月 谢晨新 刘晔 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第1期51-62,共12页
【目的】为明晰极端暴雨下洪峰流量形成的驱动要素,对北京“23·7”极端暴雨洪峰进行调查,从而揭示洪峰流量的变化规律,为区域灾后重建规划与防灾减灾工作提供科学依据。【方法】在2023年北京“23·7”极端暴雨发生后,对位于暴... 【目的】为明晰极端暴雨下洪峰流量形成的驱动要素,对北京“23·7”极端暴雨洪峰进行调查,从而揭示洪峰流量的变化规律,为区域灾后重建规划与防灾减灾工作提供科学依据。【方法】在2023年北京“23·7”极端暴雨发生后,对位于暴雨中心的门头沟区56条沟道140个洪痕点位开展调查,在明晰沟道洪峰流量空间变化基础上,使用随机森林模型定量分析各要素对沟道洪峰流量的驱动规律。【结果】(1)门头沟区沟道洪峰流量大小分布与降雨中心分布有较强一致性,整体由北向南递增,洪峰流量范围在27.5~1072.0 m3/s之间,超过10、20、50年一遇洪峰流量水平的沟道分别占总数的82%、71%、41%。(2)本次降雨条件下,影响门头沟区沟道洪峰流量差异的前5个因素依次为流域面积、沟道长度、平均起伏度、径流系数和淤积量,其相对重要值依次为1.000、0.524、0.471、0.382、0.346,表明地形因素对此次暴雨条件下门头沟区沟道洪峰流量影响最大。(3)各要素与洪峰流量存在复杂的非线性关系。【结论】根据最重要的5个驱动因素,建议灾后恢复重建工作中,以沟道为基本单位,实施“一沟一策”管理策略。合理布设防洪措施,提高工程防洪标准,重点关注淤积量、径流系数等关键可控因素。同时完善应急预案,整治侵占沟道行洪空间等问题,以提升区域的抗洪能力。未来研究需扩展至土地使用模式、水利设施建设等人为因素,因地制宜地分析洪峰流量影响机制,为不同地区的防灾减灾工作提供精准的指导。 展开更多
关键词 北京“23·7”暴雨 洪峰流量调查 门头沟区沟道 曼宁公式 驱动要素解析 随机森林模型
在线阅读 下载PDF
机载激光雷达数据与机器学习算法的森林蓄积量估测模型构建精度评价——基于KNN、XGBoost与RF模型反演算法 被引量:1
12
作者 潘自辉 肖正利 +5 位作者 黄光体 赵文纯 张流洋 刘晓阳 肖箫 林浩然 《湖北林业科技》 2025年第2期34-44,50,共12页
基于激光雷达系统获取数据,旨在探索建立一个适用于湖北省的混合树种蓄积量估测模型。研究区涵盖9个市州及15个县市区386个样地(小班),涉及3种森林类型(阔叶林、针叶林和针阔混交林),划分为5个植被区,分别为大别山桐柏山丘陵低山、鄂西... 基于激光雷达系统获取数据,旨在探索建立一个适用于湖北省的混合树种蓄积量估测模型。研究区涵盖9个市州及15个县市区386个样地(小班),涉及3种森林类型(阔叶林、针叶林和针阔混交林),划分为5个植被区,分别为大别山桐柏山丘陵低山、鄂西北山地丘陵、鄂东南低山丘陵、江汉平原湖泊和鄂西南山地;从点云数据中提取森林参数特征变量,结合实地调查数据,分别采用机器算法KNN、XGBoost和RF模型对森林蓄积量进行估测,采用决定系数评价模型估测精度,对估测结果进行比较分析。结果表明:(1)RF模型的估测值与实际值较为接近,精度高于KNN和XGBoost模型;(2)不同地貌区域的森林类型估测精度存在差异,表现为针叶林估测精度高于阔叶林;估测精度与林分郁闭度、林龄、起源等因子存在相关性,林分郁闭度较高时,估测精度较高;中龄、近熟林及过熟林估测精度较高,人工林的精度高于天然林;(3)蓄积量估测值精度与实测值的区间相关,实测值趋于一定低值与高值区间时,估测精度降低。通过激光雷达数据的反演结果与地面调查数据验证,反映了模型的准确度,促进林业调查与激光雷达融合运用,需进一步比较多种模型,并探索森林分布、林木结构特征、林分因子等之间影响估测精度的相关因素。 展开更多
关键词 激光雷达 森林蓄积量 模型反演 K-近邻算法 极端梯度提升 随机森林
在线阅读 下载PDF
基于随机森林模型的青藏高原冰川预测及分析
13
作者 张毅明 汤宇磊 冯俊波 《干旱区地理》 北大核心 2025年第8期1342-1352,共11页
冰川是青藏高原自然资源调查监测的重点对象之一,冰川的调查监测与研究对青藏高原气候变化具有重要意义。以青藏高原冰川为研究对象,融合多源数据构建了一个随机森林模型(决定系数=0.72),获得了2000—2020年青藏高原逐年1 km尺度冰川预... 冰川是青藏高原自然资源调查监测的重点对象之一,冰川的调查监测与研究对青藏高原气候变化具有重要意义。以青藏高原冰川为研究对象,融合多源数据构建了一个随机森林模型(决定系数=0.72),获得了2000—2020年青藏高原逐年1 km尺度冰川预测数据集,分析了2000—2020年青藏高原冰川的空间分布特征和时空变化特征。研究表明:(1)青藏高原冰川空间分布特征为:主要分布于0°~40°坡度范围内,占比达97.92%;主要分布于4000~7000 m海拔范围内,占比达99.38%;总体呈现北坡多于南坡、西坡多于东坡的特点。(2)青藏高原冰川时空变化特征为:时间上,2000—2020年青藏高原冰川总体呈现显著退缩趋势。空间上,青藏高原边缘地区冰川存在显著变化趋势,从边缘向腹地显著变化趋势减弱,腹地以轻微变化趋势为主。(3)喜马拉雅山和念青唐古拉山冰川主要呈显著退缩趋势,喀喇昆仑山冰川主要呈轻微退缩趋势,昆仑山冰川呈轻微前进趋势与轻微退缩趋势并存的特点。 展开更多
关键词 冰川 预测及分析 随机森林模型 空间分布 时空变化 青藏高原
在线阅读 下载PDF
基于随机森林算法和物理模型试验的软土滑坡运动特性预测研究
14
作者 周书东 丁其乐 +3 位作者 王奕仁 张彤炜 张益 王凤阳 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第7期239-248,共10页
【目的】软土滑坡因其复杂的塑性变形和流变特性,破坏机理不同于硬质岩土中的普通滑坡,传统的滑坡研究方法难以有效捕捉其运动特性非线性和不确定性特征。【方法】为量化评估软土滑坡的运动特性,采用软土的黏塑性流体假设,利用理想黏塑... 【目的】软土滑坡因其复杂的塑性变形和流变特性,破坏机理不同于硬质岩土中的普通滑坡,传统的滑坡研究方法难以有效捕捉其运动特性非线性和不确定性特征。【方法】为量化评估软土滑坡的运动特性,采用软土的黏塑性流体假设,利用理想黏塑性材料Carbopol作为试验材料开展物理模型试验,并选取滑坡到达指定距离的厚度和速度作为代表性参数,通过随机森林算法训练试验数据构建预测模型。【结果】结果显示:厚度训练数据和测试数据的决定系数分别为0.941和0.923,速度训练数据和测试数据的决定系数分别为0.936和0.917;厚度和速度残差主要分布范围分别为(-0.02,0.02)和(-0.1,0.075),且呈正态分布。此外,自变量重要性分析显示屈服应力为对模型影响最大的输入变量,其重要程度特征值为0.35。【结论】结果表明:该模型具有较高的预测精度和良好的泛化能力,在处理软土滑坡动力学的高维度数据和复杂非线性关系方面具有较好的表现,可为软土滑坡灾害防治提供科学依据。 展开更多
关键词 软土滑坡 随机森林算法 黏塑性流体 预测模型 CARBOPOL 运动特性 数值模拟 影响因素
在线阅读 下载PDF
基质辅助激光解吸-飞行时间质谱结合随机森林融合模型用于白术的产地溯源分析
15
作者 王颖琦 赵汉卿 +1 位作者 方焕 王童 《分析测试学报》 北大核心 2025年第6期1147-1153,共7页
该研究利用基质辅助激光解吸-飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)分析技术结合两种改进的随机森林融合算法对白术进行产地溯源分析。首先通过MALDI-TOF MS获取了来自3个省份白术样本的质谱数据,每个样本的数据大小为1×234154。鉴于样本数... 该研究利用基质辅助激光解吸-飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)分析技术结合两种改进的随机森林融合算法对白术进行产地溯源分析。首先通过MALDI-TOF MS获取了来自3个省份白术样本的质谱数据,每个样本的数据大小为1×234154。鉴于样本数据量庞大,故采用数据分箱策略进行初步简化(1×6600)。然后通过设定的累计方差贡献率阈值进行主成分分析,对数据进行降维。利用降维后的数据构建自适应增强极端随机森林模型(AERF)和自适应增强平衡随机森林模型(ABRF),最终通过模型融合策略获得AERF-ABRF模型对白术进行产地溯源。结果表明,所提出的基于降维数据构建的AERF-ABRF能够准确区分来自3个省份的白术样本,其对测试集和预测集的分类准确率均达到100%。同时,与单一判别模型相比,模型融合策略具有更高的分类准确率。 展开更多
关键词 随机森林 模型融合 白术 产地溯源 基质辅助激光解吸-飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)
在线阅读 下载PDF
基于随机森林算法的重型颅脑损伤患者并发急性胃肠损伤的现状及风险模型构建 被引量:4
16
作者 杨晓文 许彬 +2 位作者 吴娟 王希 赵琳 《军事护理》 CSCD 北大核心 2024年第3期70-73,78,共5页
目的探讨重型颅脑损伤患者并发急性胃肠损伤的危险因素,为预防急性胃肠损伤提供借鉴。方法2021年1月至2023年1月,便利抽样法选取某院收治的重型颅脑损伤患者150例为研究对象,建立基于重型颅脑损伤并发急性胃肠损伤的危险因素的随机森林... 目的探讨重型颅脑损伤患者并发急性胃肠损伤的危险因素,为预防急性胃肠损伤提供借鉴。方法2021年1月至2023年1月,便利抽样法选取某院收治的重型颅脑损伤患者150例为研究对象,建立基于重型颅脑损伤并发急性胃肠损伤的危险因素的随机森林算法的预测模型。结果150例重症颅脑损伤患者中,并发急性胃肠损伤患者94例,占62.67%。是否并发急性胃肠道损伤的患者在糖尿病、白蛋白、APACHE-Ⅱ评分、休克指数、液体负平衡、酸中毒、深度镇静、呼吸衰竭方面的差异均有统计学意义(均P<0.05)。构建重型颅脑损伤并发急性胃肠损伤的随机森林模型,树的数量为103时出现的错误率最低;影响重型颅脑损伤并发急性胃肠损伤的因素重要性排序为糖尿病、液体负平衡、急性生理与慢性健康评分、白蛋白、深度镇静及酸中毒;随机森林模型预测重型颅脑损伤并发急性胃肠损伤的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)下面积(area under curve,AUC)为0.798,Logistic回归模型的AUC为0.773。结论构建的重型颅脑损伤并发急性胃肠损伤的风险预测模型预测效能较高,临床值得推广应用。 展开更多
关键词 随机森林算法 重型颅脑损伤 急性胃肠损伤 风险模型
在线阅读 下载PDF
基于随机森林算法的智能转向系统故障诊断
17
作者 马世典 戴永根 +2 位作者 江浩斌 唐斌 李傲雪 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期514-522,共9页
针对现有汽车转向系统故障诊断研究方法泛化性差和故障数据集存在缺陷的问题,提出一种基于随机森林(random forest,RF)算法的智能转向系统故障诊断方法.首先基于Simscape进行智能转向系统物理模型的搭建,与CarSim进行联合仿真,设置多种... 针对现有汽车转向系统故障诊断研究方法泛化性差和故障数据集存在缺陷的问题,提出一种基于随机森林(random forest,RF)算法的智能转向系统故障诊断方法.首先基于Simscape进行智能转向系统物理模型的搭建,与CarSim进行联合仿真,设置多种转向系统关键故障,并采集多种行驶工况下的故障样本来建立数据集.然后建立基于RF的故障诊断模型,对输入数据进行分类,实现智能转向系统的故障诊断,并与典型算法进行对比研究.最后搭建转向系统台架,采集不平衡样本来建立数据集,研究该方法的诊断效果.结果表明:使用RF算法对仿真故障数据集进行故障诊断,故障诊断准确率约为87.43%;试验验证中该方法故障诊断准确率高达99.93%,且具有较快的诊断速度和较好的泛化性能. 展开更多
关键词 智能转向系统 故障诊断 随机森林算法 Simscape物理模型 CarSim联合仿真
在线阅读 下载PDF
基于随机森林模型分析共情心理对大学生心理健康的影响 被引量:4
18
作者 夏学仓 高小惠 +1 位作者 房少洁 刘超 《中国健康教育》 北大核心 2024年第4期321-325,共5页
目的运用随机森林算法分析共情心理对大学生心理健康的影响。方法采取方便抽样的方法,以问卷调查的方式于2022年8月对河北省某大学的1383名学生进行在线调查,内容包括调查对象一般情况以及基本共情量表和症状自评量表。使用最小二乘法... 目的运用随机森林算法分析共情心理对大学生心理健康的影响。方法采取方便抽样的方法,以问卷调查的方式于2022年8月对河北省某大学的1383名学生进行在线调查,内容包括调查对象一般情况以及基本共情量表和症状自评量表。使用最小二乘法回归模型分析共情心理是否为大学生心理健康的影响因素,构建随机森林模型分析共情心理对大学生心理健康的重要性。结果共回收问卷1383份,有效问卷1348份,问卷有效率为97.5%。回归模型结果表明,共情心理对大学生心理健康水平的影响具有统计学意义(t=-2.051,P<0.05)。随机森林模型的结果显示,大学生心理健康重要性排名前3位的解释变量分别为共情心理、睡眠质量以及学业压力。结论共情心理是影响大学生心理健康的重要因素。建议合理开展提升共情心理能力的活动,关心学生的睡眠时长,适当减轻学生的学业压力。 展开更多
关键词 心理健康水平 共情心理 随机森林模型 大学生
在线阅读 下载PDF
基于随机森林算法建立非急诊大手术后延迟拔管的预测模型 被引量:2
19
作者 李鹏 朱静文 +3 位作者 许开伟 张玉 傅海峰 杜文文 《临床麻醉学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期7-12,共6页
目的基于随机森林算法分析非急诊大手术后延迟拔管的影响因素,建立并验证术后延迟拔管的预测模型。方法回顾性收集2018年1月至2022年12月全麻下行非急诊大手术的7528例患者的临床资料。根据术后2 h内是否拔管,将患者分为两组:非延迟拔管... 目的基于随机森林算法分析非急诊大手术后延迟拔管的影响因素,建立并验证术后延迟拔管的预测模型。方法回顾性收集2018年1月至2022年12月全麻下行非急诊大手术的7528例患者的临床资料。根据术后2 h内是否拔管,将患者分为两组:非延迟拔管组(≤2 h)和延迟拔管组(>2 h)。将患者按照7∶3分为训练集和验证集,通过LASSO回归、Logistic回归筛选术后延迟拔管的预测因素,采用随机森林算法建立并验证预测模型。结果有123例(1.6%)出现术后延迟拔管。ASA分级、科室、术中使用氟比洛芬酯、右美托咪定、激素、术中出现低钙血症、重度贫血、术中输血、气道痉挛是术后延迟拔管的独立预测因素。基于随机森林算法建立的预测模型在验证集中的曲线下面积(AUC)为0.751(95%CI 0.742~0.778),敏感性98.1%,特异性41.9%。结论基于随机森林算法建立的非急诊大手术后拔管延迟的预测模型具有较好的预测性能,利用该模型有助于预防非急诊大手术后延迟拔管。 展开更多
关键词 随机森林 大手术 延迟拔管 危险因素 预测模型
在线阅读 下载PDF
基于RF-Informer模型的月径流遥相关预报
20
作者 李继清 谢宇韬 +1 位作者 徐学军 吴亮 《水资源保护》 北大核心 2025年第3期39-45,共7页
为延长中长期径流预报的预见期,提高预报精度,从物理成因上考虑径流的影响因素,在前期降水径流的基础上增加遥相关因子,通过随机森林(RF)模型进行因子选择,引入长时间序列预报中表现良好的Informer模型,构建了月径流预报的RF-Informer模... 为延长中长期径流预报的预见期,提高预报精度,从物理成因上考虑径流的影响因素,在前期降水径流的基础上增加遥相关因子,通过随机森林(RF)模型进行因子选择,引入长时间序列预报中表现良好的Informer模型,构建了月径流预报的RF-Informer模型,并利用该模型对雅砻江流域两河口、锦西、二滩3个水库的入库月径流进行了预报。结果表明:将遥相关因子引入流域月径流预报可以延长预见期,提高预报精度;相较于线性相关法,基于RF模型选择预报因子可以挖掘因子间非线性关系,提升预报效果;与RF-LSTM、RF-SVM、RF-BP神经网络模型相比,RF-Informer模型的误差最小,预报精度最高。 展开更多
关键词 月径流预报 遥相关因子 随机森林模型 Informer模型 雅砻江流域
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 41 下一页 到第
使用帮助 返回顶部