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题名一种微弱直接序列扩频信号的盲自适应解扩算法
被引量：4
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作者
张天骐
代少升
马国宁
张伟
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机构
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
中国工程物理研究院电子工程研究所
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第5期719-724,共6页
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基金
国家自然科学基金-中物院NSAF联合基金项目(10776040)
国家自然科学基金项目(60602057)
+4 种基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-01-0927)
信号与信息处理重庆市重点实验室建设项目(CSTC
2009CA2003)
重庆市科委自然科学基金项目(CSTC
2009BB2287)的资助
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文摘
针对微弱直扩信号扩频码的盲估计和信息码的盲解扩问题,本文提出了一种能同时分离直扩信号扩频码和信息码的非线性盲自适应恒模算法,达到了对直扩信号盲处理。本文首先提出了直扩信号的盲分离问题,然后详细分析推导了盲自适应随机梯度恒模算法,最后将该盲自适应随机梯度恒模算法应用到了对微弱直扩信号的盲分离中,并从理论上阐明了可以用该算法来实现直扩信号的盲分离。所提出的算法完全不同于以往的基于矩阵分解(奇异值分解、特征分解等)的伪码盲估计方法,它的存储开销量和计算量都比较小,可以实现对较长伪码构造的直扩信号的处理,而且它的计算速度较快,在某种程度上解决了传统的基于矩阵分解的方法在直扩信号的实时处理及实现上的困难。理论分析和数值结果都表明了所提方法能较好地工作在较低的输入信噪比条件下。
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关键词
随机梯度恒模算法
盲自适应信号分离
直扩信号盲解扩
伪码序列盲估计
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Keywords
stochastic gradient constant modulus algorithm （CMA）
blind adaptive signal separation
blind de-spreader of DS- SS signal
and blind estimation of PN spreading sequence
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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