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求解多目标优化问题的随机梯度遗传算法
被引量：
6
1
作者
李秀娟
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期455-458,共4页
遗传算法的收敛速度很慢 ,为此引入另一种解决优化问题的工具 ,即 Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation(SPSA)算法 ,该算法是一种简单、易实现、高效率的随机逼近算法。本文将 SPSA算法作为一种快速局部优化方法并将其...
遗传算法的收敛速度很慢 ,为此引入另一种解决优化问题的工具 ,即 Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation(SPSA)算法 ,该算法是一种简单、易实现、高效率的随机逼近算法。本文将 SPSA算法作为一种快速局部优化方法并将其和遗传算法的整体搜索策略结合起来 ,提出一种解决多目标优化问题的随机梯度遗传算法 ,对新算法的执行策略进行了认真的设计。大量的数值实验表明 :随机梯度遗传算法不仅提高了多目标遗传算法的收敛速度 ,且得到了大量的分布较均匀的
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关键词
多目标优化问题
随机梯度遗传算法
PARETO最优解
局部搜索
算法
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职称材料
随机梯度遗传算法在船舶尾流目标识别中的应用
被引量：
1
2
作者
张有正
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第3X期25-27,共3页
通过识别船舶尾流可以有效地反映出船舶的自身参数,从而能帮助海军航空兵的侦察工作。随机梯度遗传算法是在传统的遗传算法的基础上,融合了局部搜索,这样更有利于种群的收敛性。本文将此算法应用于船舶尾流识别,通过最后的实验结果可以...
通过识别船舶尾流可以有效地反映出船舶的自身参数,从而能帮助海军航空兵的侦察工作。随机梯度遗传算法是在传统的遗传算法的基础上,融合了局部搜索,这样更有利于种群的收敛性。本文将此算法应用于船舶尾流识别,通过最后的实验结果可以看出,随着迭代次数的增大,不同航速下的船舶尾流目标识别率会增大,但是并不是匀速的增大。
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关键词
随机梯度遗传算法
局部搜索
尾流目标识别
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职称材料
随机梯度遗传算法在翼型优化设计中的运用研究
被引量：
1
3
作者
吴绍蕾
高正红
《机械设计与制造》
北大核心
2008年第12期4-6,共3页
针对标准遗传算法在优化搜索过程中,局部搜索能力较低的弱点,利用将遗传算法与实时扰动随机逼近方法(SPSA算法)为基础的随机梯度算法相结合而产生的随机梯度遗传算法建立了可用于气动外形优化设计的设计方法。并运用此算法开展了有关翼...
针对标准遗传算法在优化搜索过程中,局部搜索能力较低的弱点,利用将遗传算法与实时扰动随机逼近方法(SPSA算法)为基础的随机梯度算法相结合而产生的随机梯度遗传算法建立了可用于气动外形优化设计的设计方法。并运用此算法开展了有关翼型的气动优化研究。相关结果表明,将随机梯度遗传算法用于气动外形优化设计,不仅可以提高优化效率,同时由于增强了局部搜索能力,因此,在有限的搜索条件下,可以提高优化设计结果的质量。
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关键词
遗传算法
梯度
随机梯度遗传算法
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职称材料
题名
求解多目标优化问题的随机梯度遗传算法
被引量：
6
1
作者
李秀娟
机构
南京航空航天大学理学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期455-458,共4页
文摘
遗传算法的收敛速度很慢 ,为此引入另一种解决优化问题的工具 ,即 Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation(SPSA)算法 ,该算法是一种简单、易实现、高效率的随机逼近算法。本文将 SPSA算法作为一种快速局部优化方法并将其和遗传算法的整体搜索策略结合起来 ,提出一种解决多目标优化问题的随机梯度遗传算法 ,对新算法的执行策略进行了认真的设计。大量的数值实验表明 :随机梯度遗传算法不仅提高了多目标遗传算法的收敛速度 ,且得到了大量的分布较均匀的
关键词
多目标优化问题
随机梯度遗传算法
PARETO最优解
局部搜索
算法
Keywords
genetic algorithm
multiobjectives
gradient
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
随机梯度遗传算法在船舶尾流目标识别中的应用
被引量：
1
2
作者
张有正
机构
衢州职业技术学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第3X期25-27,共3页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(LY14F030007)
浙江省自然基金资助项目(LY14F020010)
文摘
通过识别船舶尾流可以有效地反映出船舶的自身参数,从而能帮助海军航空兵的侦察工作。随机梯度遗传算法是在传统的遗传算法的基础上,融合了局部搜索,这样更有利于种群的收敛性。本文将此算法应用于船舶尾流识别,通过最后的实验结果可以看出,随着迭代次数的增大,不同航速下的船舶尾流目标识别率会增大,但是并不是匀速的增大。
关键词
随机梯度遗传算法
局部搜索
尾流目标识别
Keywords
stochastic gradient genetic algorithm
local search
wake target recognition
分类号
E925 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
随机梯度遗传算法在翼型优化设计中的运用研究
被引量：
1
3
作者
吴绍蕾
高正红
机构
西北工业大学翼型叶栅国家重点实验室
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2008年第12期4-6,共3页
文摘
针对标准遗传算法在优化搜索过程中,局部搜索能力较低的弱点,利用将遗传算法与实时扰动随机逼近方法(SPSA算法)为基础的随机梯度算法相结合而产生的随机梯度遗传算法建立了可用于气动外形优化设计的设计方法。并运用此算法开展了有关翼型的气动优化研究。相关结果表明,将随机梯度遗传算法用于气动外形优化设计,不仅可以提高优化效率,同时由于增强了局部搜索能力,因此,在有限的搜索条件下,可以提高优化设计结果的质量。
关键词
遗传算法
梯度
随机梯度遗传算法
Keywords
Genetic algorithm
Gradient
Stochastic gradient genetic algorithm
分类号
TH12 [机械工程—机械设计及理论]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解多目标优化问题的随机梯度遗传算法
李秀娟
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
6
在线阅读
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职称材料
2
随机梯度遗传算法在船舶尾流目标识别中的应用
张有正
《舰船科学技术》
北大核心
2017
1
在线阅读
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职称材料
3
随机梯度遗传算法在翼型优化设计中的运用研究
吴绍蕾
高正红
《机械设计与制造》
北大核心
2008
1
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职称材料
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