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题名基于遗传算法的随机机组组合问题求解
被引量：7
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作者
熊高峰
聂坤凯
刘喜苹
蔡振华
谢上华
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
长沙南方职业学院信息技术系
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2012年第5期93-99,共7页
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文摘
为考虑不确定性负荷对机组组合问题的影响,通过情景分析法引入一系列的情景对不确定性负荷进行建模,建立了随机机组组合问题的数学模型。采用遗传算法求解该优化问题,可自行满足情景簇约束。通过改进初始种群产生方式和变异算子,引进局部搜索算子对遗传算法进行改进,增强了算法的搜索能力。计算结果显示了随机机组组合问题的数学模型和改进遗传算法求解方法的有效性。
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关键词
情景分析
负荷不确定性
随机机组组合问题
遗传算法
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Keywords
scenario analysis
uncertainty of electric power demand
stochastic unit commitment
genetic algo-rithm（GA）
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名市场环境下考虑电价的机组组合问题比较
被引量：1
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作者
熊高峰
蔡振华
谢上华
刘曼
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期61-66,共6页
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文摘
为了比较市场环境下基于电价的确定性机组组合问题与考虑电价不确定性的随机机组组合问题模型的优劣,该文定义了两种风险指标,并采用改进粒子群算法求解这两种机组组合问题。在求解过程中,将机组组合问题分解为确定机组开停机表和确定机组出力的两阶段优化问题,并引入最小开停机修复策略。算例表明,在不同风险态度下,发电商应采取不同的机组组合问题数学模型并进行求解和决策。
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关键词
基于电价的确定性机组组合问题
考虑电价不确定性的随机机组组合问题
风险指标
改进粒子群优化
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Keywords
price-based unit commitment （PBUC）
stochastic price based unit commitment （SPBUC）
risk indica-tors
improved particle swarm optimization
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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