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随机森林和决策树模型在腹腔镜联合胆道镜术后胆总管结石复发风险预测中的效能比较
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作者 马剑锋 黑涛 +1 位作者 赵正国 杨伟龙 《河南医学研究》 2025年第8期1415-1419,共5页
目的 探讨随机森林和决策树模型在腹腔镜联合胆道镜术后胆总管结石复发风险预测中的效能比较。方法 选取98例胆总管结石行腹腔镜联合胆道镜手术的患者,依据患者术后6个月内胆总管结石是否复发分成复发组和未复发组。对比两组基线资料的... 目的 探讨随机森林和决策树模型在腹腔镜联合胆道镜术后胆总管结石复发风险预测中的效能比较。方法 选取98例胆总管结石行腹腔镜联合胆道镜手术的患者,依据患者术后6个月内胆总管结石是否复发分成复发组和未复发组。对比两组基线资料的差异,影响因素使用logistic回归分析法;分别构建随机森林模型、决策树模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析两种模型对术后胆总管结石复发风险的预测效能。结果 logistic回归显示,伴胆道手术史、感染、胆管扩张及乳头旁憩室,且高龄、结石和胆总管直径较长、结石数量≥2枚是术后结石复发因素(P<0.05);ROC曲线分析结果显示,随机森林和决策树模型预测术后胆总管结石复发的曲线下面积(AUC)分别为0.928(95%CI:0.827~0.974)、0.853(95%CI:0.796~0.916)。经Delong检验结果显示,随机森林模型得AUC值较决策树模型高(D=3.452,P=0.012)。结论 随机森林和决策树模型均具有良好的预测效能,随机森林模型的预测效能优于决策树模型。 展开更多
关键词 胆总管结石 复发 腹腔镜 胆道镜 随机森林模型 决策树模型
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基于决策树和随机森林算法模型预测醛固酮瘤患者术后血压恢复情况
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作者 关兆娟 薛舒婷 +2 位作者 谷婷钰 张岩波 王彦 《山西医科大学学报》 2025年第2期127-133,共7页
目的 构建决策树和随机森林算法模型,预测醛固酮瘤患者术后血压恢复情况,评估其预测效果,并识别影响术后血压恢复的关键因素。方法 收集211例醛固酮瘤患者的基本信息,按照7∶3的比例将数据集划分为训练集和测试集。在训练集上分别使用... 目的 构建决策树和随机森林算法模型,预测醛固酮瘤患者术后血压恢复情况,评估其预测效果,并识别影响术后血压恢复的关键因素。方法 收集211例醛固酮瘤患者的基本信息,按照7∶3的比例将数据集划分为训练集和测试集。在训练集上分别使用决策树和随机森林算法模型构建醛固酮瘤患者术后血压恢复情况的预测模型,并在测试集上进行验证。通过比较两种模型的预测性能,评估其在术后血压恢复预测中的效果。结果 在211例醛固酮瘤患者中,术后血压恢复正常的患者79例,术后血压有所改善但未治愈的患者132例,术后血压治愈率为37.4%。两组患者在年龄、体质量指数、高血压病程及肾小球滤过率等方面差异有统计学意义(P<0.05)。决策树模型的预测准确率为0.75,特异度为0.82,灵敏度为0.64,AUC为0.79,F1分数为0.67;随机森林模型的预测准确率为0.81,特异度为0.87,灵敏度为0.72,AUC为0.87,F1分数为0.75,故随机森林模型的预测性能优于决策树模型。结论 随机森林模型能够更准确地预测醛固酮瘤患者术后血压的恢复情况,有效识别出年龄、体质量指数、高血压病程和肾小球滤过率等影响因素。该模型可为醛固酮瘤患者术后血压的临床治疗和个性化管理提供科学依据。 展开更多
关键词 醛固酮瘤 肾上腺切除术 血压 预测模型 决策树模型 随机森林算法模型 影响因素
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基于随机森林模型的地表细小死可燃物载量估算
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作者 刘世好 胡稳 +3 位作者 杨旸谷 阳胜男 徐云 张家阳 《浙江农林大学学报》 北大核心 2025年第2期312-320,共9页
【目的】研究地表细小死可燃物载量估算方法及空间分布。【方法】基于遥感数据、野外样地调查结果,通过随机森林模型,估算湖南省安化县172个乔木林和竹林标准地的地表细小死可燃物载量,并分析各因子在估算过程中的重要性。【结果】(1)... 【目的】研究地表细小死可燃物载量估算方法及空间分布。【方法】基于遥感数据、野外样地调查结果,通过随机森林模型,估算湖南省安化县172个乔木林和竹林标准地的地表细小死可燃物载量,并分析各因子在估算过程中的重要性。【结果】(1)随机森林模型对地表细小死可燃物载量的估算精度较高,在训练集和验证集上的决定系数(R2)分别为0.930和0.724,均方根误差分别为0.2623和0.4166 t·hm^(-2),均通过了0.01水平的置信度检验。(2)估算过程中各因子的重要性存在显著差异,重要性指数排名从大到小依次为植被类型因子(39.95%)、林分因子(7.23%)、地形因子(3.91%)、光谱特征指数因子(3.82%)。(3)安化县地表细小死可燃物载量为1.18~6.19 t·hm^(-2),高可燃物载量的区域集中于江南镇、田庄乡、马路镇、烟溪镇、乐安镇、梅城镇和滔溪镇。【结论】随机森林模型可较好地应用于地表细小死可燃物载量估算,可为区域森林管理和保护,以及减少林火风险提供可靠方法。 展开更多
关键词 随机森林模型 地表细小死可燃物 可燃物载量 林分因子 Sentinel-2A 森林火灾
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随机森林模型解析极端暴雨洪峰流量驱动要素——以北京“23·7”暴雨为例
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作者 车海伦 李华林 +3 位作者 张帆 吴凤月 谢晨新 刘晔 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第1期51-62,共12页
【目的】为明晰极端暴雨下洪峰流量形成的驱动要素,对北京“23·7”极端暴雨洪峰进行调查,从而揭示洪峰流量的变化规律,为区域灾后重建规划与防灾减灾工作提供科学依据。【方法】在2023年北京“23·7”极端暴雨发生后,对位于暴... 【目的】为明晰极端暴雨下洪峰流量形成的驱动要素,对北京“23·7”极端暴雨洪峰进行调查,从而揭示洪峰流量的变化规律,为区域灾后重建规划与防灾减灾工作提供科学依据。【方法】在2023年北京“23·7”极端暴雨发生后,对位于暴雨中心的门头沟区56条沟道140个洪痕点位开展调查,在明晰沟道洪峰流量空间变化基础上,使用随机森林模型定量分析各要素对沟道洪峰流量的驱动规律。【结果】(1)门头沟区沟道洪峰流量大小分布与降雨中心分布有较强一致性,整体由北向南递增,洪峰流量范围在27.5~1072.0 m3/s之间,超过10、20、50年一遇洪峰流量水平的沟道分别占总数的82%、71%、41%。(2)本次降雨条件下,影响门头沟区沟道洪峰流量差异的前5个因素依次为流域面积、沟道长度、平均起伏度、径流系数和淤积量,其相对重要值依次为1.000、0.524、0.471、0.382、0.346,表明地形因素对此次暴雨条件下门头沟区沟道洪峰流量影响最大。(3)各要素与洪峰流量存在复杂的非线性关系。【结论】根据最重要的5个驱动因素,建议灾后恢复重建工作中,以沟道为基本单位,实施“一沟一策”管理策略。合理布设防洪措施,提高工程防洪标准,重点关注淤积量、径流系数等关键可控因素。同时完善应急预案,整治侵占沟道行洪空间等问题,以提升区域的抗洪能力。未来研究需扩展至土地使用模式、水利设施建设等人为因素,因地制宜地分析洪峰流量影响机制,为不同地区的防灾减灾工作提供精准的指导。 展开更多
关键词 北京“23·7”暴雨 洪峰流量调查 门头沟区沟道 曼宁公式 驱动要素解析 随机森林模型
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基于RFECV特征选择和随机森林预测模型的应用与优化
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作者 孙晶 《数字通信世界》 2024年第9期114-116,共3页
该文基于随机森林预测模型,提出RFECV特征选择方法:首先对特征变量进行独热编码,再利用RFECV内置的交叉验证评估各特征子集性能,以确定最佳特征数量,并递归消除低重要性特征。实验表明,该方法在随机森林上训练与预测更快,均方误差更低,... 该文基于随机森林预测模型,提出RFECV特征选择方法:首先对特征变量进行独热编码,再利用RFECV内置的交叉验证评估各特征子集性能,以确定最佳特征数量,并递归消除低重要性特征。实验表明,该方法在随机森林上训练与预测更快,均方误差更低,特征提取准确率高。 展开更多
关键词 随机森林预测模型 独热编码 递归特征消除 交叉验证
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基于随机森林算法的重型颅脑损伤患者并发急性胃肠损伤的现状及风险模型构建 被引量:2
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作者 杨晓文 许彬 +2 位作者 吴娟 王希 赵琳 《军事护理》 CSCD 北大核心 2024年第3期70-73,78,共5页
目的探讨重型颅脑损伤患者并发急性胃肠损伤的危险因素,为预防急性胃肠损伤提供借鉴。方法2021年1月至2023年1月,便利抽样法选取某院收治的重型颅脑损伤患者150例为研究对象,建立基于重型颅脑损伤并发急性胃肠损伤的危险因素的随机森林... 目的探讨重型颅脑损伤患者并发急性胃肠损伤的危险因素,为预防急性胃肠损伤提供借鉴。方法2021年1月至2023年1月,便利抽样法选取某院收治的重型颅脑损伤患者150例为研究对象,建立基于重型颅脑损伤并发急性胃肠损伤的危险因素的随机森林算法的预测模型。结果150例重症颅脑损伤患者中,并发急性胃肠损伤患者94例,占62.67%。是否并发急性胃肠道损伤的患者在糖尿病、白蛋白、APACHE-Ⅱ评分、休克指数、液体负平衡、酸中毒、深度镇静、呼吸衰竭方面的差异均有统计学意义(均P<0.05)。构建重型颅脑损伤并发急性胃肠损伤的随机森林模型,树的数量为103时出现的错误率最低;影响重型颅脑损伤并发急性胃肠损伤的因素重要性排序为糖尿病、液体负平衡、急性生理与慢性健康评分、白蛋白、深度镇静及酸中毒;随机森林模型预测重型颅脑损伤并发急性胃肠损伤的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)下面积(area under curve,AUC)为0.798,Logistic回归模型的AUC为0.773。结论构建的重型颅脑损伤并发急性胃肠损伤的风险预测模型预测效能较高,临床值得推广应用。 展开更多
关键词 随机森林算法 重型颅脑损伤 急性胃肠损伤 风险模型
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基于随机森林的导管架海洋平台结构模型修正方法
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作者 王延林 魏思浩 +3 位作者 苏馨 樊哲良 张大勇 贾子光 《中国海洋平台》 2024年第1期38-44,58,共8页
提出一种基于随机森林的有限元模型修正方法,能够快速、准确地给出导管架海洋平台结构模型的修正参数。选定平台不同的设计参数,对设计参数和基频进行Pearson相关性分析,得到与基频相关系数较大的参数,并重新设计试验参数获得基频。通... 提出一种基于随机森林的有限元模型修正方法,能够快速、准确地给出导管架海洋平台结构模型的修正参数。选定平台不同的设计参数,对设计参数和基频进行Pearson相关性分析,得到与基频相关系数较大的参数,并重新设计试验参数获得基频。通过随机森林网络增加两者之间的非线性差异,验证网络精度及其泛化能力。结合实测数据,对比分析有限元模型的修正的效果。结果表明:模型的回归分数可达0.998,修正后的有限元模型可更准确地反映真实平台的动力特性。 展开更多
关键词 海洋平台 模型修正 均匀设计 随机森林
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列线图、决策树和随机森林法构建的急性脑梗死患者住院期间并发肺部感染的风险预测模型的分析与比较
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作者 孙世玲 李勇 +1 位作者 白玉龙 方春芸 《内科》 2024年第5期465-471,共7页
目的比较列线图、决策树和随机森林法构建的风险预测模型对急性脑梗死(ACI)患者住院期间并发肺部感染的预测效果。方法回顾性分析2021年12月至2022年10月在广西医科大学第一附属医院治疗的380例ACI患者的临床资料,根据住院期间是否并发... 目的比较列线图、决策树和随机森林法构建的风险预测模型对急性脑梗死(ACI)患者住院期间并发肺部感染的预测效果。方法回顾性分析2021年12月至2022年10月在广西医科大学第一附属医院治疗的380例ACI患者的临床资料,根据住院期间是否并发肺部感染,将患者分为感染组(n=97)和未感染组(n=283)。采用单因素分析和多因素logistic回归模型筛选ACI患者住院期间并发肺部感染的影响因素,分别应用列线图、决策树、随机森林法构建风险预测模型,采用准确度、灵敏度、特异度、召回率、精确率、受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价三种模型的预测效果。结果感染组与未感染组的吸烟史、吞咽障碍、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、入院时白细胞计数差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,存在吞咽障碍、有吸烟史,GCS评分低、入院时白细胞计数高均是ACI患者住院期间并发肺部感染的独立危险因素(均P<0.05)。对于ACI患者住院期间并发肺部感染风险的预测,列线图模型和随机森林模型的ROC AUC差异无统计学意义[0.898(0.819~0.977)比0.908(0.841~0.974)](P>0.05),但两者的ROC AUC均大于决策树模型[AUC=0.797(0.693~0.901)](均P<0.05);列线图模型的准确度、灵敏度、特异度、召回率、精确率均高于/等于其他两个模型。结论基于吞咽障碍、吸烟史、GCS评分与入院时白细胞计数这四个常见临床指标构建的列线图模型和随机森林模型,在预测ACI患者住院期间并发肺部感染风险中具有较好的效果,两者的预测效能均优于决策树模型。 展开更多
关键词 脑梗死 肺部感染 风险预测模型 列线图 决策树 随机森林
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基于随机森林模型的长江流域分区多源融合降水模拟方法研究 被引量:2
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作者 宋蕾玥 张珂 +3 位作者 晁丽君 李曦 牛杰帆 黄轶铭 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期125-132,共8页
基于3种卫星降水产品,提出了一种基于随机森林模型的长江流域分区多源融合降水模拟算法(FCM-RF算法)。采用模糊C均值算法,结合地面观测站点资料对长江流域进行降水区域划分,引入降水比降刻画降水空间性,进一步通过普通克里金插值法优化... 基于3种卫星降水产品,提出了一种基于随机森林模型的长江流域分区多源融合降水模拟算法(FCM-RF算法)。采用模糊C均值算法,结合地面观测站点资料对长江流域进行降水区域划分,引入降水比降刻画降水空间性,进一步通过普通克里金插值法优化融合结果,得到一套长江流域空间分辨率为0.25°×0.25°的多源融合降水产品,并对其进行了评估。结果表明:FCM-RF算法在长江流域具有良好的表现,可以有效提高原始卫星降水产品对于降水事件的捕捉能力,在验证站点模拟降水量与实测降水量的相关系数可达到0.76;FCM-RF算法在年际上具有相似变化特征,对于春秋季降水的敏感性较高,在夏季由于强降水影响表现欠佳,冬季由于雨量稀少、存在固态降水,呈现出误差小、相关系数较低的特点;FCM-RF算法在东南地区具有较强的降水捕捉能力,在青藏高原地区的准确性较低。 展开更多
关键词 降水模拟 模糊C均值算法 随机森林模型 分区多源融合方法 FCM-rf算法 长江流域
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基于Lasso-logistic回归和随机森林模型的癌症患者抑郁影响因素分析 被引量:1
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作者 周晓燕 魏申奥 卢曼曼 《安徽医学》 2024年第9期1177-1182,共6页
目的探究癌症患者抑郁现状及其影响因素,为促进癌症患者心理健康,提高临床照护水平提供参考依据。方法选取2020年10月至2021年10月安徽省内不同地域8家医院的560例患者为研究对象,采用问卷调查的方法,收集患者的医院焦虑抑郁等相关信息... 目的探究癌症患者抑郁现状及其影响因素,为促进癌症患者心理健康,提高临床照护水平提供参考依据。方法选取2020年10月至2021年10月安徽省内不同地域8家医院的560例患者为研究对象,采用问卷调查的方法,收集患者的医院焦虑抑郁等相关信息。描述调查对象一般特征,构建Lasso-logistic回归模型确定癌症患者抑郁的影响因素,再利用随机森林模型对变量重要性进行评价。结果560例癌症患者中,有237例患者患有抑郁情绪,占比42.32%。Lasso-logistic回归结果显示,焦虑、住院环境、失眠、家庭年收入和临床分期是癌症患者抑郁的影响因素(P<0.05),变量重要性排序依次为焦虑、住院环境、失眠、家庭年收入和临床分期。结论癌症患者抑郁发生率较高,焦虑、住院环境、失眠、家庭年收入和临床分期是影响癌症患者抑郁情绪的重要因素,临床照护应从以上方面加强对癌症患者抑郁情绪的管理和干预。 展开更多
关键词 癌症患者 抑郁 Lasso-logistic回归 随机森林模型
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基于大数据和熵权-随机森林的城市地下空间需求评价
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作者 葛睿雅 李晓晖 +3 位作者 袁峰 窦帆帆 熊芸莹 薛晨 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期360-368,共9页
科学评估地下空间开发需求潜力是缓解城市化问题和合理拓展有限区域的重要基础工作。目前地下空间评价中的社会经济数据多来自于传统官方文件,其全面完整性和时空精度并不理想;此外主客观赋权方法的使用,一定程度上存在主观性强和受数... 科学评估地下空间开发需求潜力是缓解城市化问题和合理拓展有限区域的重要基础工作。目前地下空间评价中的社会经济数据多来自于传统官方文件,其全面完整性和时空精度并不理想;此外主客观赋权方法的使用,一定程度上存在主观性强和受数据干扰等不足。文章以多源大数据支持的指标体系为基础,构建熵权-随机森林耦合的地下空间需求评价模型。该模型基于熵权法确定负样本,将总样本和指标因子导入随机森林算法中,挖掘社会经济指标与现有地下设施间的复杂非线性关系。研究表明,经过网格搜索调优后的模型AUC(area under curve)精度达到0.979,其中77.45%的现有设施落入评价的高需求区内,证明所采用模型有较强的准确性和可靠性,其精细化评价结果可为今后地下建设选址提供更符合实际的借鉴。 展开更多
关键词 熵权-随机森林模型 多源地理大数据 社会经济指标因子 地下空间需求评价
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基于随机森林模型的造纸废水出水质量预测方法 被引量:2
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作者 谷力 张雪敏 《造纸科学与技术》 2024年第7期36-38,42,共4页
为提升造纸企业废水出水质量预测的自动化水平,强化废水处理能力,研究采用增广矩阵对造纸废水原始数据实施升维处理,进而通过动态慢性特征分析方法确定最佳特征数量。在此基础上,通过随机森林模型对当前特征数量下的样本数据进行回归预... 为提升造纸企业废水出水质量预测的自动化水平,强化废水处理能力,研究采用增广矩阵对造纸废水原始数据实施升维处理,进而通过动态慢性特征分析方法确定最佳特征数量。在此基础上,通过随机森林模型对当前特征数量下的样本数据进行回归预测分析。为验证动态慢性特征-随机森林复合模型的有效性,统计分析了该模型的预测误差并与其他模型进行对比,发现动态慢性特征-随机森林复合模型预测结果的平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和决定系数R^(2)分别为0.02、2.88、0.81,显著优于传统的慢性特征-支持向量回归复合模型,显示出了较为理想的造纸废水出水质量预测准确度水平,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 动态慢性特征 随机森林模型 增广矩阵 对比分析
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基于随机森林模型的太阳辐射中长期变化分析 被引量:1
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作者 贾兴斌 汪国菊 +1 位作者 王仁政 宫响 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期602-610,共9页
该文基于多源辐射观测资料,采用随机森林(RF)算法、季节差分自回归移动平均(SARIMA)模型及特征重要性等方法,对山东省济南市太阳辐射长期变化趋势和影响因素进行综合分析。结果显示:RF模型拟合月太阳辐射效果较好,决定系数和平均绝对百... 该文基于多源辐射观测资料,采用随机森林(RF)算法、季节差分自回归移动平均(SARIMA)模型及特征重要性等方法,对山东省济南市太阳辐射长期变化趋势和影响因素进行综合分析。结果显示:RF模型拟合月太阳辐射效果较好,决定系数和平均绝对百分比误差分别为0.92和9%,优于SARIMA模型;济南市及周边地区月太阳辐射1980—2020年经历“变暗”到“变亮”的过程,空间呈现西北高东南低的特点;最高温度和日照时数是影响太阳辐射月变化拟合准确度的主要因素,降雨量是导致月太阳辐射总量突变的重要原因,大气污染物中SO2和O3与太阳辐射的相关性最大。 展开更多
关键词 太阳辐射 随机森林 特征选择 SARIMA模型 拟合分析
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基于随机森林回归模型的集体经营性建设用地土地级别质量影响因素实证分析 被引量:1
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作者 余文芊 周丙娟 《安徽农业科学》 CAS 2024年第11期47-53,59,共8页
利用南昌市本级集体建设用地定级与基准地价评估的项目,获取南昌市本级辖区258个行政村的调研数据,并运用随机森林回归模型分析农村集体经营性建设用地土地级别质量的影响因素及各类因素的重要性程度,同时验证模型的准确率。结果表明:... 利用南昌市本级集体建设用地定级与基准地价评估的项目,获取南昌市本级辖区258个行政村的调研数据,并运用随机森林回归模型分析农村集体经营性建设用地土地级别质量的影响因素及各类因素的重要性程度,同时验证模型的准确率。结果表明:模型的准确率和决定系数(R^(2))均大于80%,且五折交叉验证结果的准确率也大于80%。因子层重要性全域范围内是宏观区位影响度、繁华程度、产业集聚效应、交通条件和区域规划因子比基础设施条件和环境条件因子更大;其中,城区受产业集聚效应因子影响最大,而城郊受交通规划条件因子影响最大,且两者受繁华程度和交通条件因子影响也较大。因素层重要性全域范围内是宏观区位影响度最大,其次是繁华程度、交通条件、产业集聚效应和区域规划,而其余因素影响相对较小;其中,城区受产业集聚效应影响最大,而城郊受区域规划条件影响最大,其次繁华程度和交通条件也对土地级别质量有较大影响,而宏观区位影响度的影响相对减小。 展开更多
关键词 集体经营性建设用地 土地级别质量 影响因素 随机森林回归模型
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流过式介质阻挡放电电离质谱法结合随机森林模型快速鉴别棉、涤纶纺织品
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作者 尚宇瀚 葛运程 +2 位作者 高海燕 孟宪双 马强 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期883-890,共8页
为实现对棉、涤纶纺织品的快速准确鉴别,开发了电烙铁灼烧-流过式介质阻挡放电电离质谱法。结果表明,电烙铁灼烧-流过式介质阻挡放电电离质谱法无需样品前处理,操作简便,单次数据采集用时仅为4~5 s。使用棉、涤纶与棉涤混纺纺织品样品... 为实现对棉、涤纶纺织品的快速准确鉴别,开发了电烙铁灼烧-流过式介质阻挡放电电离质谱法。结果表明,电烙铁灼烧-流过式介质阻挡放电电离质谱法无需样品前处理,操作简便,单次数据采集用时仅为4~5 s。使用棉、涤纶与棉涤混纺纺织品样品的质谱指纹图谱数据,建立了基于随机森林算法的预测模型。优化后的随机森林模型五折交叉验证与袋外验证的误判率分别为2.50%和2.52%。基于袋外验证混淆矩阵,求得该模型的预测准确率为97.5%,对棉与涤纶样品的精确率、召回率和F1分数均高于95%,满足快速鉴别要求。该方法可为棉、涤纶纺织品真伪鉴别与品质评价提供技术参考。 展开更多
关键词 流过式介质阻挡放电电离质谱 随机森林模型 涤纶 快速鉴别
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基于随机森林模型的高龄产妇产褥期疲乏现状及影响因素分析 被引量:4
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作者 张颖 郝晶 +3 位作者 温静 唐艳 任雅鑫 郑颖 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第9期44-48,共5页
目的 探讨高龄产妇产褥期疲乏现状并分析影响因素,为采取针对性干预措施提供参考。方法 便利选取唐山市3所医院产后6周复查的353名高龄产妇,采用产后疲乏量表、积极心理资本问卷、家庭关怀度指数、匹兹堡睡眠质量指数进行调查。基于随... 目的 探讨高龄产妇产褥期疲乏现状并分析影响因素,为采取针对性干预措施提供参考。方法 便利选取唐山市3所医院产后6周复查的353名高龄产妇,采用产后疲乏量表、积极心理资本问卷、家庭关怀度指数、匹兹堡睡眠质量指数进行调查。基于随机森林模型与LASSO回归探讨产褥期疲乏的影响因素。结果 高龄产妇产褥期疲乏总分为(15.29±2.81)分,疲乏发生率为90.9%。积极心理资本、产后出血量、BMI、妊娠并发症、睡眠质量是高龄产妇产褥期疲乏的影响因素(均P<0.05),共解释44.7%的变异量。结论 高龄产妇产褥期疲乏水平较高,需重点关注BMI较高及有妊娠并发症的产妇,可通过提高心理资本水平,减少产后出血量,改善睡眠质量,减轻高龄产妇产褥期疲乏。 展开更多
关键词 高龄产妇 产褥期 疲乏 心理资本 家庭关怀 睡眠质量 产后出血 随机森林模型
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基于随机森林、Logistic回归的角膜塑形镜近视控制效果及预测模型构建和评价 被引量:1
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作者 张华 高少芳 +1 位作者 赵欣 米金园 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2024年第8期637-642,共6页
目的探究角膜塑形镜(OK镜)的近视控制情况,基于随机森林、Logistic回归构建近视控制效果的预测模型,为进一步改善青少年视力提供依据。方法选取2019年1月至6月于石家庄市人民医院眼科就诊后配戴OK镜的289例患者为OK镜配戴组,同期选取28... 目的探究角膜塑形镜(OK镜)的近视控制情况,基于随机森林、Logistic回归构建近视控制效果的预测模型,为进一步改善青少年视力提供依据。方法选取2019年1月至6月于石家庄市人民医院眼科就诊后配戴OK镜的289例患者为OK镜配戴组,同期选取289例配戴框架眼镜患者为框架镜配戴组,观察配戴2年、4年后患者眼轴长度增加情况,并以配戴OK镜4年后患者眼轴长度变化量为依据分为近视控制良好组与控制不良组,基于随机森林、Logistic回归分析近视控制效果的影响因素,并构建列线图预测模型,以受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线及决策曲线(DCA曲线)进行效能评价。结果配戴2年、4年后,OK镜配戴组患者屈光度增加值、眼轴长度增加值均低于框架镜配戴组(均为P<0.001)。两组患者间配戴前、配戴2年及4年后角膜内皮细胞参数及角膜中央最薄点厚度相比,差异均无统计学意义(均为P>0.05)。随机森林模型显示,基础眼轴长度、每日配戴时间、正确用眼卫生行为、瞳孔直径、每日户外活动时间、放学后做作业时间、每日睡眠时间达标是重要性排序前7的变量。Logistic回归分析结果显示,放学后做作业时间长是OK镜配戴患者近视控制不良的影响因素,基础眼轴长度、瞳孔直径、每日配戴时间、用眼卫生行为、每日户外活动时间、每日睡眠时间是近视控制效果的因素;ROC曲线、校准曲线及DCA曲线提示,基于随机森林、Logistic回归分析构建的列线图预测模型具备较好的准确性、一致性及临床效用。结论OK镜具有良好的近视控制效果,对角膜内皮细胞及角膜厚度影响甚微,安全性较高,且放学后做作业时间、基础眼轴长度、瞳孔直径、每日配戴时间、用眼卫生行为、每日户外活动时间、每日睡眠时间是近视控制效果的影响因素,而加强预测模型构建有助于对近视控制不良高危人群的识别,指导临床及时采取干预措施。 展开更多
关键词 角膜塑形镜 随机森林 预测模型 近视 控制效果
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基于随机森林回归模型的小麦粉灰分含量快速测定
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作者 刘艳群 肖付刚 陈彩虹 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2024年第9期79-83,共5页
[目的]实现小麦粉灰分含量的快速精准测定。[方法]通过预处理小麦原料并深入分析磨粉时间和电导率等关键影响因素,将这些因素作为特征变量引入随机森林回归模型,构建小麦粉灰分含量测定模型。通过算术平均值计算得出最终测定结果,实现... [目的]实现小麦粉灰分含量的快速精准测定。[方法]通过预处理小麦原料并深入分析磨粉时间和电导率等关键影响因素,将这些因素作为特征变量引入随机森林回归模型,构建小麦粉灰分含量测定模型。通过算术平均值计算得出最终测定结果,实现小麦粉灰分含量的快速测定。[结果]该方法与实际结果基本一致,测定误差低于0.01 g/100 g,且重复性波动差距低于0.01 g/100 g,平均测定时间为24 min。[结论]试验方法具有较高的测量精度和重复性,显著提升了测定效率。 展开更多
关键词 快速测定 小麦粉 随机森林回归模型 灰分含量 影响因素
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基于随机森林的地下水溶质运移替代模型研究
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作者 柏晓鹏 南瑞川 +2 位作者 杜甫 闫晓惠 张婷婷 《水电能源科学》 北大核心 2024年第11期60-63,共4页
地下水污染溯源和含水层参数反演等逆问题通常受到大量计算负荷量的限制。为解决这一问题,考虑采用替代模型,以降低地下水逆问题的计算成本。首先采用模拟退火—拉丁超立方采样(SA-LHS)抽取200组工况;运用Visual Modflow的MODFLOW模块、... 地下水污染溯源和含水层参数反演等逆问题通常受到大量计算负荷量的限制。为解决这一问题,考虑采用替代模型,以降低地下水逆问题的计算成本。首先采用模拟退火—拉丁超立方采样(SA-LHS)抽取200组工况;运用Visual Modflow的MODFLOW模块、MT3DMS模型进行地下水溶质运移模拟;最后利用随机森林(RF)模型建立地下水溶质运移模型的替代模型。结果表明,替代模型精度较高,值得强调的是,Visual Modflow模拟200组工况需要120 min,随机森林模型仅需0.92 s,运行速度提升7800倍,在保持较高精度的同时大幅减少反复运行地下水污染溶质运移模型的计算负荷。 展开更多
关键词 地下水污染 SA-LHS 随机森林 替代模型 数值模拟
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基于随机森林的西北地区综合干旱监测模型研究
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作者 宋立辉 张鑫 +1 位作者 杜传玉 宗函西 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期62-72,共11页
西北地区干旱灾害频繁,精准监测西北地区干旱情况对农业生产和经济发展具有重要意义。以2001年6月—2020年5月的气象站点数据和综合反映降水、植被、土壤等环境因素的多源遥感数据集为数据源,利用随机森林算法构建综合干旱监测模型,并... 西北地区干旱灾害频繁,精准监测西北地区干旱情况对农业生产和经济发展具有重要意义。以2001年6月—2020年5月的气象站点数据和综合反映降水、植被、土壤等环境因素的多源遥感数据集为数据源,利用随机森林算法构建综合干旱监测模型,并研究模型在西北地区的适用性。结果表明:该模型输出的综合干旱指数(CDI)与气象综合干旱指数(MCI)各月份干旱等级一致率在75%以上;CDI与气象站点的标准化降水指数(SPI-3)和标准化土壤湿度指数(SSI-1)的相关系数分别为0.318~0.726和0.173~0.433,均达到极显著水平;CDI能准确反映西北地区典型干旱实例旱情的发展情况。研究表明,随机森林方法可用于西北地区综合干旱监测,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 干旱 监测模型 随机森林 多源数据 西北地区
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